ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Исходные предпосылки определяют формат модели, при помощи которой теоретические понятия и реальность соотносятся между собой. Модель позволяет систематизировать понятия, установить между ними определенные связи и отношения, которые сопоставляются с соответствующими связями и отношениями реального мира.
Результат сопоставления позволяет корректировать модель, и таким образом происходит развитие теории.В экономической теории используются разнообразные модели, начиная от простейших в форме метафор, таких как «невидимая рука» у А. Смита, до сложных математических моделей современной неоклассической теории.
Среди экономистов принято считать, что Ф. Кенэ первым построил экономическую модель, получившую название «Экономическая таблица» (1758). Данная модель воспроизводила кругооборот общественного продукта и была построена на основе использования принципов кровообращения.
В настоящее время возрастает роль сложных формализованных математических моделей, использование которых позволяет проследить сложные цепочки и взаимосвязи параметров и переменных. В зависимости от цели исследования строятся как модели-аппроксимации (лат. approximo - приближаюсь), приближенные к экономической реальности, так и модели, получившие название карикатуры, которые намеренно искажают действительность, чтобы акцентировать внимание на отдельных характеристиках. Примером модели-аппроксимации является производственная функция Кобба - Дугласа, характеризующая распределение произведенного дохода между трудом и капиталом. В качестве примера модели-карикатуры можно привести теорему Р. Коуза, базирующуюся на модели рынка с нулевыми трансакционными издержками.
170
При разработке моделей необходимо отобрать и упростить факты таким образом, чтобы не исказить действительную природу явлений. Не случайно экономическая теория является компромиссом между стремлением к простоте и необходимостью сходства с реальными процессами.
С одной стороны, простота удобна, но не является надежным критерием истинности и может исказить реальность. С другой стороны, слишком большое сходство делает модель неоперациональной. Решается данная дилемма с помощью принципа удобства, согласно которому наилучшей в теоретическом плане является модель, которая более всего операциональна.В связи с этим заметим, что среди современных экономистов имеет место точка зрения, что теория и реальная практика далеки друг от друга. В действительности ценность теории определяется тем, насколько она отражает реальность и несет в себе в удобной форме достаточно информации о реальных явлениях.
В экономической науке, и в этом плане она близка к философии, нет модели, которая могла бы претендовать на получение абсолютной истины, поэтому предпочтение отдается модели, воспроизводящей реальность наиболее простым и удобным способом.
Изучение современных теорий обнаруживает две крайности: с одной стороны, логическую несостоятельность теоретических конструкций, а с другой — пренебрежение явлениями реальности.
В первом случае в теориях оперируют нестрогими понятиями, содержание которых может различаться у одного и того же автора в разных работах. В таких теориях используется множество метафорических выражений, обозначающих все что угодно, но не годящихся для строгого анализа, например как у известного американского экономиста постмодернистского направления Д. МакКлоски, автора работы по риторике экономической науки [3].
Во втором случае абсолютизируется инструментарий математики, который должен быть лишь ценным средством. Именно в этом направлении более полувека развивалась современная экономическая теория, как было сказано выше, когда создавались искусственные и полностью оторванные от реальности математические модели. Математический формализм препятствовал своевременному открытию направляющих идей, лежащих в основе прогресса любой науки.
Такой же крайностью в методологическом плане отличаются теории, основанные на механическом применении эконометрики и статистики, поскольку некорректное использование методов линейной корреляции делает их непригодными для изучения яв-
171
лений. Использование моделей, построенных на основе таких методов, возможно лишь для единичных случаев, так как число объясняющих переменных и случайных параметров там настолько велико, что реальное объясняющее значение моделей оказывается почти нулевым.
10.6.