Общая характеристика моделей анализа экономических систем

Традиционные модели экономической теории - модели, которые исследуют воздействие внешних изменений на систему. Логика моделей такова: если под влиянием каких-либо внешних событий изменится один параметр (фактор) модели, то как изменится другой параметр (результат) модели?

Яркий пример таких моделей - модель ценообразования в отрасли в условиях совершенной конкуренции.

Во многом эти модели весьма удобны для понимания сущности экономических процессов, но в тоже время, они ограничены самим предположением, выдвинутым в их основу, а именно независимостью изменяемого извне параметра-фактора от параметра-результата модели. (Например, для модели ценообразования в условиях совершенной конкуренции цены и объемы продаж не могут повлиять на предпочтения потребителей, либо на кривую предельных издержек)

Если мы введем в статическую модель время как параметр модели, то мы получим уже следующий класс моделей - динамические модели.

Тут, в зависимости от предположения, заложенного в основу модели, существуют два подхода:

• факторные параметры модели независимы друг от друга и от результативных параметров модели, и заданы во времени детерминировано и/или стохастически[2]. Это будут - статистические (линейные) динамические модели.
• факторные параметры модели зависимы друг от друга и/или от результативных параметров модели. Например, для модели ценообразования в условиях совершенной конкуренции, снижение себестоимости в силу каких либо эффектов влияет на рост полезности от данного товара (а соответственно, и на уровень спроса), или же мы можем предположить более сложное взаимодействие - например цены и объемы продаж влияют и на себестоимость и на уровень спроса. Таким образом, независимые факторные параметры в модели исчезают, и будущее значение результативных параметров начинает зависеть от своих же предыдущих значений. При таком подходе мы получим новый класс динамических моделей, в которых все наблюдаемые параметры модели (разделение на результативные и факторные параметры уже четко не провести) будут эволюционировать, то есть изменяться под влиянием сложившихся в прошлом условий. Этот класс моделей - эволюционные (нелинейные) динамические модели.