Выб ор рациональной стратегии ликвидации портфеля
После оценки случайной нелинейной функции издержек на реальных данных была получена возможность сформулировать задачу рациональной ликвидации портфеля. Не ограничивая общности, далее будет рассмотрена задача на продажу актива.
Пусть имеется некоторый актив объемом Vи пусть на его ликвидацию инвестору отведено время N(количество моментов времени, за которые необходимо закрыть все позиции).1 25
I =1
блюдаемой информации неупреждающим образом.
Предположим, что в случае проведения операций на рынке инвестор не оказывает заметное влияние на рынок, т.е. процесс формирования цены не зависит от выбранной им стратегии ликвидации. Для того чтобы легче моделировать портфель из нескольких активов, предположим, что ликвидация одного актива не оказывает влияние на ликвидацию другого.
Сделаем также некоторые предположения о процессе изменения цен. Пусть цена актива в момент времени tимеет следующий вид:
где ∆xi- независимые и одинаково распределенные случайные величины. Предположим, что для величин ∆xiи Θtсуществуют конечные вторые моменты. Тогда получаем, что ликвидационная стоимость актива есть случайная величина, которая может быть представлена в следующем виде:
С учетом предположений, сделанных выше, и при дополнительном упрощающем предположении, что
являются незави
симыми случайными величинами, можно сформулировать задачу рациональной ликвидации в смысле «риск-доходность», введенном Гарри Марковицем [112], следующим образом:
Таким образом, при определении рациональной ликвидационной стоимости мы максимизируем ожидаемую стоимость портфеля и при этом стремимся минимизировать отклонение стоимости портфеля от ожидаемой стоимости (в данном случае в качестве меры разброса значений вокруг среднего мы используем дисперсию).
Более того, в связи с тем, что ликвидация портфеля, как правило, осуществляется за несколько дней, а то и в течение одного дня, отпадает необходимость в учете временной стоимости денег для приведения стоимостей будущих позиций к текущему моменту времени (времени принятия решения о ликвидации портфеля). Другими словами, нам не нужно в рамках данной задачи заниматься дисконтированием будущих потоков платежей (cash flow), генерируемых стратегией ликвидации портфеля.Кроме того, исходя из практических соображений, при моделировании ценового процесса мы намеренно отказываемся от использования концепции временного и постоянного влияния на цену, оказываемого объемом сделки на цену, используемого в методологии Р. Альмгрена и Н. Крисса (см. 2.5.3 настоящей работы). Так как статистика о торговле крупными блоками (с помощью одной рыночной заявки) крайне скудна как на отечественных, так и на зарубежных рынках, то невозможно надежно оценить эконометрическими методами зависимость цены сделки от объема позиции. В связи с этим трудно
априори подобрать разумную параметризацию для функции влияния на цену, чтобы добавить ее в ценовой процесс. Более того, как показано выше, временное влияние на цену в нашем подходе оценивается эмпирическим образом через динамику функции трансакционных издержек. Таким образом, в предлагаемом подходе происходит оценка временного влияния на цену косвенным образом (через динамику функции издержек). Что касается постоянного влияния на цену, то мы не принимаем его в расчет, исходя из предположения о релаксации рынка[68], о чем подробнее будет изложено ниже.
С учетом того, что оптимизационная задача (37) носит достаточно общий характер и является нелинейной задачей оптимизации, а также с учетом ограничений аргумента, для ее решения был выбран метод проекции градиента. Кроме того, стоит заметить, что в исходной постановке имеется два функционала. Для решения задачи условной оптимизации можно использовать метод Лагранжа. Тогда функционал будет выглядеть следующим образом:
где множитель Лагранжа λвыражает несклонность данного инвестора к риску.
По определению λ≥ 0. При λ = 0 инвестор является риск- нейтральным и закрывает портфель равномерными порциями с целью оказания минимального влияния на цену. В случае λ = ∞инвестор абсолютно несклонен к риску, и единственным оптимальным для него решением будет закрытие всех позиций в первый момент времени. Далее не рассматриваются эти два вырожденных случая, поэтому будем далее считать, что λ∈(0; ∞).С учетом перечисленных выше практических замечаний данную задачу рациональной ликвидации можно переформулировать в терми
нах динамического программирования с помощью уравнения Беллма- на.
Таким образом, xtобозначает остаток актива в момент времени t, который необходимо продать за оставшиеся моменты времени.
Сделаем еще одно замечание:
Тогда можно уже выписать задачу рациональной ликвидации в терминах динамического программирования:
Для случайно выбранного момента времени торговли (внутри случайного дня) были проведены расчеты по определению рациональной стратегии ликвидации портфеля, состоящего из 10 000 акций ОАО «Лукойл» за 5, 10 и 15 шагов соответственно (N=5,10,15). При этом был выбран коэффициент неприятия к риску, равный единице (λ = 1). Результаты расчетов приведены на Рис. 3 (по оси абсцисс отложены соответствующие шаги, начиная с первого; по оси ординат - оставшийся после ликвидации на соответствующем шаге объем).
Таким образом, можно заметить, что при определенном уровне неприятия к риску имеет место следующая зависимость: чем больше шагов в распоряжении у инвестора, тем менее агрессивный характер должна носить торговля в соответствие с предложенной моделью.
При этом большая часть заявки все равно ликвидируется в первый шаг, чтовызвано неприятием потенциальных потерь в будущем вследствие не-
Рис. 3 - Ликвидация портфеля из 10 000 акций ОАО «Лукойл» при N=5; 10; 15 и 9=1.
Далее было зафиксировано количество шагов (N=20) и рассмотрены рациональные стратегии ликвидации, рассчитанные с помощью разработанной модели, для разных уровней неприятия к риску (см. Рис. 4).
Таким образом, можно сделать вывод, что чем больше уровень неприятия к риску у инвестора, тем более агрессивный характер носит ликвидация (на каждом шаге), что собственно согласуется с рассмотренными выше теоретическими предположениями. Особо стоит отметить случай при λ = 0, когда рациональная стратегия ликвидации сов-
1 30
V* V* V*
падает с описанной в главе 2 стратегией постепенной ликвидации
Рис. 4 - Ликвидация портфеля из 10 000 акций ОАО «Лукойл»
при N=20 и 9=0;0,002;0,0029;0,545.
Рассчитанные для различных уровней неприятия риска, рациональные стратегии ликвидации портфеля из 10 000 акций можно представить в качестве отдельных точек в пространстве «риск- доходность». В результате получается парето-эффективная граница характеристик портфеля (см. Рис. 5). Данные стратегии доминируют все остальные доступные стратегии, лежащие выше и правее: для фиксированного уровня издержек можно найти стратегию ликвидации, приводящую к меньшему риску, а для фиксированного уровня риска - стратегию ликвидации, характеризуемую меньшими ожидаемыми издержками.
Подводя итоги, можно утверждать, что задача рациональной ликвидации решена на приемлемом с точки зрения риск-менеджмента уровне точности, позволяющем отразить структуру данных.
1 3 1
1 По оси ординат отложены ожидаемые издержки (Cost(4)), представляющие собой разностъ между ликвидационной и рыночной стоимостями портфеля.
2 По оси абсцисс - риск (Risk(4)) - среднеквадратическое отклонение издержек.
Рис. 5 - Парето-эффективная граница характеристик портфеля из 10 000 акций ОАО «Лукойл» при ликвидации в зависимости от уровня неприятия к риску при N=20.
Таким образом, определение рациональной ликвидационной стоимости портфеля эквивалентно по сути выбору рациональной стратегии ликвидации портфеля при фиксировании ряда параметров: например, количества временных интервалов, в течение которых должна быть закрыта позиция, и уровня несклонности к риску, отражающего предпочтения инвестора относительно агрессивности торговли. Получаемая на выходе модели ликвидации портфеля стратегия представляет собой вектор, выражающий объемы актива, которые должны быть куплены (проданы) в каждый из временных интервалов.
В любой из этих моментов времени при продаже (покупке) определенного объема актива путем выставления соответствующей рыночной заявки цена актива упадет (вырастет) после ее исполнения. При этом чем больше объем такой заявки, тем сильнее может изме-
1 32
ниться цена в неблагоприятном для нас направлении. Если продолжать выставлять рыночные заявки на продажу (покупку), то можно ускорить дальнейшее движение цены. Более того, любое движение цены в ту или иную сторону может быть усилено (получить дополнительный импульс) путем исполнения выставленных другими участниками стоп-лоссов. Однако в соответствии с теорией микроструктуры рынка, если возмущение рынка актива вызвано неинформационным шоком (не подкреплено никакой относящейся к активу - релевантной - информацией), то он должен вернуться в нормальное состояние. Данное свойство рынка является еще одним аспектом ликвидности, который А. Кайл назвал релаксацией рынка.
Таким образом, для того чтобы определить длину временных интервалов (расстояние между точками входа в рынок), нужно оценить еще один количественный показатель ликвидности - время релаксации рынка.
3.4