Трюки эконометрики
Многие экономисты (и существенная часть непрофессиональной общественности) сводят экономику к эконометрике. Но похоже, что предсказания, сделанные на основе экономического (или другого) моделирования , «хорошо» работают, пока реальность (случайно или по стечению обстоятельств) ведет себя в соответствии с моделями, то есть не слишком отклоняется от предыдущих результатов наблюдений, исходя из которых эти модели и были построены.
Чрезмерное применение математики, по крайней мере в случае эконометрики, связано с парадоксальной тенденцией скрывать фактическое положение дел. Как пишет лауреат Нобелевской премии по экономике Василий Леонтьев, «некритический энтузиазм по поводу использования математического аппарата часто ведет к тому, что за представительным видом алгебраических знаков скрывается эфемерное содержание… Ни в одной другой области эмпирических исследований столь громоздкий и сложный статистический инструментарий не использовался с такими незначительными результатами… Большая их [экономических моделей] часть складывается в штабеля без какого‑либо практического применения»[954]. По словам известного чешско‑американского экономиста Яна Кменты, в некоторых эконометрических моделях, использующих временные ряды, «эконометрика уходит все дальше от экономики. Трудно, к примеру, поверить, что человек, разбирающийся в экономике, может сказать по поводу формирования ВВП одну‑единственную вещь – он, мол, является результатом влияния временно?го тренда и случайных (стохастических) колебаний»[955].
Дэвид Ф. Хендри с юмором критикует такой подход в своем анализе зависимости инфляции в Великобритании от количества осадков[956]. Их влияние оказалось весьма значительным – даже более существенным, чем при попытке объяснить повышение цен на товары и услуги количеством денег в обороте.
Смешно, не правда ли? К сожалению, и при эконометрических анализах мы часто получаем столь же ценные результаты, хотя их нелепость менее очевидна. И как нам на интуитивном уровне определить, верны они или нет, если наша интуиция молчит (или мы задаем неправильные вопросы)? Потому математика и есть лишь важный инструмент экономиста; профессионал в любом случае должен обладать широкими познаниями в общественных и исторических науках. Только тогда он сможет распознать, какие причинно‑следственные связи «более или менее правдоподобны», а какие – абсурдны. Именно человеческая сущность отличает людей от компьютеров.Эконометрика подверглась самой, возможно, острой критике в 1980 году, когда Джеффри Сакс, Кристофер Симс и Стивен Голдфельд написали: «Можно пойти еще дальше и заявить, что академиками из числа макроэкономистов традиционные методы (макроэконометрического моделирования) были не просто поставлены под сомнение, а полностью дискредитированы. Практика использования эконометрических моделей для прогнозирования возможных последствий отдельных политических решений… обычно считается неоправданной или даже является главной причиной современных проблем»[957].
Еще по теме Трюки эконометрики:
- 53.5. Основы эконометрики
- Эконометрика
- Методы математической статистики и эконометрики
- Егорова Е.А., Карманов М.В., Кучмаева О.В.. Экономическая демография / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. - М.:2003. - 83 с., 2003
- Глава 14. ЭКОНОМИКА И МАТЕМАТИКА. ПРОБЛЕМА ВОЗМОЖНОСТЕЙ И ГРАНИЦ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИКИ В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ НАУКЕ
- Борьба против еврейского ума
- Оценка монополистической модели
- РАЗВИТИЕ ПРИВЫЧЕК
- ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
- СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1.
- СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
- ЛИТЕРАТУРА