Введение в инструментарий прогнозирования

Используемые модели прогнозирования цен на сырье охватываются общей клас­сификацией моделей прогнозирования (см. рис. 2.1) и включают как количест­венные, так и качественные подходы в составе основных групп: структурные, не­структурные модели, модели искусственного интеллекта, а также качественные модели прогнозирования.

Описание общих для классификации основных групп приведено в п. 2.1.

Представленная на рис. 2.4 классификация содержит систематизированный инструментарий прогнозирования сырьевых рынков по каждой группе в составе:

— объекта прогнозирования;

— модели объекта прогнозирования;

— способа обработки входящих в прогнозную модель данных;

— базового и дополнительных методов прогнозирования.

Характеристика выделенных групп прогнозных моделей дополнительно включает их направленность на средне- или долгосрочный характер прогнозиро­вания, а также примеры наиболее распространенных и применяемых на практи­ке моделей прогнозирования данного класса.

Таким образом, описание инструментария прогнозирования мировых ценна нефть, газ, металлы и продовольствие проводится с учетом накопленного миро­вого опыта и действующей практики их применения по направлениям:

• структурные модели равновесия и построенные на их основе комбиниро­ванные авторские модели (п. 2.3.1);

• неструктурные модели временных рядов и модели, построенные на основе фьючерсных цен (п. 2.3.2);

• модели искусственного интеллекта (нейронные и байесовские сети, Data mining) (п. 2.3.3);

• качественные модели прогнозирования (п. 2.3.4).

2.3.2.