<<
>>

Ключевые центры прогнозиования валютных курсов

В области прогнозирования валютных курсов отсутствуют ярко выраженные центры прогнозирования — лидеры, на прогнозы которых ориентируется рынок. Это связано как с ролью валютных курсов в денежно-кредитной политике стран и функциями монетарных регуляторов, так и со сложностью прогнозирования валютных курсов и неудовлетворительной точностью прогнозов.

В табл.

2.22 приведен обзор основных центров прогнозирования валютных курсов, сгруппированных по ключевым категориям организаций, формирующей прогнозы в данной области.

Международные организации

Международные организации (Всемирный банк, МВФ, ОЭСР), как правило, не публикуют отдельных прогнозов по валютным курсам, а для своих макроэконо­мических прогнозов используют условные допущения.

В частности, МВФ при подготовке World Economic Outlook использует ус­ловное допущение по валютному курсу (что реальные эффективные валютные курсы для развитых стран останутся неизменными в течение прогнозного перио­да по сравнению со средними уровнями за определенный период)1.

Кроме того, можно выделить оценки равновесных валютных курсов, осуще­ствляемые МВФ в рамках мониторинга финансовой стабильности.

Национальные и наднациональные органы государственной власти

Одними изключевых центров прогнозирования валютных курсов являются цен­тральные банки. Среди центральных банков наиболее распространенными под­ходами для прогноза валютных курсов являются:

— использование условного допущения о динамике валютного курса в тече­ние прогнозного периода по отношению к уровню отсечения (дата, предшест­вующая прогнозному периоду и определяющая период для оценки валютного курса) (например, ЕЦБ, Банк Англии[74] [75]);

— использование оценок рыночных ожиданий (например, через форвардные курсы или консенсус-прогнозы на основе опросов экспертов (например, про­гнозы Consensus Economics используются в Банке Норвегии, Банке Чехии[76]);

— индивидуальные экспертные оценки — на основе комбинированного ис­пользования результатов макроэкономического моделирования (в основном, моделей DSGE, дополняемых неструктурными моделями), экспертных сужде­ний и др.

(например, Федеральная резервная система, Национальный банк Швеции и др.).

Особенностью прогнозов центральных банков является их принадлежность — в большинстве случаев прогнозпринадлежит непосредственно регулятору (кроме ЕЦБ, где прогнозпубликуется от имени персонала ЕЦБ) (см. табл. 2.22).

Коммерческие организации

Среди коммерческих организаций можно выделить следующие основные груп­пы центров прогнозирования:

— инвестиционные и универсальные банки и финансовые институты (их ис­следовательские департаменты и отделы), которые публикуют прогнозы валют­ных курсов в рамках специализированных валютных прогнозов или общих мак­роэкономических прогнозов; прогнозы осуществляются на период не более од­ного года, методология и сами прогнозы, как правило, в открытом доступе не раскрываются (у многих банков прогнозы находятся в закрытом доступе для клиентов или по подписке через Bloomberg, Reuters и др.);

— организации, осуществляющие публикацию консенсус-прогнозов на ос­нове индивидуальных прогнозов банков, финансовых институтов и других орга­низаций. Консенсус-прогнозы могут формироваться на основе регулярных оп­росов организаций (Consensus Economics, Wall Street Journal) или на основе имеющихся опубликованных прогнозов, доступных в базах таких компаний, как Reuters и Bloomberg;

— исследовательские и консалтинговые организации, осуществляющие са­мостоятельное макроэкономическое прогнозирование, в том числе по широко­му круг стран и на основе собственных макроэкономических моделей (напри­мер, Oxford Economics, Economist Intelligence Unit и др.).

База данных средне- и долгосрочных прогнозов валютных курсов указанных организаций представлена в п. 3.1.1.

Таблица 2.22. Ключевые организации и центры прогнозирования

Организация Наименование прогноза и периодич­ность публикации Период

прогнозиро­

вания

Объект или направ­ления прогнозиро­вания (в части

валютных курсов)

Подходы, методы и модели прогнозирования
1.
Международные организации
Международный валютный фонд, Консультатив­

ная группа по валютным кур­сам МВФ

(CGER)

Оценка является допол­нительной к оценкам в рамках IMF Surveillance (каждые два года). Ре­зультаты оценок явля­ются конфиденциаль­ными и непубличными. Отдельные выводы, как правило, публикуются в отчетах по результатам ежегодных консульта­ций в рамках Article IV (пресс-релизы и отчеты сотрудников для Испол­нительного совета

МВФ, публикуемые с разрешения страны)

Среднесрочный период (как пра­вило, пять лет) Оценка (а не про­гноз) текущего ре­ального валютного курса страны с точ­ки зрения много­сторонней перспек­тивы (изначально для G-7, потом для широкого круга

развитых и разви­вающихся стран)1

• Макроэкономиче­ский подход (дости­жение баланса

между текущими счетами) (Macroe­conomic Balance);

• Подход на основе равновесного

реального валют­ного курса (Equilib­rium Real Exchange Rate);

• Подход на основе внешней устойчи­вости (External Sus­tainability)

(см. п. 2.2.2)

Международный валютный фонд, Оценка внешнего ба­ланса (External Balance Среднесрочный период (как пра- Оценка отклонения реального валют- Модели (подходы) EBA2 (см. п. 2.2.2)

Организация Наименование прогноза и периодич­ность публикации Период

прогнозиро­

вания

Объект или направ­ления прогнозиро­вания (в части

валютных курсов)

Подходы, методы и модели прогнозирования
Департамент исследований (Research De­partment) Assessment) — для за­мены CGER. Проводит­ся в рамках оценки

внешнего сектора (сей­час тестовый режим)

вило, пять лет) ного курса и теку­щего счета от рав­новесного уровня
Международный валютный фонд, World Economic Outlook World Economic Outlook (Statistical Assumptions) (публикуется ежегодно в апреле и октябре,

промежуточный — в июне)

На текущий и следующий год Базовое допуще­ние (не прогноз): номинальный курс евро к доллару; курс иены к долла­ру Условное допуще­ние о постоянстве реальных эффек­тивных валютных курсов развитых

стран за предыду- 3

щий период3

2.
Наднациональные и национальные государственные органы
Европейский центральный банк/Евроси- стема, персонал (ECB/Eurosys- tem, Staff) Eurosystem Staff Macro­economic Projections for the Euro Area (публику­ются с декабря 2000 г. в июне и декабре).

ECB Staff Macroecono­mic Projections for the Euro Area

(публикуются с сентяб­ря 2004 г. в марте и сентябре)

На текущий и следующий год (в декабре теку­щего года — так­же прогноз на два года вперед). С 2014 г. — на текущий год и на 1—2 года впе- ред4 Базовые техниче­ские допущения (не прогноз и не оцен- ка)5 по следующим показателям:

— номинальный курс евро к долла­ру;

— темп ежегодного прироста номина­льного эффектив­ного валютного

курса евро к сред­нему значению предыдущего года

Техническое допу­щение, что валют­ные курсы останут­ся неизменными в течение периода прогнозирования, т.е. останутся на средних уровнях за определенный пе­риод, предшествую­щий дате проведе­ния расчетов (как правило, две неде­ли).

Согласно оценке за 2000—2012 гг., базовые допуще­ния были всегда ниже, чем фактиче­ские значения но­минального курса6

Федеральная резервная сис­тема, персонал Совета управля­ющих Феде­

ральной резер­вной системы (Federal Reserve System)

Greenbook Financial As- sumptions7 — готовится для каждого заседания FOMC (до 2010 г. —

публиковался 8 раз в год)8.

Прогноз публикуется в открытом доступе через пять лет

На 4—11 кварта- ла(ов) вперед Прогноз кварталь­ных значений ин­дексов номиналь­ного и реального эффективного ва­лютного курса дол- 9

лара9

Используют различ­ные количествен­ные и качествен­ные данные и

оценки, экономиче­ские модели и ме­тоды прогнозиро­вания (подроб­

нее — не раскры

Продолжение табл. 2.21

Организация Наименование прогноза и периодич­ность публикации Период

прогнозиро­

вания

Объект или направ­ления прогнозиро­вания (в части

валютных курсов)

Подходы, методы и модели прогнозирования
вается), в том чис­ле один из инстру­ментов — модель FRB/US10 (см. по­дробнее п. 2.2.2, модели общего

равновесия)

Банк Англии

(Bank of Eng­land)

Inflation Report (Conditi­oning Assumptions) (ежеквартальные).

Готовятся для заседа­ний Комитета по моне­тарной политике

На текущий год и один-два года вперед Индекс номиналь­ного эффективного курса британского фунта стерлингов Условное допуще­ние, что эффектив­ный валютный курс будет находиться посередине между начальным уров­нем и динамикой, задаваемой разни­цей процентных

ставок11

Национальный банк Швеции (Sveriges Riksbank)12 Monetary Policy Report

(публикуются в февра­ле, июле, октябре), ак­туализированные —

Monetary Policy Update (апрель, сентябрь, де­кабрь).

Готовятся для заседа­ний Исполнительного совета, принимающего решения по монетар­ной политике, и публи­куются одновременно с 13

заседаниями13

На 1—12 кварта­лов вперед Прогноз средних квартальных значе­ний индексов но­

минального и реа­льного эффектив­ного курса

шведской кроны (график) и средне­годового значе-

14

ния14

Прогнозы являются экспертными и го­товятся на основе комбинации про­гнозов макроэко­номических моде­лей и экспертных суждений.

Макроэкономиче­ские модели испо­льзуются для сред­несрочных прогно­зов. Среди

моделей — модель RAMSES II (см. по­

дробнее п. 2.2.1, модели общего равновесия), BVAR и динамическая модель коррекции ошибок Moses

Банк Норвегии (Norges Bank)15 Monetary Policy Report

(с 2013 г. — в марте, июне, сентябре, декаб­ре, раньше — в марте, июне, октябре).

На 1—16 кварта­лов вперед (т.е. текущий год и один—три года вперед) Прогноз кварталь­ных значений ин­декса номинально­го эффективного валютного курса норвежской кро- ны16 Комбинированное использование ре­зультатов модели­рования (NEMO), а также кратко­срочных прогнозов (модели SAM и др.)

Организация Наименование прогноза и периодич­ность публикации Период

прогнозиро­

вания

Объект или направ­ления прогнозиро­вания (в части

валютных курсов)

Подходы, методы и модели прогнозирования
Готовятся для заседа­ний Исполнительного совета и экспертных суж­дений.

Для отдельных мак­роэкономических показателей (в том числе валютного курса) в целях

оценки ожиданий рынка используют­ся консенсус-про­гнозы Consensus Economics

3. Исследовательские некоммерческие организации, центры, институты и университеты
Centre for Euro­pean

Economic Rese­arch (ZEW)17 — некоммерче­

ский исследова­тельский инсти­тут, созданный в рамках ГЧП между Федера­льной землей Баден-Вюртем­берг и Универ­ситетом Ман­

гейма

The ZEW Financial Mar­ket Report Survey (еже­месячно с 1991 г.).

Опрос проводится при­мерно за месяц до пуб­ликации в течение двух недель

На шесть меся­цев вперед Ожидания относи­тельно роста, сни­жения или сохране­ния на неизменном уровне (в пределах 3%) валютного кур­са евро к доллару, иене, британскому фунту, швейцарско­му франку Осуществляется расчет агрегиро­ванной оценки ожиданий.

Ожидания опреде­ляются на основе опроса 350 финан­совых экспертов из банков, страховых компаний, промыш­ленных предприя­тий и др. (доля экс­пертов из банков­ской сферы —

около 75%; уро­вень отклика рес­пондентов — около 90%)

4. Коммерческие организации (транснациональные компании, финансовые организации и др.)
Consensus Eco­nomics — меж­дународная ис­следователь­

ская компания в области мак­роэкономики, осуществляю­щая опросы бо­лее 700 эконо­мистов еже-

Консенсус-прогноз ва­лютных курсов (Foreign Exchange Consensus Fo- recast)18 (ежемесячно) 1) на следующий месяц, на три ме­сяца, на конец

текущего и следу­ющего года (зна­чения на конец периода);

2) квартальные значения на теку­щий и следующий

Номинальные кур­сы ключевых миро­вых и прочих валют к доллару и евро; Значения индекса USDX19.

В отдельных выпус­ках также публику­ются консенсус­

оценки факторов,

Консенсус-про­гноз — простая средняя арифмети­ческая значений прогнозов банков, финансовых, кон­салтинговых компа­ний, осуществляю­щих прогнозирова­ние валютных курсов (например,

Продолжение табл. 2.21

Организация Наименование прогноза и периодич­ность публикации Период

прогнозиро­

вания

Объект или направ­ления прогнозиро­вания (в части

валютных курсов)

Подходы, методы и модели прогнозирования
месячно в 85 странах год (консенсус­значения на ко­нец квартала и средние, опреде­ляемые линейной интерполяцией);

3) долгосрочные прогнозы на

1—6 лет вперед (значения на ко­нец года; средне­годовые значе­ния — на основе интерполяции)

влияющих на ва­лютный курс (Fac­tors Affecting Exc­hange Rates).

Также публикуется максимальное зна­чение, минималь­ное значения, стан­дартное отклоне­

ние для

показателей кон­сенсус-прогноза

в выпуске за де­кабрь 2013 г. по курсу евро/доллара указаны индивиду­альные прогнозы

21 компании и среднее значение по другим 86 ком- паниям)20

Bloomberg

(FXFC)

Консенсус-прогноз ва­лютных курсов на осно­ве индивидуальных

прогнозов банков и компаний (FXFC)

Зависит от пери­одов прогнозиро­вания в индиви­дуальных прогно­зах (от одного

квартала до 1—

5 лет)

Номинальные кур­сы основных миро­вых валют к долла­ру и евро Медианное значе­ние индивидуаль­ных прогнозов око­ло 80 банков и фи- нансовых/брокерск их/трейдерских

компаний

Reuters21 Foreign Exchange Poll (FX Poll) — опрос бан­ков и финансовых ком­паний по их прогнозу валютного курса На 1, 3, 6, 12 ме­сяцев Номинальные кур­сы доллара к евро, фунта стерлингов к доллару и к евро Консенсус-прогноз (среднее значение, медиана, максима­льное, минималь­ное значения,

а также стандарт­ное отклонение) на основе индивидуа­льных прогнозов

банков и финансо­вых

Wall Street Jour­nal Semi-Annual Economic Forecasting Survey — исследование прогно­зов аналитиков (в июне и декабре)22.

Исследование, включа­ющее прогнозы по ва­лютному курсу, публи­ковалось с 1989 по

2007 гг. (доступны исследования за

На полгода и год вперед (значения на конец про­

гнозного перио­да)

Номинальные кур­сы доллара к евро и доллара к иене Консенсус-прогноз на основе среднего значения по инди­видуальным про­

гнозам 50 компа­ний (банки и фи­нансовые

компании, консал­тинговые компа­нии, в том числе занимающиеся

Организация Наименование прогноза и периодич­ность публикации Период

прогнозиро­

вания

Объект или направ­ления прогнозиро­вания (в части

валютных курсов)

Подходы, методы и модели прогнозирования
2002—2007 гг.). Указываются имена аналитиков и компании прогнозированием, университеты, про­фессиональные

ассоциации)

Oxford Econo­mics — иссле­довательская организация, созданная со­вместно с Окс­фордским уни­верситетом Прогнозы по странам (Country Economic Fore­casts), долгосрочные

прогнозы (Global Econo­mic Databank) и др.

Ежемесячные и квартальные об­новления, долго­срочные значе- ния—на5,10, 25 лет (для 45

стран).

На один год (120 стран)

Номинальные ва­лютные курсы Используют собст­венную макроэко­номическую струк­турную модель Ox­ford Economics'

Global Economic Model23. Модель для глобальной экономики, с кото­рой связаны стра­новые модели (47 стран — детальные модели, остальные страны—в6бло- ках по регионам).

В краткосрочном периоде учитывает­ся влияние на эко­номику монетарной и фискальной поли­тики, в долгосроч­ном — выпуск

определяется инве­стициями, демогра­фией, рынком тру­да и производите­льностью.

Модель Oxford Mo­del дополняется на­бором специальных моделей (по отрас­лям, по городам и регионам)24

The Economist Intelligence Unit (EIU) Global Forecast, Global Outlook Summary и др. Global Outlook Summary — на текущий год и 1—4 года впе- ред25.

Ежемесячные и квартальные обновления

Номинальные ва­лютные курсы Используют количе­ственные и качест­венные методы

прогнозирования

Продолжение табл. 2.21

Организация Наименование прогноза и периодич­ность публикации Период

прогнозиро­

вания

Объект или направ­ления прогнозиро­вания (в части

валютных курсов)

Подходы, методы и модели прогнозирования
Deutsche Bank Exchange Rate Perspec­tives (Перспективы ва­лютного курса)26 (еже­месячно) Значения на ко­нец прогнозного периода:

—в текущем году (на конец квартала и на 3—6—12 меся­цев вперед с даты прогнозиро­вания);

— последующий год (на конец первого и чет­вертого кварта­ла).

Раньше — также прогноз на двух следующих года

Номинальные кур­сы ключевых миро­вых валют к долла­ру (в том числе ва­лют стран,

входящих в USD Major Currencies Index).

Значения DB USD Index

Нет информации
Forecast Cen­ter — независи­мая организа­ция, осуществ­ляющая

прогнозирова­ние экономики и финансовых рынков

Ежемесячно:

— бесплатные кратко­срочные прогнозы ва- 27

лютных курсов27;

— платные долгосроч­ные прогнозы.

При этом предыдущие прогнозы не публику­ются

Средние значе­ния для каждого месяца:

— для текущего месяца и на 5 месяцев вперед (бесплатные про­гнозы);

— на 36 месяцев вперед (платный доступ)

Номинальные кур­сы ключевых миро­вых валют к долла­ру;

для каждого про­гнозного значения указывается преде­льная величина

ошибки с вероятно­стью 50% и 80%

Используются ней­ронные сети, дан­ные — длинные ряды глобальных экономических по- казателей28.

Точность прогнозов (по собственной оценке) за 50 ме­сяцев — 99,2%

Trading Econo­mics — органи­зация, публику­ющая экономи­ческие данные и прогнозы Бесплатные и платные прогнозы На I—III кварта­лы текущего года, а также на следующий год, 2020 и

2030 годы. Платные прогно­зы — на период от 3—20 лет впе­ред

Значения индекса USDX Ожидания аналити­ков, ARIMA, эконо­метрическая мо­

дель.

На основе ARIMA моделируется про­шлое поведение

временных рядов (на основе истори­ческих данных), за­тем корректируют­ся коэффициенты эконометрической модели с учетом

оценок и будущих

Организация Наименование прогноза и периодич­ность публикации Период

прогнозиро­

вания

Объект или направ­ления прогнозиро­вания (в части

валютных курсов)

Подходы, методы и модели прогнозирования
ожиданий аналити- ков29
Unicredit

Group30

Economics & FI/FX Re­search Outlook (ежене­дельные, квартальные, годовые) Еженедельные отчеты — на ко­нец текущего

квартала и три следующих квар­тала.

Квартальные и годовые отче- ты—на

1—2 года вперед (значения на ко­нец года)

Номинальные кур­сы доллара и евро к ключевым миро­вым валютам Нет информации
JP Morgan31 Global FX Strategy Re­port (еженедельные, ежемесячные, кварта­льные отчеты) Квартальные значения на сле­дующий год Номинальные кур­сы доллара к клю­чевым валютам

развитых и разви­вающихся стран

Нет информации
Rabobank32 FX Outlook;

Economy Outlook (еже­годно с 1988 г.)

Квартальные значения на сле­дующий год Номинальные кур­сы евро к доллару, фунту стерлингов и иене, курс доллара к китайскому юаню Нет информации

1 Funke N. Exchange Rate Assessments in Practice and Competitiveness. Joint Vienna Institute. 28 January 2013. Р. 11.

2 Pilot External Sector Report / IMF. July 2012. P. 27.

3 См., например, Statistical Appendix в World Economic Outlook. IMF. April 2007. P. 203.

4 На основе: ECB Staff Macroeconomic Projections for the Euro Area. European Central Bank, March 2007; ECB Staff Macroeconomic Projections for the Euro Area. European Central Bank. March 2008.

5 Guide to Eurosystem Staff Macroeconomic Projection Exercises. ECB, June 2001. P. 7.

6 Assessment of Eurosystem Staff Macroeconomic Projections // Monthly Bulletin. ECB. May 2013. P. 76.

7 Greenbook Financial Assumptions — Exchange Rates / Output Gap and Financial Assumptions from the Board of Governors / Federal Reserve Bank of Philadelphia. http://www.phil.frb.org/research-and-data/real- time-center/greenbook-data/gap-and-financial-data-set.cfm.

8 Зеленая книга является основным прогнозным документом Совета управляющих ФРС, который го­товится для заседаний Комитета по операциям на открытом рынке (Federal Open Market Committee, FOMC). Заседания проводятся, как правило, раз в шесть недель или около двух раз в квартал (к концу года могут быть чаще). Зеленая книга закрывается за неделю до заседания и отражает мнение персонала ФРС, а не членов FOMC. См.: Edge R. M., Gurkaynak R. S. How Useful are Estimated DSGE Model Forecasts? / Federal Reserve Board, Divisions of Research & Statistics and Monetary Affairs. Finance and Economics Discussion Series. 18 January 2011. P. 7.

9 Major Currencies Index — индекс, рассчитанный на основе средневзвешенных курсов доллара США по отношению к основным валютам из расширенного индекса (Broad Index, рассчитываемый по 26 валю- 116 Международная практика прогнозирования цен на финансовых рынках

там), которые имеют широкое обращение за пределами страны выпуска (в 1980—1997 г. 10 стран, с 1998 г. семь стран — евро, канадский доллар, японская иена, британский фунт, швейцарский франк, авст­ралийский доллар, шведская крона). Веса стран в данном индексе пропорциональны долям стран в импор­те и экспорте США, а также иностранном импорте и соответствуют весам в расширенном индексе. См.: Board of Governors of the Federal Reserve System. http://www.federalreserve.gov/releases/h10/weights /previousweights.htm.

10 Handbook of Economic Forecasting. Volume 2A / G. Elliott, A. Timmermann (edit.). North-Holland, 2013. P. 254.

11 На основе: Inflation Report. Bank of England. February 2014; Conditioning Assumptions, MPC Key Judgements, and Indicative Projections: February 2014. Inflation Report. February 2014. P. 2.

12 IversenJ., Laseen S., LundvallH., Soderstrom U. Monetary Policy Modelling in Times of Financial Turmoil: The Case of Sveriges Riksbank (preliminary and incomplete) / Sveriges Riksbank. Monetary Policy Department. Modelling Division, February 15, 2013. P. 3—4.

13 Прогнозы по основным макроэкономическим показателям и ставке репо готовятся за 6—8 недель до заседания и за две недели предоставляются Исполнительному совету вместе с комментариями персо­нала, в том числе по результатам моделирования на основе RAMSES и других моделей.

14 Ранее использовался TCW (Total Competetiveness Index) — индекс средневзвешенного курса швед­ской кроны по отношению к валютам 21 страны (веса соответствуют торговым потокам), сейчас KIX (Krona Index) — индекс средневзвешенного курса шведской кроны по отношению к валютам 32 стран (веса соот­ветствуют торговым потокам).

15 Bache I., Brubakk L., Jore A. MaihJ., Nicolaisen J. Monetary PolicyAnalysis in Practice — a Conditional Forecasting Approac / Norges Bank, Staff MEMO. July 2, 2010. P. 2.

16 I-44 — индекс рассчитывается на основе срдневзвешенного валютного курса (весами выступают доли импорта 44 стран, на которых приходится 97% совокупного импорта страны).

17 Schmidt S., Koehler M. ZEW Financial Market Survey. www.zew.de.

18 Например, Foreign Exchange Consensus Forecast. Consensus. A Digest of Financial Forecasts. 10 June 2013.

19 US Dollar Index (USDX, DXY) — индекс доллара США, рассчитанный на основе средневзвешенных курсов доллара США по отношению к шести валютам (евро, японская иена, британский фунт, канадский доллар, шведскаякрона, швейцарскийфранк). Веса каждойвалютыбыли установленыв 1973 и менялись только один раз в 1999 г. (после введения евро). Базовым значением принят уровень 100,00 (значение 1973 г.). Фьючерс на USDX на бирже ICE является одним из ключевых ориентиров международной стоимо­сти доллара и наиболее широко распространенным индексом для биржевой торговли.

20ForeignExchangeConsensusForecast.Consensus.ADigestofFinancialForecasts.9December2013.P.5.

21 По данным Thomson Reuters. https://customers.reuters.com/community/ fx/your_deskt- op/fx_poll.aspx.

22 По данным сайта The Wall Street Journal. http://online.wsj.com/public/resources/documents/info- forel1203_frameset.html.

23По данным Thomson Reuters является одной из самых распространенных в мире коммерческих ме­ждународных моделей. Thomson Reuters Datastream Economics — Forecasts.

24По данным Oxford Economics: The Leader in Global Forecasting and Quantitative Analysis. Overview / Oxford Economics. May 2014; How We Work with Clients / Oxford Economics. June 2014.

25 На основе: Global Outlook Summary. The Economist Intelligence Unit. Global Forecasting Service. September 2014. P. 4.

26 Например, FX Reactions to Macro Data since 2000 / Deutsche Bank. Markets Research, Exchange Rate Perspectives. 31 March 2014.

27 Foreign Currency Exchange Rate (Forex) Forecast. http://forecasts.org/exchange-rate/index.htm.

28 Forecasting Technology. The Method behind the Madness. Financial Forecast Center. http://forecas- ts.org/info/tech.htm.

29 Currency Forecast. Trading Economics. http://www.tradingeconomics.com/forecast/currency.

30 На основе Economics & FI/FX Research 2013 Outlook. Unicredit. 30 November 2012. P. 20.

31 На основе Global FX Strategy. JP Morgan, Global Emerging Markets Research, 27 November 2013. P. 149.

32 На основе Revisiting Currency Vulnerabilities / Rabobank. Financial Markets Research, FX Outlook. 8 November 2013; Recovery on a Shaky Footing / Rabobank. Special Outlook 2014. 13 November 2013.

2.3.

<< | >>
Источник: Международная практика прогнозирования мировых цен на финансовых рынках (сырье, акции, курсы валют) / под ред. Я. М. Миркина. — М. : Магистр,2014. — 456 с.. 2014

Еще по теме Ключевые центры прогнозиования валютных курсов:

  1. 15. Валютный курс и его факторы. Режим валютных курсов.
  2. Характеристика методов и моделей прогнозирования курсов акций на ключевых мировых рынках
  3. Система валютных курсов
  4. Валютная курсовая политика
  5. § 3. Режимы валютных курсов
  6. Анализ и прогноз валютных курсов
  7. 3. Прогнозирование валютных курсов.
  8. 8.5.4.Основные способы государственного регулирования валютных курсов
  9. Российская практика прогнозирования валютных курсов
  10. Международные системы валютных курсов