Бюджетное прогнозирование

Важнейшее условие успешного ведения хозяйства — постоянное совершенствование методов его управления. Управлять — значит предвидеть. В связи с этим возрастает роль перспективного плани­рования, следовательно, и научного прогнозирования.

В отличие от сводного финансового планирования, осуществ­ляемого, как правило, на более длительный период, бюджетное прогнозирование является адресным и рассчитано на бюджетный период, т.е. не более чем на год. Но так как основная подавляющая часть показателей сводного финансового баланса включает ряд бюджетных показателей, то при составлении перспективного свод­ного финансового баланса необходимо проводить прогнозные рас­четы основных бюджетных показателей.

Под прогнозом развития бюджета подразумевается комплекс ве­роятностных оценок возможных путей развития его доходной и расходной частей.

Цель бюджетного прогнозирования — на основе сложившихся тенденций, конкретных социально-экономических условий и пер­спективных оценок разработать и обосновать оптимальные пути развития бюджета и на этой основе дать предложения по его укреп­

лению. Своевременный учет результатов такого прогнозирования является важным условием для принятия наиболее эффективных мер в финансовой политике государства, региона.

Расчет прогнозируемых бюджетных показателей основан на иных методологических подходах, нежели расчеты показателей го­дового бюджета. Если показатели годовых и квартальных бюджетов определяются на базе прямых расчетов экономических и финансо­вых параметров, то при определении прогнозных бюджетных пока­зателей, как правило, такой возможности нет из-за отсутствия не­обходимых статистических и отчетных данных.

Финансово-бюджетное прогнозирование — сравнительно моло­дая отрасль финансовой науки. Ее развитие было связано с необхо­димостью составления сводных финансовых балансов на перспек­тиву. Существенный вклад в разработку методов перспективных финансовых расчетов внесли А.М. Волков, В.А. Галанов, Л.П. Ев­стигнеева, В.С. Павлов, Г. Б. Поляк, Г.Я. Шахова.

Бюджетное прогнозирование, и в первую очередь прогнозиро­вание территориальных бюджетов, связано с распространением в 70-е годы практики разработки перспективных комплексных пла­нов экономического и социального развития территорий, в которых необходимо было производить прогнозные расчеты бюджетных по­казателей как основы планирования финансового обеспечения ме­роприятий, предусмотренных этими планами. Методология прогно­зирования территориальных бюджетов впервые в нашей стране бы­ла разработана и апробирована в 1976 г. Г. Б. Поляком в ходе подго­товки и реализации комплексных планов экономического и соци­ального развития административно-территориальных единиц. Про­блемы территориального бюджетного прогнозирования отражены также в работах С. К Битокова, Н.М. Дементьевой, Т. Т. Тулебаева.

При разработке прогноза развития бюджета могут быть исполь­зованы различные методы:

(1) метод экстраполяции — составление перспективы исходя из практики предшествующих периодов. Однако этот метод пригоден для прогнозирования лишь некоторых статей рас­ходов и доходов бюджета, имеющих более или менее ста­бильный характер;

(2) метод экспертных оценок — прогноз, строящийся на базе оценок, сделанных и обоснованных компетентными спе­циалистами в отдельных отраслях науки и народного хозяй­ства. Не лишен недостатков, поскольку имеет элемент субъ­ективизма;

(3) применение этих двух методов одновременно; при этом ис­пользуются как объективные тенденции развития, так и мнения экспертов.

Одним из способов экстраполяции основных финансовых зако­номерностей могут быть линии регрессии, надежность которых по­вышается при построении многошаговых корреляционных моделей, ставящих прогнозируемые бюджетные показатели в зависимость от нескольких переменных.

Для расчетов основных показателей федерального бюджета на перспективу могут быть использованы корреляционные связи между объемом доходов федерального бюджета и двумя переменными: произведенным национальным доходом и валовой продукцией промышленности и сельского хозяйства, а также связь между этими показателями и налогом на прибыль. Коэффициенты корреляции показывают большую тесноту в изучаемых связях, и это понятно: доходы бюджета формируются прежде всего за счет национального дохода, а связь Между налогом на прибыль и самой прибылью оче­видна.

При прогнозировании объема ресурсов бюджета на перспективу следует использовать глубокий экономический и статистический анализ сложившихся тенденций, позволяющий в среднем с опреде­ленной степенью вероятности нивелировать влияние множества факторов, выявить наиболее общее в совокупности тенденций. Ка­чественный анализ показал, что статистические модели, с помощью которых определяются ресурсы федерального бюджета, дали хоро­шо согласовывающиеся данные, касающиеся его объема на бли­жайшую перспективу.

Уравнения регрессии с указанными выше двумя переменными величинами имеют линейный вид:

У = а₀ + а\к,

іде у — объем ресурсов федерального бюджета;

х — произведенная в отраслях народного хозяйства продукция,

или ВВП (произведенный национальный доход); ао, Я| — коэффициенты линии регрессии, определяющие ее кон­

кретный вил на основе исходных данных.

При разработке этих моделей самостоятельную проблему пред­ставляет нахождение значений независимых переменных (нацио­нальный доход и произведенная продукция) в прогнозируемом пе­риоде. Для их определения используются прогнозные расчеты ука-

занных общих экономических показателей.

Прогнозирование развития территориальных бюджетов основы­вается на других показателях. Так как рост населения и изменения его структуры оказывают непосредственное влияние на развитие всех отраслей местного хозяйства, а следовательно, на развитие территориальных бюджетов, большое внимание в прогнозировании уделяется анализу перспектив демографических изменений.

Бюджетное прогнозирование позволяет определять направления использования средств, т.е. выявлять приоритеты в финансирова­нии отраслей местного хозяйства.

Функциональная зависимость объема территориальных бюджетов от роста численности населения описывается уравнениями:

іде у — объем территориальных бюджетов;

х — численность населения административно-территориальной

единицы.

В первом случае использована линейная модель, во втором — параболическая. Коэффициенты корреляции этих уравнений пока­зали большую тесноту в изучаемых связях. И это вполне понятно, так как размеры расходов территориальных бюджетов зависят в первую очередь от численности населения, для которого эти расхо­ды предназначены.

С помощью этих эконом и ко-математических моделей можно рассчитывать не только размеры общих расходов территориальных бюджетов, но и расходов на народное хозяйство, социально­культурные мероприятия.

Можно также спрогнозировать величину расходов на просвещение и здравоохранение. Для этих целей используется многофакторная линейная модель:

у = ax∖ + ox₂,

где у — расходы на социально-культурные мероприятия;

X∖, Х2 — расходы на просвещение и здравоохранение.

Подобная модель может быть применена при расчете прогноз­ных показателей расходов на содержание общеобразовательных школ, больниц и др.

В перспективе экономико- математический метод в сочетании с долгосрочными государственными минимальными социальными стандартами и нормами может найти широкое применение в бюд­жетном прогнозировании, обеспечив ему более объективную, науч­но разработанную основу.