3.3 Способы и механизмы планирования объемов государственной поддержки сельского хозяйства.

В 2010 году из федерального бюджета на государственную поддержку сельского хозяйства выделено 107,6 млрд. руб. [227], а с учетом участия региональных бюджетов в софинансировании мероприятий Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008 – 2012 гг.

Методические подходы к планированию объемов государственной финансовой поддержки сельскохозяйственного производства рассмотрим на примере зернового хозяйства Ростовской области и субсидирования кредитов.

На первом этапе плановых расчетов объема субсидирования процентных ставок по кредитам, взятых сельхозтоваропроизводителями для развития зернового хозяйства, составляется прогноз распространения земледельческих технологий в сельском хозяйстве региона. Такой прогноз проводится с использованием эвристического метода «технологический Форсайт[U6] ».

Алгоритм разработки прогноза возможной структуры земледельческих технологий в посевной площади зерновых культур включает в себя следующие этапы:

– выбор целевой установки;

– установление экспертного видения будущего зернового производства в регионе;

– разработку опросных листов (анкет) (приложение 10) экспертов и проведение экспертного опроса;

– свод результатов опроса в статистические таблицы;

– прогноз распространения различных типов земледельческих технологий в региональном зерновом хозяйстве.

Результаты проведенного нами экспертного опроса[U7] (все эксперты были топ-менеджерами сельскохозяйственных организаций Ростовской области, имели высшее образование, их средний стаж работы в отрасли составил 22,7 года) позволили получить экспертные оценки перспектив распространения экстенсивных (традиционных) и ресурсосберегающих технологий производства зерна в средне-долгосрочной перспективе, которые были использованы нами при составлении Форсайт-прогноза по следующему алгоритму:

dni = dti (Δdt+n x tn), (3.3)

где dni – прогнозируемая доля i-й технологии в посевной площади зерновых культур, %;

dti – фактический удельный вес i-й технологии в посевной площади зерновых культур (период t);

Δdt+n – средние ежегодные показатели изменения доли i-й технологии в площади посева зерновых культур в прогнозный период (t+n), %;

tn – горизонт прогноза, лет.

Результаты прогноза показывают, что в рамках прогнозного горизонта возможны структурные изменения в распространении в практике хозяйствования существующих земледельческих технологий (табл.

Таблица 51

Результаты экспертного опроса и форсайт-прогноза

распространения земледельческих технологий в сельском хозяйстве Ростовской области *)

*) Источник: Авторский расчет.

В средне-долгосрочной перспективе вполне вероятно снижение доли экстенсивных (традиционных) технологий возделывания озимой пшеницы с 68,9% в 2009 г. до 56,6% в 2020 г. и соответственно рост удельного веса ресурсосберегающих технологий с 31,1% в основании прогноза до 43,4% в долгосрочном прогнозном периоде. Результаты выполненных нами прогнозных расчетов позволили выявить наиболее вероятную технологическую структуру производства зерна озимой пшеницы в Ростовской области в конце прогнозного горизонта. Стационарно неустойчивое финансово-экономическое положение отечественных сельскохозяйственных товаропроизводителей на протяжении всего переходного периода и периода развивающегося рынка на фоне текущего мирового финансово-экономического кризиса и обуславливают выявленную тенденцию структурирования технологической базы зернового производства (рис. 6).

Рис. 6 Прогнозные тенденции в технологической структуре зернового хозяйства Ростовской области.

На втором этапе планирования объема государственной поддержки составляется прогноз продуктивности сельского хозяйства в прогнозном периоде. В нашем исследовании – прогноз урожайности озимой пшеницы. Прогноз урожайности выполняется на основе корреляционно-регрессионного и имитационного моделирования. При этом линейные и нелинейные трендовые модели применяются в предлагаемом алгоритме расчета объема государственной поддержки зерновой отрасли региона для количественной оценки возможных изменений факторов в течении прогнозного периода, которые в ходе нашего исследования были включены в состав регрессионной модели. В корреляционно-регрессивную модель урожайности озимой пшеницы и других зерновых культур были включены четыре фактора, взаимосвязь которых с результативным фактором урожайности выражается следующим уравнением[U8] :

y = 3,333 + 0,159x1 + 0,034x2 + 0,084x3 + 0,108x4, (3.4)

где y – урожайность зерновых культур в плановом периоде, ц/га;

– x1 – уровень плодородия пашни, балл;

– x2 – энергооснащенность сельскохозяйственного производства, л.с./100га;

– x3 – фактический объем внесения минеральных удобрений под урожай зерновых, кг.д.в./га;

– x4 – удельный вес посевов зерновых культур в площади пашни, %.

Коэффициент множественной корреляции в уравнении (3.4) равен 0,90, а коэффициент детерминации R2 = 0,81, что свидетельствует о высоком уровне тесноты связей, включенных в уравнение факторов (xn) с урожайностью, а так же показывает то, что 81% изменений объема урожайности зерновых культур зависит от удельных факторов (x). Апробация разработанной математической модели в 2009 г. показала высокую точность сходимости прогнозной и фактической урожайности зерновых культур в сельском хозяйстве Ростовской области (табл. 52).

Таблица 52

Оценка точности прогноза урожайности зерновых культур в Ростовской области, 2009 г. *)

*) Источник: Расчеты автора.

**) Данные Минсельхоза РО.

Результаты прогнозных расчетов урожайности озимой пшеницы на 2010 г. показали, что по экстенсивным технологиям в 2010 г. урожайность может составить 18 ц/га, а по ресурсосберегающим – 48 ц/га. Исходя из сохранившейся площади посевов озимых культур в 2010 г. (2 142 800 га) и экстраполируя результаты Форсайт-прогноза (табл.51) на условия 2010 г. с большой долей вероятности можно спрогнозировать следующие параметры производства озимой пшеницы в Ростовской области:

– площадь посевов озимой пшеницы по экстенсивной технологии – 1 450 247 га;

– площадь посевов озимой пшеницы по ресурсосберегающим технологиям – 692 553 га;

– валовой сбор зерна по экстенсивным технологиям – 2 610 445 ц;

– валовой сбор зерна по ресурсосберегающим технологиям – 3 324 254 ц;

– объем реализации зерна – более 4 млн. т. (табл. 53).

Таблица 53

Прогнозные параметры зернового хозяйства Ростовской области

в 2010 г. *)

*) Источник: Авторский расчет[U9] .

На третьем этапе прогнозных расчетов объемов государственной поддержки на основе нормативного подхода проводится обоснование затрат на производство озимой пшеницы. Сущность таких плановых расчетов заключается в том, что по вариантам сельскохозяйственных технологий разрабатываются нормативные технологические карты и на их основе нормативные карты затрат (табл. 54-55).

Таблица 54

Нормативная карта затрат по культуре – Озимая пшеница

(экстенсивная технология) *)

окончание таблицы 54

*) Источник: Авторский расчет с помощью программы для ЭВМ «ТЭО-Агро».

Таблица 55

Нормативная карта затрат по культуре – Озимая пшеница (ресурсосберегающая технология) *)

окончание таблицы 55

*) Источник: Авторский расчет с помощью программы для ЭВМ «ТЭО-Агро».

Результаты нормативных расчетов показывают, что суммарные затраты на производство озимой пшеницы по экстенсивной технологии составляют 7652 руб/га, а нормативные затраты на 1 га посевов озимой пшеницы по ресурсосберегающей технологии 17504 руб. Однако в расчете на 1 ц основной продукции уровень нормативных затрат при возделывании озимой пшеницы по ресурсосберегающей технологии на 14,2% ниже нормативных затрат на производство зерна по экстенсивной технологии[U10] .

На четвертом этапе определения объемов государственной поддержки на основе балансового метода находят разницу между нормативными издержками и доходами от реализации продукции.

Технологические нормативные издержки на прогнозный период рассчитываются по формуле:

Gij = Wnij Sij, (3.5)

Где Gij – объем нормативных издержек на прогнозный период для производства i-й культуры по j-й технологии, тыс. руб.; Sij – площадь посевов i-й культуры по j-й технологии, га; Wnij – норматив затрат на производство i-й культуры по j-й технологии, руб/га.

Суммарные нормативные затраты на производство i-й культуры по различным типам технологий определяется по формуле:

(3.6)

Выручка от реализации продукции в прогнозном периоде рассчитывается по формуле:

Mijα = αi Qijα Pid, (3.7)

где Mijα – выручка от реализации i-й продукции α-класса, произведенной в прогнозный период по j-й технологии, тыс.руб.; Qijα – прогнозируемый объем производства i-й продукции α-класса по j-й технологии, т.; αi – уровень товарности i-й культуры, %; Pid – минимальная цена на i-ю продукцию α-класса при проведении государственных закупочных интервенций в прогнозном периоде, руб/т.

Размер прогнозируемого суммарного дохода от реализации i-й продукции в прогнозном периоде определяется по формуле:

(3.8)

Прогнозный финансовый баланс экономических результатов возделывания озимой пшеницы в 2010 г. в сельском хозяйстве Ростовской области показывает, что дефицит финансовых средств может составить 708 млн. руб. (табл. 56).

Таблица 56

Прогнозный баланс экономических результатов производства озимой пшеницы в сельском хозяйстве Ростовской области. *)

*) Источник: Расчеты автора[U11] .

**) Данные МСХ РФ [227].

Прогнозируемый дефицит финансовых средств может быть покрыт за счет привлечения кредитных ресурсов. Расчет объемов государственных субсидий на возмещение части затрат на уплату процентов по кредитам (займам) полученным сельскохозяйственными товаропроизводителями всех категорий рассчитывается по формуле:

, (3.9)

где Хi – объем государственной поддержки субсидирования процентных ставок по кредитам при производстве i-го вида продукции сельского хозяйства, млн. руб.; I – ставка рефинансирования Банка России на дату заключения кредитного договора (договора займа), %; β – доля консолидированного бюджета в субсидировании ставки рефинансирования Банка России, %.

Учитывая то, что государственная поддержка сельскому хозяйству предоставляется на условиях софинансирования на завершающем, пятом этапе планирования объемов господдержки определяют долю участия федерального и регионального бюджетов по финансированию направлений государственного регулирования сельскохозяйственного производства.

Размер доли бюджетов различных уровней по финансированию Госпрограммы [4] определяется по формуле:

, (3.10)

, (3.11)

где - объем участия федерального бюджета по финансированию направлений государственной поддержки, млн. руб.; kS – доля участия федерального бюджета по финансированию направлений господдержки сельского хозяйства, % (65%); - объем участия регионального бюджета по финансовому обеспечению государственной поддержки, млн. руб.; kA – доля регионального бюджета в финансировании направлений господдержки.

Выполненные плановые расчеты показывают, что для привлечения необходимого объема кредитов следует выделить сельскохозяйственным товаропроизводителям на поддержку кредитования 43,9 млн. руб. (табл. 57).

Таблица 57

Объем государственных средств по субсидированию кредитов, привлеченных сельхозтоваропроизводителями. *)

*) Источник: Авторский расчет.

Использование вышеизложенной методики будет способствовать более точной характеристике производственной деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей и оценки её экономической эффективности для определения объемов государственной поддержки в соответствии с технико-технологическими и финансовыми условиями сельхозпроизводства.