3.2 Исследование потенциала кластеризации агропромышленного комплекса региона
Следуя логике предложенного авторского алгоритма формирования регионального агропромышленного кластера, отметим, что на первом этапе реализуется стадия анализа и прогнозирования, представленная методами количественной и качественной оценки.
В целом для инициирования формирования кластерных структур необходимо четкое аналитическое обоснование данного процесса. В пункте 2.3 диссертационного исследования предложено методическое обеспечение определения возможности и целесообразности формирования кластерных структур в агропромышленном комплексе региона. Апробация авторского методического подхода позволит оценить его аналитические возможности, перспективность и непротиворечивость.
Предлагаемая методика оценки кластерного потенциала агропромышленного комплекса региона подразумевает прохождение трех основных стадий (этапов):
- формирование системы показателей;
- оценка и интерпретация кластерного потенциала;
- определение направленности кластеризации.
В рамках исследования на основе предложенной автором методики была произведена оценка потенциала кластеризации агропромышленного комплекса Брянской области в сравнении с регионами ЦФО. Информационную основу исследования составили официальные данные Федеральной службы государственной статистики, характеризующие уровень развития региональных АПК.
На первом этапе исследования была сформирована система показателей потенциала кластеризации АПК в отношении регионов ЦФО. Вычислены соответствующие коэффициенты локализации АПК по объему производства, по числу занятых, по размеру основных фондов, по числу организаций; коэффициенты специализации АПК и коэффициенты душевого производства продукции АПК. Результаты выполненных расчетов по итогам функционирования АПК регионов ЦФО в 2012-2016 гг. систематизированы и представлены в таблицах 3.1-3.9. Остановимся более подробно на интерпретации полученных данных.
Динамика коэффициентов локализации АПК регионов ЦФО по объему произведенной продукции за 2012-2016 гг. представлена в таблице 3.1. Отметим, что в силу своего географического положения, определяющего природно-климатические условия, рассматриваемые регионы имеют высокий уровень локализации сельхозпроизводства. При этом среди них присутствуют явные лидеры, уровень локализации АПК которых в разы превышает показа
тели прочих субъектов ЦФО. К ним относятся преимущественно регионы Центрального Черноземья. Так, на протяжении рассматриваемого периода максимальные значения коэффициентов локализации АПК по объему произведенной продукции демонстрируют Белгородская, Курская, Тамбовская и Орловская области. Значения показателей по данным субъектам составляют от 4 до 4,6. Кроме того следует отметить высокие по сравнению с другими регионами темпы роста показателя Брянской области. Коэффициент увеличился на 30% с 2,65 в 2012 году до 3,44 в 2016 году. Данный факт свидетельствует об увеличении концентрации сельхозпроизводства на территории региона, что способствует развитию интеграционных процессов.
Таблица 3.1.
Коэффициенты локализации АПК регионов ЦФО по объему произведенной
продукции
| Регион | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| Белгородская область | 3,6891 | 4,0911 | 4,0075 | 4,1441 | 4,0458 |
| Брянская область | 2,6515 | 2,5919 | 2,9019 | 3,1606 | 3,4445 |
| Владимирская область | 1,2883 | 1,3995 | 1,3349 | 1,3639 | 1,3098 |
| Воронежская область | 2,9731 | 3,3285 | 3,4507 | 3,0570 | 3,0739 |
| Ивановская область | 1,4145 | 1,4545 | 1,2729 | 1,4194 | 1,2725 |
| Калужская область | 1,4599 | 1,4121 | 1,3263 | 1,3148 | 1,4042 |
| Костромская область | 1,8214 | 1,8271 | 1,8025 | 1,8128 | 1,8204 |
| Курская область | 3,4377 | 4,1614 | 4,2856 | 4,5076 | 4,5844 |
| Липецкая область | 2,2928 | 2,8021 | 3,0049 | 2,8248 | 2,7843 |
| Орловская область | 3,8842 | 3,9979 | 3,8246 | 3,9694 | 3,9517 |
| Рязанская область | 2,0160 | 2,1295 | 2,0392 | 2,1126 | 2,1672 |
| Смоленская область | 1,4332 | 1,3689 | 1,3123 | 1,2739 | 1,1878 |
| Тамбовская область | 4,1732 | 4,4136 | 4,4884 | 4,6243 | 4,6955 |
| Тверская область | 1,3058 | 1,2209 | 1,1160 | 1,0848 | 1,1941 |
| Тульская область | 1,4802 | 1,5494 | 1,5147 | 1,5308 | 1,4824 |
| Ярославская область | 1,0584 | 1,0695 | 1,0082 | 1,0561 | 0,9888 |
Результаты оценки локализации АПК регионов ЦФО по уровню занятости(таблица 3.2) позволяют судить о существенной концентраций трудовых ресурсов в сельскохозяйственной сфере в Тамбовской, Белгородской,
Воронежской, Курской, Брянской и Орловской областях.
Следует отметить, что концентрация по данному параметру (уровню занятости) не так велика, как концентрация по уровню производства. В некоторых регионах (Владимирская, Калужская, Ивановская, Тульская, Ярославская области) показатель значительно ниже единицы. Результаты проведенного исследования позволяют судить о необходимости повышения производительности труда и эффективности функционирования АПК регионов, обладающих значениями показателя больше 1, которое может быть посредством применения кластерного подхода.Таблица 3.2
Коэффициенты локализации АПК регионов ЦФО по уровню занятости
| Регион | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| Белгородская область | 1,8990 | 1,9381 | 1,9583 | 1,9681 | 2,0000 |
| Брянская область | 1,2626 | 1,2371 | 1,2188 | 1,2234 | 1,1915 |
| Владимирская область | 0,7778 | 0,8041 | 0,7813 | 0,7766 | 0,7872 |
| Воронежская область | 1,5455 | 1,5155 | 1,5208 | 1,5532 | 1,5319 |
| Ивановская область | 0,6364 | 0,6495 | 0,6354 | 0,6277 | 0,6489 |
| Калужская область | 0,8283 | 0,7113 | 0,7083 | 0,6915 | 0,7234 |
| Костромская область | 1,1818 | 1,1959 | 1,1458 | 1,1489 | 1,1383 |
| Курская область | 1,7879 | 1,8351 | 1,7396 | 1,7766 | 1,7872 |
| Липецкая область | 1,2424 | 1,2577 | 1,2708 | 1,3085 | 1,3191 |
| Орловская область | 1,7778 | 1,8041 | 1,8333 | 1,9043 | 1,9043 |
| Рязанская область | 1,0000 | 1,0206 | 1,0208 | 1,0319 | 1,0319 |
| Смоленская область | 1,1717 | 1,1856 | 1,1979 | 1,2447 | 1,1915 |
| Тамбовская область | 2,3737 | 2,4330 | 2,4375 | 2,5000 | 2,5213 |
| Тверская область | 1,1414 | 1,0722 | 1,0729 | 1,0851 | 1,1064 |
| Тульская область | 0,7172 | 0,7320 | 0,7083 | 0,7340 | 0,7447 |
| Ярославская область | 0,8485 | 0,8247 | 0,8333 | 0,8404 | 0,8404 |
Концентрация основных фондов в сельскохозяйственной отрасли регионов ЦФО также неравномерна, что наглядно демонстрируют данные таблицы 3.3.
В 2012-2016 гг. коэффициенты локализации АПК по размеру основных фондов в рассматриваемых регионах превысили единицу. Исключение составляет Ярославская область. В 2012 и 2014 гг. значение показателя по данному региону составляло менее 1. Максимальные значения зафиксированы в Белгородской, Орловской, Тамбовской, Курской, Брянской областях. Наибольший прирост показателей демонстрируют Брянская (58%), Курская (42%) и Тамбовская (59%) области. Положительная динамика коэффициентов свидетельствует о перспективности кластеризации АПК данных регионов ввиду более высокого уровня обеспеченности основными производственными фондами в сравнении с общероссийскими показателями.
Таблица 3.3
Коэффициенты локализации АПК регионов ЦФО по размеру основных фондов
| Регион | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| Белгородская область | 5,8868 | 6,0823 | 5,7609 | 5,8373 | 5,4966 |
| Брянская область | 2,9452 | 3,1725 | 3,6836 | 4,2973 | 4,6554 |
| Владимирская область | 2,0217 | 1,8031 | 1,9040 | 1,6914 | 1,5718 |
| Воронежская область | 2,1001 | 2,5790 | 2,8413 | 3,1432 | 3,3119 |
| Ивановская область | 1,6375 | 1,9218 | 1,9450 | 1,9424 | 1,9009 |
| Калужская область | 1,8280 | 1,9537 | 1,8427 | 1,8516 | 1,7986 |
| Костромская область | 1,5766 | 1,6105 | 1,5897 | 1,6666 | 1,5644 |
| Курская область | 3,4014 | 4,2464 | 4,3368 | 4,7743 | 4,8428 |
| Липецкая область | 2,5620 | 2,6998 | 2,5282 | 2,5708 | 2,8916 |
| Орловская область | 5,5231 | 5,4186 | 5,4200 | 5,6657 | 5,3602 |
| Рязанская область | 1,8543 | 1,8668 | 1,6867 | 1,8479 | 1,7956 |
| Смоленская область | 1,8930 | 1,9631 | 2,0480 | 1,9044 | 1,8222 |
| Тамбовская область | 2,9890 | 3,5540 | 4,1436 | 4,4818 | 4,7625 |
| Тверская область | 1,2197 | 1,1717 | 1,4282 | 1,4905 | 1,5357 |
| Тульская область | 2,2066 | 1,9526 | 1,9226 | 1,9180 | 1,9634 |
| Ярославская область | 0,9935 | 1,0100 | 0,9870 | 1,2054 | 1,1271 |
Последний параметр оценки локализации АПК в исследуемых регионах - концентрация сельхозпредприятий на соответствующих территориях. Коэффициенты локализации АПК регионов ЦФО по количеству организаций за 2012-2016 гг. представлены в таблице 3.4. Во всех субъектах ЦФО за исключением Ивановской области показатели превышают единицу. Более чем в два раза региональные показатели превышают общероссийские в таких регионах, как Калужская, Костромская, Орловская, Рязанская, Смоленская и Тамбовская области.
Таблица 3.4
Коэффициенты локализации АПК регионов ЦФО по количеству организаций
| Регион | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| Белгородская область | 1,0605 | 1,0195 | 1,0124 | 1,0214 | 1,0499 |
| Брянская область | 1,7079 | 1,5516 | 1,4793 | 1,4844 | 1,5117 |
| Владимирская область | 1,4355 | 1,4300 | 1,4442 | 1,4568 | 1,4955 |
| Воронежская область | 1,2126 | 1,1730 | 1,1557 | 1,1503 | 1,0487 |
| Ивановская область | 0,8730 | 0,9116 | 0,8988 | 0,8691 | 0,8816 |
| Калужская область | 2,1649 | 2,2349 | 2,2269 | 2,3158 | 2,3406 |
| Костромская область | 2,2760 | 2,3488 | 2,3950 | 2,4430 | 2,5018 |
| Курская область | 1,6751 | 1,6255 | 1,5573 | 1,5512 | 1,4392 |
| Липецкая область | 1,3155 | 1,2814 | 1,3273 | 1,3846 | 1,4352 |
| Орловская область | 2,2213 | 2,1962 | 2,1894 | 2,2088 | 2,2139 |
| Рязанская область | 2,0160 | 1,9698 | 2,0199 | 2,0317 | 1,6287 |
| Смоленская область | 2,2571 | 2,0015 | 2,0721 | 2,0962 | 2,0311 |
| Тамбовская область | 2,3643 | 2,1920 | 2,1088 | 2,0658 | 2,1304 |
| Тверская область | 1,4387 | 1,5553 | 1,5364 | 1,5491 | 1,5946 |
| Тульская область | 1,7160 | 1,7087 | 1,7750 | 1,8545 | 1,8726 |
| Ярославская область | 1,0926 | 1,1088 | 1,1007 | 1,1053 | 1,1252 |
Еще одним важным критерием оценки интеграционных процессов в региональном АПК является специализация региона на конкретном виде деятельности, в данном случае на сельскохозяйственном производстве. В таблице 3.5 представлены результаты расчетов коэффициентов специализации регионов ЦФО в сфере АПК за 2012-2016 гг.
Таблица 3.5
Коэффициенты специализации регионов ЦФО в сфере АПК
| Регион | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| Белгородская область | 3,6891 | 4,0911 | 4,0075 | 4,1441 | 4,0458 |
| Брянская область | 2,6515 | 2,5919 | 2,9019 | 3,1606 | 3,4445 |
| Владимирская область | 1,2883 | 1,3995 | 1,3349 | 1,3639 | 1,3098 |
| Воронежская область | 2,9731 | 3,3285 | 3,4507 | 3,0570 | 3,0739 |
| Ивановская область | 1,4145 | 1,4545 | 1,2729 | 1,4194 | 1,2725 |
| Калужская область | 1,4599 | 1,4121 | 1,3263 | 1,3148 | 1,4042 |
| Костромская область | 1,8214 | 1,8271 | 1,8025 | 1,8128 | 1,8204 |
| Курская область | 3,4377 | 4,1614 | 4,2856 | 4,5076 | 4,5844 |
| Липецкая область | 2,2928 | 2,8021 | 3,0049 | 2,8248 | 2,7843 |
| Орловская область | 3,8842 | 3,9979 | 3,8246 | 3,9694 | 3,9517 |
| Рязанская область | 2,0160 | 2,1295 | 2,0392 | 2,1126 | 2,1672 |
| Регион | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| Смоленская область | 1,4332 | 1,3689 | 1,3123 | 1,2739 | 1,1878 |
| Тамбовская область | 4,1732 | 4,4136 | 4,4884 | 4,6243 | 4,6955 |
| Тверская область | 1,3058 | 1,2209 | 1,1160 | 1,0848 | 1,1941 |
| Тульская область | 1,4802 | 1,5494 | 1,5147 | 1,5308 | 1,4824 |
| Ярославская область | 1,0584 | 1,0695 | 1,0082 | 1,0561 | 0,9888 |
Выявлено, что доля сельхозпроизводства регионов ЦФО в структуре сельхозпроизводства страны существенно превышает долю валового регионального продукта в валовом региональном продукте страны. Данный факт свидетельствует о существенной специализации исследуемых регионов на сельскохозяйственном производстве. Регионами-лидерами по данному параметру являются Белгородская, Брянская, Тамбовская, Курская, Орловская и Воронежская области.
Следующий частный показатель, необходимый для расчета сводного интегрального показателя кластерного потенциала - коэффициент душевого производства (таблица 3.6), который характеризует производительность сельскохозяйственной отрасли.
Таблица 3.6
Коэффициенты душевого производства регионов ЦФО в сфере АПК
| Регион | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| Белгородская область | 3,8440 | 4,1582 | 3,9218 | 4,1176 | 4,0392 |
| Брянская область | 1,1517 | 1,2308 | 1,3619 | 1,5470 | 1,7099 |
| Владимирская область | 0,7406 | 0,8082 | 0,7692 | 0,7899 | 0,7566 |
| Воронежская область | 1,9084 | 2,3131 | 2,4067 | 2,3092 | 2,4453 |
| Ивановская область | 0,5452 | 0,5419 | 0,5128 | 0,5134 | 0,4764 |
| Калужская область | 1,0715 | 1,1497 | 1,0262 | 1,0494 | 1,0496 |
| Костромская область | 1,0113 | 1,0416 | 1,0143 | 1,0071 | 0,9943 |
| Курская область | 2,2098 | 2,6503 | 2,7615 | 2,9806 | 3,0944 |
| Липецкая область | 1,7836 | 2,0307 | 2,1715 | 2,3970 | 2,4847 |
| Орловская область | 2,0564 | 2,1612 | 2,1736 | 2,3160 | 2,4122 |
| Рязанская область | 1,1852 | 1,3569 | 1,3254 | 1,3743 | 1,3667 |
| Смоленская область | 0,8325 | 0,8135 | 0,8132 | 0,7695 | 0,7180 |
| Тамбовская область | 2,1063 | 2,3947 | 2,6350 | 2,9825 | 3,4772 |
| Тверская область | 0,7822 | 0,7044 | 0,6680 | 0,6297 | 0,7039 |
| Тульская область | 0,8451 | 0,9038 | 0,9198 | 1,0256 | 1,0579 |
| Ярославская область | 0,7531 | 0,7901 | 0,7637 | 0,8003 | 0,7572 |
В отличие от результатов расчетов первых пяти показателей, полученные значения коэффициентов душевого производства регионов ЦФО в сфере АПК за 2012-2016 гг. являются более информативными. На основании произведенных расчётов можно сделать вывод о том, что создание агропромышленных кластеров не является перспективным ввиду низкой производительность сельскохозяйственной отрасли в шести регионах (Тверская, Тульская, Ярославская, Ивановская, Смоленская, Владимирская области). На протяжении всего анализируемого периода значение показателя по перечисленным выше субъектам ЦФО было существенно ниже единицы. Максимальные же значения показателя зафиксированы в Белгородской области. За последние пять лет коэффициент душевого производства Белгородской области в сфере АПК принимал значения от 3,84 до 4,16. Также о целесообразности кластерных образований в сельскохозяйственной сфере свидетельствуют высокие темпы роста рассматриваемого показателя. В отношении регионов ЦФО наибольший прирост демонстрируют Тамбовская (65%), Брянская (48%), Курская (40%) и Липецкая (39%) области. На втором этапе рассчитан интегральный показатель потенциала кластеризации АПК регионов ЦФО за 201 2-2016 гг. (таблица 3.7). Установлено, что Белгородская, Брянская, Тамбовская, Курская, Орловская и Воронежская области обладают наибольшим потенциалом кластеризации. Низкий потенциал кластеризации (менее 1) зафиксирован в двух регионах - Ивановском и Ярославском.
Таблица 3.7
Потенциал кластеризации АПК регионов ЦФО
| Регион | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| Белгородская область | 2,9203 | 3,0695 | 2,9934 | 3,0654 | 3,0229 |
| Брянская область | 1,9284 | 1,9216 | 2,0589 | 2,2227 | 2,3539 |
| Владимирская область | 1,1854 | 1,2190 | 1,1972 | 1,1880 | 1,1572 |
| Воронежская область | 2,0123 | 2,2131 | 2,2871 | 2,2246 | 2,2299 |
| Ивановская область | 0,9987 | 1,0453 | 0,9867 | 1,0154 | 0,9712 |
| Калужская область | 1,3986 | 1,3870 | 1,3182 | 1,3237 | 1,3591 |
| Костромская область | 1,5566 | 1,5829 | 1,5594 | 1,5787 | 1,5648 |
| Курская область | 2,5360 | 2,8889 | 2,9009 | 3,0448 | 3,0532 |
| Регион | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| Липецкая область | 1,8436 | 2,0271 | 2,0911 | 2,1133 | 2,1736 |
| Орловская область | 2,9630 | 3,0086 | 2,9738 | 3,0895 | 3,0785 |
| Рязанская область | 1,6190 | 1,6875 | 1,6359 | 1,6956 | 1,6388 |
| Смоленская область | 1,4303 | 1,3864 | 1,3870 | 1,3556 | 1,2833 |
| Тамбовская область | 2,9164 | 3,0980 | 3,2277 | 3,3744 | 3,5379 |
| Тверская область | 1,1779 | 1,1272 | 1,1186 | 1,1086 | 1,1814 |
| Тульская область | 1,3089 | 1,3203 | 1,3120 | 1,3581 | 1,3613 |
| Ярославская область | 0,9588 | 0,9703 | 0,9429 | 0,9999 | 0,9613 |
Следует отметить, что особую значимость имеет изучение динамики кластерного потенциала. Среди регионов, обладающих наибольшим потенциала кластеризации в сфере АПК устойчивую тенденцию к росту демонстрируют показатели Брянской, Тамбовской, Курской и Липецкой областей. Максимальный прирост потенциала кластеризации отмечен в Брянской области. По данному региону показатель увеличился на 22%, составив в 2016 году 2,35. С целью выявления определяющих параметров положительной динамики рассмотрим структуру интегрального показателя Брянской области в 2012-2016 гг. (рисунок 3.6). Увеличение потенциала кластеризации АПК Брянской области за рассматриваемый период обусловлено положительной динамикой следующих составляющих:
1. коэффициента локализации АПК по размеру основных фондов - увеличился на 58%,
2. коэффициента локализации АПК по объему произведенной продукции - увеличился на 30%,
3. коэффициента специализации в сфере АПК - увеличился на 30%,
4. коэффициента душевого производства в сфере АПК - увеличился на 36%.
Следовательно, создание агропромышленного кластера на территории Брянской области является целесообразным.
Рисунок 3.6 - Динамика частных показателей оценки кластерного потенциала АПК Брянской области
Показательным являет тот факт, что именно в этом регионе выявлен устойчивый рост с максимальной динамикой, как обобщенного показателя потенциала кластеризации, так и его составляющих. Результаты проведенного исследования позволяют сделать вывод о том, что регионе на протяжении последних пяти лет усиливаются интеграционные процессы, о чем свидетельствует повышение концентрации сельскохозяйственного производства, а также производительность.
Далее рассмотрим показатели выявления направленности кластеризации АПК, рассчитанные в отношении регионов ЦФО, обладающих потенциалом кластеризации в этой сфере. С этой целью дополнительно были рассчитаны коэффициенты локализации растениеводства и животноводства регионов за 2012-2016 гг. (таблицы 3.8, 3.9).
Таблица 3.8
Коэффициенты локализации растениеводства регионов ЦФО, обладающих кластерным потенциалом АПК
| Регион | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| Белгородская область | 0,6475 | 0,6347 | 0,6038 | 0,5515 | 0,5870 |
| Брянская область | 0,9502 | 0,8796 | 0,8404 | 0,8000 | 0,7685 |
| Владимирская область | 0,9176 | 1,0265 | 0,9019 | 0,9476 | 0,9352 |
| Воронежская область | 1,1494 | 1,1898 | 1,2346 | 1,2291 | 1,2278 |
| Калужская область | 1,0517 | 1,1184 | 0,9827 | 0,9689 | 0,9574 |
| Костромская область | 0,8065 | 0,8898 | 0,8885 | 0,9612 | 0,9111 |
| Курская область | 1,3257 | 1,3755 | 1,2308 | 1,1515 | 1,1407 |
| Липецкая область | 1,0996 | 1,2469 | 1,1981 | 1,1903 | 1,1574 |
| Орловская область | 1,1954 | 1,3082 | 1,2885 | 1,3126 | 1,2833 |
| Рязанская область | 0,9770 | 1,1061 | 1,1231 | 1,1398 | 1,1093 |
| Смоленская область | 0,8314 | 0,8429 | 0,8712 | 0,7981 | 0,8741 |
| Тамбовская область | 1,3544 | 1,3020 | 1,2135 | 1,1068 | 1,2093 |
| Тверская область | 0,7797 | 0,7490 | 0,7942 | 0,7262 | 0,6611 |
| Тульская область | 1,1034 | 1,1673 | 1,1231 | 1,1689 | 1,1963 |
Таблица 3.9
Коэффициенты локализации животноводства регионов ЦФО, обладающих кластерным потенциалом АПК
| Регион | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| Белгородская область | 1,3849 | 1,3510 | 1,4292 | 1,4763 | 1,4848 |
| Брянская область | 1,0544 | 1,1157 | 1,1729 | 1,2124 | 1,2717 |
| Владимирская область | 1,0900 | 0,9745 | 1,1063 | 1,0557 | 1,0761 |
| Воронежская область | 0,8368 | 0,8176 | 0,7458 | 0,7567 | 0,7326 |
| Калужская область | 0,9435 | 0,8863 | 1,0188 | 1,0330 | 1,0500 |
| Костромская область | 1,2113 | 1,1059 | 1,1208 | 1,0412 | 1,1043 |
| Курская область | 0,6444 | 0,6392 | 0,7500 | 0,8392 | 0,8348 |
| Липецкая область | 0,8912 | 0,7627 | 0,7854 | 0,7979 | 0,8152 |
| Орловская область | 0,7866 | 0,7039 | 0,6875 | 0,6680 | 0,6674 |
| Рязанская область | 1,0251 | 0,8980 | 0,8667 | 0,8515 | 0,8717 |
| Смоленская область | 1,1841 | 1,1510 | 1,1396 | 1,2144 | 1,1478 |
| Тамбовская область | 0,6130 | 0,7098 | 0,7688 | 0,8866 | 0,7543 |
| Тверская область | 1,2406 | 1,2412 | 1,2229 | 1,2907 | 1,3978 |
| Тульская область | 0,8870 | 0,8392 | 0,8667 | 0,8206 | 0,7696 |
По результатам произведенных расчётов можно сделать следующие
выводы:
1. создание растениеводческого кластера наиболее целесообразно в Тульской, Курской, Липецкой, Орловской, Тамбовской и Воронежской областях,
2. создание животноводческого кластера наиболее целесообразно в Белгородской, Тверской, Смоленской, Костромской и Брянской областях,
3. во Владимирский, Калужской, Рязанской областях ярко выраженной направленности кластеризации АПК не выявлено,
4. в ряде регионов (Костромская, Курская, Тамбовская области) показатели направленности кластеризации АПК имеют либо тенденцию к снижению, либо скачкообразную динамику,
5. устойчивая тенденция к росту и максимальный прирост коэффициентов оценки направленности кластеризации АПК зафиксирован в отношении лишь одного региона. Коэффициент локализации животноводства Брянской области увеличился за 2012-2016 гг. на 21% (с 1,05 в 2012 г. до 1,27 в 2016 г.) (рисунок 3.7).
Рисунок 3.7 - Динамика коэффициентов оценки направленности кластеризации АПК Брянской области
Таким образом, в ходе диссертационного исследования установлено, что Брянская область обладает всеми условиями для развития кластерных инициатив в агропромышленной сфере. Наиболее целесообразно усиление
интеграционных процессов в животноводческом комплексе региона, о чем свидетельствует рост концентрации производств животноводства на территории Брянской области. Учитывая полученные результаты оценки кластерного потенциала региона и структурно-динамического анализа агропромышленного комплекса Брянской области, наиболее перспективным представляется создание кластера производства и промышленной переработки мясной продукции.
3.3 Мероприятия по совершенствованию организационноэкономического обеспечения управления процессами создания и развития регионального агропромышленного кластера
Несмотря на попытки создания в Брянской области групп предприятий, взаимосвязанных общим технологическим циклом, развитие сектора мясопе- реработки и производства мясопродуктов происходит с недостаточной динамичностью. Как было отмечено в предыдущих разделах исследования, в области развития агропромышленного комплекса Брянской области и, в частности, животноводства наблюдается ряд проблем, связанных с высоким уровнем износа основных фондов сельскохозяйственных предприятий; недостаточным уровнем ресурсного обеспечения для модернизации и совершенствования производства, а также внедрения новых технологий; низкой степенью управленческой эффективности и др.
Всё это, во-первых, требует обеспечения полноценного внедрения принципов кластерного развития в регионе, как условия получения синергетического эффекта от использования бизнес-компетенций предприятий, составляющих кластер и организаций, осуществляющих его коммерческое, инфраструктурное, правовое, институциональное обслуживание; а, во-вторых, формирования методического аппарата внедрения кластера.
Характеристика основных специфических черт агропромышленного комплекса Брянской области позволила выявить, что при формировании методических рекомендаций важно учитывать следующие особенности, наблюдаемые как в Брянской области, так в регионах со схожими условиями хозяйствования:
- недостаточные темпы обновления основных фондов в сельском хозяйстве региона, в сравнении с другими видами экономической деятельности;
- отставание темпов инвестирования в основной капитал сельскохозяйственных предприятий от динамики производства пищевой продукции;
- существенный, но несколько более низкий в сравнении с другими регионами, рост потребительских цен на продовольственную продукцию;
- значительное увеличение потребления продуктов питания, в том числе мяса, тем не менее, не всегда соответствующее нормативам потребления;
- высокий уровень самообеспеченности региона отдельными видами сельскохозяйственной продукции и положительный баланс практических всех товарных категорий, что свидетельствует о необходимости формирования кластера с ориентацией на межрегиональный экспорт.
Учёт данных тенденций, составляющих специфические черты функционирования и развития сельскохозяйственного производства и потребления в Брянской области должны быть положены в основу программных документов по кластерному развитию региона.
На сегодняшний день политику региональных властей Брянской области в отношении развития сектора производства и переработки мяса нельзя считать сбалансированной и единой. Так, в области принят ряд нормативных актов разнонаправленного действия, не обеспечивающих получение синергетического эффекта от скоординированного функционирования технологически взаимосвязанных предприятий и субъектов рынка. Принятые программы поддержки имеют разную направленность, при этом сложно однозначно ска- 115
зать об их взаимосвязи и взаимодополнении друг друга, то есть системном характере политики в сфере производства и переработки мясопродукции. Так, в сфере производства и переработки мяса в Брянской области были приняты к исполнению следующие региональные программы поддержки:
- Развитие мясного скотоводства Брянской области[XLVIII];
- Развитие семейных животноводческих ферм на базе крестьянских (фермерских) хозяйств в Брянской области;
- Развитие первичной переработки скота в Брянской области и др.
Учитывая представленные выше особенности и текущее состояние сельского хозяйства в Брянской области, предварять формирование методических основ создания регионального мясного кластера, на наш взгляд, должно определение направлений кластерного развития агропромышленного производства в регионе. В таблице 3.10 представлены направления, цели, задачи и рекомендации концептуального характера по внедрению кластерной политики в агропромышленном комплексе Брянской области.
Определяя методические основы создания регионального агропромышленного кластера по производству мясопродукции, важно учитывать наличие объективных предпосылок:
- наличие рынков сбыта продукции кластера (главным образом, внешних, ввиду ограниченности ёмкости внутреннего рынка);
- наличие ресурсной составляющей для функционирования кластера, в том числе трудовых, финансовых, материальных, информационных и прочих видов ресурсов;
- уровень «разинтегрированности» агропромышленного комплекса, проявляющийся в степени сложности для отдельно взятых предприятий создания крупных производств без взаимодействия с другими предприятиями (как по общности технологических процессов, так и по общности ресурсного обеспечения и рынков сбыта).
Таблица 3.10
| Направление | Цель | Задачи | Рекомендации |
| Формирование условий для стимулирования создания регионального агропромышленного кластера | Создать организационно-экономическую, институциональную, правовую среду для эффективного взаимодействия технологически взаимосвязанных и взаимозависимых региональных агропромышленных предприятий в целях повышения конкурентоспособности сельскохозяйственной продукции | - обеспечение условий для формирования кластерных инициатив в различных сферах агропромышленного комплекса региона; - разработка методического и нормативно-правового обеспечения для развития региональных агропромышленных кластеров | 1. Определение критериев попадания организаций в кластер должно исходить из строгой необходимости учёта специфики Брянской области и соблюдения сбалансированного характера развития сельскохозяйственного комплекса субъекта; 2. Формируемая кластерная политика должна быть интегрирована с федеральными программами и взаимосвязанными региональными целевыми программами для снижения необоснованных расходов бюджета; 3. Должны применяться как стандартные, так и новые способы государственного стимулирования создания кластеров, в том числе: - обеспечение привлекательных налоговых условий для участников кластера; - оптимизация тарифной политики в области энергетики; - возможности получения экономических и организационных привилегий во взаимоотношениях сельскохозяйственных производств с банками; - инструменты прямого субсидирования отдельных предприятий кластера. |
| Формирование условий для развития регионального агропромышленного кластера | Создание механизма и применение инструментов, направленных на рост эффективности функционирования кластера | - разработка и чёткое распределение функций участников агропромышленного кластера; - создание механизмов выбора управляющих органов и координационных советов по развитию кластеров; - развитие условий для эффек- | 1. Необходимо создание региональных центров подготовки специалистов для работы в кластерах. 2. Разработка и внедрение системы управления финансовыми и коммерческими рисками участников кластера. 3. Усиление работы в направлении создания благоприятного инвестиционного климата в Брянской области. 4. Формирование стандартов по потребительским свойствам агропромышленной продукции, выпущенной в Брян- |
Стратегические приоритеты и рекомендации развития агропромышленного кластера в регионе
| Направление | Цель | Задачи | Рекомендации |
| тивного кооперирования государства, науки и бизнеса | ской области как условие развития «бренда» региона в области производства сельскохозяйственной продукции. 5. Обеспечение необходимой открытости функционирования участников кластера как условие его продвижения в масштабе рынков сбыта ЦФО и других регионов. | ||
| Формирование условий для объективной оценки эффективности деятельности кластера | Разработка механизма мониторинга эффективности деятельности кластера, а также проведения корректирующих мероприятий | - формирование системы показателей эффективности деятельности кластера; - разработка механизма мониторинга эффективности деятельности кластера; - создание подсистем кластера, позволяющих осуществлять сбор информации для оценки эффективности его функционирования. | 1. Создать технические и организационные условия для формирования единого информационного пространства участников кластера. 2. Определить периоды мониторинга ключевых показателей эффективности функционирования кластера. 3. Определить ответственные за реализацию мониторинга структуры (координационный совет). |
Процесс создания мясного кластера должен осуществляться с привлечением всех заинтересованных сторон:
1. органов региональной и муниципальной власти;
2. предприятий-производителей и переработчиков мясного сырья, которые могут быть отобраны для формирования ядра мясного кластера;
3. предприятий-потребителей мяса, в том числе:
- крупнейших предприятий оптовой и розничной торговли региона, а также межрегиональных организаций;
- предприятий и организаций общественного питания;
- предприятий социальной и бюджетной сферы;
- организаций, входящих в потребительскую кооперацию.
4. Поставщиков сырья и оборудования, в том числе:
- кормов и комбикормов;
- фуражного зерна;
- оборудования для производства и переработки мяса;
- поставщиков тары и упаковочных материалов.
5. Научно-исследовательских и образовательных организаций.
6. Организаций финансового блока:
- кредитные учреждения;
- страховые организации;
- лизинговые компании.
7. Обслуживающих подсистем и организаций:
- организаций сервисной инфраструктуры;
- организаций транспортной инфраструктуры;
- организаций обеспечивающих информационно-техническое обеспечение;
- организаций, оказывающих консалтинговые услуги;
- организаций, оказывающих строительные услуги;
- организаций, оказывающих логистические услуги и др.
Создание мясного кластера необходимо реализовать в рамках рабочей группы с привлечением специалистов из максимально возможного перечня представленных групп, которые будут вовлечены в работу кластера.
Процесс установления критериев и механизма отбора предприятий для попадания в региональный мясной кластер должен осуществляться с использованием результатов экспертных заключений, а также объективных данных о функционировании предприятий. Учитывая одобренные планы Правительства РФ по созданию сельскохозяйственных кластеров в отдельных регионах России и попадание в этот кластер предприятий Брянской области, ядро кластера может быть представлено одним из крупнейших сельскохозяйственных производителей мясной продукции - холдинга «Мираторг», представленной в Брянской области предприятием ООО «Брянская мясная компания»; а также компанией ОАО «Брянский мясокомбинат».
В таблице 3.11 представлены стратегические интересы каждой потенциальной группы участников, а также их возможный вклад в функционирование кластера.
Важное значение имеет определение механизма и структуры управления кластером. Так, основной управляющей структурой кластера должен стать Координационный совет. Данный орган должен функционировать в рамках соответствующего Положения, основные элементы которого приняты ключевыми участниками кластера.
Таблица 3.11
Стратегические интересы и потенциальный вклад в методическое обеспечение развития кластера в рамках рабочей группы
| Группа | Стратегические интересы группы | Потенциальный вклад в развитие кластера в рамках рабочей группы |
| Органы региональной и муниципальной власти | 1. Экономические: - увеличение налоговых доходов в бюджеты разных уровней; - повышение макроэкономических показателей эффективности региональной политики; - повышение эффективности использования региональных земель сельхозпроизводителями; - повышение эффективности использования государственных ассигнований в тех или иных формах; - повышение инвестиционной привлекательности региона; - увеличение внешних инвестиций в регион и др. 2. Социальные: - улучшение ситуации на рынке труда путём создания дополнительных рабочих мест; - повышение качества жизни населения и соблюдение норм потребления мясной продукции в регионе; - повышение среднего уровня доходов населения в регионе; - рост численности населения и др. | - обеспечение организационных механизмов управления кластером; - определение возможностей и направлений совершенствования правовой базы в части землепользования и землевладения, налоговой политики, прочих важных для развития кластера вопросов; - определение наиболее оптимальных способов территориального размещения участников кластера; - устранение или минимизация административных и законодательных барьеров; - определение возможностей развития институциональной среды в регионе; - определение перспективных рынков сбыта с участием социальных и бюджетных потребителей как в Брянской области, так и в соседних регионах и др. |
| Предприятия, образующие ядро | - повышение ключевых показателей финансо- | - определение типичных проблем производства мяс- |
| Группа | Стратегические интересы группы | Потенциальный вклад в развитие кластера в рамках рабочей группы |
| мясного кластера (производители мясной продукции) | во-экономической эффективности (рентабельности, выручки, прибыли); - расширение рынков сбыта и увеличение доли на внутреннем и внешних рынках; - обновление основных фондов; - повышение инновационности производства; - привлечение дополнительных инвестиционных ресурсов; - обеспечение стабильных поставок сырья и оборудования; - рост капитализации предприятия и др. | ной продукции по основным группам взаимодействия в рамках кластера; - определение возможных направлений решения проблем с применением правовых, организационных, экономических, технических инструментов и механизмов; - определение отраслевых критериев и индикаторов функционирования ядра кластера; - определение потенциальных производственных мощностей и ассортимента выпуска мясопродукции и др. |
| Предприятия и организации- крупнейшие потребители мяса | - стабилизация поставок отечественной продукции; - снижение себестоимости реализуемой продукции за счёт создания производства в регионе; - повышение основных показателей финансово-экономической эффективности. | - определение ёмкости внутрирегиональных рынков сбыта; - определение потенциальной ёмкости внешних рынков сбыта мясной продукции; - определение необходимых корректировок ассортиментного ряда с точки зрения потребностей целевых рынков сбыта и др. |
| Поставщики (сырьё, оборудование и др.) | - обеспечение надёжных рынков сбыта сырья и оборудования; - повышение основных показателей финансово-экономической эффективности; - привлечение дополнительных инвестиционных ресурсов; - возможность обновления основных фондов и др. | - определение типичного круга проблем при поставке сырья и оборудования; - определение направлений возможного решения проблем; - обеспечение оптимальной логистики сырья и оборудования с точки зрения расредоточенности предприятий, образующих ядро кластера и др. |
| Научно-исследовательские и образовательные организации | - продвижение бренда научно исследовательской или образовательной орга- | - определение инструментов научной поддержки деятельности участников кластера. |
| Группа | Стратегические интересы группы | Потенциальный вклад в развитие кластера в рамках рабочей группы |
| низации, повышение их популярности; - возможности получения заказов на осуществление научно-исследовательских работ в области производства потребительской продукции; - повышение финансово-экономической результативности деятельности. | ||
| Организации финансового блока (кредитные учреждения, страховые организации, лизинговые компании) | - повышение ключевых показателей финансово-экономической эффективности (рентабельности, выручки, прибыли); - расширение рынков сбыта финансовых продуктов; - привлечение дополнительных инвестиционных ресурсов; - расширение клиентской базы. | - определение возможностей адаптации финансовых инструментов к деятельности предприятий ядра кластера с привлечением государственного финансирования. |
| Обслуживающие подсистемы и организации: - сервисная инфраструктура; - транспортная инфраструктура; - информационное обеспечение; - консалтинговые услуги; - строительные услуги; - логистические услуги. | - повышение финансово-экономической результативности; - обеспечение стабильных рынков сбыта услуг и работ. | - определение потенциальных проблем взаимодействия с обслуживающими организациями и направлений их решения. |
Функции и цели Координационного совета должны лежать в следующих плоскостях:
- взаимодействие с региональными и местными органами власти, научно-исследовательскими организациями, инфраструктурными и сопутствующими объектами кластера по поводу обеспечения его наиболее эффективного функционирования;
- непосредственное участие в разработке, реализации и контроле стратегии развития мясного кластера региона;
- участие в формирование системы мониторинга деятельности участников кластера, а также показателей его результативности, с точки зрения вклада в региональную экономику;
- участие в обосновании необходимости государственной поддержки (ресурсной) отдельных направлений функционирования кластера, а также предложение мер по оптимизации расходов бюджета на функционирование кластера;
- обеспечение аналитической информацией участников кластера.
На рис. 3.8 представлена модель мясного кластера Брянской области. Как видно, предлагаемая модель организации функционирования мясного кластера Брянской области включает в себя весь перечень участников, имеющих стратегические интересы по отношению к развитию кластера, описанные нами ранее в табл. 3.11. Весь перечень участников кластера, таким образом, может быть разбит на два условных блока: предприятия, обеспечивающие прямо и косвенно процессы производства мясопродукции, и предприятия, организующие доставку произведённой продукции на конечные рынки сбыта.
Рисунок 3.8 - Модель организации мясного кластера в Брянской области 125
Внедрение принципов кластерного подхода в целях совершенствования функционирования агропромышленного комплекса Брянской области должно в наиболее общем плане решать следующие задачи (рисунок 3.9).
Рисунок 3.9 - Направления повышения эффективности функциониро
вания мясного кластера
Таким образом, создание мясного кластера на территории Брянской области является перспективным направлением развития агропромышленного комплекса региона. Его реализация позволит обеспечить стабильный рост отрасли и, как следствие, создаст дополнительные условия для социальноэкономического развития региона в целом.
Выводы по третьей главе
1. В исследовании разработан алгоритм формирования регионального агропромышленного кластера, включающий стадии:
- анализа и прогнозирования;
- организационных мероприятий;
- создания системы мониторинга эффективности и корректировки функционирования кластера.
2. Автором выявлены ключевые этапы проведения организационных мероприятий по инициированию и созданию агропромышленных кластеров, среди которых:
- установление критериев попадания сельскохозяйственных предприятий в кластер;
- определение механизма и структуры управления кластером;
- формирование модели кластера и системы взаимосвязей между его участниками;
- разработка правил функционирования кластера в соответствии с функциями каждого участника.
3. Установлены параметры отбора предприятий-участников агропромышленного кластера с позиции анализа и оценки следующих аспектов функционирования предприятий:
- развитости производственного инфраструктурного обеспечения;
- финансовой устойчивости и инвестиционной привлекательности;
- качества и доступности трудовых ресурсов;
- показателей эффективности организации бизнес-процессов.
4. Проведено исследование потенциала кластеризации агропромышленного комплекса Брянской области, в том числе в сравнении с регионами ЦФО. Установлено, что создание агропромышленного кластера на территории Брянской области является целесообразным. В регионе выявлен устой
чивый рост с максимальной динамикой, как обобщенного показателя потенциала кластеризации, так и его составляющих. Результаты проведенного исследования свидетельствуют об усилении интеграционных процессов в агропромышленной сфере ввиду повышения концентрации сельскохозяйственных производств, а также их производительности.
Учитывая полученные результаты оценки кластерного потенциала, его направленности, а также структурно-динамического анализа агропромышленного комплекса Брянской области автором установлено, что наиболее перспективным представляется создание кластера производства и промышленной переработки мясной продукции.
5. В ходе диссертационного исследования доказано, что процесс создания мясного кластера Брянской области должен осуществляться с привлечением следующих заинтересованных сторон:
- органов региональной и муниципальной власти;
- предприятий, формирующих ядро мясного кластера;
- предприятий и организаций, являющихся крупнейшими потребителями мяса;
- поставщиков сырья и оборудования;
- научно-исследовательских и образовательных организаций;
- организаций финансового блока;
- обслуживающих подсистем и организаций:
В работе представлены стратегические интересы каждой потенциальной группы участников, а также их возможный вклад в функционирование кластера.
6. Разработана авторская модель мясного кластера Брянской области, включающая в себя весь перечень участников, имеющих стратегические интересы по отношению к развитию кластера. При этом участники кластера, объединены в два условных блока: предприятия, обеспечивающие прямо и
косвенно процессы производства мясопродукции, и предприятия, организующие доставку произведённой продукции на конечные рынки сбыта.