<<
>>

3.2 Исследование потенциала кластеризации агропромышленного комплекса региона

Следуя логике предложенного авторского алгоритма формирования ре­гионального агропромышленного кластера, отметим, что на первом этапе реализуется стадия анализа и прогнозирования, представленная методами количественной и качественной оценки.

В целом для инициирования форми­рования кластерных структур необходимо четкое аналитическое обоснование данного процесса. В пункте 2.3 диссертационного исследования предложено методическое обеспечение определения возможности и целесообразности формирования кластерных структур в агропромышленном комплексе регио­

на. Апробация авторского методического подхода позволит оценить его ана­литические возможности, перспективность и непротиворечивость.

Предлагаемая методика оценки кластерного потенциала агропромыш­ленного комплекса региона подразумевает прохождение трех основных ста­дий (этапов):

- формирование системы показателей;

- оценка и интерпретация кластерного потенциала;

- определение направленности кластеризации.

В рамках исследования на основе предложенной автором методики бы­ла произведена оценка потенциала кластеризации агропромышленного ком­плекса Брянской области в сравнении с регионами ЦФО. Информационную основу исследования составили официальные данные Федеральной службы государственной статистики, характеризующие уровень развития региональ­ных АПК.

На первом этапе исследования была сформирована система показате­лей потенциала кластеризации АПК в отношении регионов ЦФО. Вычислены соответствующие коэффициенты локализации АПК по объему производства, по числу занятых, по размеру основных фондов, по числу организаций; ко­эффициенты специализации АПК и коэффициенты душевого производства продукции АПК. Результаты выполненных расчетов по итогам функциони­рования АПК регионов ЦФО в 2012-2016 гг. систематизированы и представ­лены в таблицах 3.1-3.9. Остановимся более подробно на интерпретации по­лученных данных.

Динамика коэффициентов локализации АПК регионов ЦФО по объему произведенной продукции за 2012-2016 гг. представлена в таблице 3.1. Отме­тим, что в силу своего географического положения, определяющего природ­но-климатические условия, рассматриваемые регионы имеют высокий уро­вень локализации сельхозпроизводства. При этом среди них присутствуют явные лидеры, уровень локализации АПК которых в разы превышает показа­

тели прочих субъектов ЦФО. К ним относятся преимущественно регионы Центрального Черноземья. Так, на протяжении рассматриваемого периода максимальные значения коэффициентов локализации АПК по объему произ­веденной продукции демонстрируют Белгородская, Курская, Тамбовская и Орловская области. Значения показателей по данным субъектам составляют от 4 до 4,6. Кроме того следует отметить высокие по сравнению с другими регионами темпы роста показателя Брянской области. Коэффициент увели­чился на 30% с 2,65 в 2012 году до 3,44 в 2016 году. Данный факт свидетель­ствует об увеличении концентрации сельхозпроизводства на территории ре­гиона, что способствует развитию интеграционных процессов.

Таблица 3.1.

Коэффициенты локализации АПК регионов ЦФО по объему произведенной

продукции

Регион 2012 2013 2014 2015 2016
Белгородская область 3,6891 4,0911 4,0075 4,1441 4,0458
Брянская область 2,6515 2,5919 2,9019 3,1606 3,4445
Владимирская область 1,2883 1,3995 1,3349 1,3639 1,3098
Воронежская область 2,9731 3,3285 3,4507 3,0570 3,0739
Ивановская область 1,4145 1,4545 1,2729 1,4194 1,2725
Калужская область 1,4599 1,4121 1,3263 1,3148 1,4042
Костромская область 1,8214 1,8271 1,8025 1,8128 1,8204
Курская область 3,4377 4,1614 4,2856 4,5076 4,5844
Липецкая область 2,2928 2,8021 3,0049 2,8248 2,7843
Орловская область 3,8842 3,9979 3,8246 3,9694 3,9517
Рязанская область 2,0160 2,1295 2,0392 2,1126 2,1672
Смоленская область 1,4332 1,3689 1,3123 1,2739 1,1878
Тамбовская область 4,1732 4,4136 4,4884 4,6243 4,6955
Тверская область 1,3058 1,2209 1,1160 1,0848 1,1941
Тульская область 1,4802 1,5494 1,5147 1,5308 1,4824
Ярославская область 1,0584 1,0695 1,0082 1,0561 0,9888

Результаты оценки локализации АПК регионов ЦФО по уровню заня­тости(таблица 3.2) позволяют судить о существенной концентраций трудо­вых ресурсов в сельскохозяйственной сфере в Тамбовской, Белгородской,

Воронежской, Курской, Брянской и Орловской областях.

Следует отметить, что концентрация по данному параметру (уровню занятости) не так велика, как концентрация по уровню производства. В некоторых регионах (Влади­мирская, Калужская, Ивановская, Тульская, Ярославская области) показатель значительно ниже единицы. Результаты проведенного исследования позво­ляют судить о необходимости повышения производительности труда и эф­фективности функционирования АПК регионов, обладающих значениями показателя больше 1, которое может быть посредством применения кластер­ного подхода.

Таблица 3.2

Коэффициенты локализации АПК регионов ЦФО по уровню занятости

Регион 2012 2013 2014 2015 2016
Белгородская область 1,8990 1,9381 1,9583 1,9681 2,0000
Брянская область 1,2626 1,2371 1,2188 1,2234 1,1915
Владимирская область 0,7778 0,8041 0,7813 0,7766 0,7872
Воронежская область 1,5455 1,5155 1,5208 1,5532 1,5319
Ивановская область 0,6364 0,6495 0,6354 0,6277 0,6489
Калужская область 0,8283 0,7113 0,7083 0,6915 0,7234
Костромская область 1,1818 1,1959 1,1458 1,1489 1,1383
Курская область 1,7879 1,8351 1,7396 1,7766 1,7872
Липецкая область 1,2424 1,2577 1,2708 1,3085 1,3191
Орловская область 1,7778 1,8041 1,8333 1,9043 1,9043
Рязанская область 1,0000 1,0206 1,0208 1,0319 1,0319
Смоленская область 1,1717 1,1856 1,1979 1,2447 1,1915
Тамбовская область 2,3737 2,4330 2,4375 2,5000 2,5213
Тверская область 1,1414 1,0722 1,0729 1,0851 1,1064
Тульская область 0,7172 0,7320 0,7083 0,7340 0,7447
Ярославская область 0,8485 0,8247 0,8333 0,8404 0,8404

Концентрация основных фондов в сельскохозяйственной отрасли ре­гионов ЦФО также неравномерна, что наглядно демонстрируют данные таб­лицы 3.3.

В 2012-2016 гг. коэффициенты локализации АПК по размеру ос­новных фондов в рассматриваемых регионах превысили единицу. Исключе­ние составляет Ярославская область. В 2012 и 2014 гг. значение показателя по данному региону составляло менее 1. Максимальные значения зафиксиро­

ваны в Белгородской, Орловской, Тамбовской, Курской, Брянской областях. Наибольший прирост показателей демонстрируют Брянская (58%), Курская (42%) и Тамбовская (59%) области. Положительная динамика коэффициен­тов свидетельствует о перспективности кластеризации АПК данных регионов ввиду более высокого уровня обеспеченности основными производственны­ми фондами в сравнении с общероссийскими показателями.

Таблица 3.3

Коэффициенты локализации АПК регионов ЦФО по размеру основных фондов

Регион 2012 2013 2014 2015 2016
Белгородская область 5,8868 6,0823 5,7609 5,8373 5,4966
Брянская область 2,9452 3,1725 3,6836 4,2973 4,6554
Владимирская область 2,0217 1,8031 1,9040 1,6914 1,5718
Воронежская область 2,1001 2,5790 2,8413 3,1432 3,3119
Ивановская область 1,6375 1,9218 1,9450 1,9424 1,9009
Калужская область 1,8280 1,9537 1,8427 1,8516 1,7986
Костромская область 1,5766 1,6105 1,5897 1,6666 1,5644
Курская область 3,4014 4,2464 4,3368 4,7743 4,8428
Липецкая область 2,5620 2,6998 2,5282 2,5708 2,8916
Орловская область 5,5231 5,4186 5,4200 5,6657 5,3602
Рязанская область 1,8543 1,8668 1,6867 1,8479 1,7956
Смоленская область 1,8930 1,9631 2,0480 1,9044 1,8222
Тамбовская область 2,9890 3,5540 4,1436 4,4818 4,7625
Тверская область 1,2197 1,1717 1,4282 1,4905 1,5357
Тульская область 2,2066 1,9526 1,9226 1,9180 1,9634
Ярославская область 0,9935 1,0100 0,9870 1,2054 1,1271

Последний параметр оценки локализации АПК в исследуемых регио­нах - концентрация сельхозпредприятий на соответствующих территориях. Коэффициенты локализации АПК регионов ЦФО по количеству организаций за 2012-2016 гг. представлены в таблице 3.4. Во всех субъектах ЦФО за ис­ключением Ивановской области показатели превышают единицу. Более чем в два раза региональные показатели превышают общероссийские в таких ре­гионах, как Калужская, Костромская, Орловская, Рязанская, Смоленская и Тамбовская области.

Таблица 3.4

Коэффициенты локализации АПК регионов ЦФО по количеству организаций

Регион 2012 2013 2014 2015 2016
Белгородская область 1,0605 1,0195 1,0124 1,0214 1,0499
Брянская область 1,7079 1,5516 1,4793 1,4844 1,5117
Владимирская область 1,4355 1,4300 1,4442 1,4568 1,4955
Воронежская область 1,2126 1,1730 1,1557 1,1503 1,0487
Ивановская область 0,8730 0,9116 0,8988 0,8691 0,8816
Калужская область 2,1649 2,2349 2,2269 2,3158 2,3406
Костромская область 2,2760 2,3488 2,3950 2,4430 2,5018
Курская область 1,6751 1,6255 1,5573 1,5512 1,4392
Липецкая область 1,3155 1,2814 1,3273 1,3846 1,4352
Орловская область 2,2213 2,1962 2,1894 2,2088 2,2139
Рязанская область 2,0160 1,9698 2,0199 2,0317 1,6287
Смоленская область 2,2571 2,0015 2,0721 2,0962 2,0311
Тамбовская область 2,3643 2,1920 2,1088 2,0658 2,1304
Тверская область 1,4387 1,5553 1,5364 1,5491 1,5946
Тульская область 1,7160 1,7087 1,7750 1,8545 1,8726
Ярославская область 1,0926 1,1088 1,1007 1,1053 1,1252

Еще одним важным критерием оценки интеграционных процессов в ре­гиональном АПК является специализация региона на конкретном виде дея­тельности, в данном случае на сельскохозяйственном производстве. В табли­це 3.5 представлены результаты расчетов коэффициентов специализации ре­гионов ЦФО в сфере АПК за 2012-2016 гг.

Таблица 3.5

Коэффициенты специализации регионов ЦФО в сфере АПК

Регион 2012 2013 2014 2015 2016
Белгородская область 3,6891 4,0911 4,0075 4,1441 4,0458
Брянская область 2,6515 2,5919 2,9019 3,1606 3,4445
Владимирская область 1,2883 1,3995 1,3349 1,3639 1,3098
Воронежская область 2,9731 3,3285 3,4507 3,0570 3,0739
Ивановская область 1,4145 1,4545 1,2729 1,4194 1,2725
Калужская область 1,4599 1,4121 1,3263 1,3148 1,4042
Костромская область 1,8214 1,8271 1,8025 1,8128 1,8204
Курская область 3,4377 4,1614 4,2856 4,5076 4,5844
Липецкая область 2,2928 2,8021 3,0049 2,8248 2,7843
Орловская область 3,8842 3,9979 3,8246 3,9694 3,9517
Рязанская область 2,0160 2,1295 2,0392 2,1126 2,1672

Регион 2012 2013 2014 2015 2016
Смоленская область 1,4332 1,3689 1,3123 1,2739 1,1878
Тамбовская область 4,1732 4,4136 4,4884 4,6243 4,6955
Тверская область 1,3058 1,2209 1,1160 1,0848 1,1941
Тульская область 1,4802 1,5494 1,5147 1,5308 1,4824
Ярославская область 1,0584 1,0695 1,0082 1,0561 0,9888

Выявлено, что доля сельхозпроизводства регионов ЦФО в структуре сельхозпроизводства страны существенно превышает долю валового регио­нального продукта в валовом региональном продукте страны. Данный факт свидетельствует о существенной специализации исследуемых регионов на сельскохозяйственном производстве. Регионами-лидерами по данному пара­метру являются Белгородская, Брянская, Тамбовская, Курская, Орловская и Воронежская области.

Следующий частный показатель, необходимый для расчета сводного интегрального показателя кластерного потенциала - коэффициент душевого производства (таблица 3.6), который характеризует производительность сельскохозяйственной отрасли.

Таблица 3.6

Коэффициенты душевого производства регионов ЦФО в сфере АПК

Регион 2012 2013 2014 2015 2016
Белгородская область 3,8440 4,1582 3,9218 4,1176 4,0392
Брянская область 1,1517 1,2308 1,3619 1,5470 1,7099
Владимирская область 0,7406 0,8082 0,7692 0,7899 0,7566
Воронежская область 1,9084 2,3131 2,4067 2,3092 2,4453
Ивановская область 0,5452 0,5419 0,5128 0,5134 0,4764
Калужская область 1,0715 1,1497 1,0262 1,0494 1,0496
Костромская область 1,0113 1,0416 1,0143 1,0071 0,9943
Курская область 2,2098 2,6503 2,7615 2,9806 3,0944
Липецкая область 1,7836 2,0307 2,1715 2,3970 2,4847
Орловская область 2,0564 2,1612 2,1736 2,3160 2,4122
Рязанская область 1,1852 1,3569 1,3254 1,3743 1,3667
Смоленская область 0,8325 0,8135 0,8132 0,7695 0,7180
Тамбовская область 2,1063 2,3947 2,6350 2,9825 3,4772
Тверская область 0,7822 0,7044 0,6680 0,6297 0,7039
Тульская область 0,8451 0,9038 0,9198 1,0256 1,0579
Ярославская область 0,7531 0,7901 0,7637 0,8003 0,7572

В отличие от результатов расчетов первых пяти показателей, получен­ные значения коэффициентов душевого производства регионов ЦФО в сфере АПК за 2012-2016 гг. являются более информативными. На основании про­изведенных расчётов можно сделать вывод о том, что создание агропромыш­ленных кластеров не является перспективным ввиду низкой производитель­ность сельскохозяйственной отрасли в шести регионах (Тверская, Тульская, Ярославская, Ивановская, Смоленская, Владимирская области). На протяже­нии всего анализируемого периода значение показателя по перечисленным выше субъектам ЦФО было существенно ниже единицы. Максимальные же значения показателя зафиксированы в Белгородской области. За последние пять лет коэффициент душевого производства Белгородской области в сфере АПК принимал значения от 3,84 до 4,16. Также о целесообразности кластер­ных образований в сельскохозяйственной сфере свидетельствуют высокие темпы роста рассматриваемого показателя. В отношении регионов ЦФО наи­больший прирост демонстрируют Тамбовская (65%), Брянская (48%), Кур­ская (40%) и Липецкая (39%) области. На втором этапе рассчитан интеграль­ный показатель потенциала кластеризации АПК регионов ЦФО за 201 2-2016 гг. (таблица 3.7). Установлено, что Белгородская, Брянская, Тамбовская, Кур­ская, Орловская и Воронежская области обладают наибольшим потенциалом кластеризации. Низкий потенциал кластеризации (менее 1) зафиксирован в двух регионах - Ивановском и Ярославском.

Таблица 3.7

Потенциал кластеризации АПК регионов ЦФО

Регион 2012 2013 2014 2015 2016
Белгородская область 2,9203 3,0695 2,9934 3,0654 3,0229
Брянская область 1,9284 1,9216 2,0589 2,2227 2,3539
Владимирская область 1,1854 1,2190 1,1972 1,1880 1,1572
Воронежская область 2,0123 2,2131 2,2871 2,2246 2,2299
Ивановская область 0,9987 1,0453 0,9867 1,0154 0,9712
Калужская область 1,3986 1,3870 1,3182 1,3237 1,3591
Костромская область 1,5566 1,5829 1,5594 1,5787 1,5648
Курская область 2,5360 2,8889 2,9009 3,0448 3,0532

Регион 2012 2013 2014 2015 2016
Липецкая область 1,8436 2,0271 2,0911 2,1133 2,1736
Орловская область 2,9630 3,0086 2,9738 3,0895 3,0785
Рязанская область 1,6190 1,6875 1,6359 1,6956 1,6388
Смоленская область 1,4303 1,3864 1,3870 1,3556 1,2833
Тамбовская область 2,9164 3,0980 3,2277 3,3744 3,5379
Тверская область 1,1779 1,1272 1,1186 1,1086 1,1814
Тульская область 1,3089 1,3203 1,3120 1,3581 1,3613
Ярославская область 0,9588 0,9703 0,9429 0,9999 0,9613

Следует отметить, что особую значимость имеет изучение динамики кластерного потенциала. Среди регионов, обладающих наибольшим потен­циала кластеризации в сфере АПК устойчивую тенденцию к росту демонст­рируют показатели Брянской, Тамбовской, Курской и Липецкой областей. Максимальный прирост потенциала кластеризации отмечен в Брянской об­ласти. По данному региону показатель увеличился на 22%, составив в 2016 году 2,35. С целью выявления определяющих параметров положительной динамики рассмотрим структуру интегрального показателя Брянской области в 2012-2016 гг. (рисунок 3.6). Увеличение потенциала кластеризации АПК Брянской области за рассматриваемый период обусловлено положительной динамикой следующих составляющих:

1. коэффициента локализации АПК по размеру основных фондов - увеличился на 58%,

2. коэффициента локализации АПК по объему произведенной продук­ции - увеличился на 30%,

3. коэффициента специализации в сфере АПК - увеличился на 30%,

4. коэффициента душевого производства в сфере АПК - увеличился на 36%.

Следовательно, создание агропромышленного кластера на территории Брянской области является целесообразным.

Рисунок 3.6 - Динамика частных показателей оценки кластерного по­тенциала АПК Брянской области

Показательным являет тот факт, что именно в этом регионе выявлен устойчивый рост с максимальной динамикой, как обобщенного показателя потенциала кластеризации, так и его составляющих. Результаты проведенно­го исследования позволяют сделать вывод о том, что регионе на протяжении последних пяти лет усиливаются интеграционные процессы, о чем свиде­тельствует повышение концентрации сельскохозяйственного производства, а также производительность.

Далее рассмотрим показатели выявления направленности кластериза­ции АПК, рассчитанные в отношении регионов ЦФО, обладающих потен­циалом кластеризации в этой сфере. С этой целью дополнительно были рас­считаны коэффициенты локализации растениеводства и животноводства ре­гионов за 2012-2016 гг. (таблицы 3.8, 3.9).

Таблица 3.8

Коэффициенты локализации растениеводства регионов ЦФО, обладающих кластерным потенциалом АПК

Регион 2012 2013 2014 2015 2016
Белгородская область 0,6475 0,6347 0,6038 0,5515 0,5870
Брянская область 0,9502 0,8796 0,8404 0,8000 0,7685
Владимирская область 0,9176 1,0265 0,9019 0,9476 0,9352
Воронежская область 1,1494 1,1898 1,2346 1,2291 1,2278
Калужская область 1,0517 1,1184 0,9827 0,9689 0,9574
Костромская область 0,8065 0,8898 0,8885 0,9612 0,9111
Курская область 1,3257 1,3755 1,2308 1,1515 1,1407
Липецкая область 1,0996 1,2469 1,1981 1,1903 1,1574
Орловская область 1,1954 1,3082 1,2885 1,3126 1,2833
Рязанская область 0,9770 1,1061 1,1231 1,1398 1,1093
Смоленская область 0,8314 0,8429 0,8712 0,7981 0,8741
Тамбовская область 1,3544 1,3020 1,2135 1,1068 1,2093
Тверская область 0,7797 0,7490 0,7942 0,7262 0,6611
Тульская область 1,1034 1,1673 1,1231 1,1689 1,1963

Таблица 3.9

Коэффициенты локализации животноводства регионов ЦФО, обладающих кластерным потенциалом АПК

Регион 2012 2013 2014 2015 2016
Белгородская область 1,3849 1,3510 1,4292 1,4763 1,4848
Брянская область 1,0544 1,1157 1,1729 1,2124 1,2717
Владимирская область 1,0900 0,9745 1,1063 1,0557 1,0761
Воронежская область 0,8368 0,8176 0,7458 0,7567 0,7326
Калужская область 0,9435 0,8863 1,0188 1,0330 1,0500
Костромская область 1,2113 1,1059 1,1208 1,0412 1,1043
Курская область 0,6444 0,6392 0,7500 0,8392 0,8348
Липецкая область 0,8912 0,7627 0,7854 0,7979 0,8152
Орловская область 0,7866 0,7039 0,6875 0,6680 0,6674
Рязанская область 1,0251 0,8980 0,8667 0,8515 0,8717
Смоленская область 1,1841 1,1510 1,1396 1,2144 1,1478
Тамбовская область 0,6130 0,7098 0,7688 0,8866 0,7543
Тверская область 1,2406 1,2412 1,2229 1,2907 1,3978
Тульская область 0,8870 0,8392 0,8667 0,8206 0,7696

По результатам произведенных расчётов можно сделать следующие

выводы:

1. создание растениеводческого кластера наиболее целесообразно в Тульской, Курской, Липецкой, Орловской, Тамбовской и Воронежской об­ластях,

2. создание животноводческого кластера наиболее целесообразно в Белгородской, Тверской, Смоленской, Костромской и Брянской областях,

3. во Владимирский, Калужской, Рязанской областях ярко выражен­ной направленности кластеризации АПК не выявлено,

4. в ряде регионов (Костромская, Курская, Тамбовская области) пока­затели направленности кластеризации АПК имеют либо тенденцию к сниже­нию, либо скачкообразную динамику,

5. устойчивая тенденция к росту и максимальный прирост коэффици­ентов оценки направленности кластеризации АПК зафиксирован в отноше­нии лишь одного региона. Коэффициент локализации животноводства Брян­ской области увеличился за 2012-2016 гг. на 21% (с 1,05 в 2012 г. до 1,27 в 2016 г.) (рисунок 3.7).

Рисунок 3.7 - Динамика коэффициентов оценки направленности кла­стеризации АПК Брянской области

Таким образом, в ходе диссертационного исследования установлено, что Брянская область обладает всеми условиями для развития кластерных инициатив в агропромышленной сфере. Наиболее целесообразно усиление

интеграционных процессов в животноводческом комплексе региона, о чем свидетельствует рост концентрации производств животноводства на терри­тории Брянской области. Учитывая полученные результаты оценки кластер­ного потенциала региона и структурно-динамического анализа агропромыш­ленного комплекса Брянской области, наиболее перспективным представля­ется создание кластера производства и промышленной переработки мясной продукции.

3.3 Мероприятия по совершенствованию организационно­экономического обеспечения управления процессами создания и развития регионального агропромышленного кластера

Несмотря на попытки создания в Брянской области групп предприятий, взаимосвязанных общим технологическим циклом, развитие сектора мясопе- реработки и производства мясопродуктов происходит с недостаточной дина­мичностью. Как было отмечено в предыдущих разделах исследования, в об­ласти развития агропромышленного комплекса Брянской области и, в част­ности, животноводства наблюдается ряд проблем, связанных с высоким уровнем износа основных фондов сельскохозяйственных предприятий; не­достаточным уровнем ресурсного обеспечения для модернизации и совер­шенствования производства, а также внедрения новых технологий; низкой степенью управленческой эффективности и др.

Всё это, во-первых, требует обеспечения полноценного внедрения принципов кластерного развития в регионе, как условия получения синерге­тического эффекта от использования бизнес-компетенций предприятий, со­ставляющих кластер и организаций, осуществляющих его коммерческое, ин­фраструктурное, правовое, институциональное обслуживание; а, во-вторых, формирования методического аппарата внедрения кластера.

Характеристика основных специфических черт агропромышленного комплекса Брянской области позволила выявить, что при формировании ме­тодических рекомендаций важно учитывать следующие особенности, наблю­даемые как в Брянской области, так в регионах со схожими условиями хозяй­ствования:

- недостаточные темпы обновления основных фондов в сельском хо­зяйстве региона, в сравнении с другими видами экономической деятельно­сти;

- отставание темпов инвестирования в основной капитал сельскохо­зяйственных предприятий от динамики производства пищевой продукции;

- существенный, но несколько более низкий в сравнении с другими регионами, рост потребительских цен на продовольственную продукцию;

- значительное увеличение потребления продуктов питания, в том числе мяса, тем не менее, не всегда соответствующее нормативам потребле­ния;

- высокий уровень самообеспеченности региона отдельными видами сельскохозяйственной продукции и положительный баланс практических всех товарных категорий, что свидетельствует о необходимости формирова­ния кластера с ориентацией на межрегиональный экспорт.

Учёт данных тенденций, составляющих специфические черты функ­ционирования и развития сельскохозяйственного производства и потребле­ния в Брянской области должны быть положены в основу программных до­кументов по кластерному развитию региона.

На сегодняшний день политику региональных властей Брянской облас­ти в отношении развития сектора производства и переработки мяса нельзя считать сбалансированной и единой. Так, в области принят ряд нормативных актов разнонаправленного действия, не обеспечивающих получение синерге­тического эффекта от скоординированного функционирования технологиче­ски взаимосвязанных предприятий и субъектов рынка. Принятые программы поддержки имеют разную направленность, при этом сложно однозначно ска- 115

зать об их взаимосвязи и взаимодополнении друг друга, то есть системном характере политики в сфере производства и переработки мясопродукции. Так, в сфере производства и переработки мяса в Брянской области были при­няты к исполнению следующие региональные программы поддержки:

- Развитие мясного скотоводства Брянской области[XLVIII];

- Развитие семейных животноводческих ферм на базе крестьянских (фермерских) хозяйств в Брянской области;

- Развитие первичной переработки скота в Брянской области и др.

Учитывая представленные выше особенности и текущее состояние сельского хозяйства в Брянской области, предварять формирование методи­ческих основ создания регионального мясного кластера, на наш взгляд, должно определение направлений кластерного развития агропромышленного производства в регионе. В таблице 3.10 представлены направления, цели, за­дачи и рекомендации концептуального характера по внедрению кластерной политики в агропромышленном комплексе Брянской области.

Определяя методические основы создания регионального агропро­мышленного кластера по производству мясопродукции, важно учитывать на­личие объективных предпосылок:

- наличие рынков сбыта продукции кластера (главным образом, внешних, ввиду ограниченности ёмкости внутреннего рынка);

- наличие ресурсной составляющей для функционирования кластера, в том числе трудовых, финансовых, материальных, информационных и про­чих видов ресурсов;

- уровень «разинтегрированности» агропромышленного комплекса, проявляющийся в степени сложности для отдельно взятых предприятий соз­дания крупных производств без взаимодействия с другими предприятиями (как по общности технологических процессов, так и по общности ресурсного обеспечения и рынков сбыта).

Таблица 3.10

Направление Цель Задачи Рекомендации
Формирование условий для стимулирования создания регионального агропромышленного кластера Создать организацион­но-экономическую, ин­ституциональную, пра­вовую среду для эф­фективного взаимодей­ствия технологически взаимосвязанных и взаимозависимых ре­гиональных агропро­мышленных предпри­ятий в целях повыше­ния конкурентоспо­собности сельскохозяй­ственной продукции - обеспечение условий для фор­мирования кластерных инициа­тив в различных сферах агро­промышленного комплекса ре­гиона;

- разработка методического и нормативно-правового обеспе­чения для развития региональ­ных агропромышленных класте­ров

1. Определение критериев попадания организаций в кла­стер должно исходить из строгой необходимости учёта специфики Брянской области и соблюдения сбалансиро­ванного характера развития сельскохозяйственного ком­плекса субъекта;

2. Формируемая кластерная политика должна быть интег­рирована с федеральными программами и взаимосвязан­ными региональными целевыми программами для сниже­ния необоснованных расходов бюджета;

3. Должны применяться как стандартные, так и новые спо­собы государственного стимулирования создания класте­ров, в том числе:

- обеспечение привлекательных налоговых условий для участников кластера;

- оптимизация тарифной политики в области энергетики;

- возможности получения экономических и организацион­ных привилегий во взаимоотношениях сельскохозяйствен­ных производств с банками;

- инструменты прямого субсидирования отдельных пред­приятий кластера.

Формирование условий для развития регио­нального агропромыш­ленного кластера Создание механизма и применение инстру­ментов, направленных на рост эффективности функционирования кластера - разработка и чёткое распреде­ление функций участников агро­промышленного кластера;

- создание механизмов выбора управляющих органов и коорди­национных советов по развитию кластеров;

- развитие условий для эффек-

1. Необходимо создание региональных центров подготовки специалистов для работы в кластерах.

2. Разработка и внедрение системы управления финансо­выми и коммерческими рисками участников кластера.

3. Усиление работы в направлении создания благоприятно­го инвестиционного климата в Брянской области.

4. Формирование стандартов по потребительским свойст­вам агропромышленной продукции, выпущенной в Брян-

Стратегические приоритеты и рекомендации развития агропромышленного кластера в регионе

Направление Цель Задачи Рекомендации
тивного кооперирования госу­дарства, науки и бизнеса ской области как условие развития «бренда» региона в об­ласти производства сельскохозяйственной продукции.

5. Обеспечение необходимой открытости функционирова­ния участников кластера как условие его продвижения в масштабе рынков сбыта ЦФО и других регионов.

Формирование условий для объективной оцен­ки эффективности дея­тельности кластера Разработка механизма мониторинга эффек­тивности деятельности кластера, а также про­ведения корректирую­щих мероприятий - формирование системы показа­телей эффективности деятельно­сти кластера;

- разработка механизма монито­ринга эффективности деятельно­сти кластера;

- создание подсистем кластера, позволяющих осуществлять сбор информации для оценки эффек­тивности его функционирования.

1. Создать технические и организационные условия для формирования единого информационного пространства участников кластера.

2. Определить периоды мониторинга ключевых показате­лей эффективности функционирования кластера.

3. Определить ответственные за реализацию мониторинга структуры (координационный совет).

Процесс создания мясного кластера должен осуществляться с привле­чением всех заинтересованных сторон:

1. органов региональной и муниципальной власти;

2. предприятий-производителей и переработчиков мясного сырья, ко­торые могут быть отобраны для формирования ядра мясного кластера;

3. предприятий-потребителей мяса, в том числе:

- крупнейших предприятий оптовой и розничной торговли региона, а также межрегиональных организаций;

- предприятий и организаций общественного питания;

- предприятий социальной и бюджетной сферы;

- организаций, входящих в потребительскую кооперацию.

4. Поставщиков сырья и оборудования, в том числе:

- кормов и комбикормов;

- фуражного зерна;

- оборудования для производства и переработки мяса;

- поставщиков тары и упаковочных материалов.

5. Научно-исследовательских и образовательных организаций.

6. Организаций финансового блока:

- кредитные учреждения;

- страховые организации;

- лизинговые компании.

7. Обслуживающих подсистем и организаций:

- организаций сервисной инфраструктуры;

- организаций транспортной инфраструктуры;

- организаций обеспечивающих информационно-техническое обес­печение;

- организаций, оказывающих консалтинговые услуги;

- организаций, оказывающих строительные услуги;

- организаций, оказывающих логистические услуги и др.

Создание мясного кластера необходимо реализовать в рамках рабочей группы с привлечением специалистов из максимально возможного перечня представленных групп, которые будут вовлечены в работу кластера.

Процесс установления критериев и механизма отбора предприятий для попадания в региональный мясной кластер должен осуществляться с исполь­зованием результатов экспертных заключений, а также объективных данных о функционировании предприятий. Учитывая одобренные планы Правитель­ства РФ по созданию сельскохозяйственных кластеров в отдельных регионах России и попадание в этот кластер предприятий Брянской области, ядро кла­стера может быть представлено одним из крупнейших сельскохозяйственных производителей мясной продукции - холдинга «Мираторг», представленной в Брянской области предприятием ООО «Брянская мясная компания»; а так­же компанией ОАО «Брянский мясокомбинат».

В таблице 3.11 представлены стратегические интересы каждой потен­циальной группы участников, а также их возможный вклад в функциониро­вание кластера.

Важное значение имеет определение механизма и структуры управле­ния кластером. Так, основной управляющей структурой кластера должен стать Координационный совет. Данный орган должен функционировать в рамках соответствующего Положения, основные элементы которого приняты ключевыми участниками кластера.

Таблица 3.11

Стратегические интересы и потенциальный вклад в методическое обеспечение развития кластера в рамках рабочей группы

Группа Стратегические интересы группы Потенциальный вклад в развитие кластера в рамках рабочей группы
Органы региональной и муници­пальной власти 1. Экономические:

- увеличение налоговых доходов в бюджеты разных уровней;

- повышение макроэкономических показателей эффективности региональной политики;

- повышение эффективности использования региональных земель сельхозпроизводителя­ми;

- повышение эффективности использования государственных ассигнований в тех или иных формах;

- повышение инвестиционной привлекательно­сти региона;

- увеличение внешних инвестиций в регион и др.

2. Социальные:

- улучшение ситуации на рынке труда путём создания дополнительных рабочих мест;

- повышение качества жизни населения и со­блюдение норм потребления мясной продук­ции в регионе;

- повышение среднего уровня доходов населе­ния в регионе;

- рост численности населения и др.

- обеспечение организационных механизмов управле­ния кластером;

- определение возможностей и направлений совер­шенствования правовой базы в части землепользова­ния и землевладения, налоговой политики, прочих важных для развития кластера вопросов;

- определение наиболее оптимальных способов тер­риториального размещения участников кластера;

- устранение или минимизация административных и законодательных барьеров;

- определение возможностей развития институцио­нальной среды в регионе;

- определение перспективных рынков сбыта с участи­ем социальных и бюджетных потребителей как в Брянской области, так и в соседних регионах и др.

Предприятия, образующие ядро - повышение ключевых показателей финансо- - определение типичных проблем производства мяс-

Группа Стратегические интересы группы Потенциальный вклад в развитие кластера в рамках рабочей группы
мясного кластера (производители мясной продукции) во-экономической эффективности (рентабель­ности, выручки, прибыли);

- расширение рынков сбыта и увеличение доли на внутреннем и внешних рынках;

- обновление основных фондов;

- повышение инновационности производства;

- привлечение дополнительных инвестицион­ных ресурсов;

- обеспечение стабильных поставок сырья и оборудования;

- рост капитализации предприятия и др.

ной продукции по основным группам взаимодействия в рамках кластера;

- определение возможных направлений решения про­блем с применением правовых, организационных, экономических, технических инструментов и меха­низмов;

- определение отраслевых критериев и индикаторов функционирования ядра кластера;

- определение потенциальных производственных мощностей и ассортимента выпуска мясопродукции и др.

Предприятия и организации-

крупнейшие потребители мяса

- стабилизация поставок отечественной про­дукции;

- снижение себестоимости реализуемой про­дукции за счёт создания производства в регио­не;

- повышение основных показателей финансо­во-экономической эффективности.

- определение ёмкости внутрирегиональных рынков сбыта;

- определение потенциальной ёмкости внешних рын­ков сбыта мясной продукции;

- определение необходимых корректировок ассорти­ментного ряда с точки зрения потребностей целевых рынков сбыта и др.

Поставщики (сырьё, оборудование и др.) - обеспечение надёжных рынков сбыта сырья и оборудования;

- повышение основных показателей финансо­во-экономической эффективности;

- привлечение дополнительных инвестицион­ных ресурсов;

- возможность обновления основных фондов и др.

- определение типичного круга проблем при поставке сырья и оборудования;

- определение направлений возможного решения проблем;

- обеспечение оптимальной логистики сырья и обору­дования с точки зрения расредоточенности предпри­ятий, образующих ядро кластера и др.

Научно-исследовательские и обра­зовательные организации - продвижение бренда научно­

исследовательской или образовательной орга-

- определение инструментов научной поддержки дея­тельности участников кластера.

Группа Стратегические интересы группы Потенциальный вклад в развитие кластера в рамках рабочей группы
низации, повышение их популярности;

- возможности получения заказов на осуществ­ление научно-исследовательских работ в об­ласти производства потребительской продук­ции;

- повышение финансово-экономической ре­зультативности деятельности.

Организации финансового блока (кредитные учреждения, страховые организации, лизинговые компа­нии) - повышение ключевых показателей финансо­во-экономической эффективности (рентабель­ности, выручки, прибыли);

- расширение рынков сбыта финансовых про­дуктов;

- привлечение дополнительных инвестицион­ных ресурсов;

- расширение клиентской базы.

- определение возможностей адаптации финансовых инструментов к деятельности предприятий ядра кла­стера с привлечением государственного финансиро­вания.
Обслуживающие подсистемы и организации:

- сервисная инфраструктура;

- транспортная инфраструктура;

- информационное обеспечение;

- консалтинговые услуги;

- строительные услуги;

- логистические услуги.

- повышение финансово-экономической ре­зультативности;

- обеспечение стабильных рынков сбыта услуг и работ.

- определение потенциальных проблем взаимодейст­вия с обслуживающими организациями и направле­ний их решения.

Функции и цели Координационного совета должны лежать в следую­щих плоскостях:

- взаимодействие с региональными и местными органами власти, на­учно-исследовательскими организациями, инфраструктурными и сопутст­вующими объектами кластера по поводу обеспечения его наиболее эффек­тивного функционирования;

- непосредственное участие в разработке, реализации и контроле стратегии развития мясного кластера региона;

- участие в формирование системы мониторинга деятельности участ­ников кластера, а также показателей его результативности, с точки зрения вклада в региональную экономику;

- участие в обосновании необходимости государственной поддержки (ресурсной) отдельных направлений функционирования кластера, а также предложение мер по оптимизации расходов бюджета на функционирование кластера;

- обеспечение аналитической информацией участников кластера.

На рис. 3.8 представлена модель мясного кластера Брянской области. Как видно, предлагаемая модель организации функционирования мясного кластера Брянской области включает в себя весь перечень участников, имеющих стратегические интересы по отношению к развитию кластера, опи­санные нами ранее в табл. 3.11. Весь перечень участников кластера, таким образом, может быть разбит на два условных блока: предприятия, обеспечи­вающие прямо и косвенно процессы производства мясопродукции, и пред­приятия, организующие доставку произведённой продукции на конечные рынки сбыта.

Рисунок 3.8 - Модель организации мясного кластера в Брянской области 125

Внедрение принципов кластерного подхода в целях совершенствования функционирования агропромышленного комплекса Брянской области долж­но в наиболее общем плане решать следующие задачи (рисунок 3.9).

Рисунок 3.9 - Направления повышения эффективности функциониро­

вания мясного кластера

Таким образом, создание мясного кластера на территории Брянской об­ласти является перспективным направлением развития агропромышленного комплекса региона. Его реализация позволит обеспечить стабильный рост отрасли и, как следствие, создаст дополнительные условия для социально­экономического развития региона в целом.

Выводы по третьей главе

1. В исследовании разработан алгоритм формирования регионального агропромышленного кластера, включающий стадии:

- анализа и прогнозирования;

- организационных мероприятий;

- создания системы мониторинга эффективности и корректировки функционирования кластера.

2. Автором выявлены ключевые этапы проведения организационных мероприятий по инициированию и созданию агропромышленных кластеров, среди которых:

- установление критериев попадания сельскохозяйственных пред­приятий в кластер;

- определение механизма и структуры управления кластером;

- формирование модели кластера и системы взаимосвязей между его участниками;

- разработка правил функционирования кластера в соответствии с функциями каждого участника.

3. Установлены параметры отбора предприятий-участников агропро­мышленного кластера с позиции анализа и оценки следующих аспектов функционирования предприятий:

- развитости производственного инфраструктурного обеспечения;

- финансовой устойчивости и инвестиционной привлекательности;

- качества и доступности трудовых ресурсов;

- показателей эффективности организации бизнес-процессов.

4. Проведено исследование потенциала кластеризации агропромыш­ленного комплекса Брянской области, в том числе в сравнении с регионами ЦФО. Установлено, что создание агропромышленного кластера на террито­рии Брянской области является целесообразным. В регионе выявлен устой­

чивый рост с максимальной динамикой, как обобщенного показателя потен­циала кластеризации, так и его составляющих. Результаты проведенного ис­следования свидетельствуют об усилении интеграционных процессов в агро­промышленной сфере ввиду повышения концентрации сельскохозяйствен­ных производств, а также их производительности.

Учитывая полученные результаты оценки кластерного потенциала, его направленности, а также структурно-динамического анализа агропромыш­ленного комплекса Брянской области автором установлено, что наиболее перспективным представляется создание кластера производства и промыш­ленной переработки мясной продукции.

5. В ходе диссертационного исследования доказано, что процесс созда­ния мясного кластера Брянской области должен осуществляться с привлече­нием следующих заинтересованных сторон:

- органов региональной и муниципальной власти;

- предприятий, формирующих ядро мясного кластера;

- предприятий и организаций, являющихся крупнейшими потребите­лями мяса;

- поставщиков сырья и оборудования;

- научно-исследовательских и образовательных организаций;

- организаций финансового блока;

- обслуживающих подсистем и организаций:

В работе представлены стратегические интересы каждой потенциаль­ной группы участников, а также их возможный вклад в функционирование кластера.

6. Разработана авторская модель мясного кластера Брянской области, включающая в себя весь перечень участников, имеющих стратегические ин­тересы по отношению к развитию кластера. При этом участники кластера, объединены в два условных блока: предприятия, обеспечивающие прямо и

косвенно процессы производства мясопродукции, и предприятия, органи­зующие доставку произведённой продукции на конечные рынки сбыта.

<< | >>
Источник: ЗУБОВА ТАТЬЯНА АЛЕКСАНДРОВНА. УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ РЕГИОНАЛЬНЫХ АГРОПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Воронеж - 2018. 2018

Еще по теме 3.2 Исследование потенциала кластеризации агропромышленного комплекса региона:

- Информатика для экономистов - Антимонопольное право - Бухгалтерский учет и контроль - Бюджетна система України - Бюджетная система России - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики в России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инновации - Институциональная экономика - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Кризисная экономика - Лизинг - Логистика - Математические методы в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоговое право - Организация производства - Основы экономики - Политическая экономия - Размещение производительных сил (РПС) - Региональная и национальная экономика - Страховое дело - Теория управления экономическими системами - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Экономика зарубежных государств - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятия - Экономика природопользования - Экономика труда - Экономическая безопасность - Экономическая география - Экономическая демография - Экономическая статистика - Экономическая теория и история - Экономический анализ -