О пилотах и библиотекарях

Люди достаточно часто сталкиваются с необходимостью ответа на вопросы следующего типа. Какова вероятность того, что объект А принадлежит к классу Б? Какова вероятность того, что событие А будет порождено процессом Б? Какова вероятность того, что процесс Б генерирует событие А?

При поиске ответов на эти и многие другие вопросы люди обычно полагаются на эвристику репрезентативности, которая заключается в следующем. Пытаясь определить вероятность принадлежности объекта А к классу Б, индивидуум полностью полагается на степень, в которой объект А является репрезен-тативным по классу Б, или, что эквивалентно, на степень, в которой А походит на Б. Например, если А значительно более репрезентативен по Б, то вероятность принадлежности А к классу Б достаточно высока. И наоборот, если А не похож на Б (нерепрезентативен по Б), то вероятность генерирования со-бытия А процессом Б небольшая.

Для иллюстрации эвристики репрезентативности рассмотрим субъекта, который был описан своим бывшим соседом так: «Стив очень застенчив и замкнут, всегда готов помочь, но очень мало интересуется людьми и реальным миром. Кроткая и порядочная душа, он испытывает постоянную необходимость в поддержании порядка и уделяет большое внимание деталям».

Как, зная теперь эту информацию, люди будут оценивать вероятность того, что Стив является фермером, торговым аген-

68 том, пилотом, библиотекарем или физиком? Каким образом люди вероятностно ранжируют эти профессии, присваивая им рейтинг от «наименее вероятна», до «наиболее вероятна»? При-верженец эвристики репрезентативности, оценивая вероятность того, что Стив является библиотекарем, будет руководствоваться лишь тем, насколько Стив походит на стереотип библиотекаря.

И в самом деле, проведенные эмпирические исследования полностью подтверждают, что на практике люди будут использовать именно сходство, или репрезентативность для определения вероятности подобных событий.

Но несмотря на всю свою привлекательность, которая является следствием простоты, подобный подход к оценке вероятностей может привести к серьезным ошибкам. Эти ошибки будут вызваны тем, что эвристика репрезентативности не учитывает несколько факторов, имеющих большое значение для определения вероятности.

Факторов, которые игнорирует эвристика репрезентативности, ровно пять:

нечувствительность к исходным вероятностям [тзепзШуку Ю рпог ргоЬаЫШу оГ ошсотез];

нечувствительность к размеру выборки [твегаМуКу 1о затр1е 81ге];

неправильное представление о шансе [гш$сопсер1:юп8 оГ сЬапсе];

нечувствительность к предсказуемости [таепзШуку ю ргесНс1аЬШ1у];

иллюзия значимости [Ше Шшюп оГ уаИсШу].

Рассмотрим каждый из них подробнее.