<<
>>

СИМВОЛИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕХАНИЗМА ВЫВОДА В РАМКАХ КЛАССИЧЕСКОЙ ЛОГИКИ. БАЗА ЗНАНИЙ

Исчисление высказываний внутренне ограничено, так как не обладает способностью оперировать обобщенными выражениями типа

Все ценные бумаги удостоверяют имущественные права.

Можно рассмотреть возможность обозначения данного выражения буквой р, а выражения «акция — ценная бумага» — буквой q.

Однако из выражения (р и q) нельзя будет вывести утверждение «акция удостоверяет имущественные права».

Практически из символов алфавита можно строить разные выражения, выделяя из них термы, элементарные формулы (атомы)

Таким образом, возможность правильно построить выражение определяется точным соблюдением указанных правил образования формул.

Чтобы использовать исчисление предикатов, необходимо уметь интерпретировать формулы с точки зрения содержания. Интерпретация заключается в установлении соответствия с предметной областью: между предикатами и отношениями, переменными и функциями, константами и элементами предметной области. Именно вследствие этого соответствия можно решить основную задачу — установить истинность или ложность заданной формулы. Истинность атома определяется тем, что термы соответствуют элементам предметной области, удовлетворяющим отношениям интерпретации. В противном случае получаем ложь. Переход к неэлементарным формулам осуществляется рекуррентно.

Основным преимуществом исчисления предикатов является возможность доказывать теоремы единообразным образом. Конечно, единообразие уменьшает гибкость использования эвристических правил, отражающих специфику предметной области. Именно поэтому разрабатывались другие способы обработки знаний, которые позволяют достичь большей эффективности. В большинстве случаев речь идет о таких системах, для которых специфические знания являются главным фактором успеха в процессе решения задач.

Базой знаний называется специальный компонент интеллектуальной системы, который реализует представление знаний для формирования выводов и хранится отдельно от соответствующего программного кода. При ее разработке следует предусмотреть достаточно широкий круг понятий. В частности, можно выделить знания, связанные:

• с процессом решения задачи;

• языком общения и организации диалога;

• модификацией состава и представления знаний;

• организацией объяснений действий системы;

• взаимодействием системы с внешней средой.

<< | >>
Источник: В.М. Maтюшка. Информатика для экономистов: Учебник / Под общ. ред. В.М. Maтюшка. - M.: ИНФРА-М,2007. - 880 с.. 2007

Еще по теме СИМВОЛИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕХАНИЗМА ВЫВОДА В РАМКАХ КЛАССИЧЕСКОЙ ЛОГИКИ. БАЗА ЗНАНИЙ:

  1. РОЛЬ ЛОГИКИ В ПРЕДСТАВЛЕНИИ И ИСПОЛЬЗОВАНИИ ЗНАНИЙ. БАЗА ФАКТОВ
  2. Глава З База знаний финансового инженера
  3. Глава 1. Логика и механизмы развития технологической структуры экономики
  4. Символический интеракционизм (понимающая социология)
  5. Моделирование механизма агрегирования приоритетов участников системы принятия решений на предприятии
  6. СИСТЕМЫ ПРОДУКЦИЙ И МЕХАНИЗМ ОБРАБОТКИ ЗНАНИЙ. ПРЯМАЯ И ОБРАТНАЯ ЦЕПОЧКИ РАССУЖДЕНИЙ
  7. 6. Имитационное моделирование экономических последствий внедрения нового организационно-экономического механизма
  8. 15.3. Математические методы исследования экономики моделирование социальных процессов; моделирование эколого-экономических систем
  9. ЛЕКЦИЯ №5 Эволюция классической политической экономии в первой половине ХІХ ст. Завершение классической традиции
  10. ТЕМА 2. Финансовая деятельность и финансовый механизм предприятия. Информационная база финансового менеджмента
  11. 8.1. Моделирование спроса и потребления Целевая функция потребления и моделирование поведения потребителей
  12. Тема 4. Эволюция классической политической экономии в первой половине XIX столетия. Завершение классической традиции.
  13. Нечеткая логика
  14. Выводы Анализ, проведенный в данной главе, позволяет сделать следующие выводы.
  15. Подводя итоги изложенного в данной главе, сде- Основные лаем следующие выводы: выводы
  16. 2.6. Логика системного кризиса
  17. Логика как основа теоретизации экономической науки.
  18. 8.4. Математика экономико-математические методы и модели; метод математического моделирования в экономике; основные количественные характеристики мокро- и микроэкономического анализа; основные абстрактные модели рыночной экономики; моделирование спроса и предложения
  19. Логика формирования цен на реальном рынке
- Информатика для экономистов - Антимонопольное право - Бухгалтерский учет и контроль - Бюджетна система України - Бюджетная система России - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики в России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инновации - Институциональная экономика - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Кризисная экономика - Лизинг - Логистика - Математические методы в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоговое право - Организация производства - Основы экономики - Политическая экономия - Размещение производительных сил (РПС) - Региональная и национальная экономика - Страховое дело - Теория управления экономическими системами - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Экономика зарубежных государств - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятия - Экономика природопользования - Экономика труда - Экономическая безопасность - Экономическая география - Экономическая демография - Экономическая статистика - Экономическая теория и история - Экономический анализ -