ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ: МЕТОДЫ И ПРИЕМЫ ПРАКТИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ

Для студентов и преподавателей экономических факультетов, а также будет полезно начинающим предпринимателям, руководителям и специалистам различных организаций.

9785406003046

9785406 003046

ISBN 978-5-406-00304-6 3 Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М. : Прогресс, 1974. С. 19.

У t ~ ^ > (Ь.о)

где у t — вторичное скользящее среднее.

Для построения прогноза рассчитываются сумма первичного скользящего среднего и разницы между первичным и вторичным скользящим средним а (5.9) и коэффициент корректировки Ь (5.10):

at ~Vt Hyt -У І-\)=2УІ -У t-v (5-9)

(5.10)

1

Уо = т(У- г+У-1+%+У+і+У+2);

В социально-экономическом прогнозировании экстраполяция применяется для следующих типов динамики.

2. Равноускоренное (равнозамедленное) развитие, под которым понимают экономический рост с постоянными темпами прироста. Данный тип динамики может быть описан функцией параболы второго порядка, показательной или экспоненциальной функциями. Уравнение параболической функции имеет следующий вид:

yt = a + bt + ct2, (5.23)

і де с — постоянное изменение интенсивности развития (в единицу времени).

Тх = (8 - 2) + (8 - 2) = 12; Т2= 0; Т3= 0; Т4= 27 - 3 = 24; Т5=8-2 = 6;Т1 + Т,+ Т5= 12 + 24 + 6 = 42; 1^=0,23.

По мнению экспертной группы, в принятии решений, определяющих выбор организации, оказывающей образовательные услуги, в первую очередь учитываются стаж работы на рынке образовательных услуг (30%) и репутация организации (30%), далее форма обучения (22%) и на последнем месте продолжительность обучения (18%).

Для повышения объективности индивидуальных экспертных оценок информация о значимости отдельных мнений может быть получена методом парных сравнений. Эксперту предлагается сравнить параметры (объекты) попарно, используя шкалу отношений. То есть он не дает количественных оценок преимуществ одного параметра перед другим или степени их значимости, а использует понятия «больше», «меньше», «равно»; «лучше», «хуже», «неразличимо». Степень

го ниже.

Таблица 4.3 может быть размещена под табл. 4.2, либо справа от нее. Рассмотрим последовательность работ, когда табл. 4.3 занимает поле от ячейки . Ввод цифровой информации начинаем со строки 4. 13.

В столбец ввести номер измерения (г). В ячейку ввести 1, в ячейку — 2 и т.д. 14.

В столбец <К> ввести данные о величине избытка или дефицита товара (х,). Информация в таблице должна быть упорядочена в порядке возрастания значения показателя х.

Поставить курсор в ячейку <К4> и ввести минимальный показатель Xj и т.д. в порядке возрастания хг 15.

В столбец ввести данные о скорректированной цене товара у, для каждого измерения. Обратите внимание, что значения у вводятся напротив соответствующих им значений х.

2. Рассчитать параметры уравнения, определяющего теоретическое значение переменной X. С этой целью решить систему нормальных уравнений

Ixt = пах + (5.1)

Ixjt = ajl + bxZt2. (5.2)

3. Рассчитать теоретические значения X в ретроспективном периоде и отклонения расчетных величин от фактических

xt= ах + bjt\ (5.3)

е, = - X. (5.4)

4. Рассчитать параметры уравнения, определяющего теоретическое значение переменной У. С этой целью решить систему нормальных уравнений

Ъу, = пау + Ьу Xt; (5.5)

byt t = ay It + by (5.6)

5. Рассчитать теоретические значения у в ретроспективном периоде и отклонения расчетных величин от фактических:

У Г аУ + byt (5.7)

v = yt ~ У г (5.8)

6. Проверить предположение о том, что запаздывание во взаимодействии переменных равно нулю. С этой целью провести статистическую обработку информации и рассчитать коэффициент корреляции при величине временного лага (L), равной нулю. Создать табл. 5.3.