3.2 Модель оптимизации сбытовой деятельности на предприятии хлебопекарной промышленности
Хлебопекарные предприятия широко используют различные по длине, а также ширине каналы сбыта. Чтобы охватить рынок, хлебозаводами, как правило, используются каналы с интенсивным сбытом, включающие в себя несколько продавцов, что отвечает стремлениям предприятий реализовать произведенный товар в максимальном количестве магазинов как можно большему количеству потенциальных покупателей.
На небольших или новых рынках, а также применительно к специфической продукции хлебопекарные предприятия пускают в ход избирательный сбыт товаров, при котором узкому кругу посредников предлагают ограниченный объем новой продукции. Таким образом, большинством производителей реализуются диетические сорта хлеба. Преимущества данного сбыта продукции в рамках хлебопекарного предприятия определяются относительным снижением затрат
вследствие отказа от сотрудничества с второстепенными посредниками. Недостаток этого варианта сбыта заключается в неполном охвате рынка, возможности появления конкурентов, потере потенциальных продаж и т.д.
Совершенно очевидно, что в своей деятельности предприятие тесно взаимодействует с посредниками. Подобное сотрудничество позволяет производителю острее чувствовать конъюнктуру рынка, наилучшим образом учитывать ее колебания, а также наиболее полно удовлетворять запросы потребителей. Однако, в рамках канала зачастую завязываются конфликты между посредниками одного и того же уровня.
Тем самым, большая часть произведенной хлебозаводами продукции отпускается покупателям-посредникам. При этом реализация стратегии сбыта базируется на построении косвенных каналов с применением "проталкивания" или "притягивания". Большая часть хлебопекарных предприятий используют принцип " притягивания" , согласно которому усилия по реализации направлены на сотрудничество с посредниками. При всем при этом сбыт продукции осуществляется как традиционными формами сбыта, так и сложными сбытовыми системами: вертикальная, горизонтальная, комбинированная.
Это объясняется недостаточным числом потребителей в районах, где расположены торговые точки.Существование посреднических структур для сбытовых систем хлебозаводов, с одной стороны, вызывает рост цен на хлебобулочную продукцию, поскольку за счет цен конечных продаж восполняются все затраты по доставке продукции потребителю, а также формируется прибыль каждого участника канала товародвижения. Помимо всего прочего, возможно замедление процесса реализации хлеба и хлебобулочных изделий вследствие возникновения в процессе продвижения товара к его конечному покупателю дополнительного звена. С другой стороны, то обстоятельство, что доля посредников в объемах реализации продукции чаще всего превышает половину, подтверждает их важнейшую роль в сбытовой деятельности хлебопекарных предприятий, а также отсутствие в рыночной среде субъектов, которые способны взять на себя функции,
реализуемые посредниками. Из этого следует, что совершенствование системы сбыта в современных условиях не возможно без участия посреднических структур.
Производителям наиболее интересны те потребители, которые покупают максимальное количество продукции, так как стоимость данной покупки, как правило, наиболее велика.
Системе сбыта продукции с привлечением крупных оптовых покупателей продукции присущ ряд недостатков. В первую очередь, это возможность попасть под давление крупных партнеров и возможность диктата с их стороны. Другим значимым недостатком выступает потеря со стороны производителя контроля за географией распространения произведенной продукции. Однако очевидно, что из увеличения масштабов сделки следуют ускорение документооборота, сокращение времени "прослеживания" продукции в экспедиции в ожидании отгрузки, снижение коммерческих расходов. Исходя из сказанного, хлебозаводам выгодно вступать в сотрудничество с теми, кто закупает их товары на большую сумму. Производителям, со своей стороны, необходимо стремиться к тому, чтобы вызвать непосредственный интерес партнеров к увеличению объемов, стоимости сделок, а также привлечь к сотрудничеству как можно больше таких покупателей в целях нивелирования воздействия каждого из них.
В настоящее время при принятии управленческих решений широко используются методы математической и математико-статистической обработки данных, что повышает объективность управленческих решений. В частности, к ним относятся методы непосредственной оценки, парных сравнений, сравнительной оценки [100].
Проанализируем методами математической статистики влияние структуры реализации продукции по сбытовым каналам на выручку от реализации продукции и на финансовый результат. Выявленные взаимосвязи и закономерности позволят сделать прогноз объемов реализации продукции исследуемых предприятий и динамики эффективности функционирования сбытовой логистики на предприятии хлебопекарной промышленности.
В теории и практике экономического анализа и статистики особое место занимают сводные показатели оценки структурных сдвигов. Как правило, они располагают удобной и компактной шкалой значений - от 0 до 1. В этом случае у каждого отдельного коэффициента есть вполне определенный смысл, и каждый коэффициент не требует обязательного сопоставления с другим коэффициентом [75].
Чем ближе значения коэффициентов к верхнему пределу, тем значительнее сила изменений в исследуемой структуре. Если у того или иного показателя значение 1, то это свидетельствует о том, что в каждом из периодов все изучаемые единицы локализованы в отличных друг от друга группах, что представляет собой достаточно редкое явление в социально-экономической сфере. Нижнего предела коэффициенты могут достигнуть в случае полной идентичности структур.
Одним из них является интегральный коэффициент структурных сдвигов К. Гатева:
где di - удельный вес в базисном периоде;
d2 - удельный вес в отчетном периоде.
Данный коэффициент основан на разностях удельных весов, однако при данном способе нормирования он учитывает значения самих удельных весов обоих периодов.
В качестве недостатка можно отметить отсутствие реального смысла знаменателя.
А. Салаи предложил другой вариант обобщающего показателя структурных сдвигов:
где n - число градаций.
Недостаток этого коэффициента заключается в том, что его значения зависят от числа градаций. Он не может быть рассчитан, если доли в каждом периоде у какой-либо группы равны 0.
Для совершенствования рассмотренных критериев и устранения их недостатков применяется индекс Рябцева - Ir:
Важное достоинство коэффициента - шкалированность его значений. В таблице 3.2.1 представлена шкала оценки меры существенности различий структур по критерию Ir.
Таблица 3.2.1 - Шкала оценки меры структурных различий по критерию Ir
| Интервал значений коэффициента | Характеристика меры структурных различий |
| До 0,030 | Тождественность структур |
| 0,031-0,070 | Весьма низкий уровень различий |
| 0,071-0,150 | Низкий уровень различий |
| 0,150-0,300 | Существенный уровень различий |
| 0,301-0,500 | Значительный уровень различий |
| 0,501-0,700 | Весьма значительный уровень различий |
| 0,701-0,900 | Противоположный тип структур |
| 0,901 и более | Полная противоположность структур |
Будем использовать для содержательной оценки структурных сдвигов в выручке от реализации хлебопродукции показатель Ir,учитывая отсутствие явных арифметических недостатков и доступность интерпретации.
Для изучения структурно-динамических сдвигов нужно обработать исходную информацию, представить ее в виде долей, приняв за 100 % областное значение по каждому показателю. При этом, выручка по каждому каналу реализации выражается в % к итогу (или в коэффициентах к 1).
Наиболее логичным приемом структурно-динамического анализа считается сравнение значений более поздних лет с более ранними. Следовательно,
показатели более раннего года будут обозначены как d1(доля базисного периода), а показатели более позднего года - d2 (доля отчетного периода) [77].
Исходные данные (в %) и расчеты по рассмотренным в рамках данного исследования хлебозаводам представлены в таблицах 3.2.2-3.2.13.
Таблица 3.2.2 - Структура выручки по каналам реализации
и размер чистой прибыли Хлебозавода № 9
| Канал | Доля, % | Чистая прибыль, тыс. руб. | ||||
| 2010 г. | 2011 г. | 2012 г. | 2010 г. | 2011 г. | 2012 г. | |
| Торг. сети | 33,8 | 36,6 | 38,3 | |||
| Опт. | 24,3 | 23,9 | 29,4 | |||
| Розн. | 27,1 | 24,3 | 19,3 | |||
| Прочие | 14,8 | 15,2 | 13,0 | |||
| ИТОГО | 100 | 100 | 100 | 18 | -6701 | -17747 |
Таблица 3.2.3 - Расчетная таблица структурно-динамического анализа выручки
по каналам реализации Хлебозавода № 9 (2011 г. к 2010 г.)
| Канал | d1 | d2 | d2- d1 | (d2 - d1)2 | d2 + d1 | (d2 + d1)2 | 4/6 |
| A | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Торг. сети | 33,8 | 36,6 | 2,8 | 7,8 | 70,4 | 4956,2 | 0,002 |
| Опт. | 24,3 | 23,9 | -0,4 | 0,2 | 48,2 | 2323,2 | 0,000 |
| Розн. | 27,1 | 24,3 | -2,8 | 7,8 | 51,4 | 2642,0 | 0,003 |
| Прочие | 14,8 | 15,2 | 0,4 | 0,2 | 30,0 | 900,0 | 0,000 |
| ИТОГО | 100,0 | 100,0 | 0,0 | 16,0 | 200,0 | 10821,4 | 0,005 |
| Коэффициент структурных сдвигов К. Гатева | 0,054 | ||||||
| Обобщающий показатель структурных сдвигов А. Салаи | 0,035 | ||||||
| Индекс Рябцева | 0,038 | ||||||
Таблица 3.2.4 - Расчетная таблица структурно-динамического анализа выручки
по каналам реализации Хлебозавода № 9 (2012 г. к 2010 г.)
| Канал | d1 | d2 | d2- d1 | (d2 - d1)2 | d2 + d1 | (d2 + d1)2 | 4/6 |
| A | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Торг. сети | 33,8 | 38,3 | 4,5 | 20,3 | 72,1 | 5198,4 | 0,004 |
| Опт. | 24,3 | 29,4 | 5,1 | 26,0 | 53,7 | 2883,7 | 0,009 |
| Розн. | 27,1 | 19,3 | -7,8 | 60,8 | 46,4 | 2153,0 | 0,028 |
| Прочие | 14,8 | 13,0 | -1,8 | 3,2 | 27,8 | 772,8 | 0,004 |
| ИТОГО | 100,0 | 100,0 | 0,0 | 110,3 | 200,0 | 11007,9 | 0,045 |
| Коэффициент структурных сдвигов К. Гатева | 0,14 | 1 | |||||
| Обобщающий показатель структурных сдвигов А. Салаи | 0,106 | ||||||
| Индекс Рябцева | 0,100 | ||||||
Таблица 3.2.5 - Расчетная таблица структурно-динамического анализа выручки по каналам реализации Хлебозавода № 9 (2012 г. к 2011 г.)
| Канал | d1 | d2 | d2- d1 | (d2- d1)2 | d2 + d1 | (d2 + d1)2 | 4/6 |
| A | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Торг. сети | 36,6 | 38,3 | 1,7 | 2,9 | 74,9 | 5610,0 | 0,001 |
| Опт. | 23,9 | 29,4 | 5,5 | 30,3 | 53,3 | 2840,9 | 0,011 |
| Розн. | 24,3 | 19,3 | -5,0 | 25,0 | 43,6 | 1901,0 | 0,013 |
| Прочие | 15,2 | 13,0 | -2,2 | 4,8 | 28,2 | 795,2 | 0,006 |
| ИТОГО | 100,0 | 100,0 | 0,0 | 63,0 | 200,0 | 11147,1 | 0,030 |
| Коэффициент структурных сдвигов К. Гатева | 0,106 | ||||||
| Обобщающий показатель структурных сдвигов А. Салаи | 0,087 | ||||||
| Индекс Рябцева | 0,075 | ||||||
По Хлебозаводу № 9 практически не заметно существенных различий в структуре каналов реализации продукции. На протяжении 2010-1012 гг. доминирует канал "Торговые сети", занимающий чуть более трети объема выручки завода, причем его доля растет с каждым годом. В 2010-2011 гг. второе место занимал канал "Розничная торговля"(27,1 % в 2010 г.), но в 2012 г. он сократился до 19,3 %. Напротив, с 24,3 до 29,4 % возрос удельный вес канала "Оптовая торговля". Прочие потребители имеют долю в выручке около 15 %.
Индекс Рябцева показывает "низкий уровень различий структур" в 2012 г. по сравнению с предшествующими годами.
В целом по Хлебозаводу № 9 мы можем отметить, что пренебрежение сферой розничной торговли в сбыте продукции отрицательно сказывается на финансовых результатах фирмы. По мере сокращения доли данного канала реализации снижались и финансовые результаты: если в 2010 г. была зафиксирована чистая прибыль в размере 18 тыс. руб., то в дальнейшем наблюдался только чистый убыток, достигший в 2012 г. значения 17 747 тыс. руб.
Таблица 3.2.6 - Структура выручки по каналам реализации и размер чистой прибыли Хлебозавода № 5
| Канал | Доля, % | Чистая прибыль, тыс. руб. | ||||
| 2010 г. | 2011 г. | 2012 г. | 2010 г. | 2011 г. | 2012 г. | |
| Торг. сети | 25,6 | 29,8 | 32,5 | |||
| Опт. | 26,1 | 25,8 | 30,3 | |||
| Розн. | 38,0 | 33,6 | 26,1 | |||
| Прочие | 10,3 | 10,8 | 11,1 | |||
| ИТОГО | 100 | 100 | 100 | 12 886 | 2645 | -31 295 |
Таблица 3.2.7 - Расчетная таблица структурно-динамического анализа выручки
по каналам реализации Хлебозавода № 5 (2011 г. к 2010 г.)
| Канал | d1 | d2 | d2 - d1 | (d2 - d1)2 | d2 + d1 | (d2 + d1)2 | 4/6 |
| A | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Торг. сети | 25,6 | 29,8 | 4,2 | 17,6 | 55,4 | 3069,2 | 0,006 |
| Опт. | 26,1 | 25,8 | -0,3 | 0,1 | 51,9 | 2693,6 | 0,000 |
| Розн. | 38,0 | 33,6 | -4,4 | 19,4 | 71,6 | 5126,6 | 0,004 |
| Прочие | 10,3 | 10,8 | 0,5 | 0,3 | 21,1 | 445,2 | 0,001 |
| ИТОГО | 100,0 | 100,0 | 0,0 | 37,3 | 200,0 | 11 334,5 | 0,010 |
| Коэффициент структурных сдвигов | К. Гатева | 0,081 | |||||
| Обобщающий показатель структурных сдвигов А. Салаи | 0,050 | ||||||
| Индекс Рябцева | 0,057 | ||||||
Таблица 3.2.8 - Расчетная таблица структурно-динамического анализа выручки
по каналам реализации Хлебозавода № 5 (2012 г. к 2010 г.)
| Канал | d1 | d2 | d2- d1 | (d2 - d1)2 | d2 + d1 | (d2 + d1)2 | 4/6 |
| A | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Торг. сети | 25,6 | 32,5 | 6,9 | 47,6 | 58,1 | 3375,6 | 0,014 |
| Опт. | 26,1 | 30,3 | 4,2 | 17,6 | 56,4 | 3181,0 | 0,006 |
| Розн. | 38,0 | 26,1 | -11,9 | 141,6 | 64,1 | 4108,8 | 0,034 |
| Прочие | 10,3 | 11,1 | 0,8 | 0,6 | 21,4 | 458,0 | 0,001 |
| ИТОГО | 100,0 | 100,0 | 0,0 | 207,5 | 200,0 | 11 123,3 | 0,056 |
| Коэффициент структурных сдвигов К. Гатева | 0,191 | ||||||
| Обобщающий показатель структурных сдвигов А. Салаи | 0,118 | ||||||
| Индекс Рябцева | 0,137 | ||||||
Таблица 3.2.9 - Расчетная таблица структурно-динамического анализа выручки
по каналам реализации Хлебозавода № 5 (2012 г. к 2011 г.)
| Канал | d1 | d2 | d2- d1 | (d2 - d1)2 | d2 + d1 | (d2 + d1)2 | 4/6 |
| A | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Торг. сети | 29,8 | 32,5 | 2,7 | 7,3 | 62,3 | 3881,3 | 0,002 |
| Опт. | 25,8 | 30,3 | 4,5 | 20,3 | 56,1 | 3147,2 | 0,006 |
| Розн. | 33,6 | 26,1 | -7,5 | 56,3 | 59,7 | 3564,1 | 0,016 |
| Прочие | 10,8 | 11,1 | 0,3 | 0,1 | 21,9 | 479,6 | 0,0 |
| ИТОГО | 100,0 | 100,0 | 0,0 | 83,9 | 200,0 | 11072,2 | 0,024 |
| Коэффициент структурных сдвигов К. Гатева | 0,123 | ||||||
| Обобщающий показатель структурных сдвигов А. Салаи | 0,078 | ||||||
| Индекс Рябцева | 0,087 | ||||||
Структура каналов реализации по Хлебозаводу № 5 также не отличается
большими изменениями. Значения индекса Рябцева не превышают 0,137. Если в
2010 г. на первом месте был канал сбыта "Розничная торговля"(38,0 %), а второе место занимал канал "Оптовая торговля"(26,1 %), то в 2012 г. картина изменилась - лидером стал канал "Торговые сети"(32,5 %). Для прочих покупателей варьирует около отметки 11 %.
Данному хлебозаводу присуща та же тенденция, что и Хлебозаводу № 9: уменьшение влияния розничной торговли обусловливает убыточность фирмы. Ориентация на низкий ценовой сегмент не оправдалась - после двух прибыльных лет (2010 г.- 12 886 тыс. руб., 2011 г.- 2197 тыс. руб.) в 2012 г. получен убыток в размере 31 295 тыс. руб.
Таблица 3.2.10 - Структура выручки по каналам реализации
и размер чистой прибыли СБКК
| Канал | Доля, % | Чистая прибыль, тыс. руб. | ||||
| 2010 г. | 2011 г. | 2012 г. | 2010 г. | 2011 г. | 2012 г. | |
| Торг. Сети | 61,0 | 69,0 | 74,0 | |||
| Опт. | 20,0 | 13,5 | 8,0 | |||
| Розн. | 11,0 | 10,5 | 10,0 | |||
| Прочие | 8,0 | 7,0 | 8,0 | |||
| ИТОГО | 100 | 100 | 100 | 1 919 | 2 197 | 7076 |
Таблица 3.2.11 - Расчетная таблица структурно-динамического анализа выручки
по каналам реализации СБКК (2011 г. к 2010 г.)
| Канал | d1 | d2 | d2- d1 | (d2- d1)2 | d2 + d1 | (d2 + d1)2 | 4/6 |
| A | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Торг. сети | 61,0 | 69,0 | 8,0 | 64,0 | 130,0 | 16 900,0 | 0,004 |
| Опт. | 20,0 | 13,5 | -6,5 | 42,3 | 33,5 | 1122,3 | 0,038 |
| Розн. | 11,0 | 10,5 | -0,5 | 0,3 | 21,5 | 462,3 | 0,001 |
| Прочие | 8,0 | 7,0 | -1,0 | 1,0 | 15,0 | 225,0 | 0,004 |
| ИТОГО | 100,0 | 100,0 | 0,0 | 107,5 | 200,0 | 18 709,5 | 0,046 |
| Коэффициент структурных сдвигов К. Гатева | 0,107 | ||||||
| Обобщающий показатель структурных сдвигов А. Салаи | 0,108 | ||||||
| Индекс Рябцева | 0,076 | ||||||
Структура каналов реализации продукции СБКК отличается неоднородностью. Так, явный лидер - канал "Торговые сети", занимающий почти 3/4 объема выручки. Его доля растет, и в 2012 г. она достигла 74 %. Существенное снижение покупателей-оптовиков (с 20 до 8 % за рассматриваемый период) не
отразилось на финансовом положении компании. Оно стабильно - завод имеет регулярную прибыль, хотя и в небольшом размере (в 2012 г. - 2197 тыс. руб.).
Таблица 3.2.12 - Расчетная таблица структурно-динамического анализа выручки
по каналам реализации СБКК (2012 г. к 2010 г.)
| Канал | di | d2 | d2- d1 | (d2 - d1)2 | d2 + d1 | (d2 + d1)2 | 4/6 |
| A | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Торг. сети | 61,0 | 74,0 | 13,0 | 169,0 | 135,0 | 18 225,0 | 0,009 |
| Опт. | 20,0 | 8,0 | -12,0 | 144,0 | 28,0 | 784,0 | 0,184 |
| Розн. | 11,0 | 10,0 | -1,0 | 1,0 | 21,0 | 441,0 | 0,002 |
| Прочие | 8,0 | 8,0 | 0,0 | 0,0 | 16,0 | 256,0 | 0,000 |
| ИТОГО | 100,0 | 100,0 | 0,0 | 314,0 | 200,0 | 19 706,0 | 0,195 |
| Коэффициент структурных сдвигов К. Гатева | 0,177 | ||||||
| Обобщающий показатель структурных сдвигов А. Салаи | 0,221 | ||||||
| Индекс Рябцева | 0,126 | ||||||
Таблица 3.2.13 - Расчетная таблица структурно-динамического анализа выручки
по каналам реализации СБКК (2012 г. к 2011 г.)
| Канал | d1 | d2 | d2- d1 | (d2 - d1)2 | d2 + d1 | (d2 + d1)2 | 4/6 |
| A | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Торг. сети | 69,0 | 74,0 | 5,0 | 25,0 | 143,0 | 20 449,0 | 0,001 |
| Опт. | 13,5 | 8,0 | -5,5 | 30,3 | 21,5 | 462,3 | 0,065 |
| Розн. | 10,5 | 10,0 | -0,5 | 0,3 | 20,5 | 420,3 | 0,001 |
| Прочие | 7,0 | 8,0 | 1,0 | 1,0 | 15,0 | 225,0 | 0,004 |
| ИТОГО | 100,0 | 100,0 | 0,0 | 56,5 | 200,0 | 21 556,5 | 0,072 |
| Коэффициент структурных сдвигов К. Гатева | 0,072 | ||||||
| Обобщающий показатель структурных сдвигов А. Салаи | 0,134 | ||||||
| Индекс Рябцева | 0,051 | ||||||
Изменения в структуре выручки незначительны, что подтверждают значения индекса Рябцева. Во многом это обусловлено стабильностью таких каналов сбыта, как "Розничная торговля" и "Прочие покупатели". Их доля невелика и суммарно не превышает 20 %.
Таким образом, активное развитие собственных торговых сетей позволяет СБКК иметь незначительную по объему, но постоянную ежегодную чистую прибыль.
Большое число конкурентов с избыточными производственными мощностями негативно влияют на конъюнктуру рынка хлеба и хлебобулочных изделий.
В условиях жесткой конкуренции, сложившейся в настоящее время, преимуществом обладает предприятие, предлагающее продукцию в объеме и ассортименте, которые полностью удовлетворяют потребителей, и эффективно организующее ее реализацию. При этом ассортимент товаров должен обеспечивать компании наибольшую прибыль.
Существующие специфические особенности торговли таким товаром, как хлеб и хлебобулочные изделия направляют предприятия искать эффективные методы сотрудничества с оптовыми посредниками.
В последнее время наблюдается появление вертикальных маркетинговых систем (ВМС), объединяющих работу всех участников процесса снабжения потребителей хлебобулочной продукцией. Производитель и посредники действуют в качестве единой системы. При этом один участник канала доминирует над остальными (чаще всего таким участником выступает хлебопекарное предприятие). Примером таких вертикальных маркетинговых систем является фирменная торговля хлебной продукцией, наиболее развитая в крупных городах. Из совокупности изученных предприятий количество фирменных магазинов насчитывает в среднем от 2 до 6.
Реализация хлебобулочных продуктов через данный канал сбыта у большинства предприятий составляет чуть более 3%. Однако некоторые предприятия имеют до 20 фирменных магазинов, в которых осуществляется реализация свыше 22% хлебобулочных изделий. Встречаются объединения розничных продавцов в кооперативы как альтернатива сбыта хлебобулочных изделий. Форма сбыта, характеризующаяся тесным сотрудничеством изготовителя и посредников, является нетипичной для организации продаж хлебобулочных изделий.
В результате проведенного анализа обнаружено, что "преимущество при реализации через фирменные магазины состоит в возможности продвижения на рынок всего ассортимента; оперативном реагировании на изменение спроса; детальном изучении предпочтений потребителей; установлении более низких цен
за счет устранения из системы сбыта посредников и использования различных надбавок к цене; отгрузке продукции небольшими оптовыми партиями"[65].
По мнению некоторых ученых, "при анализе колеблемости динамических рядов, наряду с выделением случайных колебаний, возникает задача изучения периодических колебаний. Как правило, изучение периодических (сезонных) колебаний необходимо с целью исключения их влияния на общую динамику для выявления чистой (случайной) колеблемости"[116].
Существует несколько методов количественной (статистической) оценки сезонного фактора. Одним из них выступает расчет индексов сезонности за каждый месяц.
Они вычисляются как отношение среднего уровня соответствующего месяца к общей средней. Формула имеет следующий вид:
где
- средний уровень показателя соответствующего месяца за несколько лет,
- среднемесячное (по году) значение показателя за все годы (общая средняя).
Рассчитанные значения индекса сезонности сравниваются со значением 1 (100 %). Если индекс сезонности превышает 1 - это свидетельствует о влиянии сезонного фактора в сторону увеличения уровней динамического ряда, и наоборот [37].
Кратко рассмотрим сезонность реализации продукции трех хлебозаводов.
По всем каналам реализации наблюдалась стабильная картина - постепенное снижение выручки в течение первого полугодия и заметный рост, начиная с осени. Спад продаж приходился на летние месяцы. Во многом это связано с массовыми отпусками и отъездами жителей города, а также их сезонной ориентацией на другие виды продуктов питания - на свежие фрукты, ягоды, овощи и т.д.
Представим графически, в виде сезонной волны, обобщенные ежемесячные продажи в стоимостном выражении по каждому заводу (рисунок 3.2.1 -3.2.3).
Рисунок 3.2.1 - Динамика индексов сезонности
выручки по Хлебозаводу № 9
Рисунок 3.2.2 - Динамика индексов сезонности
выручки по Хлебозаводу № 5
Интерпретацию индексов сезонности покажем на примере. Так, по Самарскому БКК (канал "Торговая сеть") в январе индекс составил 0,991. Это означает, что январская выручка 2010-2012 гг. по данному каналу насчитывает порядка 99,1 % от среднегодовой за данный период. В декабре (индекс 1,121), наоборот, выручка превышает среднегодовое значение на 12,1 %.
Рисунок 3.2.3 - Динамика индексов сезонности выручки по СБКК
Расчет индекса сезонности по данной формуле имеет ограничение - при этом не учитывается наличие тренда. Выделение сезонности можно осуществить на основе построения аналитической модели проявления сезонных колебаний. Построение аналитической модели выявляет основной закон колеблемости данного временного ряда в связи с переходом от месяца к месяцу и дает лишь среднюю характеристику внутригодовых колебаний.
Тем самым, совершенствование системы сбыта готовой продукции в современных условиях служит одним из ключевых факторов последующего развития хлебопекарной промышленности в целом. Это вызвано специфическими чертами сбыта хлебобулочной продукции на рынке, недостаточной гибкостью в ассортиментной политике хлебопекарных предприятий и сезонностью потребления и сбыта.
Используя результаты проведенного исследования и сделанные на его основе выводы, можно дать прогноз динамики объемов сбыта хлебобулочных изделий предприятий, функционирующих в 2014 г.в г. Самаре.
В снабженческой, производственной и распределительной логистике широко применимы методы прогнозирования. Это связано с тем, что значения прогнозных оценок развития анализируемых процессов являются основой для
принятия управленческих решений при осуществлении оперативного и стратегического планирования. Помимо всего прочего, очевидно, что точность и надежность прогноза определяет эффективность реализации различных логистических операций и функций - от оценки вероятности дефицита продукции на складе до выбора стратегии развития фирмы.
Таблица 3.2.14 - Прогноз объемов реализуемой продукции по каналам сбыта СБКК
| Канал сбыта | Объем реализации в 2013 г., тыс. руб. | Прогнозируемый объем реализации, тыс. руб. | Прогноз, % к 2013 г. |
| Торг. сети | 460 910 | 464 141 | 100,7 |
| Оптовые покупатели | 49 828 | 59 469 | 119,3 |
| Розничные торговые точки (фирменная торговля) | 62 285 | 70 132 | 112,6 |
| Прочие | 49 827 | 51 531 | 103,4 |
| ИТОГО | 622 851 | 645 273 | 103,6 |
В прогнозном периоде незначительно увеличится объем реализации продукции торговым сетям (на 0,7%), а доля реализации продукции по этому каналу останется максимальной. Оптимизация сбытовой логистики, расширение связей с оптовыми покупателями и посредниками позволят увеличить реализацию продукции по этому каналу на 19,3% и долю в структуре реализации с 8 до 8,5%. Таким образом, общее увеличение сбыта хлебобулочных изделий в 2015 г. составит 3,6% по сравнению с 2013 г.
Таблица 3.2.15 - Экономическая эффективность разработанных мероприятий по совершенствованию сбытовой политики
ЗАО "Самарский булочно-кондитерский комбинат"
| Показатель | 2013 г. | Прогноз | Прогноз, % к 2013 г. |
| Выручка от реализации, тыс. руб. | 622 851 | 645 273 | 103,6 |
| Коммерческие расходы, тыс. руб. | 106 688 | 109 782 | 102,9 |
| Затраты на 1 руб. ТП, коп. | 0,94 | 0,98 | 99 |
| в том числе коммерческие расходы на 1 руб. ТП, коп. | 0,17 | 0,167 | 98,8 |
| Рентабельность продаж, % | 7,7 | 7,8 | 101 |
Анализ данных таблицы 3.2.15 позволяет сделать вывод о том, что коммерческие расходы имеют тенденцию к росту. При этом они растут меньшими темпами, чем выручка от реализации, поэтому коммерческие расходы на 1 руб. товарной продукции снижаются на 1,2 %. Прогнозная рентабельность продаж увеличится на 1% и составит 7,8%. Динамика анализируемых показателей позволяет сделать вывод о перспективах роста эффективности распределительной логистики на предприятии, как и системы сбыта продукции в целом.
Смена собственника, модернизация производства и внедрение рекомендаций по оптимизации сбытовой логистики позволят существенно увеличить объем производства и реализации продукции и расширить рынок сбыта ООО "Хлебозавод № 5". Предприятию необходимо углублять и расширять работу с торговыми сетями, поддерживать связи с оптовыми покупателями и посредниками, не отказываясь от фирменной торговли.
Таблица 3.2.16 - Прогноз реализуемой продукции по каналам сбыта
ООО "Хлебозавод № 5"
| Канал сбыта | Объем реализации в 2013 г., тыс. руб. | Прогнозируемый объем реализации, тыс. руб. | Прогноз, % к 2013 г. |
| Торговые сети | 117 817 | 124 831 | 105,9 |
| Оптовые покупатели | 109 842 | 115 298 | 104,9 |
| Розничные торговые точки | 94 615 | 96 485 | 102,0 |
| Прочие | 40 239 | 41 487 | 103,1 |
| ИТОГО | 362 513 | 378 1 01 | 104,3 |
В прогнозном периоде наиболее существенными темпами возрастет реализация продукции через торговые сети (на 5,9%), что вызвано необходимостью восстановления и стабилизации рыночной ниши, утраченной в процессе смены собственника. Возрастет и доля реализации продукции по этому каналу с 32,5 до 34,2%. Реализация продукции через оптовых покупателей и посредников продолжит играть важную роль в сбыте продукции, а объем реализации возрастет на 4,9%. Чуть больше 1/4 всего сбыта будет занимать реализация продукции через розничные торговые точки, причем объем
реализации увеличится на 2,0%. Стабильность доли этого канала, как показал статистический анализ, гарантирует перманентное получение прибыли. В целом общее увеличение сбыта хлебобулочных изделий составит 4,3% по сравнению с 2013 г.
Таблица 3.2.17 - Экономическая эффективность разработанных мероприятий по совершенствованию сбытовой политики ООО "Хлебозавод № 5"
| Показатель | 2013 г. | Прогноз | Прогноз % к 2013 г. |
| Выручка от реализации, тыс. руб. | 362 513 | 378 101 | 104,3 |
| Коммерческие расходы, тыс. руб. | 72 522 | 76 223 | 105,00 |
| Затраты на 1 руб. ТП, коп. | 0,83 | 0,84 | 101,73 |
| в том числе коммерческие расходы на 1 руб. ТП, коп. | 0,2 | 0,2 | 101 |
| Рентабельность продаж, % | -3,7 | 2,62 | 102,62 |
Активное освоение новой рыночной ниши ОАО "Самарский хлебозавод № 5" (производство замороженных полуфабрикатов, разогреваемых перед продажей) вынуждает предприятие активнее взаимодействовать с торговыми сетями, что положительно скажется на объемах реализации продукции, которые возрастут на 4,3%. Вместе с тем, увеличатся и коммерческие расходы на 5%. Новая технология производства продукции сдерживает рост затрат, поэтому затраты на 1 руб. товарной продукции возрастут только на 1%. Рентабельность продаж достигнет 2,62%, т.е. предприятие преодолеет убыточность, следовательно, эффективность сбытовой логистики увеличится.
3.3