<<
>>

3.2 Модель оптимизации сбытовой деятельности на предприятии хлебопекарной промышленности

Хлебопекарные предприятия широко используют различные по длине, а также ширине каналы сбыта. Чтобы охватить рынок, хлебозаводами, как правило, используются каналы с интенсивным сбытом, включающие в себя несколько продавцов, что отвечает стремлениям предприятий реализовать произведенный товар в максимальном количестве магазинов как можно большему количеству потенциальных покупателей.

На небольших или новых рынках, а также применительно к специфической продукции хлебопекарные предприятия пускают в ход избирательный сбыт товаров, при котором узкому кругу посредников предлагают ограниченный объем новой продукции. Таким образом, большинством производителей реализуются диетические сорта хлеба. Преимущества данного сбыта продукции в рамках хлебопекарного предприятия определяются относительным снижением затрат

вследствие отказа от сотрудничества с второстепенными посредниками. Недостаток этого варианта сбыта заключается в неполном охвате рынка, возможности появления конкурентов, потере потенциальных продаж и т.д.

Совершенно очевидно, что в своей деятельности предприятие тесно взаимодействует с посредниками. Подобное сотрудничество позволяет производителю острее чувствовать конъюнктуру рынка, наилучшим образом учитывать ее колебания, а также наиболее полно удовлетворять запросы потребителей. Однако, в рамках канала зачастую завязываются конфликты между посредниками одного и того же уровня.

Тем самым, большая часть произведенной хлебозаводами продукции отпускается покупателям-посредникам. При этом реализация стратегии сбыта базируется на построении косвенных каналов с применением "проталкивания" или "притягивания". Большая часть хлебопекарных предприятий используют принцип " притягивания" , согласно которому усилия по реализации направлены на сотрудничество с посредниками. При всем при этом сбыт продукции осуществляется как традиционными формами сбыта, так и сложными сбытовыми системами: вертикальная, горизонтальная, комбинированная.

Это объясняется недостаточным числом потребителей в районах, где расположены торговые точки.

Существование посреднических структур для сбытовых систем хлебозаводов, с одной стороны, вызывает рост цен на хлебобулочную продукцию, поскольку за счет цен конечных продаж восполняются все затраты по доставке продукции потребителю, а также формируется прибыль каждого участника канала товародвижения. Помимо всего прочего, возможно замедление процесса реализации хлеба и хлебобулочных изделий вследствие возникновения в процессе продвижения товара к его конечному покупателю дополнительного звена. С другой стороны, то обстоятельство, что доля посредников в объемах реализации продукции чаще всего превышает половину, подтверждает их важнейшую роль в сбытовой деятельности хлебопекарных предприятий, а также отсутствие в рыночной среде субъектов, которые способны взять на себя функции,

реализуемые посредниками. Из этого следует, что совершенствование системы сбыта в современных условиях не возможно без участия посреднических структур.

Производителям наиболее интересны те потребители, которые покупают максимальное количество продукции, так как стоимость данной покупки, как правило, наиболее велика.

Системе сбыта продукции с привлечением крупных оптовых покупателей продукции присущ ряд недостатков. В первую очередь, это возможность попасть под давление крупных партнеров и возможность диктата с их стороны. Другим значимым недостатком выступает потеря со стороны производителя контроля за географией распространения произведенной продукции. Однако очевидно, что из увеличения масштабов сделки следуют ускорение документооборота, сокращение времени "прослеживания" продукции в экспедиции в ожидании отгрузки, снижение коммерческих расходов. Исходя из сказанного, хлебозаводам выгодно вступать в сотрудничество с теми, кто закупает их товары на большую сумму. Производителям, со своей стороны, необходимо стремиться к тому, чтобы вызвать непосредственный интерес партнеров к увеличению объемов, стоимости сделок, а также привлечь к сотрудничеству как можно больше таких покупателей в целях нивелирования воздействия каждого из них.

В настоящее время при принятии управленческих решений широко используются методы математической и математико-статистической обработки данных, что повышает объективность управленческих решений. В частности, к ним относятся методы непосредственной оценки, парных сравнений, сравнительной оценки [100].

Проанализируем методами математической статистики влияние структуры реализации продукции по сбытовым каналам на выручку от реализации продукции и на финансовый результат. Выявленные взаимосвязи и закономерности позволят сделать прогноз объемов реализации продукции исследуемых предприятий и динамики эффективности функционирования сбытовой логистики на предприятии хлебопекарной промышленности.

В теории и практике экономического анализа и статистики особое место занимают сводные показатели оценки структурных сдвигов. Как правило, они располагают удобной и компактной шкалой значений - от 0 до 1. В этом случае у каждого отдельного коэффициента есть вполне определенный смысл, и каждый коэффициент не требует обязательного сопоставления с другим коэффициентом [75].

Чем ближе значения коэффициентов к верхнему пределу, тем значительнее сила изменений в исследуемой структуре. Если у того или иного показателя значение 1, то это свидетельствует о том, что в каждом из периодов все изучаемые единицы локализованы в отличных друг от друга группах, что представляет собой достаточно редкое явление в социально-экономической сфере. Нижнего предела коэффициенты могут достигнуть в случае полной идентичности структур.

Одним из них является интегральный коэффициент структурных сдвигов К. Гатева:

где di - удельный вес в базисном периоде;

d2 - удельный вес в отчетном периоде.

Данный коэффициент основан на разностях удельных весов, однако при данном способе нормирования он учитывает значения самих удельных весов обоих периодов.

В качестве недостатка можно отметить отсутствие реального смысла знаменателя.

А. Салаи предложил другой вариант обобщающего показателя структурных сдвигов:

где n - число градаций.

Недостаток этого коэффициента заключается в том, что его значения зависят от числа градаций. Он не может быть рассчитан, если доли в каждом периоде у какой-либо группы равны 0.

Для совершенствования рассмотренных критериев и устранения их недостатков применяется индекс Рябцева - Ir:

Важное достоинство коэффициента - шкалированность его значений. В таблице 3.2.1 представлена шкала оценки меры существенности различий структур по критерию Ir.

Таблица 3.2.1 - Шкала оценки меры структурных различий по критерию Ir

Интервал значений коэффициента Характеристика меры структурных различий
До 0,030 Тождественность структур
0,031-0,070 Весьма низкий уровень различий
0,071-0,150 Низкий уровень различий
0,150-0,300 Существенный уровень различий
0,301-0,500 Значительный уровень различий
0,501-0,700 Весьма значительный уровень различий
0,701-0,900 Противоположный тип структур
0,901 и более Полная противоположность структур

Будем использовать для содержательной оценки структурных сдвигов в выручке от реализации хлебопродукции показатель Ir,учитывая отсутствие явных арифметических недостатков и доступность интерпретации.

Для изучения структурно-динамических сдвигов нужно обработать исходную информацию, представить ее в виде долей, приняв за 100 % областное значение по каждому показателю. При этом, выручка по каждому каналу реализации выражается в % к итогу (или в коэффициентах к 1).

Наиболее логичным приемом структурно-динамического анализа считается сравнение значений более поздних лет с более ранними. Следовательно,

показатели более раннего года будут обозначены как d1(доля базисного периода), а показатели более позднего года - d2 (доля отчетного периода) [77].

Исходные данные (в %) и расчеты по рассмотренным в рамках данного исследования хлебозаводам представлены в таблицах 3.2.2-3.2.13.

Таблица 3.2.2 - Структура выручки по каналам реализации

и размер чистой прибыли Хлебозавода № 9

Канал Доля, % Чистая прибыль, тыс. руб.
2010 г. 2011 г. 2012 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г.
Торг. сети 33,8 36,6 38,3
Опт. 24,3 23,9 29,4
Розн. 27,1 24,3 19,3
Прочие 14,8 15,2 13,0
ИТОГО 100 100 100 18 -6701 -17747

Таблица 3.2.3 - Расчетная таблица структурно-динамического анализа выручки

по каналам реализации Хлебозавода № 9 (2011 г. к 2010 г.)

Канал d1 d2 d2- d1 (d2 - d1)2 d2 + d1 (d2 + d1)2 4/6
A 1 2 3 4 5 6 7
Торг. сети 33,8 36,6 2,8 7,8 70,4 4956,2 0,002
Опт. 24,3 23,9 -0,4 0,2 48,2 2323,2 0,000
Розн. 27,1 24,3 -2,8 7,8 51,4 2642,0 0,003
Прочие 14,8 15,2 0,4 0,2 30,0 900,0 0,000
ИТОГО 100,0 100,0 0,0 16,0 200,0 10821,4 0,005
Коэффициент структурных сдвигов К. Гатева 0,054
Обобщающий показатель структурных сдвигов А. Салаи 0,035
Индекс Рябцева 0,038

Таблица 3.2.4 - Расчетная таблица структурно-динамического анализа выручки

по каналам реализации Хлебозавода № 9 (2012 г. к 2010 г.)

Канал d1 d2 d2- d1 (d2 - d1)2 d2 + d1 (d2 + d1)2 4/6
A 1 2 3 4 5 6 7
Торг. сети 33,8 38,3 4,5 20,3 72,1 5198,4 0,004
Опт. 24,3 29,4 5,1 26,0 53,7 2883,7 0,009
Розн. 27,1 19,3 -7,8 60,8 46,4 2153,0 0,028
Прочие 14,8 13,0 -1,8 3,2 27,8 772,8 0,004
ИТОГО 100,0 100,0 0,0 110,3 200,0 11007,9 0,045
Коэффициент структурных сдвигов К. Гатева 0,14 1
Обобщающий показатель структурных сдвигов А. Салаи 0,106
Индекс Рябцева 0,100

Таблица 3.2.5 - Расчетная таблица структурно-динамического анализа выручки по каналам реализации Хлебозавода № 9 (2012 г. к 2011 г.)

Канал d1 d2 d2- d1 (d2- d1)2 d2 + d1 (d2 + d1)2 4/6
A 1 2 3 4 5 6 7
Торг. сети 36,6 38,3 1,7 2,9 74,9 5610,0 0,001
Опт. 23,9 29,4 5,5 30,3 53,3 2840,9 0,011
Розн. 24,3 19,3 -5,0 25,0 43,6 1901,0 0,013
Прочие 15,2 13,0 -2,2 4,8 28,2 795,2 0,006
ИТОГО 100,0 100,0 0,0 63,0 200,0 11147,1 0,030
Коэффициент структурных сдвигов К. Гатева 0,106
Обобщающий показатель структурных сдвигов А. Салаи 0,087
Индекс Рябцева 0,075

По Хлебозаводу № 9 практически не заметно существенных различий в структуре каналов реализации продукции. На протяжении 2010-1012 гг. доминирует канал "Торговые сети", занимающий чуть более трети объема выручки завода, причем его доля растет с каждым годом. В 2010-2011 гг. второе место занимал канал "Розничная торговля"(27,1 % в 2010 г.), но в 2012 г. он сократился до 19,3 %. Напротив, с 24,3 до 29,4 % возрос удельный вес канала "Оптовая торговля". Прочие потребители имеют долю в выручке около 15 %.

Индекс Рябцева показывает "низкий уровень различий структур" в 2012 г. по сравнению с предшествующими годами.

В целом по Хлебозаводу № 9 мы можем отметить, что пренебрежение сферой розничной торговли в сбыте продукции отрицательно сказывается на финансовых результатах фирмы. По мере сокращения доли данного канала реализации снижались и финансовые результаты: если в 2010 г. была зафиксирована чистая прибыль в размере 18 тыс. руб., то в дальнейшем наблюдался только чистый убыток, достигший в 2012 г. значения 17 747 тыс. руб.

Таблица 3.2.6 - Структура выручки по каналам реализации и размер чистой прибыли Хлебозавода № 5

Канал Доля, % Чистая прибыль, тыс. руб.
2010 г. 2011 г. 2012 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г.
Торг. сети 25,6 29,8 32,5
Опт. 26,1 25,8 30,3
Розн. 38,0 33,6 26,1
Прочие 10,3 10,8 11,1
ИТОГО 100 100 100 12 886 2645 -31 295

Таблица 3.2.7 - Расчетная таблица структурно-динамического анализа выручки

по каналам реализации Хлебозавода № 5 (2011 г. к 2010 г.)

Канал d1 d2 d2 - d1 (d2 - d1)2 d2 + d1 (d2 + d1)2 4/6
A 1 2 3 4 5 6 7
Торг. сети 25,6 29,8 4,2 17,6 55,4 3069,2 0,006
Опт. 26,1 25,8 -0,3 0,1 51,9 2693,6 0,000
Розн. 38,0 33,6 -4,4 19,4 71,6 5126,6 0,004
Прочие 10,3 10,8 0,5 0,3 21,1 445,2 0,001
ИТОГО 100,0 100,0 0,0 37,3 200,0 11 334,5 0,010
Коэффициент структурных сдвигов К. Гатева 0,081
Обобщающий показатель структурных сдвигов А. Салаи 0,050
Индекс Рябцева 0,057

Таблица 3.2.8 - Расчетная таблица структурно-динамического анализа выручки

по каналам реализации Хлебозавода № 5 (2012 г. к 2010 г.)

Канал d1 d2 d2- d1 (d2 - d1)2 d2 + d1 (d2 + d1)2 4/6
A 1 2 3 4 5 6 7
Торг. сети 25,6 32,5 6,9 47,6 58,1 3375,6 0,014
Опт. 26,1 30,3 4,2 17,6 56,4 3181,0 0,006
Розн. 38,0 26,1 -11,9 141,6 64,1 4108,8 0,034
Прочие 10,3 11,1 0,8 0,6 21,4 458,0 0,001
ИТОГО 100,0 100,0 0,0 207,5 200,0 11 123,3 0,056
Коэффициент структурных сдвигов К. Гатева 0,191
Обобщающий показатель структурных сдвигов А. Салаи 0,118
Индекс Рябцева 0,137

Таблица 3.2.9 - Расчетная таблица структурно-динамического анализа выручки

по каналам реализации Хлебозавода № 5 (2012 г. к 2011 г.)

Канал d1 d2 d2- d1 (d2 - d1)2 d2 + d1 (d2 + d1)2 4/6
A 1 2 3 4 5 6 7
Торг. сети 29,8 32,5 2,7 7,3 62,3 3881,3 0,002
Опт. 25,8 30,3 4,5 20,3 56,1 3147,2 0,006
Розн. 33,6 26,1 -7,5 56,3 59,7 3564,1 0,016
Прочие 10,8 11,1 0,3 0,1 21,9 479,6 0,0
ИТОГО 100,0 100,0 0,0 83,9 200,0 11072,2 0,024
Коэффициент структурных сдвигов К. Гатева 0,123
Обобщающий показатель структурных сдвигов А. Салаи 0,078
Индекс Рябцева 0,087

Структура каналов реализации по Хлебозаводу № 5 также не отличается

большими изменениями. Значения индекса Рябцева не превышают 0,137. Если в

2010 г. на первом месте был канал сбыта "Розничная торговля"(38,0 %), а второе место занимал канал "Оптовая торговля"(26,1 %), то в 2012 г. картина изменилась - лидером стал канал "Торговые сети"(32,5 %). Для прочих покупателей варьирует около отметки 11 %.

Данному хлебозаводу присуща та же тенденция, что и Хлебозаводу № 9: уменьшение влияния розничной торговли обусловливает убыточность фирмы. Ориентация на низкий ценовой сегмент не оправдалась - после двух прибыльных лет (2010 г.- 12 886 тыс. руб., 2011 г.- 2197 тыс. руб.) в 2012 г. получен убыток в размере 31 295 тыс. руб.

Таблица 3.2.10 - Структура выручки по каналам реализации

и размер чистой прибыли СБКК

Канал Доля, % Чистая прибыль, тыс. руб.
2010 г. 2011 г. 2012 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г.
Торг. Сети 61,0 69,0 74,0
Опт. 20,0 13,5 8,0
Розн. 11,0 10,5 10,0
Прочие 8,0 7,0 8,0
ИТОГО 100 100 100 1 919 2 197 7076

Таблица 3.2.11 - Расчетная таблица структурно-динамического анализа выручки

по каналам реализации СБКК (2011 г. к 2010 г.)

Канал d1 d2 d2- d1 (d2- d1)2 d2 + d1 (d2 + d1)2 4/6
A 1 2 3 4 5 6 7
Торг. сети 61,0 69,0 8,0 64,0 130,0 16 900,0 0,004
Опт. 20,0 13,5 -6,5 42,3 33,5 1122,3 0,038
Розн. 11,0 10,5 -0,5 0,3 21,5 462,3 0,001
Прочие 8,0 7,0 -1,0 1,0 15,0 225,0 0,004
ИТОГО 100,0 100,0 0,0 107,5 200,0 18 709,5 0,046
Коэффициент структурных сдвигов К. Гатева 0,107
Обобщающий показатель структурных сдвигов А. Салаи 0,108
Индекс Рябцева 0,076

Структура каналов реализации продукции СБКК отличается неоднородностью. Так, явный лидер - канал "Торговые сети", занимающий почти 3/4 объема выручки. Его доля растет, и в 2012 г. она достигла 74 %. Существенное снижение покупателей-оптовиков (с 20 до 8 % за рассматриваемый период) не

отразилось на финансовом положении компании. Оно стабильно - завод имеет регулярную прибыль, хотя и в небольшом размере (в 2012 г. - 2197 тыс. руб.).

Таблица 3.2.12 - Расчетная таблица структурно-динамического анализа выручки

по каналам реализации СБКК (2012 г. к 2010 г.)

Канал di d2 d2- d1 (d2 - d1)2 d2 + d1 (d2 + d1)2 4/6
A 1 2 3 4 5 6 7
Торг. сети 61,0 74,0 13,0 169,0 135,0 18 225,0 0,009
Опт. 20,0 8,0 -12,0 144,0 28,0 784,0 0,184
Розн. 11,0 10,0 -1,0 1,0 21,0 441,0 0,002
Прочие 8,0 8,0 0,0 0,0 16,0 256,0 0,000
ИТОГО 100,0 100,0 0,0 314,0 200,0 19 706,0 0,195
Коэффициент структурных сдвигов К. Гатева 0,177
Обобщающий показатель структурных сдвигов А. Салаи 0,221
Индекс Рябцева 0,126

Таблица 3.2.13 - Расчетная таблица структурно-динамического анализа выручки

по каналам реализации СБКК (2012 г. к 2011 г.)

Канал d1 d2 d2- d1 (d2 - d1)2 d2 + d1 (d2 + d1)2 4/6
A 1 2 3 4 5 6 7
Торг. сети 69,0 74,0 5,0 25,0 143,0 20 449,0 0,001
Опт. 13,5 8,0 -5,5 30,3 21,5 462,3 0,065
Розн. 10,5 10,0 -0,5 0,3 20,5 420,3 0,001
Прочие 7,0 8,0 1,0 1,0 15,0 225,0 0,004
ИТОГО 100,0 100,0 0,0 56,5 200,0 21 556,5 0,072
Коэффициент структурных сдвигов К. Гатева 0,072
Обобщающий показатель структурных сдвигов А. Салаи 0,134
Индекс Рябцева 0,051

Изменения в структуре выручки незначительны, что подтверждают значения индекса Рябцева. Во многом это обусловлено стабильностью таких каналов сбыта, как "Розничная торговля" и "Прочие покупатели". Их доля невелика и суммарно не превышает 20 %.

Таким образом, активное развитие собственных торговых сетей позволяет СБКК иметь незначительную по объему, но постоянную ежегодную чистую прибыль.

Большое число конкурентов с избыточными производственными мощностями негативно влияют на конъюнктуру рынка хлеба и хлебобулочных изделий.

В условиях жесткой конкуренции, сложившейся в настоящее время, преимуществом обладает предприятие, предлагающее продукцию в объеме и ассортименте, которые полностью удовлетворяют потребителей, и эффективно организующее ее реализацию. При этом ассортимент товаров должен обеспечивать компании наибольшую прибыль.

Существующие специфические особенности торговли таким товаром, как хлеб и хлебобулочные изделия направляют предприятия искать эффективные методы сотрудничества с оптовыми посредниками.

В последнее время наблюдается появление вертикальных маркетинговых систем (ВМС), объединяющих работу всех участников процесса снабжения потребителей хлебобулочной продукцией. Производитель и посредники действуют в качестве единой системы. При этом один участник канала доминирует над остальными (чаще всего таким участником выступает хлебопекарное предприятие). Примером таких вертикальных маркетинговых систем является фирменная торговля хлебной продукцией, наиболее развитая в крупных городах. Из совокупности изученных предприятий количество фирменных магазинов насчитывает в среднем от 2 до 6.

Реализация хлебобулочных продуктов через данный канал сбыта у большинства предприятий составляет чуть более 3%. Однако некоторые предприятия имеют до 20 фирменных магазинов, в которых осуществляется реализация свыше 22% хлебобулочных изделий. Встречаются объединения розничных продавцов в кооперативы как альтернатива сбыта хлебобулочных изделий. Форма сбыта, характеризующаяся тесным сотрудничеством изготовителя и посредников, является нетипичной для организации продаж хлебобулочных изделий.

В результате проведенного анализа обнаружено, что "преимущество при реализации через фирменные магазины состоит в возможности продвижения на рынок всего ассортимента; оперативном реагировании на изменение спроса; детальном изучении предпочтений потребителей; установлении более низких цен

за счет устранения из системы сбыта посредников и использования различных надбавок к цене; отгрузке продукции небольшими оптовыми партиями"[65].

По мнению некоторых ученых, "при анализе колеблемости динамических рядов, наряду с выделением случайных колебаний, возникает задача изучения периодических колебаний. Как правило, изучение периодических (сезонных) колебаний необходимо с целью исключения их влияния на общую динамику для выявления чистой (случайной) колеблемости"[116].

Существует несколько методов количественной (статистической) оценки сезонного фактора. Одним из них выступает расчет индексов сезонности за каждый месяц.

Они вычисляются как отношение среднего уровня соответствующего месяца к общей средней. Формула имеет следующий вид:

где- средний уровень показателя соответствующего месяца за несколько лет,

- среднемесячное (по году) значение показателя за все годы (общая средняя).

Рассчитанные значения индекса сезонности сравниваются со значением 1 (100 %). Если индекс сезонности превышает 1 - это свидетельствует о влиянии сезонного фактора в сторону увеличения уровней динамического ряда, и наоборот [37].

Кратко рассмотрим сезонность реализации продукции трех хлебозаводов.

По всем каналам реализации наблюдалась стабильная картина - постепенное снижение выручки в течение первого полугодия и заметный рост, начиная с осени. Спад продаж приходился на летние месяцы. Во многом это связано с массовыми отпусками и отъездами жителей города, а также их сезонной ориентацией на другие виды продуктов питания - на свежие фрукты, ягоды, овощи и т.д.

Представим графически, в виде сезонной волны, обобщенные ежемесячные продажи в стоимостном выражении по каждому заводу (рисунок 3.2.1 -3.2.3).

Рисунок 3.2.1 - Динамика индексов сезонности

выручки по Хлебозаводу № 9

Рисунок 3.2.2 - Динамика индексов сезонности

выручки по Хлебозаводу № 5

Интерпретацию индексов сезонности покажем на примере. Так, по Самарскому БКК (канал "Торговая сеть") в январе индекс составил 0,991. Это означает, что январская выручка 2010-2012 гг. по данному каналу насчитывает порядка 99,1 % от среднегодовой за данный период. В декабре (индекс 1,121), наоборот, выручка превышает среднегодовое значение на 12,1 %.

Рисунок 3.2.3 - Динамика индексов сезонности выручки по СБКК

Расчет индекса сезонности по данной формуле имеет ограничение - при этом не учитывается наличие тренда. Выделение сезонности можно осуществить на основе построения аналитической модели проявления сезонных колебаний. Построение аналитической модели выявляет основной закон колеблемости данного временного ряда в связи с переходом от месяца к месяцу и дает лишь среднюю характеристику внутригодовых колебаний.

Тем самым, совершенствование системы сбыта готовой продукции в современных условиях служит одним из ключевых факторов последующего развития хлебопекарной промышленности в целом. Это вызвано специфическими чертами сбыта хлебобулочной продукции на рынке, недостаточной гибкостью в ассортиментной политике хлебопекарных предприятий и сезонностью потребления и сбыта.

Используя результаты проведенного исследования и сделанные на его основе выводы, можно дать прогноз динамики объемов сбыта хлебобулочных изделий предприятий, функционирующих в 2014 г.в г. Самаре.

В снабженческой, производственной и распределительной логистике широко применимы методы прогнозирования. Это связано с тем, что значения прогнозных оценок развития анализируемых процессов являются основой для

принятия управленческих решений при осуществлении оперативного и стратегического планирования. Помимо всего прочего, очевидно, что точность и надежность прогноза определяет эффективность реализации различных логистических операций и функций - от оценки вероятности дефицита продукции на складе до выбора стратегии развития фирмы.

Таблица 3.2.14 - Прогноз объемов реализуемой продукции по каналам сбыта СБКК

Канал сбыта Объем реализации в 2013 г., тыс. руб. Прогнозируемый объем реализации, тыс. руб. Прогноз, % к 2013 г.
Торг. сети 460 910 464 141 100,7
Оптовые покупатели 49 828 59 469 119,3
Розничные торговые точки (фирменная торговля) 62 285 70 132 112,6
Прочие 49 827 51 531 103,4
ИТОГО 622 851 645 273 103,6

В прогнозном периоде незначительно увеличится объем реализации продукции торговым сетям (на 0,7%), а доля реализации продукции по этому каналу останется максимальной. Оптимизация сбытовой логистики, расширение связей с оптовыми покупателями и посредниками позволят увеличить реализацию продукции по этому каналу на 19,3% и долю в структуре реализации с 8 до 8,5%. Таким образом, общее увеличение сбыта хлебобулочных изделий в 2015 г. составит 3,6% по сравнению с 2013 г.

Таблица 3.2.15 - Экономическая эффективность разработанных мероприятий по совершенствованию сбытовой политики

ЗАО "Самарский булочно-кондитерский комбинат"

Показатель 2013 г. Прогноз Прогноз, % к 2013 г.
Выручка от реализации, тыс. руб. 622 851 645 273 103,6
Коммерческие расходы, тыс. руб. 106 688 109 782 102,9
Затраты на 1 руб. ТП, коп. 0,94 0,98 99
в том числе коммерческие расходы на 1 руб. ТП, коп. 0,17 0,167 98,8
Рентабельность продаж, % 7,7 7,8 101

Анализ данных таблицы 3.2.15 позволяет сделать вывод о том, что коммерческие расходы имеют тенденцию к росту. При этом они растут меньшими темпами, чем выручка от реализации, поэтому коммерческие расходы на 1 руб. товарной продукции снижаются на 1,2 %. Прогнозная рентабельность продаж увеличится на 1% и составит 7,8%. Динамика анализируемых показателей позволяет сделать вывод о перспективах роста эффективности распределительной логистики на предприятии, как и системы сбыта продукции в целом.

Смена собственника, модернизация производства и внедрение рекомендаций по оптимизации сбытовой логистики позволят существенно увеличить объем производства и реализации продукции и расширить рынок сбыта ООО "Хлебозавод № 5". Предприятию необходимо углублять и расширять работу с торговыми сетями, поддерживать связи с оптовыми покупателями и посредниками, не отказываясь от фирменной торговли.

Таблица 3.2.16 - Прогноз реализуемой продукции по каналам сбыта

ООО "Хлебозавод № 5"

Канал сбыта Объем реализации в 2013 г., тыс. руб. Прогнозируемый объем реализации, тыс. руб. Прогноз, % к 2013 г.
Торговые сети 117 817 124 831 105,9
Оптовые покупатели 109 842 115 298 104,9
Розничные торговые точки 94 615 96 485 102,0
Прочие 40 239 41 487 103,1
ИТОГО 362 513 378 1 01 104,3

В прогнозном периоде наиболее существенными темпами возрастет реализация продукции через торговые сети (на 5,9%), что вызвано необходимостью восстановления и стабилизации рыночной ниши, утраченной в процессе смены собственника. Возрастет и доля реализации продукции по этому каналу с 32,5 до 34,2%. Реализация продукции через оптовых покупателей и посредников продолжит играть важную роль в сбыте продукции, а объем реализации возрастет на 4,9%. Чуть больше 1/4 всего сбыта будет занимать реализация продукции через розничные торговые точки, причем объем

реализации увеличится на 2,0%. Стабильность доли этого канала, как показал статистический анализ, гарантирует перманентное получение прибыли. В целом общее увеличение сбыта хлебобулочных изделий составит 4,3% по сравнению с 2013 г.

Таблица 3.2.17 - Экономическая эффективность разработанных мероприятий по совершенствованию сбытовой политики ООО "Хлебозавод № 5"

Показатель 2013 г. Прогноз Прогноз % к 2013 г.
Выручка от реализации, тыс. руб. 362 513 378 101 104,3
Коммерческие расходы, тыс. руб. 72 522 76 223 105,00
Затраты на 1 руб. ТП, коп. 0,83 0,84 101,73
в том числе коммерческие расходы на 1 руб. ТП, коп. 0,2 0,2 101
Рентабельность продаж, % -3,7 2,62 102,62

Активное освоение новой рыночной ниши ОАО "Самарский хлебозавод № 5" (производство замороженных полуфабрикатов, разогреваемых перед продажей) вынуждает предприятие активнее взаимодействовать с торговыми сетями, что положительно скажется на объемах реализации продукции, которые возрастут на 4,3%. Вместе с тем, увеличатся и коммерческие расходы на 5%. Новая технология производства продукции сдерживает рост затрат, поэтому затраты на 1 руб. товарной продукции возрастут только на 1%. Рентабельность продаж достигнет 2,62%, т.е. предприятие преодолеет убыточность, следовательно, эффективность сбытовой логистики увеличится.

3.3

<< | >>
Источник: КЕМЕНЕВ ЕВГЕНИЙ ДМИТРИЕВИЧ. РАЗВИТИЕ СБЫТОВОЙ ЛОГИСТИКИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ХЛЕБОПЕКАРНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Самара - 2015. 2015

Еще по теме 3.2 Модель оптимизации сбытовой деятельности на предприятии хлебопекарной промышленности:

- Информатика для экономистов - Антимонопольное право - Бухгалтерский учет и контроль - Бюджетна система України - Бюджетная система России - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики в России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инновации - Институциональная экономика - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Кризисная экономика - Лизинг - Логистика - Математические методы в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоговое право - Организация производства - Основы экономики - Политическая экономия - Размещение производительных сил (РПС) - Региональная и национальная экономика - Страховое дело - Теория управления экономическими системами - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Экономика зарубежных государств - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятия - Экономика природопользования - Экономика труда - Экономическая безопасность - Экономическая география - Экономическая демография - Экономическая статистика - Экономическая теория и история - Экономический анализ -