ЭКОНОМИКА И МАТЕМАТИКА: ПРОБЛЕМАТИКА ВЗАИМОСВЯЗИ
Трудность в выстраивании продуктивного взаимодействия экономики и математики связана с тем, что применение математики: а) обеспечивает необходимое возрастание точности аналитических процедур в экономике; б) определенным образом «провоцирует» ученого на введение формульного языка там, где его использование проблематично.
Так, формализовать и количественно учесть индивидуальные предпочтения и интересы экономического агента очень трудно, если не невозможно. Следовательно, мы можем констатировать не только пересечение или частичное совпадение предметов экономической науки и математики, но также их противопоставление. Более точному определению предметных границ двух наук поможет определение их научного статуса.Полагаем, что «математика может выступать и как язык количественного описания некоторых закономерностей и связей эмпирического мира, и как чистая наука; экономика также может использоваться в качестве инструмента для анализа широко понимаемой социальной реальности, но ее научная чистота представляет собой проблему» [10, с. 93] (см. гл. 3).
237
В настоящее время сотрудничество экономики и математики осуществляется главным образом в следующих направлениях: во-первых, это развитие предпринимательства, в рамках которого востребованными оказываются расчеты, позволяющие оперативно построить планирование и прогностическую деятельность как для фирмы, так и для целой отрасли; во-вторых, развитие информационных технологий, когда использование специально разработанных для этих целей программ позволяет осуществлять формализацию разнообразной экономической информации и ее сжатую передачу; в-третьих, концентрация внимания на новых технологиях (как фундаментальной, так и сугубо практической направленности), инновации, а также междициплинарные исследования; в-четвертых, развитие социально-экономических систем в сторону их усложнения, вследствие чего ученый часто должен анализировать большие объемы данных, структурировать эти данные, разрабатывать «алгоритмы решения социально-экономических проблем и просчитывать последствия этих решений» [10, с.
93].Среди факторов, проблематизирующих взаимодействие экономической науки и математики, можно назвать следующие: 1) человек и общество как предмет экономической науки — несомненно, сложность этого предмета иного порядка, чем сложность чисел, а потому формализация социальных процессов проблематична; 2) основания господствующей парадигмы (mainstream, или неоклассической экономической теории) в экономической науке находятся в кризисном состоянии, а мы знаем, что именно неоклассика делает акцент на успешном применении математики в экономике. Интересно, что и в рамках успешного сотрудничества экономики и математики сегодня существует множество проблем, требующих осмысления как внутри двух взаимодействующих наук, так и в рамках философии экономики.
Говоря о предметно-методологических особенностях экономики и математики, отметим, что в отличие от экономической науки математика использует «строгие правила выведения связей между элементами анализа, систему аксиом, на которые опираются математические формулы» [10, с. 93], а также характеризуется высоким уровнем абстракции при осуществлении аналитических операций.
При этом предпосылки, на которых ученый-математик строит свои модели, имеют большое значение [7]. Напротив, в экономической науке вопрос о предпосылках является дискуссионным, поскольку для экономики важно соответствие моделей и моделируемой реальности.
238
Если сравнивать использование математического моделирования в экономике и в естественных науках, как это делал Л.В. Канторович [4], то оказывается, что в естествознании моделирование осуществить легче, поскольку физический мир обладает однородными характеристиками (и его объекты измеряемы), при его изучении ученому проще быть объективным и проверять полученные результаты экспериментально. В экономике, напротив, моделирование затруднено в силу, как мы уже говорили выше, противоречивых характеристик экономической реальности, неопределенности в действиях индивидов и групп [4, с.
296], трудностей с проведением экспериментальных исследований.Несмотря на всю проблематичность применения математического моделирования в экономике, в экономической литературе [4; 7] сохраняется убежденность в «фундаментальном сходстве экономики и математики» [10, с. 94]. Это сходство заключается, в частности, в требовании к точности как математических, так и экономических исследований. Здесь на первое место выходит математика, помогающая экономистам уточнять экономические понятия, понимать количественные законы экономики, ускорять процесс принятия важных хозяйственных решений [4; 10, с. 94]. Кроме того, математика «помогает уловить тенденции, предупредить о возможных бифуркациях, объяснить... как действия разнообразных индивидов рождают кооперативное поведение, как могут протекать процессы самоорганизации и возникновения стабильных структур, которые сегодня связываются с проявлением стихии, как изучать стихийный хаос» [7, с. 96].
Среди фундаментальных сходств экономики и математики А.Д. Ливандовская отмечает следующие:
• абстрактность объектов двух наук (правда, в экономической науке эта абстрактность имеет достаточно четкие границы, учитывать которые необходимо);
• в экономике ученые работают с большим количеством разнообразных данных и факторов, которые нужно учитывать в процессе управления экономикой;
• причинно-следственная связь экономических явлений нуждается в количественном описании;
• необходимо создавать математические и экономико-математические модели сложной экономической действительности;
• надо разрабатывать многовариантные решения экономических проблем;
• между экономическими объектами существует два типа связей — детерминированные и стохастические. Связи первого типа также
239
называют функциональными; они поддаются формализации в виде уравнений. Стохастические (вероятностные) связи отличаются приблизительностью и могут быть представлены в виде вероятностных законов. Естественно, что математически описать легче связи первого порядка, но такие связи редки в экономической действительности (в отличие от стохастических).
Дело в том, что процессы, имеющие место в экономической действительности, по большей части характеризуются высокой неопределенностью, особенно на микроуровне. Однако это не значит, что использование математики здесь невозможно: оно осуществляется в рамках теории игр, стохастического программирования, математической статистики и других методов и подходов. Сложные и многоуровневые экономические задачи, полагалЛ.В. Канторович, требуют применения не какого-то одного, но комплекса методов — математических, эконометрических, экспертных. Должны быть разработаны и другие методы анализа экономической действительности, причем, отмечал ученый, на этом пути следует отказаться от чрезмерного рационализма и уделять внимание интуиции. Кроме того, мы не должны забывать, что новые методы всегда применяют конкретные люди, а значит, необходимо знать особенности их психологии [4], которые влияют на внедрение новой методологии в науку и практику.
Размышления Л.В. Канторовича актуальны и для современных экономистов — практиков, теоретиков, методологов. Реалистичность в понимании проблем взаимодействия экономики и математики не позволит нам, с одной стороны, переоценивать возможности формализации экономики, не даст углубить разрыв между экономической теорией и практикой; с другой — всесторонний анализ специфики экономической науки даст возможность разработать гармоничную концепцию предметно-методологической взаимосвязи экономики, других социальных наук, математики и естествознания.
14.3.