ЗАКЛЮЧЕНИЕ

OLAP-технологии – это мощный инструмент обработки данных в реальном времени. OLAP-сервер позволяет организовывать и представлять данные в разрезе различных аналитических направлений и превращает данные в ценную информацию, которая помогает компаниям принимать более обоснованные решения.

Использование OLAP-систем обеспечивает стабильно высокий уровень производительности и масштабируемости, поддерживая объемы данных размером в несколько гигабайт, доступ к которым могут получить тысячи пользователей. С помощью OLAP-технологий доступ к информации осуществляется в реальном времени, обработка запросов теперь не замедляет процесс анализа, обеспечивая его оперативность и эффективность. Визуальные инструменты администрирования позволяют разрабатывать и внедрять даже самые сложные аналитические приложения, делая этот процесс простым и быстрым.

Стоит упомянуть лучшие OLAP продукты. Среди коммерческих продуктов можно выделить: Microsoft SQL Server и Analysis Services, Hyperion Essbase, Cognos PowerPlay, BusinessObjects, MicroStrategy, SAP BW, Cartesis Magnitude, Oracle Express, OLAP Option, IBM Cognos TM1.

Обеспечивая среду для анализа, OLAP-сервер позволяет организациям использовать данные из ERP и CRM-систем, существующих хранилищ данных и других источников, а также обеспечивает тесную интеграцию с целым рядом систем, что позволяет существенно снизить расходы организации на развертывание, внедрение и сопровождение аналитических приложений.

OLAP-система предоставляет пользователям возможность проводить сложный анализ данных, что позволяет лучше понять принципы функционирования компании и найти способы улучшения результатов ее деятельности. Аналитические приложения, построенные на основе OLAP-технологий , позволяют решать целый спектр аналитических задач, таких как анализ производства, финансовый анализ, маркетинговые исследования, анализ электронного бизнеса, CRM-анализ, анализ трудовых ресурсов (HRM-анализ). OLAP дает возможность создания аналитических приложений, охватывающих анализ всего производственного и финансового цикла предприятия, при этом не возникнет проблем с преемственностью и сопоставимостью данных.