ИНФОРМАТИКА И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

В предыдущих разделах подчеркивалось, что информация представляет собой достаточно сложный объект изучения, который можно рассматривать с разных сторон, опираясь на разные компоненты, которые тесно переплетаются.

Таким образом, качественная информация носит нечисловой характер, она включает субъективные оценки, которым трудно приписать численные значения. Количественная информация, наоборот, может быть объективно выражена с помощью чисел. Поскольку принятие экономических решений — сложный процесс, связанный с оценками людей, то здесь используется как количественная, так и качественная информация. Это, однако, вовсе не означает, что отсутствуют попытки придать процессу решения большую объективность, приписывая каким-либо образом качественной информации числовые значения. Естественно, эффективность подобной процедуры во многом зависит от типа рассматриваемой информации.

Мы сосредоточим внимание на использовании качественной информации как основы расширения области применения ком пьютеров к новому классу задач. При изложении материала будем стараться отделять задачи, решение которых базируется на количественной информации, от задач, основанных на операциях с качественной информацией. В соответствии с этим часто говорят о традиционной информатике, с одной стороны, и об искусственном интеллекте — с другой. Такое разделение во многом условно, однако часто его можно проследить по областям применения соответствующих программных средств.

Для начального представления о типичных задачах для программ искусственного интеллекта обратимся к нескольким примерам. Их число в ходе ознакомления с практической экономикой может быть легко увеличено. Важно обратить внимание на качественный характер постановок задач.

1. Интерпретация данных, поступающих в коммерческую фирму в виде больших массивов информации из различных источников. Решение такой задачи может послужить основой для повышения прибыльности коммерческой деятельности и получения конкурентных преимуществ на рынке.

2. Диагностика ситуации, когда по результатам наблюдений необходимо выявлять причины неправильного функционирования системы решения предпринимательских задач. Поток информации в виде профессиональных публикаций, отчетов по результатам маркетинговых исследований, переписки с клиентами, данных о результатах разного вида переговоров и действиях конкурентов, сведений от поставщиков и продавцов продукции и т.п. должен быть обработан оперативно и без изъянов, оценен с точки зрения реализованных и упущенных возможностей.

3. Проектирование изменений информационной системы, действующей на фирме, заключающееся в выборе определенной конфигурации с учетом потребностей фирмы на данном этапе, заданных ограничений и возможных перспектив развития.

4. Прогнозирование ситуаций, связанных со стратегическими направлениями деятельности и источниками их информационного обеспечения, когда определяются вероятные последствия исследуемых и принимаемых решений. Сюда же можно включить структурирование системы планирования для определения последовательных действий, направленных на эффективное достижение поставленной цели или нескольких целей одновременно.

5. Задачи эффективного обмена информацией, накопления опыта и обучения, когда необходимо оценивать, контролировать, исправлять и направлять персонал и специалистов. Организационное обучение все более превращается в постоянный источник получения конкурентных преимуществ фирмы и повышения эффективности всех видов ее деятельности.

Приведенные примеры указывают на необходимость разработки компьютерных программ, способных обрабатывать качественную информацию. Направление информатики, связанное с созданием программ и разработкой аппаратных средств, которые традиционно относятся к сфере человеческого интеллекта и характеризуются использованием накопленного опыта, определенного уровня мастерства и умения, носит название искусственного интеллекта. Попытки создания интеллектуальных механизмов, действующих аналогично человеческому разуму при решении сложных задач, предпринимались в древнейшие времена, однако широкие научные исследования и их практические применения связаны именно с появлением компьютеров.