8.2. Организационные аспекты интуитивного прогнозирования. Формирование и функции рабочей и экспертной групп

Подготовительный этап: —

формулировка проблемы; —

определение цели и задач прогнозирования; —

выбор экспертов, оценка их компетентности; —

формирование экспертной группы; —

разработка процедуры экспертного опроса. 2.

Основной этап — проведение экспертного опроса. 3.

Заключительный этап: —

обработка полученных экспертных оценок; —

анализ результатов экспертного опроса и разработка прогноза.

Наиболее сложный и ответственный этап экспертизы — формирование экспертной группы.

По мнению зам. директора Экспертного института Л.М. Григорьева11, эксперт в историческом смысле — это один из четырех типов ученого вообще: исследователь, учитель, администратор и эксперт. В социальных науках среди экспертов подлинные исследователи довольно редки. Основная масса экспертов использует результаты (теоремы) исследователей для анализа конкретных объектов и задач.

Интуитивные методы прогнозирования предъявляют особые требования к специалистам, которые определяют перспективы разви- тия экономики, отдельных организаций, социальных групп, явлений, процессов.

Компетентность. Экспертом может быть признанный, квалифицированный специалист в исследуемой области, обладающий аналитическими способностями, умеющий находить связи и зависимости между процессами и факторами, определяющими их развитие.

Креативность. Эксперт должен не только прогнозировать на основе существующих тенденций, но и предвидеть «скачкообразное» развитие с учетом влияния возможных новых факторов.

Независимость. Эксперт должен быть лично не заинтересован в определенном исходе событий.

Уверенность в собственных выводах. Эксперт не должен менять свои оценки без веских на то причин (новая информация, существенно изменяющая представление о ходе событий).

Опыт оценивания. При формировании экспертной группы могут быть приглашены специалисты из существующих центров либо группа может быть создана в рамках одного центра.

Виды научных центров Российской Федерации, обеспечивающих предложение специалистов для разработки экономических прогнозов: ?

трудовой коллектив на базе кафедры, факультета, отдела университета или академического института (подразделения Академии народного хозяйства, экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, Государственный университет «Высшая школа экономики», Центральный экономико-математический институт, Институт экономики переходного периода и т.п., каждый из которых представлен несколькими известными центрами); ?

консалтинговая фирма, институт, управляющий проектами путем подбора консультантов под проект (Бюро экономического анализа, Центр фискальных проблем); ?

устойчивый коллектив со сложившейся проблематикой (Ле- онтьевский центр, Институт города, Центр развития, Независимый институт социальной политики); ?

несколько центров, выполняющих заказы бизнеса (Фонд прикладных экономических проблем, Центр политических технологий); ?

центры в регионах, опирающиеся на местные университеты и решающие широкий набор прикладных проблем регионального характера; ?

институты, созданные под индивидуумов: Институт экономического анализа, Институт национальной модели экономики, Институт проблем глобализации и др.; ?

филиалы западных (и международных) исследовательских фирм, работающие на контрактах примерно так же, как и предыдущая группа, но часто также распределяющие гранты российским центрам: Мировой банк, Международный институт Карнеги, «Восток-Запад», фонд Форда, фонд «Евразия», Нидерландский экономический институт, РПЭИ; ?

аналитические подразделения крупных российских и зарубежных компаний, работающие с проблематикой экономической политики («Тройка-диалог», «Ренессанс» и др.).

При оценке профессиональных качеств эксперта важно установить характер его ошибок. Они могут быть систематическими или случайными. Эксперт, склонный к систематическим ошибкам, выдает значения, которые устойчиво выше или ниже истинных (за истину в нашем случае принимается средняя оценка экспертной группы). Систематические ошибки определяются психологией эксперта, для их выявления и коррекции могут применяться тренировочные игры и поправочные коэффициенты. Эксперт, склонный к случайным ошибкам, выдает значения как выше, так и ниже истинных. При выборе эксперта следует предпочесть такого, оценки которого имеют малую дисперсию и систематическое отклонение средней ошибки от нуля, эксперту со средней ошибкой, равной нулю, но с большей дисперсией. Подобная рекомендация основана на возможности скорректировать действия подобного эксперта в ходе тренингов либо ввести поправочные коэффициенты, учитывающие направленность отклонений оценок эксперта от средних.

При выборе экспертов следует учесть, что по диапазону знаний эксперты могут быть универсалистами, обладающими знаниями во многих областях, или специалистами, имеющими глубокие знания в одной узкой области. Включение в экспертную группу тех и других позволит получить более качественный прогноз, в котором будут учтены как внутренне присущие объекту прогнозирования тенденции, так и внешние факторы, воздействующие на объект, и последствия тех или иных событий в развитии исследуемого объекта для внешней среды.