3.3.3. XYZ-анализ
XYZ-анализ материалов предполагает оценку их значимости в зависимости от частоты потребления. Если рассматривать потребление отдельных видов материалов в течение длительного периода, то можно установить, что в их числе есть материалы, имеющие постоянный и стабильный спрос; материалы, расход которых подвержен определенным, например сезонным, колебаниям, и, наконец, материалы, расход которых носит случайный характер.
Поэтому в пределах каждого из классов А, В и С материалы могут быть распределены еще и по степени прогнозируемости их расхода. Для такой классификации используются символы X, Y, Z.К классу X относятся материалы, спрос на которые имеет постоянный характер или подвержен случайным незначительным колебаниям, поэтому поддается прогнозированию с высокой точностью. Удельный вес таких материалов в общей номенклатуре, как правило, не превышает 50-55%.
К классу У относятся материалы, потребление которых осуществляется периодически либо имеет характер падающей или восходящей тенденции. Их прогнозирование возможно со средней степенью точности. Их удельный вес в общей номенклатуре составляет около 30%.
К классу Z относятся материалы, для которых нельзя выявить какой-либо закономерности потребления. По этой причине прогнозирование их расхода невозможно (они составляют 15%) общей номенклатуры).
В качестве показателя, характеризующего возможные колебания в потреблении материалов, может использоваться коэффициент вариации
![]() | (3.3.1) |
где
– стандартное отклонение, определяющее степень фактического расхода материала в течение анализируемого периода относительно средней величины;
– средняя величина расходования материала;
![]() | (3.3.2) |
где Xt – фактический расход материала в t-м периоде;
T – число наблюдаемых периодов.
Пример 3.3.2. Предположим, что спрос на материал в течение периода изменяется незначительно. Определим коэффициент вариации спроса, используя данные табл. 3.3.3.
Таблица 3.3.3
| Спрос на материал | ||||
| Количество расходуемого материала, ед. | Периоды | ![]() | ![]() | ![]() |
| 2000 | I квартал | 25 | 625 | |
| 1800 | II квартал | 1975 | -175 | 30625 |
| 2100 | III квартал | 125 | 15625 | |
| 2000 | IV квартал | 0 | 0 | |
| 7900 | 4 | 46875 | ||
Практика расходования материалов с разной степенью предсказуемости спроса позволила установить границы изменения коэффициентов вариации по классам X, Y и Z в зависимости от удельного веса конкретной позиции материала в общей номенклатуре.
Графическая интерпретация XYZ распределения материалов представлена на рис. 3.3.3.
Рис. 3.3.3. Распределение материалов по методу XYZ
Техника XYZ-анализа
Для проведения XYZ-анализа необходимо:
1. установить средний расход каждого вида материала с учетом колебания потребности в них по периодам, это могут быть, например, сезонные колебания;
2.
рассчитать коэффициент вариации по каждой номенклатурной позиции;3. расположить материалы по мере убывания коэффициентов вариации;
4. суммировать данные о количестве материалов в соответствии с возрастанием коэффициентов вариации, нанести их на схему;
5. разбить материалы на группы в зависимости от вариации спроса.
Результатом XYZ-анализа является построение кривой Лоренца. Рассмотрим технику проведения XYZ-анализа на следующем примере.
Пример 3.3.3. Воспользуемся данными примера 3.3.1. Допустим, что предприятие использует около 200 наименований материалов, спрос на которые носит различный характер. В табл. 3.3.4 приведены данные, характеризующие интенсивность расходования по семи номенклатурным позициям.
Таблица 3.3.1
| Распределение материалов в порядке убывания коэффициентов вариации | ||||||
| Мате- риал | Удельный вес в общем количестве наименований, % | Средне- месячное потребление, ед. | Стан- дартное откло- нение | Вариация потреб- ления, % | Вариация потребления нарастающим итогом, % | Класс мате- риала |
| 1 | 14,20 | 500 | 3016,1 | 120,6 | 164,77 | Z |
| 2 | 28,57 | 3333 | 805,58 | 24,17 | 44,19 | Y |
| 3 | 42,86 | 7917 | 1402,8 | 17,72 | 20,02 | Y |
| 4 | 57,14 | 667 | 5,78 | 0,86 | 2,3 | X |
| 5 | 71,42 | 2917 | 23,09 | 0,79 | 1,44 | X |
| 6 | 85,71 | 68,33 | 24,62 | 0,36 | 0,65 | X |
| 7 | 100,0 | 54,167 | 159,9 | 0,29 | 0,29 | X |
Таблица построена следующим образом.
1. Рассчитано среднемесячное потребление по данным о расходовании материалов в предплановом периоде.
2. Определены стандартное отклонение и вариация потребления по каждому наименованию материала.
3. Все материалы распределены по мере убывания коэффициентов вариации.
4. Проведено суммирование материалов в соответствии с возрастанием коэффициентов вариации.
Результаты XYZ-анализа представлены в табл. 3.3.2 и показаны графически на рис. 3.3.4.
Таблица 3.3.2
| Результаты XYZ-анализа | |||
| Класс мате- риала | Количество наименований материала | Удельный вес в общем количестве наименований, % | Вариация потребления, % |
| X | 4 | 57,14 | 2,3 |
| Y | 2 | 28,57 | 41,89 |
| Z | 1 | 14,29 | 120,6 |
Рис. 3.3.4. Кривая Лоренца
XYZ-анализ служит вспомогательным средством при подготовке решений по совершенствованию планирования материального обеспечения производства.
Если такой анализ проводится самостоятельно, то для материалов класса X можно рекомендовать закупки в соответствии с плановой потребностью синхронному их расходу в производстве, для класса Y – создание запасов, а для класса Z – приобретение по мере возникновения потребности. Вопросы для повторения
1. Понятие диагностики.
2. Принципы диагностических исследований.
3. Этапы процесса диагностики.
4. Показатели оценки состояния материальных потоков.
5. Сущность АВС-анализа.
6. Техника АВС-анализа.
7. Распределение XYZ.
8. Техника XYZ-анализа.
Еще по теме 3.3.3. XYZ-анализ:
- 7. Матрица ABC и XYZ анализа
- 6. XYZ анализ в управлении запасами
- 3. Использование ABC и XYZ анализа в управлении запасами
- 2.2.8. АВС (XYZ)-аналіз
- 4. Аналіз ABC-XYZ в управлінні матеріальними запасами
- 2.3.3 Классификация применения моделей управления запасами с помощью распределений ABC и XYZ
- Анализ показателей себестоимости: ее виды, цели, задачи, последовательность и методика анализа. Анализ затрат на 1 руб. продукции.
- Подведение итогов ситуационного анализа. Анализ опасностей и возможностей (SWOT-анализ). (Strength, Weaknesses, Opportunities, Threats)
- Методы анализа рыночных цен. Технический анализ. Основные принципы технического анализа
- АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ПРЕДПРИЯТИЯ. АНАЛИЗ ОПЛАТЫ ТРУДА
- АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ПРЕДПРИЯТИЯ. АНАЛИЗ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ ТРУДОВЫМИ РЕСУРСАМИ
- АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ПРЕДПРИЯТИЯ. АНАЛИЗ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА И ТРУДОЕМКОСТИ ПРОДУКЦИИ




