2.1 Теоретические предпосылки оценки рисков аварий
Возникновение аварий на ОПО подчиняется схеме испытаний Бернулли с .переменными вероятностями [128], так как авария может произойти с какой-то
п
вероятностью р, или не произойти с вероятностью 1 Тогда , где п-
число элементов оборудования ОПО, будет ожидаемым числом аварий на всем
заводе.
Эта сумма - ожидаемое количество аварий - имеет в пределе«
Ае'*
•распределение Пуассона Р(х = *) = -—, где к - число аварий в год к = 0,1,2,...;
к\
I=I
Величины вероятностей аварий на элементах оборудования определяются •
большим количеством малых возмущающих факторов: старение оборудования, коррозионная стойкость, твердость материала, квалификация обслуживающего персонала, агрессивность среды, давление, температура и так далее, но их совокупность, по центральной предельной теореме теории вероятностей [104] подчиняется нормальному раерределению.
Авария на конкретном объекте может произойти как по причине собственного отказа, так и по причине воздействия на данный объект других объектов. Математическое ожидание числа появления события в п опытах равно сумме всех вероятностей его появления в отдельных опытах [25], •
следовательно, общая вероятность появления аварии на конкретном элементе оборудования будет равна сумме вероятностей собственного отказа и вероятностей воздействия других объектов.
Невозможно получить точные значения вероятностей аварий на элементах .оборудования, вследствие многочисленности и сложности причин, вносящих вклад в эти значения. Но можно сделать оценки предрасположенности к аварии, и затем, на основе этих оценок, найти предполагаемые ущербы. Данные оценки мы получим с помощью созданной нечеткой экспертной системы.
"Истинные" неизвестные вероятности аварий подчиняются нормальному
»
.распределению. Бесполезно знать (и невозможно) "точные" значения вероятностей, поскольку мы никогда не сможем предвидеть, где именно произойдет случай, который приведет к превышению давления и последующему разрыву элемента оборудования.
Но для того элемента оборудования, у которого коэффициент предрасположенности к аварии высокий, флуктуация более вероятно приведет к аварии, чем у элемента оборудования с меньшим коэффициентом.Имеющиеся данные по вероятности возникновения аварий в нефтегазовой
отрасли свидетельствуют о следующем.
*
Вероятность возникновения небольших аварий (инцидентов) типа утечки газа из емкостей и технологического оборудования на газоперерабатывающих заводах составляет Ю~2 -по^/объект-год; вероятность возникновения средней аварии на трубопроводах и резервуарах для хранения газа составляет Ю-4 + ю'/объекг-год [65].
Вероятность возникновения крупных аварий на технологических трубопроводах составляет 5- Ю~7/м-год [111].
Средняя вероятность возникновения аварий на трубопроводах составляет 0.3 *0.9/тыс.км-год [65].
Очевидно, вероятность* развития тяжелой аварии с максимально возможным размером убытка, соответствующим полному уничтожению имущества, намного ниже представленных показателей. Таким образом, при анализе потребности в страховании, целесообразно ограничиться возможностью получения страхового покрытия в случае средних и крупных аварий и исключить сверхкрупные убытки. Возможная верхняя планка убытков, которые целесообразно включить в рассмотрение, может быть установлена на уровне нескольких десятков процентов от стоимости страхуемого имущества [65].
Рассмотрев теоретические предпосылки оценки рисков аварий и инцидентов, перейдем к разработке компьютерной СППР в управлении процессом обеспечения промышленной безопасности.
Еще по теме 2.1 Теоретические предпосылки оценки рисков аварий:
- 3.2 Оценивание рисков аварий и инцидентов, распределение денежных средств, выделенных на промышленную безопасность, на Оренбургском газоперерабатывающем заводе
- 2.3 Оценивание риска аварий и инцидентов на всем опасном производственном объекте и вероятностей аварий и инцидентов для каждого элемента оборудования
- Глава 2 Оценивание рисков аварий и инцидентов, разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений в управлении процессом обеспечения промышленной безопасности нефтегазового предприятия
- Теоретические предпосылки модели IS-LM
- 13.3. Теоретические основы и предпосылки социального партнерства
- Глава 5. Разработка алгоритма интеллектуальной поддержки принятия решений на основе оценки кредитоспособности с ситуационным управлением системой оценки рисков
- 1. Предпосылки переосмысления теоретической концепции совершенной конкуренции
- 1.3. Теоретические предпосылки становлення экономических механизмов антикризисного управления предприятием
- 7.2. Оценка рисков
- 2. Количественная оценка рисков
- 9.3. Оценка финансовых рисков
- Оценка рисков инвестирования
- 33. Анализ, управление и учет рисков при оценке эффективности
- 4.1. Определение подхода к решению задачи оценки рисков
- 7.4.1. Классификация инвестиционных рисков и их оценка