Заключение

В представленной диссертационной работе решена актуальная научная задача, заключающаяся в разработке математических моделей и метода управления процессом распространения инноваций на основе эконофизического подхода и способствующих повышению результативности управления инновационными процессами на предприятии.

Основные выводы и результаты диссертационного исследования:

1. Проведенный сравнительный анализ показал, что существующие теория и модели распространения инноваций не позволяют получить на их базе алгоритмы и методы управления процессом распространения инноваций с учетом взаимовлияния и формирующихся параметров социально-экономических систем. Данное положение обусловило цель и задачи представленного диссертационного исследования.

2. ! Предложенные классификационные признаки математических моделей распространения инноваций позволили выделить шесть классов этих моделей и обеспечили обоснованный выбор класса модели в зависимости от цели конкретного исследования инновационного процесса.

3. Разработана математическая модель процесса распространения инноваций с учетом их взаимного влияния, основанная на эконофизическом подходе, а именно на использовании теории интерференции и диффузии физических сред для описания инновационных процессов в социально-экономических средах.

4. ! Предложены математические модели составления расписания для управления инновационными проектами на этапах осуществления и коммерциализации инноваций, отличающиеся учетом взаимного влияния инноваций и параметров среды, разбиением проектов на зависимые и независимые, учетом ограничений на ресурсы, на моменты запуска проектов и на планируемый суммарный эффект, а также возможностью выбора целевой функции, на стадии подготовки и реализации портфеля инновационных проектов; одновременным использованием в расчетах коэффициентов взаимовлияния инноваций и диффузии,

совместно задающих внутренние и внешние связи между проектами и рыночной средой, на стадии выхода на рынок продуктов инновационных проектов.

5. Разработан метод управления процессом распространения инноваций, обеспечивающий повышение результативности производственной деятельности предприятия.

6. Разработана агентная модель для управления процессом распространения инноваций на платформе AnyLogic 7, которая в частности позволила провести верификацию предложенного метода. Экспериментальная проверка на граничных случаях и путем репликации нескольких доступных данных подтвердила работоспособность метода. Модельные эксперименты показали рост результативности управления инновационными процессами предприятия за счет учета взаимного влияния инноваций на 7%.

7. ! Некоторые из полученных результатов могут использоваться в иных случаях:

- опыт развития эконофизического подхода;

- инструментальность агентной модели;

- метод управления распространением инноваций может использоваться при проектировании не только инновационных систем предприятия, но и инновационных систем других уровней.

8. ! Результаты работы используются в учебном процессе Высшей школы киберфизических систем и управления Института компьютерных наук и технологий Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого при проведении учебных дисциплин «Теоретическая инноватика», «Управление инновационными процессами», «Имитационное моделирование в управлении инновациями». Предложенные модели внедрены в Агентстве стратегических инициатив «Фонд развития интернет инициатив». Акты, подтверждающие внедрение результатов диссертационной работы, представлены в приложении Д.

9. Научные и практические результаты диссертационной работы использованы в процессе выполнения работ по грантам Комитета по науке и

высшей школе г. Санкт-Петербурга по теме «Развитие агентного подхода в управлении процессом распространения инноваций» (2017 г., диплом ПСП № 17400) и по теме «Управление инновационными процессами в территориальных экономических системах» (2014 г., №194-14).

10. Перспективными направлениями дальнейших исследований являются:

- ослабление принятых в работе допущений и распространение на инновационные системы других уровней иерархии (НИС, РИС);

- развитие теорий управления инновационными процессами на базе эконофизического подхода, охватывающих все стадии их жизненного цикла.