<<
>>

3.2.Экономическое моделирование –основной метод экономических исследований.

              Основным методом исследования, используемым экономической теорией, является моделирование экономических явлений и процессов.Экономическая модель - это упрощенное изображение экономической действительности, позволяющее выделить наиболее главное в сжатой компактной форме.

              Экономические модели должны отвечать ряду требований:

?              содержательность;

?              реалистичность принятых посылок и допущений;

?              возможность построения прогнозов;

?              возможность информационного обеспечения;

?              возможность проверки и др.

              Среди экономистов нет общего мнения, какие требования являются приоритетными. Одни считают, что главное в модели - возможность построения на основе модели достоверных прогнозов, другие  выделяют реалистичность принятых допущений и способность посредством модели объяснять поведение экономических агентов. Однако большинство связывает предъявляемые к модели требования с той конкретной целью, для которой она предназначена.

              Если мы хотим проанализировать влияние одних экономических параметров на другие, то важнейшим является предсказательная способность модели. Если же нам важно объяснить поведение отдельных экономических субъектов, то на первый план выдвигаются реалистичность допущений и объясняющая способность теории.

              Создание любой теоретической модели, в том числе и экономической, проходит несколько этапов:

- отбор переменных;

- определение допущений, которые необходимо сделать, чтобы не усложнять модель;

- выдвижение одного или нескольких предположений, гипотез, объясняющих взаимосвязь параметров;

- выработка выводов, вытекающих из данной теории.

    Переменные, используемые в теории - это конкретные величины, имеющие различное значение.

Различают эндогенные (переменные, которые непосредственно входят в модель и являются объектом изучения )и экзогенные(переменные, которые воздействуют на исследуемые величины, но не являются объектом изучения, не входят непосредственно в создаваемую теоретическую модель.Для удобства их часто принимают за постоянные величины.) переменные.

    Допущения(научные абстракции) позволяют избежать чрезмерных сложностей при создании теории.              Допущения необходимы, т.к. на исследуемые переменные в реальной действительности воздействует огромное количество внешних (экзогенных) факторов, которые невозможно учесть полностью. Не следует, однако,  полагать, что упрощения всегда ведут к ухудшению теории. Иногда дополнительная информация только затушевывает основную идею, усложняет понимание происходящих процессов.

Гипотезы- основной элемент модели. Гипотеза является попыткой объяснить в едином утверждении, как связаны между собой эндогенные переменные.

              Например, анализ поведения общества в условиях ограниченности ресурсов позволяет заметить, что выбор некоторого количества одного товара неизбежно вынуждает сокращать производства определенного количества другого товара и наоборот. Это позволяет выдвинуть гипотезу о существовании альтернативных издержек производства.

              Гипотезы, как правило, предполагают формулирование функциональной зависимости между неизвестными в виде формулы (алгебраически), таблицы и графика.

              Алгебраическое представление функции - запись функциональной зависимости в виде алгебраической формулы, например, Y= f(X), где Y - функция, а X- аргумент. К сожалению, в реальной действительности иногда бывает трудно связать алгебраической формулой реальные данные.

Табличная форма представления функции, когда в одной колонке откладываются значения аргумента, а в другой - функции,  дает более наглядное представление о взаимосвязях исследуемых величин (табл.1).

Таблица 1

X Y
0 18
2 9
3 0

       Она (таблица) позволяет сразу определить значение функции при той или иной величине аргумент.

Вместе с тем табличное изображение функции имеет два существенных недостатка.

              Во-первых, таблица носит дискретный характер. Так, по данным табл.1 нельзя определить, какое количество товара X производится при объеме выпуска товара Y =5.

              Во-вторых, при большом объеме данных таблица не всегда дает четкое представление о характере взаимосвязи между переменными.

              Графическое представление функции  является наглядным, компактным изображением материала. Графики позволяют легко находить значения функции для любого аргумента.              Так мы можем изобразить таблицу 1 в виде графика, представленного на рис.1.

                                      Рис. 1.

              У графического представления тоже есть свои недостатки. Легко читаемые графики являются двумерными, трехмерные читаются уже не так легко, а многомерных графиков вообще не существует, что ограничивает до некоторой степени объясняющую способность графических моделей в экономической теории.

    Вывод - это заключительное положение, вытекающее из теории.

    Например, мы можем утверждать: если некоторая экономическая система (общество) ограничена в своих ресурсах и действует на границе своих производственных возможностей (допущение), и если гипотеза о существовании альтернативных издержек верна, то будет верно утверждение, что с ростом производства одного товара величина производства другого товара неизбежно должно падать.

              В экономической теории используются, главным образом, модели двух типов: оптимизационные и равновесные.

              Оптимизационные модели используются при анализе поведения отдельных экономических агентов (потребителей, производителей и т.д.) для нахождения оптимальных величин. В этих моделях используются предельные показатели: предельная полезность, предельный продукт, предельный доход, предельные издержки и т.п.

Данный анализ принято называть маржинализмом (от англ. margin).

              Модели рыночного равновесия используются при исследовании взаимоотношений между экономическими агентами. При анализе предполагается, что система находится в равновесии, если взаимодействующие силы сбалансированы и отсутствует внутренний импульс к нарушению равновесия.

              Значение равновесных моделей объясняется тем, что отдельные субъекты рынка, домохозяйства и фирмы, могут оптимизировать свое положение, лишь  обладая полной информацией о рынке предлагаемого ими блага и о рынках потребляемых ими ресурсов. Отсутствие такой информации вынуждает субъекта принимать решение: какое количество товара он мог бы купить (или продать) при некотором изменении его цены и  при условии, что цены всех прочих товаров остаются неизменными.

              Модель равновесия между спросом и предложением является основой микроэкономического анализа рынка.

  При моделировании и научном анализе экономических процессов следует избегать возможных логических ошибок. К наиболее часто встречающимся логическим ошибкам относятся следующие:

              1) Ошибочное построение доказательства, исходящее из ложного предположения "что верно для части (отдельного индивидуума),то  верно и для целого (для общества в целом)".

              Например, повышение зарплаты на отдельно взятом предприятии увеличит покупательную способность его работников. Повышение же зарплаты в целом по стране при прежнем уровне производства приведет к росту цен, инфляции, и как следствие, сохранению покупательной способности людей на прежнем уровне.

              Отсюда вытекает очень важный вывод, касающийся соотношения между микро и макроэкономикой: обобщения, справедливые для одного уровня анализа, могут быть неправильными для другого.

              2) Логически ошибочное построение: "после этого, следовательно, по причине этого" (смешение корреляционных и причинно-следственных связей).

              Корреляция означает наличие взаимосвязи и взаимозависимости между какими-либо параметрами. Например, когда растет величина А, сокращается величина В. Это не означает, что А всегда является причиной изменений в В. Связь может быть чисто случайной или объясняться существованием какого-либо третьего фактора С.

              3) Невыполнение допущения "при прочих равных условиях" (принцип, согласно которому, все параметры, за исключением используемых в анализе, принимаются за постоянные величины).

         4)Нечеткая или субъективная терминология, затрудняющая понимание того или иного экономического явления.

Термины и понятия:

Экономия

Хрематистика

Политическая экономия

Меркантилизм

Богатство

Производительные силы

Производственные отношения

Труд

Общественное разделение труда

Производство

Воспроизводство

Экономикс

Потребность

Экономическое благо

Редкость

Ресурсы

Микроэкономика

Макроэкономика

Позитивная экономическая  наука

Нормативная экономическая наука

Дедукция

Индукция

Модели

Литература к теме:

1.   Макконнелл К. Р., Брю С. Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. – Таллинн, 1993. Т. 1.- Гл. 1.

2.   Фишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика. – М., 1997. Гл. 2.

3.  Ивашковский С.Н. Микроэкономика. Учебник.-М.: Дело,1998, гл.1.

4. Нуреев Р.Н. Основы экономической теории. Микроэкономика. - М., Высш. шк., 1996. Гл. 1.

5. Н.О. Вилков, А.Г. Леонтьева, Е.М. Черкашов, Е.А.Карагулян, С.А.Панфилов, Т.В. Погодаева. Сборник задач и упражнений по экономической теории: учебное пособие для студентов.Часть1.Микроэкономика. Тюмень. 2005, с.5-16.

<< | >>
Источник: Неизвестный. Лекции по микроэкономике. 2013. 2013

Еще по теме 3.2.Экономическое моделирование –основной метод экономических исследований.:

  1. Методы экономического исследования
  2. Методы экономического исследования
  3. Методы исследования в экономической науке. Макроэкономический и микроэкономический уровни анализа.
  4. 1.5Эмпирические исследования детерминант экономического роста
  5. Шведская модель экономики
  6. Экономическая модель современной Норвегии[5]
  7. Институциональные и новоинституциональные модели роста — социальный синтез
  8. Концептуальное моделирование АИС
  9. 1.4. Этапы комплексного экономического анализа. Бизнес-план
  10. Ульянова Наталья Васильевна. РАЗВИТИЕ БАЛАНСОВЫХ ОБОБЩЕНИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ПОЛИОЦЕНКИ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени доктора экономических наук. Москва - 2018, 2018