ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение
Сравнение версий SPSS Base для Windows Нина» возможность
Распределенная архитектура анализа
Каждый модуль имеет соответствующий ему сервер. Доступ в виде «Свобод- ное-обращение/свободное-копирование».
В процессе анализа данные остаются на сервере Загрузка данных только по специальному запросу. Использование SPSS-клиента со всеми лицензированными SPSS-серверамиДоступ к данным и управление данными
Активное управление объединением временных файлов
256-символьные метки
Настраиваемая панель управления
Прямой интерфейс данных (Oracle Express, Hvperion Essbase)
Прямой интерфейс Excel
Совместимость со многоми типами файлов
Использование длинных названий переменных во всех окнах
Новый гибкий редактор данных
ODBC мастер
Текстовый мастер
Анализ
Запуск нескольких сессий SPSS одновременно
САТРСЛ и PROXSCAL (в модуле Categories)
Кластерный, дискриминантный и факторный анализ добавлен к Base GLM (в модуле Advanced)
Многофакторная логистическая реірессия (в модуле Regression)
PLUM (в модуле Advanced)
AISCAL-многомернос шкалирование и мліричньїе операіщи в Base ROC (Receiver-Operating Characteristic) анализ Varcomp (в модуле Advanced)
Графические возможности
Графическая галлерея
Улучшенный вид графиков, поворот и контроль яркости
Гилы графиков: ленточный, ошибка на диаграмме, 3D-столбцовая диаграмма, ЗО-круювяя диаграмма
Интерактивные графики: столбцы, область, многомерный отклик
Возможность настройки: вторичные оси, сетка, переназначение категорий, определение пші/піах-ліачений, пики lGRΛPH-Hκι∙epaκ∏ffiHbie графики IGraph-c крипты
Модуль SPSS-κapτ
Вывод результатов
'hccπσρτ в .XML-формат для анализа модели в Smarti⅛ore
Черновой просмотр, Text-вывод
HTML-вывод
Слоистые отчеты, OLΛP
Навигатор вавода, просмотр
Настраиваемые таблицы
Output-скришы, программирование в Basic
Улучшенный вид таблиц
Таблица в графике
Помощь
Тренер по полученным результатам
Статистический тренер
«Что это'?» (контекстно-зависимая помощь)
10.0 9.0
Приложение 2
Отчет Automatic ARMA
Страница/Дата/Врсмя і 11-28-1999 12:18:00
База данных C:\PROGRAM FILΞS∖NCSS97∖DATA∖ANSTIME.S0
| 1 Іеременная | ΛnsTime-MEΛN | ||||||
| Область результатов поиска модели | |||||||
| AR порядок | МА | порядок Сумма | Псевдо | Процентное изменение | |||
| No. | (р) | (Q) | Квадратов | R-квадрят | с последнего | ||
| 0 | 0 | 0 | 1948,8 | 0,00 | 0,00 | ||
| 1 | 1 | 0 | 1948,655 | 0,01 | -0,01 | ||
| 2 | 2 | I | 1908,336 | 2,08 | -2,07 | ||
| 4 | 3 | 1536,539 | 21,15 | -19,48 | |||
| 4 | 6 | 5 | 1273,614 | 34,65 | -17,11 | ||
| 5 | 8 | 7 | 1151,882 | 40,89 | -9,56 | ||
| 6 | 10 | 9 | 1210,776 | 37,87 | 5,11 | ||
| Область описания модели | |||||||
| Ряд | ΛasThτιe-MEΛN | R-квадрат | 40,892772 | ||||
| Кол-во наблюдений | 30 | SSE | 1)51,882 | ||||
| Среднее | 19,8 | MSE | 76,79211 | ||||
| Выбршшая модель | ARMΛ(8,7) | RMS | 8,763111 | ||||
Область оценки подбора модели
| Название | Оценка | Название | Оценка |
| Параметра | Параметра | Параметра | Параметра |
| ΛR(1) | -0,2021853 | МЛ(1) | 0,1669237 |
| AR(2) | 4,85(H 64Е-02 | МЛ(2) | 1,324471 Е-02 |
| ΛR(3) | -1,117813Е-02 | МА(3) | 0,114337 |
| ΛR(4) | -0,4251141 | МЛ(4) | 0,1173133 |
| ΛR(5) | -0,310095 | МА(5) | 5,375221 Е-02 |
| AR(6) | -0,17S7341 | МЛ(6) | -1,735154E-03 |
| ΛR(7) | -8,270327E-02 | МЛ(7) | -4,669248E-02 |
| ΛR(8) | -0,2858006 |
| Область нпстпоеиия ппогиоза переменной АпяТіше (сокращенно) | ||||||
| Номер измерения | Дата | Фактическое значение | Остатки | Прогноз | Нижний 95% предел | Всрхвий 95% предел |
| 1 | 1 1 | 15,0 | -1,0 | 16,0 | -2,3 | 34,3 |
| 30 | 36 | 39,0 | 9,7 | 29,3 | 11,0 | 47,6 |
| 31 | 37 | 18,2 | -0,1 | 36,5 | ||
| 32 | 38 | 19,2 | 0,8 | 37,6 | ||
| 33 | 3 9 | 20,8 | 2,2 | 39,4 | ||
| 52 | 54 | 21,0 | -1,4 | 43,4 | ||
График прогноза
AnsTime-MEAN Chart
Автокорреляция остатков переменной AιwTime-MEAN
| Лат 1 | Корреляция 0,013777 | Лаг 8 | Корреляция -0,032950 | Лаг 15 | Корреляция 0,062516 | Лаг 22 | Корреляция -0,126050 |
| 2 | -0,103786 | 9 | -0,097075 | 16 | 0,092594 | 23 | -0,074147 |
| 3 | -0,1 OR 828 | 10 | 0,027532 | 17 | 0,069267 | 24 | -0,113838 |
| 4 | -0,010693 | 11 | -0,143988 | IS | 0,064925 | 25 | 0,098756 |
| 5 | -0,041866 | 12 | 0,l 37874 | 19 | 0,109512 | 26 | -0,052444 |
| 6 | -0.095391 | 13 | -0,039259 | 20 | 0,126805 | 27 | 0,048019 |
| 7 | -0,021139 | 14 | -0,234342 | 21 | -0,014257 |
Значимо если «Корреляция» > 0,365148
График автокорреляционной функции
* Autocorrelations of Residuals
Lag
Область теста Portmanteau для переменной AnsTime-MEAN Portmanteau
| Лаг | DF | тест | Решение (0.05) | |
| 16 | І | 8,05 | 0,004558 | Inadequate Model |
| 17 | 2 | 8,40 | 0,014987 | Inadequate Model |
| 18 | 3 | 8,74 | 0,032980 | Inadequate Model |
| 19 | 4 | 9,78 | 0,044209 | Inadequate Model |
| 20 | 5 | 11,33 | 0,045240 | Inadequate Model |
| 21 | 6 | 11,35 | 0,078134 | Adequate Model |
| 22 | 7 | 13,26 | 0,066090 | Adequate Model |
| 23 | 8 | 14,01 | 0,081481 | Adequate Model |
| 24 | 9 | 16,08 | 0,065140 | Adequate Model |
| 25 | 10 | 17,96 | 0,055695 | Adequate Model |
| 26 | 11 | 18,62 | 0,068324 | Adequate Model |
| 27 | 12 | 19,35 | 0,080316 | Adequate Model |
Данные о загрузке, средней цене и доходе по сегменту гостиниц 5*