Методика анализа ценовой конкурентоспособности Расчет экспортных и импортных цен

110 Мы стремимся, по возможности, нивелировать указанные ограничения.

110 Во-первых, используются максимально детализированные доступные данные об экспорте и импорте товаров из базы данных UN Comtrade⁶ — на уровне 6 знаков по классификации HS 1996⁷ (5129 товарных позиций, 173 страны).

Во-вторых, для устранения потенциальных ошибок в россий­ской торговой статистике, выражающихся в наличии выбросов, производится регрессионная оценка зависимости стоимости единицы товара от времени как по России, так и по миру в целом. При этом товар исключается из счета (предполагается, что данные по этому товару не могут служить достоверным источником информации⁸), если для него:

⁵ Отметим, что в последние годы появились разработки, модифицирующие оценку качества товаров на базе дополнительной информации — о торговом балансе страны-экспортера (Hallak, Schott, 2011) или об ее рыночной доле на товарном рынке страны-импортера (Khandelwal, 2010). Частично мы учитываем эти факторы, поскольку, помимо стоимости единицы товара, используем индикатор неценовой конкурентоспособности (специализации), а также рассматриваем не только экспортные, но и импортные цены. Вся совокупность факторов отражена в рейтинге ценовой конкурентоспособности по товарным группам.

⁶ http://comtrade.un.org/db/.

⁷ Международная классификация Harmonized System 1996.

⁸ Таких товаров и по экспорту, и по импорту оказалось порядка 20—21%. При этом в стоимостном объеме торговли России по экспорту они занимали 2,5%, а по импорту — 9%.

111 а) по России:

— отношение медианного значения стоимости единицы товара за период 2002—2011 гг. к мировому по экспорту превышает среднее на два, по импорту — на три стандартных отклонения (велика вероят­ность ошибки в торговой статистике России);

— коэффициент вариации стоимости товара за этот период по экспорту выше, чем у 98%, а по импорту — чем у 99% всех товаров;

б) по миру в целом:

— коэффициент вариации стоимости товара за указанный период по экспорту выше, чем у 99,8%, а по импорту — чем у 99,9% всех товаров;

— отсутствуют данные о торговле более чем по одному году за период 2007-2011 гг.;

— .F-статистика регрессии цены по времени выше 0,1, либо ^-статистика при коэффициенте при времени выше 0,05 (изменения стоимости единицы товара весьма нестабильны)⁹.

111 Оценка относительных позиций России среди других стран по уровню цен на экспортные и импортные товары производится следую­щим способом.

⁹ В то же время, если регрессионная оценка по России для какого-то товара оказывается незначимой (F-статистика выше 0,1 либо t-статистика при коэффициенте выше 0,05), то этот товар не исключается из счета. Предполагается, что тенденции изменения стоимости единицы этого товара нестабильны, а в качестве оценки его среднего значения за период 2002—2011 гг. (которое принимается неизменным в силу отсутствия четкой тенденции) используется значение, наиболее близкое к мировому тренду (близость предварительно определяется по каждому году). Таких товаров по экспорту оказалось 30% (они занимают 2% в стоимостном объеме экспорта России), по импорту — 12% (9% в стоимостном объеме импорта России). Если оценка по регрессии оказывается значимой, то вместо фактического используется модельное значение стоимости единицы товара по России.

¹⁰ Для универсализации счета за единицу товара принимается килограмм.

111 Исходные цены на импортные товары остаются неизменными, а экспортные цены при­водятся к импортным путем умножения на среднемировую поправку GIF/FOB по каждому товару. Результаты рассчитываются как по собственной структуре экспорта, так и по мировой, что необходимо для последующего разделения структурного и ценового факторов превышения российских цен над мировыми.