ГЛАВА 1 Методы исследования и ключевые понятия институционально-эволюционного направления экономической науки[IV][V]
Методология «от абстрактного», распространенная в экономической теории, отнюдь не является изобретением Маркса. Туманность и нечеткость в определении ключевых понятий обусловлены необходимостью выполнения экономической наукой функции создания привлекательных мифов и образов экономических отношений безотносительно к их истинному содержанию.
В естественных науках перед теорией ставится цель «объяснить и может быть экспериментально воспроизвести» реальные явления[5]. При этом идеология и теория какого-либо естественного явления объясняют само это явление с различной степенью абстракции, но не противоречиво. Труды классиков экономической теории содержат противоречия между разными уровнями абстракции. Наряду с описанием реальных процессов они содержат положения, в основе которых лежат, как выражались когда-то, «малофундированные идеи». Неоклассики экономической теории честно писали в предисловиях своих монографий о том, что предлагаемые ими модели совершенной и несовершенной конкуренции абстрактны и не имеют никакого отношения к реальным процессам. Но они не решались прямо сказать, что создают идеологию, а не теорию.Внешне различия между идеологией и теорией в общественных науках малозаметны. В естественных науках под теорией понимается замкнутая система понятий, объясняющая процессы с использованием языка математики или логики. При этом математический или логический аппараты рассматриваются не в качестве критерия истины или признака точности науки, а служат лишь инструментами создания непротиворечивой системы понятий. Абстрактные построения теоретиков в области экономики и социологии нередко облечены в форму математических графиков, уравнений предельной полезности и т. д. В отличие от теоретиков-математиков и физиков, понимающих степень условности «точности» математических формул, большинство экономистов и социологов искренне уверены, что математика — это точная наука.
На самом деле для описания сложных экономических процессов именно в силу их сложности необходим весьма ограниченный математический аппарат. Существует правило: для описания сложных процессов требуются простые математические формулы и уравнения. Для пояснения этого правила приведем два примера. В наше
время ученик средней школы мог вычислить величину расширения газа при нагревании с помощью простой формулы Бойля—Мариотта. Гениальность этой формулы в том, что авторы не пытались решить систему уравнений движения каждой из миллионов молекул газа. Ущербность методологии микроэкономической теории состоит в непонимании принципиальной невозможности объяснить поведение десятков миллионов субъектов рынка на основе построения условных графиков спроса и предложения отдельных абстрактных индивидов.
Математический аппарат в экономических исследованиях играет вспомогательную роль. Особенно это относится к так называемой «чистой» экономической теории, которая на самом деле ничего не описывает и является всего лишь идеологией. С помощью графиков совершенной и несовершенной конкуренции можно проиллюстрировать для студентов какие-то мысли, но нельзя описать реальные процессы и механизмы ценообразования, конкуренции, преференций и т. д. Математика не позволяет дать точное описание экономических процессов в силу слишком высокой степени абстракции экономико-математических моделей. Для пояснения этой мысли уместно использовать пример из области искусства.
Художник реалистического направления на относительно небольшом полотне способен изобразить картину какого-либо события таким образом, что зритель получает большой объем информации и эмоциональных переживаний. Профессиональный художник знает, как масштабировать изображение на полотне, чтобы возникло ощущение реальной картины. Но великий художник отличается отнюдь не тем, что лучше других владеет математическим аппаратом по точному вычислению пропорций фигур и смешивания красок. Точность мазков художника выше математической точности.
Совершенно очевидно, что нанесение художником мазков на полотно позволяет с большей точностью описать событие, чем использование любого математического аппарата для написания картины.Данный пример свидетельствует о неоднозначности понятия «точность» применительно к исследованию и описанию сложных систем. В методологии естественных наук, в отличие от экономической науки, выработаны традиции учета неточности наблюдений. На основе этих традиций проводится оценка используемых терминов и понятий по их пригодности для адекватного описания наблюдений и по сохранению научно обоснованных параметров понятий
при отражении многообразия реальных процессов. При этом большое значение имеет оценка степени абстракции используемого теоретического аппарата.
В экономической науке подобных строгих методологических традиций нет, под экономической теорией подразумевается нечто неопределенное; описание реальности нередко происходит с помощью метафор и образов, мифов и анекдотов, как это принято в искусстве, мистике, литературе, но не в науке. Это связано с выполнением общественными науками идеологических функций. Следует признать, что деидеологизировать общественные науки нельзя. Идеология содержит важные для практики программы. Задача состоит в том, чтобы избавиться от ложной идеологии.
Здесь следует сделать небольшое отступление и сказать о специфике программирования процессов сознания и мышления. Сознание и мышление сначала противопоставлялись бессознательной жизнедеятельности на основе рефлексов и генетических программ. С изобретением компьютеров стало развиваться машинное программирование. В начале 1960-х гг. в период бурного развития кибернетики в СССР были популярны публикации на тему: может ли машина мыслить. Изучение машинного «мышления» привело к парадоксальным результатам. Выяснилось, что самостоятельно вырабатывать мысли не способен не только компьютер. Зачастую самостоятельно не может мыслить и воспитанный в отрыве от цивилизационных истоков познания мира человек.
О том, что научно-технический прогресс, оказывая положительное влияние на развитие культуры и мышления человечества, становится одной из причин их деградации и потому носит нелинейный характер, писал в эмиграции русский философ Н. О. Лосский (1870-1965). Он указывал, что человек XX в. достоин названия «разумный», но в равной степени и «слабоумный»[6].В эпоху информационных технологий большая часть сознательной информации у новых поколений закладывается (программируется) в процессе воспитания, общения, чтения лишенных логики учебников, «промывки мозгов» различными способами, включая телевидение и Интернет. Сознание у большинства людей в наши дни можно охарактеризовать как «зомбированное» и «роботизированное». К самостоятельной выработке мыслей сейчас способ
ны далеко не все представители науки и других творческих профессий — не говоря уже о людях, не склонных к творчеству
Важно отметить, что научный, по сути, творческий подход к исследованию общественных и природных процессов сложился за многие тысячелетия до возникновения профессиональной науки. Творческие личности формировались цивилизационным путем в среде земледельцев, охотников, рудознатцев, мастеров-строителей, мореплавателей и т. д. Среди природных творцов первых технологий в земледелии, строительстве, металлургии удельный вес личностей, способных самостоятельно генерировать идеи, был не меньше, чем среди занятых в науке в наши дни.
Внедрение в сознание участников экономических отношений ложных ориентиров используется для манипуляции интересами личности, общества, государства. Пренебрежение этими интересами ведет к неразрешимым противоречиям и рассогласованию текущих и долгосрочных интересов, местных, региональных и национальных, профессиональных, отраслевых и корпоративных, интересов различных классов и слоев общества. И наоборот, выработка правильных идеологических и моральных нормативов и целевых ориентиров служит средством решения сложных проблем согласования противоречивых интересов.
На донаучной стадии общественной эволюции подобные нормативы и ориентиры вырабатывались в рамках религиозных учений. Возникшая экономическая наука взяла на себя часть идеологических функций. В последующих главах мы остановимся на конкретных вопросах выработки социальной и экономической идеологии, а пока ограничимся рассмотрением двух наиболее известных идей.
1.2.
Еще по теме ГЛАВА 1 Методы исследования и ключевые понятия институционально-эволюционного направления экономической науки[IV][V]:
- Формирование институционально-эволюционного направления и его методов
- ГЛАВА 1 Возрождение китайской экономической науки в период реформ: новые тенденции и направления развития
- Ключевые направления российской экономической школы
- 11.3. Математические методы исследования экономики стратегические и математические методы оптимизации; теория игр; стохастические методы; экономические методы
- 1. Основные направления экономической науки
- Направленность экономических исследований
- Тема 15. Возникновение социально-институционального направления экономической мысли
- 3. Основные направления и школы экономической науки.
- IL Методы экономической науки
- 1.4. Основные методы исследования экономической безопасности предприятия
- Методы экономического исследования
- 7.3Основные направления теоретических исследований влияния неравномерности распределения на экономический рост