Заключение

Потребительская кооперация сегодня является одним из элементов рыночных отношений, функционирование которой всесторонне связано со всеми его сферами и направлено непосредственно на удовлетворение потребностей обслуживаемого населения.

Анализ исторического развития потребительской кооперации в России свидетельствует о способности данной системы даже в сложные периоды реформ сохранять свою целостность. Опыт работы кооперативных организаций указывает на наличие внутренних резервов для повышения эффективности деятельности.

Выполнение потребительской кооперацией социальной миссии обусловливает необходимость повышения эффективности управления потребительским обществом на основе повышения конкурентоспособности товаров, услуг, отдельных организаций и отраслей потребительской кооперации. Исследования, направленные на оценку эффективности управления организациями потребительской кооперации, позволяют сделать вывод о том, что одним из наиболее значимых факторов, влияющих на эффективность функционирования потребительских обществ, является розничная торговля и обслуживание населения.

Вышеуказанным обусловлена актуальность темы выпускной квалификационной работы.

Цель выпускной квалификационной работы - разработка рекомендаций по совершенствованию управления ПО «Благовар».

Потребительское общество «Благовар», расположено в 70 км. западнее г. Уфы : в 4 км. от автострады Уфа - Самара в селе Языково Благоварского района.

ПО «Благовар» занимается: закупом и продажей товаров, заготовками и реализацией сельхозпродукции и сырья, оказанием платных услуг населению.

За анализируемые годы в материально-технической базе произошли следующие изменения:

. выросло количество объектов торговли на 1 шт. или на 2%, в том числе магазинов на 1 шт. или на 2%, количество магазинов самообслуживания на 1 шт. или на 3,7%,

. сократилось количество автоматизированных магазинов и складов на 1шт. или на 11%, количество предприятий общественного питания на 1 шт. или на 14,3%, количество приемозаготовительных пунктов на 1 шт. или на 14,3%,

Количество магазинов-приемозаготовительных пунктов, мест по продаже мяса, специализированных магазинов по продаже непродовольственных товаров, хлебопекарней, цехов по выработке полуфабрикатов в анализируемом периоде не изменилось.

Наблюдается снижение в динамике лет в действующих ценах и незначительное повышение в сопоставимых ценах в 2016 г. следующих показателей: выручки от продажи товаров на 0,2%, товарооборота торговой сети на 1,6%, розничного товарооборота торговой сети на 1,4%, заготовительного оборота 2,6%, товарной продукции на 1,3%, хлебопечения на 1,3%.

Наблюдается снижение в динамике лет в действующих и в сопоставимых ценах следующих показателей: товарооборот предприятий общественного питания (розничный) на 11,6% и 4,8% соответственно, складской оборот на 52,2% и 47,4% соответственно.

Оптовый товарооборот торговой сети увеличился и в действующих и в сопоставимых ценах.

Произошло снижение чистой прибыли всего на 72,3% в действующих ценах и на 70,2% в сопоставимых ценах, в т.ч.:

. торговой деятельности на 94,2% в действующих и на 95,8% в сопоставимых ценах,

. общественного питания на 39,1% в действующих и на 34,6% в сопоставимых ценах,

. бытовых и других услуг на 32,1% в действующих и на 16% в сопоставимых ценах.

От заготовительной деятельности в 2016 г. получен убыток.

Наблюдается в 2016 г. увеличение чистой прибыли от хлебопечения на 2,6% в действующих ценах и 10,6% в сопоставимых ценах.

Анализ товарооборота магазинов ПО «Благовар» показал, что в 13 магазинах постоянно снижался товарооборот на протяжении анализируемого периода.

В 4 магазинах наблюдался стабильный рост товарооборота. Общее увеличение товарооборота в 2015 г. составило 616 тыс.руб. или 8,3%, в 2016 г. - 951 тыс.руб. или 11,8%.

В 9 магазинах наблюдается снижение товарооборота в 2015 г., а затем увеличение в 2016 г. Общее снижение товарооборота в 2015 г. составило 3732 тыс.руб. или 12,2%, а общее увеличение в 2016 г. - 2972 тыс.руб. или 11%.

В 14 магазинах наблюдается сначала в 2015 г. увеличение товарооборота, а в 2016 г. его снижение. Общее увеличение товарооборота в 2015 г. составило 6969 тыс.руб. или 17,7%, а общее снижение в 2016 г. - 3434 тыс.руб. или 7,5%.

В общем наблюдается снижение товарооборота по все магазинам в 2015 г. на 6186 тыс.руб. или на 3,2% и в 2016 г. на 10955 тыс.руб. или 5,9%.

Анализ финансового результаты работа магазинов ПО «Благовар», позволил сделать следующие выводы.

В 11 магазинах постоянно по результатам финансовой деятельности наблюдается убыток, который увеличивается в динамике лет. Общий убыток за

2014 г. составил 221,8 тыс.руб., за 2015 г - 260,5 тыс.руб., за 2016 г. - 327,4 тыс.руб. Убыток от финансовой деятельности в динамике лет увеличился в 1,5 раза.

В 21 магазине в 2014 г. по результатам финансовой деятельности получили 670 тыс.руб., а в 2016 г. убыток в размере 949,3 тыс.руб.

В 9 магазинах наблюдался положительный финансовый результат. Однако, в 4 магазинах из них снижается финансовый результат и общее снижение составило в 2015 г. 14,75%, в 2016 г. 5,4%.

В 2 магазинах произошло снижение финансового результата в 2015 г. и увеличение в 2016 г. на 68,9% и на 290% соответственно. Причем, показатель 2014 г. выше достигнутого в 2016 г.

В 3 магазинах наблюдается стабильный рост финансового результата, который составил в 2015 г. 184,2%, в 2016 г. 134,3%, а в динамике анализируемых лет - 247,3%.

В общем наблюдается снижение финансового результата по все магазинам в 2015 г.

Значительное снижение финансового результата вызвано как снижением доходов, так и увеличением расходов. Прочие расходы по магазинам увеличились в 2016 г. относительно 2015 г на 24%. Значительное увеличение прочих расходов в 2016 г. вызвано подключением в системе ЕГАИС (единая государственная автоматизированная информационная система) в соответствии с Федеральным законом № 182-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «О государственном регулировании производства и оборота этилового спирта, алкогольной и спиртосодержащей продукции и об ограничении потребления (распития) алкогольной продукции» и последующими с этим материальными затратами на покупку недостающих компьютеров, покупкой и установкой товароучетной программы с поддержкой ЕГАИС.

Проведен анализ персонала и трудовых ресурсов, изменения произошедшие в 2016 г. относительно 2014 г.:

Уменьшились: Среднесписочная численность работников на 14 чел. или 9%, количество принятых работников на 14 чел. или 67%, количество уволенных работников на 16 чел. или 64%, количество принятых работников розничных торговых предприятий на 7 чел. или 78%, количество уволенных работников розничных торговых предприятий на 7 чел. или 78%, среднесписочная численность работников аппарата управления на 4 чел. или 17%, количество уволенных работников аппарата управления на 2 чел. или 67%, среднесписочная численность работников общественного питания на 5 чел. или 18%, количество уволенных работников общественного питания на 1 чел. или 25%, среднесписочная численность работников заготовок на 1 чел. или 14%, количество принятых работников промышленных предприятий на 3 чел. или 100%, количество уволенных работников промышленных предприятий на 4 чел. или 100%, среднесписочная численность работников транспорта на 2 чел. или 17%, количество принятых работников транспорта на 3 чел. или 60%, количество уволенных работников транспорта на 2 чел. или 40%.

Далее охарактеризовано движение трудовых ресурсов в 2014-20166 гг. в целом по ПО «Благовар» и в том числе по отдельным видам деятельности:

1. Наибольший коэффициенты приема кадров наблюдается в 2014 г. и в 2015 г. по работникам промышленных предприятий и составил 0,5 и 0,17 соответственно, в 2016 г. по работникам транспорта и составил 0,2.

2. Наибольший коэффициенты выбытия кадров наблюдается в 2014 г. по работникам промышленных предприятий и составил 0,67, в 2015 г. по работникам заготовок, промышленных предприятий и транспорта и составил по каждой категории 0,17, в 2016 г. по работникам транспорта и составил 0,3.

3. Наибольший коэффициенты текучести кадров наблюдается в 2014 г. по работникам промышленных предприятий и составил 0,67, в 2015 г. по работникам заготовок, промышленных предприятий и транспорта и составил по каждой категории 0,17, в 2016 г. по работникам транспорта и составил 0,3.

4. Наибольший коэффициенты постоянства кадров наблюдается в 2014 г. по работникам заготовок и составил 1,0, в 2015 г. по работникам торговли и составил по каждой категории 0,17, в 2016 г. по работникам заготовок и промышленных предприятий и составил 1,0.

Однако, рассматривать данные показатели лучше всего в динамике лет. Например, если коэффициент текучести растет - это говорит о дестабилизации коллектива, неэффективной политике в области управления персоналом, неудовлетворение потребностей работников. Снижение коэффициента текучести кадров свидетельствует об улучшении ситуации в коллективе и грамотном подходе к управлению персоналом.

Анализ движения трудовых ресурсов в динамике лет позволил сделать следующие выводы:

1. Наблюдается рост в динамике лет коэффициента приема кадров по работникам аппарата управления, по всем остальным категориям работников наблюдается снижение коэффициента приема.

2. Наблюдается снижение в динамике лет коэффициента выбытия кадров по всем категориям работников.

3. Наблюдается снижение в динамике лет коэффициента текучести кадров по всем категориям работников.

4. Наблюдается увеличение в динамике лет коэффициента постоянства кадров по всем категориям работников, кроме работников заготовок, коэффициент постоянства этой категории не изменился.

Далее в работе проведен анализ по методикам АВС и XYZ по продовольственным и непродовольственным товарам.

Все товары, общая стоимость которых составляет 70%, включаются в группу А, товары общая стоимость которых ниже 70% (30% от всех позиций номенклатуры) включаются в группу В, оставшиеся товары (50% всей номенклатуры) включаются в группу С.

В результате проведенного расчета методом АВС из 61 позиций номенклатуры было выделено 13 позиций группы А. Именно для этой группы

резервы совершенствования системы управления запасами будут максимальными.

Наибольший эффект этот метод дает в сочетании с методом XYZ, который позволяет произвести классификацию той же номенклатуры запасов, но в зависимости от динамики их потребления.

К категории X относят товары с коэффициентом вариации менее 10%. Таким образом, в группу X входят 36 наименования товарных групп, коэффициент вариации которых составляет от 0,01% до 9,95%. Спрос на данные товары равномерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем реализации этой группы товаров стабилен и хорошо предсказуем.

Наложение результатов метода XYZ - анализа на данные метода АВС позволяет разбить запасы на девять блоков, каждый из которых имеет две характеристики: стоимость запасов и точность прогнозирования потребности в них.

Таким образом, анализируемые товарные группы в сводной группировке имеют следующий вид: к группе AX относится 11 позиций, к группе AY относится 2 позиции, к группе AZ позиции не относятся, к группе BX относится 14 позиций, к группе BY относится 9 позиции, к группе ВZ относится 1 позиция, к группе CX относится 11 позиций, к группе CY относится 6 позиций, к группе CZ относится 7.

Рекомендуется постоянно контролировать ассортимент товаров внесенных на основе анализа в группу AX, т.к. товары этих групп пользуются постоянным стабильным спросом.

Прогнозирование показателей деятельности на будущие периоды проведено исходя из более высокого показателя величины достоверности. По показателям выручка от продажи товаров и услуг, товарооборот торговой сети, розничный товарооборот, оборот общественного питания наиболее высокий показатель имеет величина аппроксимации экспоненциальной линии тренда. Используя экспоненциальную линию тренда и прогнозное значение в 2017 г. выручка от продажи товаров и услуг, товарооборот торговой сети, розничный товарооборот, оборот общественного питания составят значение около 145

млн.руб., около 140 млн. руб., около 130 млн.руб., около 20 млн.руб. соответственно.

По показателю оптового оборота торговой сети наиболее высокий показатель имеет величина аппроксимации логарифмической линии тренда. Используя логарифмическую линию тренда и прогнозное значение в 2017 г. оптовый оборот торговой сети составит около 6 млн. руб.

По показателю заготовительного оборота наиболее высокий показатель имеет величина аппроксимации степенной линии тренда. Используя степенную линию тренда и прогнозное значение в 2017 г. заготовительного оборота составит около 55 млн. руб.

На основании прогнозный значений рост составит только по значениям оптового оборота торговой сети и заготовительного оборота. На остальные показатели прогнозируется снижение. Таким образом, необходимы мероприятия по повышению эффективности управления потребительским обществом для повышения указанных показателей.

На основе проведенного анализа предлагаются следующие рекомендации:

Проводить систематический анализ товарооборота по группам товаров для выявления неликвидных товарных групп, оптимального поставщика, сроков поставки товаров, оптимального размера заказа, товарных запасов и товарооборачиваемости.

Проводить систематический анализ товарооборота, финансового результата и расходов по магазинам для выявления оптимальных товарных запасов и товарооборачиваемости, определения структуры расходов и снижения наиболее затратных статей расходов.

Проводить систематически анализ ассортимента товаров по методикам АВС и XYZ, контролировать ассортимент товаров внесенных на основе анализа в группу AX, т.к. товары этих групп пользуются постоянным стабильным спросом. Товарооборот продовольственных и непродовольственных товаров отнесенных к группе AX в сумме составляет за 2016 г., 148 млн. 641 тыс. руб.,

дефицит этих товаров может привести к упущенной выгоде, снижение товарооборота по данным товарам на 1% в сумме составит снижение товарооборота на 1,4 млн. руб. Также, данная группировка товаров позволяет направить более пристальное внимание на указанные группы для выбора наиболее конкурентоспособных поставщиков, предлагающих товар более высокого качества, с улучшенными условиями поставок и возможностью дополнения и перезаключения договоров поставки.

Наиболее эффективное управление ассортиментом товаров занимающих в общем товарообороте наибольшие доли при том же уровне расходов на управление запасами продовольственных и непродовольственных товаров позволит улучшить эффективность закупочной работы и уделять наибольшее внимание и большие затраты на товары, занимающие наибольшую долю в товарообороте и пользующиеся стабильным спросом.

Разработать и внедрить программу долгосрочного и краткосрочного обучения, т.к. повышение квалификации персонала позволит закрепить работников на предприятии, повысить мотивацию в обеспечении качественной работы.

Однако в связи с тем, что желающих пройти долгосрочное обучение может быть несколько, а финансовые ресурсы предприятия ограничены, необходимо провести сопоставление результатов теста нескольких сотрудников путем их ранжирования), что позволит выбрать сотрудников, наиболее перспективных для обучения.

Применение долгосрочного и среднесрочного обучения как стиля руководства предполагает создание таких отношений между работниками и руководителем, когда первые стремятся реализовать свой потенциал, а руководитель способствует этому, когда персонал не воспринимается как исполнители, которые просто обязаны выполнять инструкции сверху. Они сами понимают свое место в организации и принимают ответственность за выполнение своей работы как одной из важных частей в достижении общей

цели. На своем рабочем месте каждый является специалистом и может принимать решения и нести ответственность за свою часть работы.

Такое направление обучения позволит закрепить работников на предприятии, повысить мотивацию в обеспечении качественной работы на протяжении нескольких лет, так как на получение образования за счет средств ПО «Благовар» будут направляться только перспективные работники, зарекомендовавшие себя хорошими специалистами.

Анализ данных качественного состава торгового персонала магазинов (Приложение 35) показал, что

. из 30 заведующих магазинами только 1 человек имеет высшее профильное образование, 10 среднеспециальное профильное образование. Из 19 заведующих магазинами выбраны на основе ранжирования сотрудников, их перспективности и финансовых результатов магазинов 3 заведующих магазинами «ТПС» с.Благовар, «ТПС» д. Куллекул, «Мандарин» с. Благовар. (Приложение 36) для обучения в высшем учебном заведении - Башкирском кооперативном институте.

. из 20 продавцов только 13 человек имеет среднеспециальное или среднепрофессиональное профильное образование. Из 7 продавцов выбран на основе ранжирования, их перспективности и финансовых результатов магазинов 1 продавец дежурного магазина № 2 с.Языково (Приложение 37).

Разработанные мероприятия позволят увеличить товарооборот, финансовый результат и чистую прибыль.