<<
>>

9.3. Методы независимого интеллектуального эксперимента. Обработка и представление результатов коллективных экспертных опросов

Независимый интеллектуальный эксперимент проводится заочно с помощью анкетирования. К числу его методов могут быть отнесены социологические опросы, анкетирование методом Дельфи, метод ранговой корреляции и др.

Разработка анкеты экспертного опроса.

Предлагаемая экспертам анкета содержит совокупность вопросов, ответы на которые позволят сделать выводы об объекте прогнозирования. Вопросы должны логически соответствовать структуре объекта прогноза, обеспечивать единственное толкование. По форме вопросы могут быть открытыми, закрытыми и косвенными.

Открытым называется вопрос, ответ на который не регламентирован. Например, экспертам может быть предложено назвать пути и способы решения прогнозной задачи, проблемы, которые возникнут в процессе ее решения.

В формулировке закрытого вопроса предложены альтернативные варианты ответов, эксперт должен выбрать один из вариантов ответа.

Косвенным называется вопрос, формулировка которого должна замаскировывать цель экспертизы.

Обработка и представление результатов коллективных экспертных опросов. Способ обработки результатов экспертизы зависит от природы исследуемых факторов и типа шкалы результатов, требуемых точности и оперативности получения необходимых характеристик. При этом комплексно используют как строгие количественные, так и различные качественные способы обработки.

При прогнозировании методами коллективных экспертных оценок важно установить среднюю оценку экспертной группы, принимаемую в качестве результата экспертного опроса, оценить, из каких индивидуальных оценок экспертов складывается результирующая величина, достаточно ли согласованы оценки, не является ли результат экспертизы усреднением диаметрально противоположных мнений. Для ответа на этот вопрос используют следующие показатели: среднее значение прогнозируемой величины, дисперсию, коэффициент вариации оценок.

Среднее значение прогнозируемой величины (у) определяется по формуле

п

где уі — значение прогнозируемой величины, данное t'-м экспертом; п — число экспертов в группе.

При известных коэффициентах компетентности экспертов корректнее применять среднюю взвешенную оценку, используя в качестве весов коэффициенты компетентности:

п

2>Л

у = " , (9.2)

у 1>,

Дисперсия значений прогнозируемой величины (D):

„>"•'"' (9.3)

п

Среднеквадратическое отклонение индивидуальных экспертных оценок (а):

Коэффициенты вариации оценок, данных экспертами (v)A

v = ?. (9.5)

У

Следует иметь в виду, что данные показатели оценивают качество прогнозных оценок, исходя из предположения, что согласованность ответов экспертов гарантирует достоверность оценок.

На практике возможны случаи, когда отдельные эксперты, не согласные с мнением большинства, давали правильные оценки.

9.4. Метод Дельфи: область применения, правила проведения, статистическая обработка результатов анкетирования

Метод Дельфи — метод коллективного экспертно'го поискового прогнозирования, основанный на выявлении согласованной оценки экспертной группы путем анонимного опроса экспертов в несколько туров, предусматривающий сообщение экспертам результатов предыдущего тура с целью дополнительного обоснования оценки экспертов в последующем туре.

При использовании метода Дельфи следует учитывать: ?

группы экспертов должны быть стабильны, их численность должна удерживаться в благоразумных рамках; ?

между турами должно проходить не более месяца; ?

вопросы в анкетах должны быть тщательно продуманы и четко сформулированы; ?

число туров должно быть достаточным, чтобы обеспечить всех участников возможностью ознакомиться с причиной той или иной оценки, а также критикой этих причин; ?

должен проводиться систематический отбор экспертов; ?

необходимо иметь самооценку компетенции экспертов по рассматриваемым проблемам; ?

следует установить влияние различных видов передачи информации экспертам по каналам обратной связи; ?

необходимо установить влияние общественного мнения на экспертные оценки и на их сходимость.

Историческая справка

Метод Дельфи назван по имени древнегреческого оракула, жившего в городе Дельфи. Предсказания дельфийского оракула обнародовались только после тщательного обсуждения на совете дельфийских мудрецов. При принятии решений они пользовались системой правил, к которым, например, относились: «хорошо во всем соблюдать меру», «ничего слишком», «познай самого себя», «все наперед обдумай» и др. В настоящее время метод коллективного обсуждения и согласования различных мнений получил название метода Дельфи.

Первый эксперимент, выполненный в конце 1940-х гг. на основе данного метода, заключался в попытке определить лучший выигрыш на бегах по результатам ежедневных сообщений о заездах.

В начале 1960-х гг. метод Дельфи был впервые применен при осуществлении «РЭНД корпорейшн» прогноза наиболее вероятных изобретений и научных прорывов. Для исследования были отобраны следующие области: научные прорывы, рост населения, автоматизация, исследование космоса, вероятность и предотвращение войны, будущие системы оружия. Соответственно были образот ваны шесть комитетов, в которые вошли 82 эксперта. Рассмотрим на примере первого комитета последовательность процедур работы экспертов.

Первый этап. Членов комитета попросили в письменной форме назвать изобретения и научные прорывы, которые представляются им настоятельно необходимыми и в то же время осуществимыми в течение ближайших 50 лет. В результате был составлен перечень из 49 пунктов.

Второй этап. Членам комитета предложили в письменной форме

оценить вероятность реализации каждого из 49 пунктов в один из периодов времени, на которые были разбиты ближайшие 50 лет.

Обработка информации, полученной методом Дельфи. 1.

Получение ответов на вопросы от экспертов в письменной форме. Следует учесть, что этот метод предполагает обработку количественной информации (о сроках или вероятности наступления события, о затратах и результатах). 2.

Статистическая обработка — расчет медианы, моды, квартилей и децилей. Для этого необходимо первоначально упорядочить полученные экспертные оценки по возрастанию или убыванию прогнозируемого признака.

Под медианой обычно понимается такое значение прогнозируемого признака, которым обладает центральный член ряда, составленного в порядке возрастания значений признака (ответ эксперта в центре ранжированного ряда). В случае, когда количество экспертов составляет четную величину, медиану рассчитывают как среднее арифметическое из ответов двух экспертов, находящихся в центре ряда.

Под модой понимают наиболее часто встречающееся в ранжированном ряду значение прогнозируемого признака.

Квартиль — значение прогнозируемого признака, которым обладают члены ряда под номером, представляющим */4 всего ряда (нижний квартиль) и 3/4 всего ряда (верхний квартиль).

Дециль — это значение прогнозируемого признака, которым обладают члены ряда под номером, представляющим У10 всего ряда и 9/10 всего ряда.

В результате статистической обработки вся совокупность ответов разбивается на несколько групп и выделяется 80- и 50%-ный коридор ответов. 3.

Экспертам присылается анкета, в которой сообщаются результаты анализа, обобщенные в двух разделах. В первом дан перечень пунктов, по которым большинство экспертов дали согласованную оценку; требуется кратко изложить принципы согласия с мнением большинства. Во втором разделе отобраны недостаточно согласованные оценки. 4.

Повторное анкетирование и обработка его результатов.

<< | >>
Источник: Бутакова М.М.. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов : учебное пособие / М.М. Бутакова. — 2-е изд., испр. — М.: КНОРУС. - 168 с.. 2010

Еще по теме 9.3. Методы независимого интеллектуального эксперимента. Обработка и представление результатов коллективных экспертных опросов:

  1. Подтексты обработки информации коллективным рынком
  2. Методы опросов
  3. 11.4. Обработка первичной социологическойинформации, анализ результатов исследования.Квантификация и шкалирование
  4. Приложение 3 Некоторые результаты анкетных опросов, не вошедшие в текст монографии
  5. 12.3. Математические методы исследования экономики основы теории принятия решений; методы измерения и классификации; экспертные оценки
  6. Методы получения качественных экспертных оценок
  7. 10.8. Торговля результатами интеллектуальной собственности
  8. 1.1. Результаты интеллектуальной деятельности как объект экономических отношений
  9. Разработка алгоритма коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности вуза
  10. 5. Экспертные методы анализа финансовой отчетности.
  11. Представление полученных результатов
  12. Методы и средства технологического контроля обработки экономической информации
  13. Оформление и представление результатов учетно-статистических исследований
  14. Методы получения количественных экспертных оценок
  15. 3.5. Элементарные методы обработки рядов динамики
  16. 10.2. Современные методы и средства электронной обработки статистической информации на основе баз данных
  17. Эксперимент как метод управленческого влияния
  18. Графическое представление результатов оценки прозрачности бюджетного процесса и общественного участия (примеры)
- Информатика для экономистов - Антимонопольное право - Бухгалтерский учет и контроль - Бюджетна система України - Бюджетная система России - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики в России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инновации - Институциональная экономика - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Кризисная экономика - Лизинг - Логистика - Математические методы в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоговое право - Организация производства - Основы экономики - Политическая экономия - Размещение производительных сил (РПС) - Региональная и национальная экономика - Страховое дело - Теория управления экономическими системами - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Экономика зарубежных государств - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятия - Экономика природопользования - Экономика труда - Экономическая безопасность - Экономическая география - Экономическая демография - Экономическая статистика - Экономическая теория и история - Экономический анализ -