3.3. Показатели как инструмент информационного обеспечения прогнозов

Все экономические показатели делятся на абсолютные и относительные, натуральные, стоимостные и трудовые.

Абсолютные величины, выражающие размеры явлений и процессов, получают в результате сбора исходной информации.

Натуральные показатели призваны характеризовать количество объектов с учетом их свойств. Например, количество произведенной продукции в натуральном выражении, потребность в электроэнергии, потребность в металле для производства продукции, объем грузопере- иозок, количество построенных квартир и т.п. Свойства объектов многомерны, поэтому при измерении натуральными показателями может иозникнуть потребность перехода к одномерной характеристике. Существует несколько способов ее решения.

Первый способ может быть применен для объектов, имеющих основное общее свойство, например взаимозаменяемая продукция. И этом случае возможно применение условных натуральных единиц измерения и пересчет изучаемых объектов в условные. Консервы пересчитывают в миллионы условных банок, потребность в электроэнергии — на каменный уголь и т.д.

Второй способ применяется также к однородным объектам с доминирующим основным свойством. В роли, натурального показателя ныступает характеристика основного параметра, например, количество произведенной ткани оценивают в погонных метрах, заготовки древесины — в кубических метрах, а количество проданной обуви — в парах.

Третий способ — попытка учесть значение нескольких свойств объекта в виде интегрального (условного обобщающего) показателя основных свойств исследуемого объекта.

Натуральные показатели применяются только для анализа и прогнозирования однородных объектов.

Более широко распространены в экономическом прогнозировании стоимостные показатели, основой для расчета которых является цена.

Значительно реже абсолютные величины выражаются в трудо- иых единицах измерения — человеко-часах, человеко-днях.

Относительные показатели характеризуют количественное соотношение исследуемых величин. В статистике принято выделять их следующие виды: ?

относительные величины структуры — характеризуют состав изучаемых совокупностей; ?

относительные величины динамики — характеризуют изменение изучаемого явления во времени; ?

относительные величины сравнения — характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам; ?

относительные величины координации — характеризуют количественное соотношение между отдельными частями изучаемого объекта; ?

относительные величины интенсивности — характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой абсолютных величин.

3.4. Виды шкал в экономических исследованиях и прогнозировании

В экономическом прогнозировании часто ставится задача оценки отношений между элементами системы, оценки степени влияния параметров внешней среды на исследуемый объект. Например, эксперты оценивают степень влияния различных факторов на деловую активность предприятий, зависимость покупательских предпочтений от марки товара. Инструмент измерения, позволяющий упорядочить изучаемые характеристики объектов, — шкала. Особенно часто потребность в применении различных шкал возникает в экспертном прогнозировании. Наибольшее распространение в экономических исследованиях и прогнозировании получили следующие виды шкал: номинальная, порядковая, интервальная и шкала отношений.

Номинальная шкала (неупорядоченная шкала, шкала наименований) устанавливает отношения равенства или неравенства между объектами по рассматриваемому принципу для распределения изучаемой совокупности на непересекающиеся классы, каждый из которых — отдельный пункт шкалы или своего рода эталон качественной классификации свойств.

Пример вопросов анкеты, сформулированных в номинальной шкале.

1. Какие факторы, на ваш взгляд, определяют выбор клиентами туристической фирмы:

а) возраст фирмы;

б) цена услуг;

в) отношение к клиентам;

г) удобство расположения офиса и т.п.?

2. Согласны ли вы с утверждением, что темпы инфляции в прогнозном году будут определяться ростом цен на энергоносители на мировом рынке? (Подразумевается ответ «да» или «нет.)

Порядковая шкала (ординарная шкала, ранговая шкала) — это упорядоченная номинальная шкала, устанавливающая отношения равенства между объектами по признаку или отношению порядка (последовательности). Это отношения типа «больше чем», «лучше чем» и т.п. С помощью таких шкал измеряется интенсивность свойств, суждений, событий, степень согласия или несогласия с предложенными утверждениями. Пункты порядковых шкал могут иметь следующие наименования: —

вполне согласен; —

скорее согласен; —

затрудняюсь ответить; —

скорее не согласен; —

совершенно не согласен.

Или: —

считаю это очень важным; —

считаю это важным; —

трудно сказать; —

считаю это неважным.

Каждому из вариантов ответов при разработке анкеты приписывается определенное число (ранг).

Иногда конструкция анкеты предполагает самостоятельное ранжирование ответов респондентами, которым предлагается упорядочить предложенные варианты ответов, поставив на первое место наиболее предпочтительный вариант, каждому варианту ответа приписывается оценка, соответствующая его месту в ранжированном ряду.

В порядковой шкале известна лишь последовательность чисел, но не расстояние между ними. В общем случае эти расстояния не равны, т.е.

Порядковая шкала позволяет рассчитать частоты распределения в абсолютных или относительных числах, моду, медиану и корреляцию рангов (оценивающую степень согласованности ответов респондентов).

Примеры вопросов анкеты, построенной на порядковой шкале.

1. Как вы отнесетесь к появлению в прогнозном периоде на рынке новой модели товара А по цене х руб.: а) непременно куплю;

б) скорее куплю;

в) возможно, куплю;

г) скорее не куплю;

д) не куплю?

2. Определите рейтинг факторов, препятствующих развитию вашего предприятия:

а) конкуренция импорта;

б) недостаток оборотных средств;

в) отсутствие квалифицированного персонала;

г) низкий уровень спроса;

д) нехватка производственных мощностей.

Интервальная шкала — полностью упорядоченный ряд с измеренными интервалами между пунктами шкалы, причем отсчет начинается с произвольно выбранной точки. В этой шкале существует равенство между любыми парами пунктов, в зависимости от специфики вопросов интервалы могут быть равными или не равными. С ее помощью можно измерить в основном те признаки, значение которых можно выразить числом.

Примеры вопросов анкеты, построенной на интервальной шкале. 1.

Как часто вы пользуетесь услугами Интернета:

а) ежедневно;

б) чаще одного раза в неделю;

в) один раз в неделю;

г) реже одного раза в неделю? 2.

Количество изданных вами научных статей:

а) менее 5 статей;

б) от 6 до 10 статей;

в) от 10 до 15 статей и т.д.

Шкала отношений напоминает интервальную, но отсчет в ней начинается не с произвольной точки, а с экспериментально установленного нуля. Для таких шкал применимы все операции с числами, т.е. можно определить, на сколько или во сколько раз один пункт на шкале превышает другой.

Пример вопросов анкеты, построенной на шкале отношений. 1.

Сколько раз за последний год вы воспользовались услугами стоматолога ? 2.

Какова вероятность того, что вы в прогнозном году будете клиентом туристической фирмы ?

Вопросы и задания

1. Какие источники информации вы можете использовать при формировании прогнозов спроса на товарных рынках города и края? 2. Какие требования предъявляются к ретроспективной информации? 3.

Какими способами может быть обеспечена надежность статистической информации? 4.

Какими способами может быть обеспечена и проверена надежность экспертной информации? ^ 5.

Будет ли репрезентативной информация, полученная на основе опроса группы студентов — покупателей бытовой техники, если эту информацию использовать для разработки прогноза объемов продаж бытовой техники? 6.

Почему в практике экономического прогнозирования большее применение находят количественные показатели? 7.

Приведите примеры вопросов, которые следует сформулировать, используя номинальную шкалу. 8.

Чем отличается шкала отношений от номинальной? 9.

Представьте, что вам необходимо подготовить исходную информацию для разработки прогноза производства продукции в регионе. Из приведенной ниже совокупности показателей необходимо выбрать: показатели для описания объекта прогнозирования; показатели для описания прогнозного фона; избыточную информацию. Исходная информация: —

розничный товарооборот; —

дефлятор ВВП; —

товарные запасы в розничной торговле; —

индекс потребительских цен; —

официальный рыночный курс рубля к иностранной валюте; —

ставки налогов; —

производство товаров на душу населения; —

уровень безработицы; —

накопление сбережений во вкладах и ценных бумагах; —

протяженность сети автомобильных дорог; —

расходы на охрану окружающей среды; —

объем промышленного производства региона в разрезе отраслей; —

индекс оптовых цен промышленности; —

динамика промышленного производства региона в разрезе отраслей; —

численность занятых по отраслям; —

производительность труда в разрезе отраслей; —

стоимость основных производственных фондов; —

инвестиции в основной капитал в разрезе отраслей.

10. Образовательное предприятие составляет прогноз ожидаемого количества абитуриентов, желающих получить высшее образование на платной основе в будущем учебном году. С этой целью специалисты отдела внебюджетной деятельности и приемной комиссии проводят встречи с абитуриентами и их родителями в школах города и других населенных пунктах. На -встречах было проведено анкетирование, включающее вопрос о желании попытаться поступить на отдельные специальности университета на платной основе при предлагаемой цене обучения. Результаты анкетирования и вероятность участия в конкурсе для каждого варианта ответа отражены в таблице. Определите ожидаемое количество абитуриентов в прогнозном году. Какая шкала использована при формулировке вопроса?

Исходные данные Вариант ответа Число ответивших Вероятность подачи заявления Обязательно буду поступать 20 0,80 Скорее буду поступать, чем пет 27 0,50 Возможно, буду поступать 56 0,25 Скорее не буду поступать 30 0,10 Не буду поступать 80 0