Выводы по оценке достоверности прогнозов на цены на сырье
Ориентация моделей на средне- и долгосрочные горизонты прогнозирования (по нефти, газу и металлам) приводит к недостаточному учету «шоковых» ситуаций в экономике, кроме того, не в полной мере учитываются инфляционные ожидания непосредственных потребителей и посредников в биржевой торговле сырьем.
В результате прогнозируемые как на 1—5, так и на 5—20 и более лет значения цен существенно отличаются от фактических.На различных горизонтах прогнозов как среднесрочных (до пяти лет), так и долгосрочных (пять и более лет) наблюдаем существенные отклонения в точности. Отклонения прогнозов нередко исчисляются десятками процентов. Стабильной точности прогноза по всем рассмотренным временным точкам не показывает ни один из центров прогнозирования.
Ведущие центры прогнозирования
Сводная таблица по средним значениям отклонений сделанных прогнозов от фактов по группе ведущих центров прогнозирования в разрезе различных рынков представлена ниже (табл. 3.82).
Таблица 3.82. Средняя (abs) ошибка прогноза по группе «Ведущие центры прогнозирования» (модели общего и частичного равновесия), %
| Среднесрочный | Долгосрочный | |||||
| Дата составления | Дата составления | |||||
| Рынки | ||||||
| 2003-2005 гг. | 2006—2007 гг. | 2010—2011 гг. | 2003—2005 гг. | 2006—2007 гг. | ||
| на | на | на | на | на | ||
| 2006—2009 гг. | 2008—2010 гг. | 2011—2015 гг. | 2009—2015 гг. | 2011—2030 гг. | ||
| Нефть | 41,20 | 21,57 | 16,16 | 54,96 | 30,22 | |
| Газ | 30,30 | 38,32 | 43,27 | 37,56 | 58,00 | |
| Никель | 62,26 | 34,91 | 21,28 | 69,36 | 10,60 | |
| Алюминий | 30,89 | 8,29 | 31,16 | 11,91 | 0,62 | |
| Золото | 61,02 | 49,22 | 24,92 | 78,89 | 59,22 | |
| Пшеница | 57,43 | 15,67 | 7,19 | 5,42 | 29,31 | |
Источник:составлено по данным табл. 3.49, 3.59, 3.62, 3.75.
По представленной выборке центров прогнозирования наименьшие отклонения показали: МВФ и Всемирный банк в среднесрочных прогнозах.
Так, на рынке нефти модели общего равновесия (международные организации) демонстрируют более высокую точность прогнозирования на среднесрочном временном горизонте (из них более высокую точность прогнозирования демонстрирует МВФ (ошибка прогноза в диапазоне 1,83-8,58% по сравнению с 8,82—35,84 Всемирного банка)).
На рынке газа наибольшую точность прогнозирования мировых цен на среднесрочном временном горизонте демонстрирует IEA (рынок ЕС) (ошибка прогноза в диапазоне 8,2—11,36% по сравнению со средним по данному периоду среднесрочных прогнозов 38,3%).
На рынке металлов прогнозы цен на алюминий демонстрируют наибольшую точность из рассматриваемой группы (никель, алюминий, золото). Лучшие результаты на среднесрочном горизонте демонстрирует МВФ (среднесрочные прогнозы: по МВФ — 11,91%, по Всемирному банку — 28,66%). Долгосрочные прогнозы демонстрируют даже меньшую среднюю ошибку: по МВФ — 9,09%, по Всемирному банку — 25,19%.
По никелю средняя ошибка прогнозирования выше, чем по алюминию, однако лучшие прогнозы также предоставляет МВФ (на среднесрочном горизонте прогнозирования).
Рынок золота оказался самым непредсказуемым с более высокими ошибками прогнозирования по сравнению с другими рынками.
При прочих равных условиях большую точность прогнозирования в динамике мировых цен на рынке пшеницы на среднесрочном временном горизонте демонстрирует МВФ (ошибка прогноза в диапазоне 4,34—6,02%), на долгосрочном временном горизонте — Всемирный банк (5,42—19,67%).
О специфике прогнозной модели МВФ см. табл. 2.23.
Инвестиционные банки
Прогнозы инвестиционных банков демонстрируют не лучшие результаты. Достоверность прогнозирования у данной группы компаний (частный характер прогнозов, высокий удельный вес экспертных мнений, ориентированность на использование результатов прогнозирования в выборе торговых стратегий на финансовом рынке, среднесрочный характер прогнозирования — до пяти лет) может быть оценена как средняя.
Ни один из рассматриваемых инвестиционных банков не представил в совокупности последовательности прогнозов, превышающих по точности прогнозы МВФ. Однако наибольшее число «хороших прогнозов» на рынке нефти из рассматриваемых компаний — лучших, по данным Bloomberg, демонстрирует Societe Generale SA (38% «хороших» прогнозов с отклонением от фактической цены менее 5%), на втором месте — Credit Suisse Group AG (18%), на третьем — Prestige Economics LLC (15%) — см. табл. 3.50, 3.63.
Явных лидеров на рынке металлов выявить не удалось.
По рынку пшеницы наибольшее число «хороших прогнозов» из рассматриваемых компаний — лучших, по данным Bloomberg, демонстрирует Societe 382 Международная практика прогнозирования цен на финансовых рынках
Generale SA (31% прогнозов с величиной отклонения от факта менее 15%), на втором месте — Capital Economics Ltd (21%) и Westpac Banking Corp. (21%), на третьем — Barclays PLC (16%).
3.2.3.
Еще по теме Выводы по оценке достоверности прогнозов на цены на сырье:
- Подходы к оценке достоверности прогнозов мировых цен на сырье
- Оценка достоверности прогнозов курсов акций
- Оценка достоверности прогнозов
- Оценка достоверности прогнозов мировых цен на финансовых рынках
- База данных прогнозов мировых цен на сырье крупных финансовых институтов
- Консенсус-прогнозы мировых цен на сырье
- Системные ошибки в прогнозах цен на сырье
- Цены на сырье
- Инфляция как фактор роста цены на сырье
- Мировые цены на сырье
- Денежная политика и цены на сырье и активы