Парадокс выбора
Наблюдаемый во многих случаях парадокс, когда больший выбор может привести к более бедному решению или, вообще, к отказу принять решение. Иногда это теоретически объясняется тем, что называется «параличом анализа», реального или воспринятого, а также, возможно, «рациональным невежеством».
Много исследователей, включая Шину С. Ииенгара и Марка Р. Леппера (Sheena S. Iyengar and Mark R. Lepper), опубликовало исследования этого явления. (Goode, 2001)
Прогнозирование
Прогноз— предсказание будущего с помощью научных методов или сам результат предсказания.
Прогнозирование, разработка прогноза; в узком значении — специальное научное исследование конкретных перспектив развития какого-либо процесса.
Прогнозы делятся
?по срокам: краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные.
?по масштабу: личные, на уровне предприятия (организации), местные, региональные, отраслевые, страновые, мировые (глобальные).
К основным методам прогнозирования относятся
?статистические методы;
?экспертные оценки (метод Дельфи);
?моделирование.
Основные понятия прогностики
Прогностика– научная дисциплина, изучающую общие принципы и методы прогнозирования развития объектов любой природы, закономерности процесса разработки прогнозов. Как наука прогностика сформировалась в 70 – 80 годы ХХ столетия. Кроме понятия "прогностика", в литературе используют термин футурология.
Как любая наука прогностика имеет набор своих терминов, употребляемых для обозначения определенных понятий. Определения понятий прогностики были зафиксированы в 1978 году.
Прогноз– обоснованное суждение о возможном состоянии объекта в будущем или альтернативных путях и сроках достижения этих состояний. Прогнозирование – процесс разработки прогноза.
Этап прогнозирования– часть процесса разработки прогнозов, характеризующаяся своими задачами, методами и результатами.
Деление на этапы связано со спецификой построения систематизированного описания объекта прогнозирования, сбора данных, с построением модели, верификацией прогноза.
Прием прогнозирования– одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза. В качестве приема могут выступать сглаживание динамического ряда, определение компетентности эксперта, вычисление средневзвешенного значения оценок экспертов и т.д.
Модель прогнозирования– модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем и (или) путях и сроках их осуществления.
Метод прогнозирования– способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Методы прогнозирования являются основанием для методик прогнозирования.
Методика прогнозирования– совокупность специальных правил и приемов (одного или нескольких методов) разработки прогнозов.
Прогнозирующая система– система методов и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования. Средствами реализации являются экспертная группа, совокупность программ и т.д. Прогнозирующие системы могут быть автоматизированными и неавтоматизированными.
Прогнозный вариант– один из прогнозов, составляющих группу возможных прогнозов.
Объект прогнозирования– процесс, система, или явление, о состоянии которого даётся прогноз.
Характеристика объекта прогнозирования– качественное или количественное отражение какого-либо свойства объекта прогнозирования.
Переменная объекта прогнозирования– количественная характеристика объекта прогнозирования, которая является или принимается за изменяемую в течение периода основания и (или) периода упреждения прогноза.
Сложность объекта прогнозирования– характеристика объекта прогнозирования, определяющая разнообразие его элементов, свойств и отношений.
Период основания прогноза– промежуток времени, за который используют информацию для разработки прогноза. Этот промежуток времени называют также периодом предыстории.
Период упреждения прогноза– промежуток времени, на который разрабатывается прогноз.
Прогнозный горизонт– максимально возможный период упреждения прогноза заданной точности.
Точность прогноза– оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления.
Достоверность прогноза– оценка вероятности осуществления прогноза для заданного доверительного интервала.
Ошибка прогноза– апостериорная величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта.
Источник ошибки прогноза– фактор, способный привести к появлению ошибки прогноза. Различают источники регулярных и нерегулярных ошибок.
Верификация прогноза– оценка достоверности и точности или обоснованности прогноза.
Эксперт– квалифицированный специалист по конкретной проблеме, привлекаемый для вынесения оценки по поставленной задаче прогноза.
При разработке социальных прогнозов в ряде случаев производится выявление мнения представителей различных групп населения, условно приравниваемых к экспертам.
Компетентность эксперта– способность эксперта выносить на базе профессиональных знаний, интуиции и опыта достоверные суждения об объекте прогнозирования. Количественная мера компетентности эксперта называется коэффициентом компетентности.
Экспертная группа– коллектив экспертов, сформированный по определенным правилам для решения поставленной задачи прогноза. Частным случаем экспертной группы выступает экспертная комиссия.
Компетентность группы экспертов– способность экспертной группы выносить суждения об объекте прогнозирования, адекватные мнению генеральной совокупности экспертов. Компетентность экспертной группы определяется различными методиками.
Экспертная оценка– суждение эксперта или экспертной группы относительно поставленной задачи прогноза. В первом случае используется термин “индивидуальная экспертная оценка”, во втором – “коллективная экспертная оценка”.
Еще по теме Парадокс выбора:
- Парадокс выбора
- РАЗДЕЛ 2. Парадоксы коллективного выбора
- 17. Основные отличия механизма общественного выбора от потребительского выбора на рынке
- Парадокс Леонтьева
- Парадокс Леонтьева
- ШИ “Парадокс Алле”
- ПАРАДОКС СТОИМОСТИ
- 2.2. Парадокс Леонтьева
- “Парадокс импортной инфраструктуры"
- «Лысый» и другие парадоксы
- 3. Альтернативная стоимость и единицы ее измерения. Правило альтернативного выбора. Фундаментальные положения теории выбора
- ПРОВЕРКА ТЕОРИИ И ПАРАДОКС ЛЕОНТЬЕВА