От чего зависит успех фирмы. Многомерный факторный анализ
Одной из составляющих успеха фирмы является объем продаж. Он зависит от множества факторов. Одной из важнейших областей в концепции маркетинга является анализ факторов, влияющих на сбыт продукции.
В основе лежат три группы факторов: сам товар, положение предприятия, рынок.Факторы товара, влияющие на сбыт:
- отличие цены данного товара от цен конкурентных товаров;
- его взаимозаменяемость (уровень возможной замены) другими товарами;
- зависимость от необходимого для его производства оборудования, возможность быстро переключаться на производство других товаров;
- косвенная польза товара для покупателя;
- зависимость эксплуатации изделия от правил пользования;
- уровень платежеспособного спроса на товар.
Факторы положения предприятия, влияющие на сбыт:
- общее положение предприятия на рынке;
- давление конкуренции;
- престиж предприятия;
- финансовые средства, которыми предприятие располагает для проведения сбытовых мероприятий;
- общая структура номенклатуры продукции; гибкость производственной и сбытовой программы (возможности по быстрому выпуску новой продукции).
Факторы рынка, влияющие на сбыт:
- общая емкость рынка;
- соотношение сил предприятия и его конкурентов;
- эластичность спроса;
- роль оптовой торговли;
- распределение рынка между конкурентами.
Компьютерные технологии могут помочь специалисту
по маркетингу, во-первых, определить влияющие факторы; во-вторых, оценить степень влияния каждого фактора и ранжировать факторы по степени влияния; в-третьих, уменьшить число изучаемых факторов, отбросив малозначащие и обобщив некоторые из показателей в новую интегральную характеристику; в-четвертых, используя методы имитационного моделирования, прогнозировать развитие ситуации при изменении значений каждого влияющего показателя.
Рассмотрим пример. Предприятию необходимо спрогнозировать объем продаж по своему товару (услуге). При этом на рынке нет предприятий-монополистов, поведение которых диктовало бы рыночную ситуацию. На рынке присутствует много мелких и средних предприятий. Требуется спрогнозировать объем продаж фирмы для планирования объема производства и оценить риск принятия решения.
Этап I. Отбор факторов, вероятно определяющих количественное изменение объема продаж.
Прогнозирование начнем с подбора факторов, которые вероятно определяют количественное изменение объема продаж. То есть мы создаем гипотезу в отношении возможных факторов, влияющих на поведение кривой продаж. Подбор факторов производится экспертным путем: эксперт по соответствующему рынку предполагает возмож
ные параметры, которые могут быть оценены численно.
Число выбираемых факторов не ограничено, чем больше их будет на первом этапе, тем лучше, это определит более точный результат в прогнозировании. В данном примере выбраны три абстрактных фактора, которые обозначены FI, F2, F3 (См. табл.).
Объемы продажи факторы, которые могут влиять на объем сбыта
| Период (недели) | Объем продаж | F1 | F2 | F3 |
| 1 | 23 | 22 | 12 | 223 |
| 2 | 34 | 34 | 2 | 456 |
| 3 | 55 | 45 | 3 | 556 |
| 4 | 34 | 56 | * 67 | 456 |
| 5 | 22 | 77 | 34 | 567 |
| 6 | 34 | 99 | 22 | 560 |
| 7 | 44 | 102 | 33 | 334 |
| 8 | 45 | 111 | 89 | 456 |
| 9 | 56 | 122 | 11 | 678 |
В случае затруднения в выборе факторов рекомендуется выбрать «макро факторы» внешней и внутренней среды для конкретного рынка и конкретной фирмы, например некоторые возможные из них.
Внешние факторы:
я курс валют;
- емкость потребительского сегмента;
- суммарные продажи на сегменте;
- динамика численности конкурентов;
- удовлетворенность сегмента товарами на рынке;
Внутренние факторы:
я наличие товарного запаса;
- эффективность работы штата менеджмента фирмы;
- затраты на рекламу или тип рекламного сообщения;
- изменение способа позиционирования товара;
- изменение количества дистрибьютеров.
Этап II. Выделение влияющих факторов.
Теперь необходимо разобраться: какие из выбранных факторов действительно оказывают влияние на изменение объема продаж, а какие нужно просто исключить из рассмотрения. Критерием такого соответствия, безусловно, можно считать коэффициент корреляции, который показывает, насколько близки тенденции двух факторов (в данном случае — насколько связано распределение во времени факторов F1—F3 с объемом продаж).
В таблице, приведенной ниже, показан расчет коэффициента корреляции между объемом продаж (Q) и факторами (FI, F2, F3). Коэффициент корреляции может быть рассчитан, например, с помощью программного пакета MS Excel, в котором подобный расчет реализуется функцией KOPPEJI. Из расчета видно, что по коэффициенту корреляции в данном примере «факторами влияния» будут F1 и F3, а фактор F2 можно отбросить из рассмотрения.
=KOPPbJI(SB5 SB13.C5 С13)
Коэффициенты корреляции. Отбор существенных факторов
| 1 | А | В | О О m | ||
| Коэффициенты корреляции | |||||
| 2 | К1 К2 | КЗ Д458207 | |||
| 3 | 0,461942 | -0,0574 | |||
| 4 | Период (недели) | Объем продаж | F1 | F2 | F3 |
| 5 | 1 | 23 | 22 | 12 | 223 |
| 6 | 2 | 34 | 34 | 2 | 456 |
| 7 | 3 | 55 | 45 | 3 | 556 |
| 8 | 4 | 34 | 56 | 67 | 456 |
| 9 | 5 | 22 | • 77 | 34 | 567 |
| 10 | 6 | 34 | 99 | 22 | 560 |
| 11 | 7 | 44 | 102 | 33 | 334 |
| 12 | 8 | 45 | 111 | 89 | 456 |
| 12 | 9 | 56 | 122 | 11 | 678 |
Этап III. Линейное прогнозирование «факторов влияния».
Теперь в нашем примере мы имеем динамику «факторов влияния» и объема сбыта на период с первой по девятую недели. Соответственно, мы прогнозируем по времени
поведение каждого из «факторов влияния» (линейный тренд для факторов, рассматриваемых в примере представлен в таблице). Для предсказания фактора F1 в диапазон ячеек С14:С17 вносится формула массива: {=ТЕНДЕНЦИЯ(С5 :С13; А5 :А13; А14: А17)}
{ ТЬНДЬНЦИЯ(С5 С13 А5 AI3JM4 А17){
Прогноз изменения факторов влияния
| с | о | ||
| I | \ _ | ||
| 4 | V | F1 | F3 |
| 5 | 22 | 223 | |
| 6 | / | 34 | 456 |
| 7 | \ | 45 | 556 |
| 8 | 56 | 456 | |
| 9 | 77 | 567 | |
| 10 | \ | 99 | 560 |
| 11 | \ | 102 | 334 |
| 12 | 111 | 456 | |
| 13 | 122 | 678 | |
| 14 | \ | 140 | |
| 15 | ) | 15У | 624 |
| 16 | 166 | 649 | |
| 17 | / | 179 | 674 |
Этап IV. Построение прогноза функции продаж Аналогично можно построить тенденцию для самой функции продаж, но более точный результат обычно дает оценка прогнозируемой функции по аппроксимированным факторам. Соответствующий результат приведен в таблице.
Прогноз объема продаж
| А | В | С | D | |
| ' 4 ^ | ||||
| 4 | Период (недели) | Объем продаж | F1 | F3 |
| 5 | 1 | 23 | 22 | 223 |
| 6 | 2 | 34 | 34 | 456 |
| 7 | 3 | 55 | 45 | 556 |
| 8 | 4 | 34 | 56 | 456 |
| 9 | 5 | 22 | 77 | 567 |
В диапазон ячеек В14:В17 введена формула массива {=ТЕНДЕНЦИЯ(В5:В13;С5:В13;С14:Б17)}
На рисунке показаны исходные значения объема продаж и прогнозируемые (крупными значками).
Объем продаж и прогноз сбыта по неделям
Этап V. Оценка риска прогнозирования.
При оценке полученных результатов необходимо учитывать, что прогнозирование ведется с целым рядом допущений, которые могут сильно повлиять на результат:
- в наше исследование может не попасть фактор, оказывающий серьезное влияние на продажи;
- используется линейное прогнозирование, а тенденция может оказаться значительно сложнее;
- коэффициенты корреляции далеки от единицы, значит зависимость от факторов F1 и F2 не очень сильная.
Следует учитывать известное из математики свойство линейного тренда давать удовлетворительные результаты только на небольшом участке прогнозирования.
Вопросы для самопроверки
- В чем цель маркетинговых исследований?
- Каковы основные направления маркетинговых исследований?
- В каких направлениях может помочь компьютер?
- Каковы функции компьютера и какова роль специалиста по маркетингу в анализе рынка7
- Какими общими признаками характеризуется стратегическая бизнес-единица (SBD)?
- Каковы этапы разработки маркетинговой политики?
- В чьи функции входит проведение маркетинговых исследований?
- Перечислите типы и виды информационных ресурсов, применяемых в маркетинговых исследованиях.
- Как можно использовать компьютерные технологии для сбора информации?
- Каковы задачи анализа маркетинговой информации?
- Какие объекты, субъекты и факторы рыночной среды являются предметом анализа?
- Какие программные продукты используются для анализа маркетинговой информации?
- Опишите методы и информационные технологии, применяемые для анализа и прогнозирования параметров хозяйственной деятельности фирмы.
Еще по теме От чего зависит успех фирмы. Многомерный факторный анализ:
- Лекция 32. От чего зависит спрос на ресурсы
- РАЗДЕЛ 2. От чего зависит доход фактора
- РАЗДЕЛ 0. У барбоса есть вопросы. От чего зависит спрос на ресурсы?
- 4.1. Понятие и виды факторного анализа. Моделирование как основа факторного анализа
- Лекция 32. От чего зависит спрос на ресурсы
- 1. От чего зависит средняя цена кредита?
- РАЗДЕЛ 0. У БАРБОСА ЕСТЬ ВОПРОСЫ. От чего зависят желания покупателей?
- РАЗДЕЛ 0.У БАРБОСА ЕСТЬ ВОПРОСЫ. От чего зависят желания продавцов
- Методы факторного анализа: метод «цепной подстановки», «процентных чисел», балансовый метод. Их характеристика и условия применения. На примере отчета о прибылях и убытках формы № 2 проведите факторный анализ финансовых результатов балансовым методом.
- 30,5, Факторный анализ прибыли
- Методы детерминированного факторного анализа
- Глава 53. Методы многомерного статистического анализа и моделирования социально-экономических явлений
- 4.4. Методы стохастического факторного анализа
- 10.7. Факторный анализ показателей рентабельности
- 11.4. Факторный анализ фондоотдачи
- Методология факторного анализа[4]
- 10.4. Факторный анализ производительности труда