Система регулирования и надзора в России
45 Оценки степени интеграции надзора для России в 1999—2012 гг. включают шесть рядов в соответствии с предложенной классификацией режима надзора. Построенный ряд вероятности попасть в г-ю группу стран отражает вероятность принятия в России в каждом году надзорной модели i (рис.
4).45 Оценка полной регрессии проводилась по формуле, имеющей следующий вид:
45
46 где: te [1999, 2013], г е [1,42] и (43, 50]; код 43 обозначает Россию в данной выборке стран и не включен в оценку регрессии; sit — случайная ошибка, отражающая влияние неучтенных дополнительных факторов на значение ненаблюдаемой (латентной) переменной supervision*. При этом переменная supervision it может принимать 6 значений в соответствии со следующей схемой, где #>,, i = 1,...,6 — ненаблюдаемые оцениваемые пороговые значения порядковой пробит-модели:
Результаты оценки построенной порядковой пробит-модели методом максимального правдоподобия приведены в таблице 2. При этом оценки коэффициентов Д, i = !,...,!8 имеют следующую интерпретацию: положительное значение коэффициента означает возрастание объясняемой латентной переменной с возрастанием г'-й объясняющей переменной.
При прогнозировании вероятности попадания России в каждую группу стран наибольшая вероятность выявлена для второй группы, что соответствует историческим данным, имевшим место до 1 сентября 2013 г. При этом попадание в шестую группу с максимальной интеграцией надзора в ЦБ имеет наименьшую, практически нулевую, вероятность. Однако фактически с 1 сентября 2013 г. Россия перешла именно к модели мегарегулятора на базе ЦБ.
Применяя формулу, аналогичную формуле (1), мы получили оценки степени интеграции регулирования для России в 1999—2012 гг. в виде пяти рядов для каждой группы в соответствии с предложенной классификацией моделей регулирования.
Построенный ряд вероятности попасть в г-ю группу стран отражает вероятность достижения в России в каждом году степени интеграции регулирования z (рис. 5).При прогнозировании вероятности попадания России в каждую группу стран выявлена^ наибольшая вероятность для первой группы. Это отвечает историческим данным за 1999—2012 гг. Вероятность войти в четвертую группу выросла незначительно и осталась близкой к нулю, что говорит о несоответствии показателей России ее параметрам на протяжении всего периода. Однако в 2013 г. Россия переместилась именно в эту группу, предполагающую концентрацию функций по регулированию в органе, осуществляющем консолидированный пруденциальный надзор.
Результаты проведенного количественного анализа позволяют предположить, что Россия более близка к секторальной модели пруденциального надзора и относительно простой модели регулирования, согласно которой регулирование небанковских финансовых организаций осуществляют разные органы, а специальный регулятор в сфере конкуренции банков и защиты прав потребителей банковских услуг отсутствует. Это, конечно, не означает, что избранная в России с конца 2013 г. модель мегарегулятора на базе Банка России некорректная.
46 Однако необходимо уделять особое внимание повышению эффективности регулирующей функции,
47 Предсказанная вероятность принадлежности России к каждой группе в соответствии с классификацией пруденциального надзора
Рис. 4
Предсказанная вероятность принадлежности России к каждой группе в соответствии с классификацией регулирования
Рис. 5
47 предполагающей создание условий для справедливой конкуренции между всеми участниками финансового рынка и защиты прав потребителей финансовых услуг. В условиях максимальной консолидации регулирования и надзора при незрелых институтах по разрешению конфликтов интересов в сложное положение могут попасть, например, институциональные инвесторы, уровень развития которых в России существенно ниже, чем коммерческих банков.
В свою очередь, регулятивно-институциональные барьеры для ускоренного развития институциональных инвесторов обусловливают дефицит источников «длинных» денег.47 Современные финансовые системы характеризуются усилением интеграции моделей регулирования и пруденциального надзора, формированием оптимального баланса между стабильностью финансовой системы и поддержанием справедливой конкуренции между ее участниками.
47 Степень интеграции указанных моделей во многом предопределяется уровнем развития экономики и финансовой системы, а также эффективностью государственного управления. Создание на российском финансовом рынке в 2013 г. мегарегулятора на базе Банка России предполагает переход к высшему уровню интеграции регулирования и надзора без учета особенностей экономического и финансового
48 развития страны.
48 Это создает повышенные риски как избыточного административного давления на еще недостаточно развитые небанковские финансовые организации, так и ослабления конкурентной среды. Решение названных проблем требует больших усилий со стороны государственных ведомств и участников финансового рынка.
Еще по теме Система регулирования и надзора в России:
- Количественный анализ систем регулирования и надзора
- § З. Банковское регулирование и надзор
- Современные тенденции в сфере регулирования и надзора
- § 4. Регулирование в системе мер по обеспечению устойчивости национальной платежной системы России
- 8.4. Банковский надзор и регулирование
- 1.2. Государственный надзор за страховой деятельностью в России
- Надзор и регулирование
- 9. Система законодательного регулирования БУ в России
- Банковские риски и ответственность органов регулирования/надзора
- Г осударственное регулирование и надзор за страховой детальностью в Республике Беларусь
- 5.3. Мировая практика регулирования страховой системы: уроки для России