Факторы персонала

Факторы, связанные с подбором персонала, также оказывают значительное влияние на результат проекта. В соответствии с данными Cocomo II, в проекте на 100 ООО строк кода суммарный эффект всех факторов персонала способен изменить оценку проекта в 22^эаза! Другими словами, если проект получает наихудший показатель в каждой категории, показанной на рис.

Рис. 5.6. Зависимость объема работы над проектом от факторов персонала. В зависимости от силы или слабости каждого фактора результаты проекта могут изменяться на указанную величину, то есть если выработкой требований будут заниматься худшие аналитики, объем работы возрастает на 42 % по сравнению с номиналом, а при лучших аналитиках он снижается на 29 %

Воздействие этих факторов из модели Cocomo II подтверждается многочисленными исследованиями, начавшимися еще в 1960-х годах и демонстрировавшими

различия от 10:1 до 20:1 в производительности отдельных участников и целых групп (Sackman, Erikson, and Grant 1968; Weinberg and Schulman 1974; Curtis 1981; Mills 1983; Boehm, Gray, and Seewaldt 1984; DeMarco and Lister 1985; Curtis et al 1986; Card 1987; Boehm 1987b; Boehm and Papaccio 1988; Valett and McGarry 1989; Boehm et al. 2000).

Одно из следствий подобных расхождений заключается в том, что точная оценка проекта невозможна без некоторого представления о том, кто будет заниматься его выполнением, потому что производительность работников может отличаться в 10 раз и более. Тем не менее в рамках одной конкретной организации такого разброса, скорее всего, не будет, потому что разработчики как верхнего, так и нижнего уровня обычно склонны выбирать организации, в которых работают другие люди аналогичного уровня (Mills 1983, DeMarco and Lister 1999).

Есть и другое следствие: выбор метода, обеспечивающего наиболее точную оценку, зависит от того, знаете ли вы, кто именно будет выполнять оцениваемую работу. Эта тема обсуждается в главе 16.