СТРАТЕГИИ КОНТРОЛЯ И РАЗРЕШЕНИЯ КОЛЛИЗИЙ

На первый взгляд весьма удивительно, что система может формировать такие цепочки рассуждений, которые не были предусмотрены ни экспертом, ни инженером по знаниям. Но еще более удивительно то, что она может достичь успеха, рассуждая о том, чего не знает.

Попытка проанализировать причины неудачи при поиске решения может закончиться тем, что система предложит эксперту попытаться найти другой путь, идя по которому можно будет изменить состав используемых знаний и таким образом достичь цели.

Наличие принципиально нового по сравнению с классическим программированием подхода несомненно. Мы говорим о вызове отдельных модулей не по имени, а по отношению к складывающейся ситуации в предметной области. В отношении связей — вопрос первостепенной важности —■ отмечаем, что их формирование также не может быть заранее предопределено. Все это подтверждает необходимость использования определенной стратегии управления в рамках общей схемы механизма вывода.

Стратегии обычно рассматривают с трех точек зрения. Это, во- первых, средство разрешения коллизий (конфликтов), возникающих при анализе ситуации и предпосылок соответствующих правил из базы знаний. Подобный анализ может привести к выделению не одного подходящего правила, а целого набора правил. Разрешение возникающего конфликта между правилами заключается в выборе единственного правила, которое и будет применено.

Вторая точка зрения на стратегию состоит в выборе способов представления метазнаний. Здесь главное значение имеет получение выгоды от специфики как самой системы, так и предметной области.

Одним из важнейших качеств интеллектуальной системы считается ее быстрая реакция на все, что касается изменения среды, представленной в базе фактов. Практические подходы к разрешению возникающих конфликтов можно уяснить из следующих эвристических рекомендаций, используемых в реальных системах.

Следует стремиться к более полному использованию базы знаний за счет отклонения тех правил из допустимого набора, которые уже применялись к используемым данным. Тем самым достигается определенное разнообразие и, возможно, большая эффективность. Подобное временное отстранение правил может также исключить зацикливание процесса, когда начинают повторяться одни и те же данные и правила.

Если снабжать данные указателями времени их появления в базе фактов, то желательным требованием может служить отбор правил, относящихся к самым поздним данным, содержащим более актуальную информацию. Следуя такому подходу, сначала предпринимается попытка сформировать новые выводы, а в случае неудачи всегда можно обратиться к более ранним данным.

Наконец, можно потребовать применять в первую очередь правила, у которых в предпосылках содержится большее число элементов, преодолевая «соблазн» использования простейших в этом отношении правил. Тем самым преследуется цель задействовать большее количество информации и получить более ценный результат.

C уверенностью можно сказать, что методы совершенствования рациональной стратегии могут оказать большую помощь в достижении целей, поставленных перед системой, не допуская вместе с тем подмены творческого поиска эксперта чисто формальными процедурами. Еще большие сложности и достижения при формировании стратегии связаны с привлечением не одного, а нескольких экспертов.