4. Статистические функции
Возвращает F-распределение вероятности. Используется при статистической проверке гипотез.
Синтаксис FPACn (х; степени свободы!; степени_свободы2)
х - значение, для которого вычисляется функция.
Степени_свободы1 - числитель формулы расчета степеней свободыСтепени_свободы2 — знаменатель формулы расчета степеней свободы.
FPACnOBP О FINV О
Возвращает обратное значение для F-распределения вероятностей. Если р = FPACn (х; ), TO FPACnOBP (р; ) = х.
F-распреДеление может быть использовано в F-тесте, который сравнивает степени разброса двух множеств данных. Синтаксис:
FPACnOBP (вероятность; степени_свободы1; степе- ни_свободы2)
Вероятность — это вероятность, связанная с F-распределением. Степени_свободы1 — числитель формулы расчета степеней свободы Степени_свободы2 — знаменатель формулы расчета степеней свободы
ZTECT () ZTEST () ДОВЕРИТ () CONFIDENCE ()
Возвращает доверительный интервал для среднего генеральной совокупности. Доверительный интервал — это интервал с обеих сторон от среднего выборки.
Синтаксис: ДОВЕРИТ (альфа; станд_отхл; размер) Альфа - уровень значимости (надежности), используемый для вычисления уровня надежности. Уровень надежности равняется 100(1 — альфа)%, или, другими словами, альфа, равное 0,05, означает 95% уровень надежности.
Станд_отхл — стандартное отклонение генеральной совокупности для интервала данных (предполагается известным) Размер - размер выборки.
КВАДРОТКЛ () DEVSQ
Возвращает сумму квадратов отклонений значений случайной величины (численного ряда) от их среднего.
Синтаксис: КВАДРОТКЛ (числоі; число2 ;...)
Числої, число2, — это от 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется сумма квадратов отклонений. Можно использовать массив или ссылку на массив вместо аргументов, разделяемых точкой с запятой.
KOBAP () COVAR {)
Возвращает ковариацию, т.
е. среднее произведений отклонений для каждой пары точек данных. Ковариация используется для определения связи между двумя множествами данных. Синтаксис: KOBAP (массиві; массив2) Массиві — первый массив или интервал данных. Массив2 — второй массив или интервал данных.КОРРЕЛ () CORREL ()
ЛОГНОРМОБР () LOGINV ()
Возвращает обратную функцию логарифмического нормального распределения х, где In (х) имеет нормальное распределение с параметрами среднее и стандартное_отклонение.
Если р = ЛОГНОРМРАСП (х; ), ТО ЛОГНОРМОБР (р; )=х
Синтаксис:
ЛОГНОРМОБР (вероятность; среднее; стандарт
ное отклонение)
Вероятность — это вероятность, связанная с нормальным логарифмическим распределением.
среднее - это среднее In (х).
Стандартное_отклонение — это стандартное отклонение In (х). ЛОГНОРМРАСП () LOGNORMD 1ST ()
Возвращает интегральное логарифмическое нормальное распределение для х, где In (х) является нормально распределенным с параметрами среднее и стандартное_откл. Эта функция используется для анализа данных, которые были логарифмически преобразованы.
Синтаксис: ЛОГНОРМРАСП (Х; среднее; стандартное_откл)
х - значение, для которого вычисляется функция.
Среднее — это среднее In (х).
Стандартное_откл — это стандартное отклонение In (х),
ПИРСОН О PEARSON ()
Числоі, число2, - это аг 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется асимметричность. Можно использовать массив или ссылку на массив вместо аргументов, разделяемых точкой с запятой.
СРГАРМ () HARMEAN ()
Возвращает среднее гармоническое множества данных. Среднее гармоническое — это величина, обратная среднему арифметическому обратных величин.
Синтаксис: СРГАРМ (числоі; число2 ;. )
Числоі, число2, — это от 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется среднее. Можно использовать массив или ссылку на массив вместо аргументов, разделяемых точкой с запятой.
СРГЕОМ () GEOMEAN ()
Возвращает среднее геометрическое значений массива или интервала положительных чисел.
Синтаксис: СРГЕОМ (числоі; число2;...)
Числоі, число2, .- это от 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется среднее геометрическое.
Можно использовать массив или ссылку на массив вместо аргументов, разделяемых точкой с запятой.СТЬЮДРАСП () TDIST ()
Возвращает /-распределение Стьюдента. Распределение Стьюдента используется для проверки гипотез. Эту функцию можно использовать вместо таблицы критических значений для /-распределения.
Синтаксис: СТЬЮДРАСП (х; степени_свободы; хвосты)
х - это численное значение, для которого требуется вычислить распределение.
Степени_свободы — целое число, указывающее количество степеней свободы.
Хвосты — число возвращаемых "хвостов" распределения. Если хвосты = 1, то функция СТЬЮДРАСП () возвращает одностороннее распределение. Если хвосты = 2, то функция СТЬЮДРАСП () возвращает двустороннее распределение.
СТЬЮДРАСПОБР () TINV ()
Степени_свободы — число степеней свободы, характеризующее распределение. KURT ()
ЭКСЦЕСС () Возвращает эксцесс множества данных. Эксцесс характеризует относительную остроконечность или сглаженность распределения по сравнению с нормальным распределением. Положительный эксцесс обозначает относительно остроконечное распределение, отрицательный — относительно сглаженное распределение.
Синтаксис: ЭКСЦЕСС (числої; число2; )
Числої, число2, - это от 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется эксцесс. Можно использовать массив или ссылку на массив вместо аргументов, разделяемых точкой с запятой.
Еще по теме 4. Статистические функции:
- Статистическое наблюдение. Понятие о статистической информации.
- 9.1. Статистический учет и статистическая информация
- 16.3. Статистика предмет, метод и задачи статистики; источники статистической информации; группировка и сводка материалов статистического наблюдения
- 18.Статистический анализ
- Понятие о статистических рядах динамики
- Основные формы, виды и способы статистического наблюдения
- 36.4. Источники статистической информации о науке и инновациях
- 5.1. Понятие, формы и виды статистических показателей
- Предмет статистической науки
- 9.2. Понятие и общие вопросы формирования статистической отчетности
- Математическое и статистическое искусство
- Глава 6. Организация получения статистической информации на современном этапе
- 32.4. Источники статистической информации об инвестициях
- Статистический анализ результатов имитации
- Задачи статистических группировок, их виды