<<
>>

Корпускулярно-волновой подход к описанию процесса распространения инноваций

Эконофизика, как особое направление в экономической науке, изучающее экономические процессы на базе фундаментальных законов природы и физических теорий, стала складываться в середине 90-х годов XX века.

Целями эконофизики являются глубокие эмпирические исследования экономической и финансовой системы и разработка причинных моделей, объясняющих эти глубокие эмпирические данные [143]. По словам Р. Энгла, лауреата Нобелевской премии по экономике в 2003 году, магистра физики: «Это отличная комбинация (экономистов с физическим образованием), потому что физики постоянно волнуются по поводу интеграции теории и данных, и именно поэтому я думаю, что физики склонны стать хорошими эконометриками.» [144, с. 2].

В рамках эконофизического подхода физики-исследователи применяют для решения экономических задач в основном метод аналогий: подбирают для определенного экономического процесса подходящий физический процесс, позволяющий применить соответствующий ему математический аппарат [143]. Несмотря на существующую критику некоторых работ по эконофизике [145, 146], данный подход показал свою состоятельность. Например, в работе [147] была

выявлена аналогия между энергетическим каскадом в гидродинамической турбулентности и информационном каскадом на рынке; в [148] описываются финансовые катастрофы на основании методов нелинейной динамики и фазовых переходов; в [149] рассматривается рост и развитие численности населения как самоорганизующийся системы на основании методов физики; в [150] показано, каким образом квантовая теория применяется в теории принятия решений, в описании экономических процессов и пр.

Вопросы применения физических законов к экономическим объектам рассмотрены в работах А.А. Водолазского, П.Н. Дробота, М.М. Дубовикова, А.А. Ежова, В.П. Маслова, М.Ю. и Ю.М. Романовских, Н.В. Старченко, Г. Стенли, М.Ю. Хавинсона, В.В. Харитонова, А.

Хренникова [143-157] и др.

Развивая эконофизический подход, ниже будет показана возможность применения математического аппарата корпускулярно-волновой теории для моделирования процесса распространения инноваций.

Выдвинута гипотеза, что процесс распространения инноваций возможно сравнить с процессами диффузии и интерференции, протекающими в физических средах. Данная гипотеза основывается на работах ученых: В. Аврамчиков, М. Асано, Р. Бритто, М. Джабер, Ж. Мехиа, А. Хренников, В.-С. Чэнь и др., показавших возможность переноса математических моделей процессов, протекающих в физических средах, на модели процессов, протекающих в социально-экономических средах, при соблюдении определенных условий, что и является сутью эконофизического подхода [11, 103, 158-160].

Математический аппарат, используемый в корпускулярно-волновой теории, позволит решить задачу учета взаимного влияния и влияние среды. Корпускулярно-волновой подход - принцип, согласно которому для физического объекта существует потенциальная возможность проявлять себя, в зависимости от внешних условий, либо как волна, либо как частица, либо промежуточным образом. Получается, такой объект может быть описан, в том числе, как с использованием математического аппарата, основанного на волновых уравнениях, так и основанного на представлении об объекте как о частице [161].

Для изучения взаимного влияния инноваций представляет интерес два явления: интерференция и диффузия.

В случае, когда между соответствующими изменяющимися величинами имеется пропорциональность, но эти величины имеют различную природу, то говорят о математическом подобии, или об аналогии. При этом общим в сравниваемых явлениях будут не их качественные свойства, а формальные отношения между элементами систем [162]. Метод математической аналогии устанавливает аналогии математических описаний процессов развития различных по своей природе объектов с последующим использованием более точного математического описания одного из них для исследования другого [163].

В зависимости от характера информации, переносимой с одного предмета на другой, аналогия делится на два вида: аналогия свойств и аналогия отношений [164]. В нашем случае используется аналогия отношений: информация, переносимая с одного предмета на другой, характеризует отношения между двумя предметами. Для достижения математического подобия необходимо, чтобы обе системы описывались одинаковыми по виду уравнениями.

Ниже показано выполнение подобия условий однозначности, как сопоставление двух сред: физической и социально-экономической, в которых рассматривается процесс распространения (см. таблицу 2.1).

Таблица 2.1 - Сопоставление двух сред

Физическая среда Социально-экономическая среда
Однородная система с очень большим количеством частиц. Среда, в которой находится конечное большое число потенциальных покупателей и конечное число выпускаемых инновационных продуктов, Еи - возможный объем продаж U.
Неравновесная среда: наличие градиентов некоторых параметров, которые изменяются во времени и (или) в пространстве. Неравновесная среда: Спрос - количество инноваций U~, которые потенциальный покупатель Н желает приобрести, а предложение - количество инноваций U+, выпущенных на рынок. Распространение инноваций - неравновесный процесс, стремящийся к установлению равновесия спроса и предложения.

Продолжение таблицы 2.1

Физическая среда Социально-экономическая среда
Изотропная среда: физические свойства не зависят от направления. Изотропная среда: существует параметр D,описывающий состояние такого рынка (полезные характеристики инновации, пропускная способность рынка и т.д.).

Параметр единый для рассматриваемого рынка, что обеспечивает изотропность.

С точки зрения волнового подхода: Взаимодействие вещества происходит в том числе через среду Волновой характер проявляется через конкурентную борьбу за ресурсы (вещественные - на фазе разработки, объем рынка - на фазе коммерциализации).

2.2

<< | >>
Источник: Цветкова Надежда Андреевна. МОДЕЛИ И МЕТОД УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИННОВАЦИЙ С УЧЕТОМ ИХ ВЗАИМНОГО ВЛИЯНИЯ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук. Санкт-Петербург - 2018. 2018

Еще по теме Корпускулярно-волновой подход к описанию процесса распространения инноваций:

  1. Глава 3 Управление процессом распространения инноваций
  2. Глава 2 Взаимное влияние инноваций в процессе их распространения
  3. Глава 4 Метод управления процессом распространения инновации и его экспериментальная проверка
  4. 4.1 Метод управления процессом распространения инновации
  5. 1.4 Целесообразность использования нечетко-множественного подхода в описании неопределенностей процесса производства нефти и газа
  6. 1.3 Математические модели распространения инноваций
  7. Распространение инноваций
  8. Математическая модель распространения инноваций
  9. Роль международного технологического обмена и его каналов в распространении инноваций
  10. Понятие инновации и инновационного процесса
  11. 61. Характеристика инновац процесса, его этапы
  12. Подходы к познанию экономических явлений и процессов
  13. Приложение 2.C Альтернативный подход к описанию предпочтений: стохастические предпочтения
  14. 1 Подходы к процессу конвергенции бухгалтерского учета
  15. альтернативные подходы встраивания механизмов управления региональных процессов в национальные модели
  16. 2.10. Волновая теория Эллиотта
  17. 6.2. Особенности маржиналистского подхода к анализу экономических процессов