3.1 Оценка системы управления научно-исследовательской деятельностью и инновационным развитием университета

В современной ситуации вопросы эффективного функционирования вуза стали одними из наиболее обсуждаемых в научном сообществе. Политика Ми­нобрнауки РФ в области высшего образования стимулирует вузы внимательно относиться к эффективности деятельности и целенаправленно направлять ос­новные усилия на достижение определенных задач, получивших отражение в системе показателей эффективности вуза.

Эффективность деятельности университета, его непрерывное развитие и способность своевременно реагировать на постоянно изменяющиеся условия внешней среды обеспечиваются следующим набором факторов: 1) внедрение системы менеджмента качества (СМК) соответствующей международному стандарту ISO 9001—2015, функционирующей на основе информационных технологий; 2) постоянное использование инновационного подхода к управ-

114

лению университетом .

Основным результатом научно-исследовательской деятельности универ­ситета являются его разработки. Эффективная инновационная деятельность привод к их масштабной коммерциализации, что оценивается через систему ко­личественных показателей доходов от НИОКР. Общая оценка системы управ­ления научной и инновационный деятельностью вуза возможна только лишь через комплекс результативных, ресурсных показателей и показателей систем­ной эффективности (таблица 18), закономерно связанных между собой и име­ющих определенный порядок и логику построения.

¹¹⁴ Кириллов, А.Г. Повышение значений показателей эффективности системы управления вузом [Электронный ресурс]: // Интернет—журнал «Науковедение». 2014. №2. URL: http://naukovedenie.ru/opublikovat—statyu.php(Дата обращения 17.05.2017)

Таблица 19 — Комплекс показателей и критериев оценки системы управления научно-исследовательской дея­тельностью и инновационным развитием университета

На основе представленной систем показателей можно проводить диагно­стику управления научной и инновационной деятельностью университета, пла­нировать ее развитие, обеспечивать выполнение и проводить оценку достиже­ния результатов.

Результативные показатели характеризуют количественные результаты научной и инновационной деятельности. Каждый результативный показатель зависит от множества факторов, и не связан функционально ни с одним из ре­сурсных показателей. Если рассматривать результативность как степень реали­зации запланированной инновационной и научной деятельности и достижения запланированных результатов, то недостижение данных показателей, либо снижение их значений должно рассматриваться руководством университета как сигнал к разработке корректирующих и/или предупреждающих действий.

Ресурсные показатели научной и инновационной деятельности в тради­ционном понимании включают кадры, материально-техническую базу, инфор­мационные ресурсы и финансовые ресурсы. Однако, наличие каждого из них по отдельности и в совокупности без инфраструктуры, обеспечивающей и стиму­лирующей использование данных ресурсов в научной и инновационной дея­тельности, проведение прикладных и междисциплинарных исследований с ори­ентацией на потребности пользователей их результатов и платежеспособный спрос, не обеспечит результативность системы управления научной и иннова­ционной деятельностью вуза. С этой целью в комплекс показателей ресурсной составляющей системы управления научной и инновационный деятельностью вуза включены структурные компоненты системы трансфера и коммерциализа­ции ее результатов.

Показатели системной эффективности организационной структуры явля­ются мерой ее целесообразности, связанной с ее назначением, ее способности решать поставленные задачи, в конечном счете — мерой ее жизненности. Включение в комплекс критерия соответствие системы управления научно­исследовательской и инновационной деятельностью целям ее развития позво­ляет придать ему логическую завершенность и является единственным показа­

телем, замыкающимся на внутренней среде университета. Он характеризуют эффективность системы управления научной и инновационной деятельностью для решения поставленных перед ней задач во внутренней среде (публикация научных трудов, участие в научных конференциях регионального, националь­ного и международного уровня, интенсивность проведения научно­исследовательских и опытно-конструкторских работ, трансфер и коммерциали­зация результатов интеллектуальной деятельности, получение грантов и госу­дарственных заданий).

Сбор информации, систематизация и расчет большинства представлен­ных показателей не составит труда в действующих вузах, так как все они вхо­дят в систему мониторинга эффективности деятельности образовательных ор­ганизаций высшего образования^[115].

Для оценки системы управления деятельностью университета Ганичева А.В.^[116], предлагает использовать метод, основанный на теории графов. Его ос­новная особенность - возможность учета согласованности структуры управле­ния с системой целей образовательной организации. Автором предложена структура основных целей университета (таблица 20), которую мы представили в виде дерева целей, визуализированного с использованием онлайн - сервиса для создания и визуализации графов Граф Online ^[117](рисунок 14).

Для трехуровневой иерархической системы целей университета выпол­няются принципы скоординированности и согласованности целей разных уров­ней. Система является целостной. Число фактических связей в системе состав­ляет 32, система распадается на отдельные независимые подсистемы, показа­тель целостности составляет 0,03.

Система управления университетом обладает следующими характеристи­ками:

Таблица 20 - Цели системы управления университетом

Продолжение таблицы 20

- многофункциональность;

- оптимальность - грамотная организация работы вуза обеспечивает выполнение запланированных целей при наилучшем использовании структуры;

- мультипликативность — результаты некоторых свойств определя­ются относительными свойствами каждого звена;

- синергетичность — сумма эффективностей подсистем меньше эф­фективности системы в целом.

Рисунок 14 - Дерево целей (составлено автром)

В рамках настоящего исследования произведен анализ соответствия си­стемы управления научно-исследовательской деятельностью и инновационным развитием университета системе подцелей S4 «Развитие научно­исследовательской и инновационной деятельности» Юго-Западного государ­ственного университета^[118]. На рисунках 15—18 и в приложениях Ж—З

104

Рисунок 15 — Структура управления научно-исследовательской иинноационной деятельностью факультета ЮЗГУ, 2017 г. (на примере механико—технологического факультета)

представлены схемы структуры системы управления научно­исследовательской деятельностью и инновационным развитием ЮЗГУ. Подсистемы структуры управления представляют собой иерархические системы, обладающие свойствами многофункциональности, мультипликативности, синергетичности. При этом, количество уровней в подсистемах различно и находится в диапазоне от четырех до одиннадцати. Во всех подсистемах прослеживается связь «начальник - подчинённый».

Формально не подчинясь проректору по научной работе, факультеты в своем состве имеют научно-образовательные центры (НОЦ). Их задачи состоят в организации и проведении исследований по узкому научному направлению, подготовка кадров, в том числе высшей квалификации, участие в подготовке студентов по профилю научной дятельности центра. Результаты научных исследований НОЦ акитивно используются в образовательном процессе. Всего в структуре университета дейсвуют 16 научно-образовательных центров (приложение Ж) без прямого подчинения проректору по научной работе. Результы их научно-исследовательской деятельности потребляются внутри факультетов для обеспечения качественной подготовки выпускников. Созданные при кафедрах научные лаборатории полностью укомплектованы необходимым оборудованием, служат для учебной и научной деятельности студентов и аспирантов.

Таким образом, факультеты и кафедры университета принимают активное участие в научно-исследовательской деятельности. Однако, инновационная цепь разомкнута, так как прямые связи в сложившейся структуре управления научно-исследовательской и инновационной деятельностью между научными подразделениями университета и объектами вузовской инновационной инфраструктуры отсутсвуют.

Рисунок 16 — Структура научно-исследовательских и научно-производственных подразделений ЮЗГУ

В ведении проректора по научной работе находится ряд центров и управлений, а также отдельное научное подразделение - Научно­исследовательский институт радиоэлектронных систем (НИИ РЭС).

Рисунок 17 — Структура системы управления специальными проектами

Управления инновационного развития университета (Рисунок 18) методическое, технологическое и организационное обеспечение работ по приобретению интеллектуальных прав на выявленные результаты, в том числе патентованию изобретений в России и за рубежом, а так же заключение лицензионных договоров и договоров об отчуждении исключительных прав. Ряд важнейших этапов коммерциализации результатов НИОКР сосредоточен в функциях управления инновационного развития.

108

Рисунок 18 — Структура управления инновационного развития

Граф системы управления научно-исследовательской деятельностью и инновационным развитием университета (рисунок 19, приложение З) представлен в виде древовидной структуры G(V, U), где V={V0,...,V262} - множество вершин графа, U={U1,...,U262} - множество ребер графа. Постоенный граф имеет 263 вершины. Матрица смежности А=(ау) представляет собой квадратную симметричную матрицу порядка 263 (приложение И). Матрица инцидентности B=(bij) данного графа имеет 263 строки и 262 столбца (Приложение К). Количество столбцов определяется количеством ненулевых элементов матрицы смежности. При этом bij=1 тогда и только тогда, если существует такое k, что aik =1 или aij=1 и ребро Uj=(Vi, Vk).

Рисунок 19 — Графическое представление структуры управления научно- иследовательской и инновационной деятельностью ЮЗГУ (фрагмент)

Главная диагональ матрицы смежности является бинарной матрицей и содержит нули на главной диагонали, так как граф не имеет петель. Каждая его вершина имеет выход. По матрице смежности мы можем судить о взаимосвязях и непосредственной связи отдельных элементов системы. Не будем перечислять каждую пару смежных элементов, а в качестве примера ограничимся пятью связями, как наиболее важными: V₁и V₂, V₁и V₃, V₁и V₄. Иными словами, ректор имеет непосредственную связь с факультетами и кафедрами университета, проректором по научной работе, проректором по специальным проектам, управлением инновационного развития. По матрице смежности можно определить степень любой вершины, т. е количество смежных связей этой вершины. Так, например, степень вершины V₁равна 4. Аналогичным образом анализируются связи любой вершины.

С целью оценки структурной компактности графа рассмтрены следующие параметры:

- минимальная длина пути из V_iв Vj;

- матрица кратчайших путей для всех пар вершин графа;

- показатель структурной близости Q - представляет собой сумму всех элементов матрицы кратчайших путей.

Например, для подсистемы «Проректор по научной работе» (вершина V₃), имеющей 34 вершины, сумма кратчайших путей будет равна 238. Связанность ориентированного графа может быть охарактеризована путем введения матри­цы сильной связности и элемента S_ij который принимает значение 1 в случае, если из вершины V_iидет маршрут в вершину Vj. Для фрагмента графа подси­стемы «Проректор по научной работе» для всех висячих вершин элементы матрицы равны нулю, для V₁и V₂все элементы S_0iи S₁j равны 1. Рисунок, при­веденный в приложении З отражает, что «дерево» разветвляется на 4 незави­симых «ветви» с вершинами V₂, V₃, V₄и V₅. Для каждой из этих вершин в сво­ем подграфе соответствующие элементы равны S_ij 1, связь с элементами других подсистем отсутствует, что сопровождается присвоением соответствующему элементу Sij значения «0». Внутри каждого подграфа связь определяется со­гласно наличию пути из одной вершины в другую.

Таким образом, система управления научно-исследовательской деятель­ностью и инновационным развитием ЮЗГУ требует совершенствования, в том числе на основе результатов оценки системной эффективности организацион­ной структуры управления.

3.2