АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ПОЛИТИЧЕСКИХ РИСКОВ НА СТРУКТУРУ ИНОСТРАННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ
Д.В. Цыцулина
Нижегородский филиал Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
Введение
Среди многообразных форм экономической деятельности в современных условиях все большее значение приобретает осуществление иностранных инвестиций.
Инвестиции играют ключевую роль в формировании капитала и соответственно темпах экономического развития и уровня благосостояния нации. В то время как экономические детерминанты потоков иностранных инвестиций проанализированы исследователями в значительной степени, важность изменений политической ситуации в принимающей инвестиции стране несколько недооценена.Поэтому актуальность данной работы заключается в необходимости выявления компонент политических рисков, влияющих на предпочтения иностранного инвестора относительно различных форм инвестиций, а также в необходимости определения чувствительности различных форм капиталовложений к изменениям политической среды.
В рамках анализа были представлены и протестированы следующие гипотезы:
• если в стране снижается уровень политических рисков и соответственно повышается качество институтов, то происходит увеличение как объемов прямых иностранных инвестиций (ПИИ), так и объемов долгового финансирования;
• при увеличении политических рисков объем ПИИ сократится в большей степени, чем объем долгового финансирования, т.е. прямые иностранные инвестиции более чувствительны к изменению уровня политических рисков в стране.
Данные и переменные
Анализ охватывает 138 стран в период с 1984 по 2007 гг. В качестве меры политического риска используется изменяющийся во времени индекс «International Country Risk Guide» (ICRG), предоставленный PRS Group. Существует множество индексов, которые отражают изменение политического риска страны. В данном случае индекс ICRG является наиболее подходящим по трем причинам: во-первых, он принимает во внимание разнообразные измерения политического риска, такие как коррупция, уровень бюрократии, а также этнические и религиозные напряженные отношения и социально-экономические условия.
Во-вторых, в то время как многие индексы предоставляют информацию только по ограниченному количеству стран, индекс ICRG охватывает более чем 140 стран. В-третьих, данные по индексу ICRG доступны за продолжительный период времени - с 1984 по 2007 гг.Индекс составлен из 12 взвешенных переменных, охватывающих политические и социальные признаки страны:
• государственная стабильность, обозначенная как GOVST в эмпирическом анализе, измеряет способность правительства осуществлять свою политику и остаться при исполнении служебных обязанностей;
• SOCIO определяет количество социально-экономических факторов в обществе, которые могли бы ограничить действия правительства или увеличить общественное недовольство и таким образом дестабилизировать политический режим;
• INVEST оценивает инвестиционный климат, т.е. факторы, связанные с инвестиционным риском, такие как жизнеспособность контракта, репатриация прибыли или задержки выплат по контракту;
• ICONFL обозначает внутренний конфликт, измеряя политическое насилие в пределах страны и его фактическое или потенциальное воздействие на правительство, выражающееся в, например, гражданской войне, терроризме, или общественных волнениях;
• ECONFL определяет уровень внешнего конфликта, а именно, иностранное влияние на действующее правительство, варьирующееся от ненасильственного внешнего давления, такого как дипломатическое влияние, отказ в помощи или торговые санкции, до международных конфликтов и войны;
• CORR оценивает уровень коррупции;
• MILIT показывает влияние вооруженных сил на политику, что может сигнализировать неспособность правительства эффективно функционировать и что по этой причине у страны может быть неблагоприятная бизнес-среда;
• RELIG измеряет религиозные напряженные отношения, начиная от доминирования определенной религии в обществе до ситуации, когда государством управляет единственная религиозная группа, имеющая цель заменить гражданский закон религиозными канонами или исключить другие религии из политического и социального процесса;
• LAW определяет уровень общественного порядка, т.е.
силы и беспристрастности правовой системы;• ETHNIC оценивает степень напряженности среди этнических групп;
• DEMOC представляет демократическую ответственность правительства, обозначающую взаимодействие правительства с его гражданами, а также соблюдение фундаментальных гражданских прав и свобод;
• BUR обозначает силу институтов и качество бюрократии.
Каждый индикатор политического риска измеряется таким образом, что чем он выше, тем выше качество институтов и ниже уровень политического риска.
Цель данной работы - проанализировать влияние политических рисков на структуру иностранных инвестиций. Поэтому в качестве зависимых переменных используются переменные FDI и DEBT на душу населения, обозначающие соответственно прямые иностранные инвестиции и долговое финансирование. Использование показателей на душу населения позволяет принимать во внимание относительный размер страны. Все данные по этим переменным взяты из баз данных Worldbank.
Что касается независимых переменных, то, судя по значительному объему литературы по данной тематике [Busse, Hefeker, 2006], существует необходимость использования следующих показателей:
(1) валовый национальный доход на душу в текущих долларах США (GNI);
(2) реальный темп роста ВНД на душу в процентах (GROWTH);
(3) отношение импорта и экспорта к ВВП (TRADE);
(4) дефлятор ВВП (INFLATION).
Ожидается, что первые две переменные будут положительно связаны с притоками иностранных инвестиций, тогда как инфляция - отрицательно. Показатель TRADE может быть как положительно, так и отрицательно связан с инвестиционными притоками.
Исследование влияния политических рисков на иностранные инвестиции с использованием анализа панельных данных
Частично вследствие одного или нескольких инвестиционных проектов потоки иностранных инвестиций значительно варьируются год от года, что может привести к ошибочным результатам при построении панели. Это, в основном, относится к небольшим по размеру странам, которые составляют большую часть анализируемой выборки.
В связи с этим в панельном анализе используются не ежегодные данные, а усредненные за каждые четыре года, т. е. средние показатели за шесть периодов - 1984-1987, 1988-1991, 1992-1995 гг. и т.д.В регрессиях для индекса ICRG, как с контрольными переменными, так и без них, данный индекс является значимым на однопроцентном уровне значимости и имеет положительный знак, что подтверждает гипотезу о том, что с повышением качества институтов в стране и соответственно снижением уровня политических рисков приток прямых иностранных инвестиций увеличивается.
Затем в регрессии по очереди добавляются 12 индикаторов политических рисков и качества институтов, из которых состоит ICRG-индекс. Результаты показывают, что государственная стабильность, внешние конфликты, религиозная напряженность, закон и порядок, напряженность среди этнических групп и демократическая ответственность правительства положительно связаны с прямыми иностранными инвестициями, и данные переменные значимы на однопроцентном уровне значимости. Полученные результаты для государственной стабильности и демократической ответственности правительства свидетельствуют о том, что иностранные инвесторы крайне чувствительны к изменениям политической обстановки в стране и соблюдению фундаментальных демократических прав и свобод.
Касательно анализа долгового финансирования необходимо отметить, что наблюдается положительная связь между ICRG-индексом и долговым финансированием и коэффициент является значимым на однопроцентном уровне. Важно, что данный коэффициент меньше аналогичного показателя для прямых иностранных инвестиций. Это подтверждает гипотезу о том, что при снижении политических рисков и повышении качества институтов объем прямых иностранных инвестиций в страну увеличивается в большей степени, чем приток долгового финансирования.
При последовательном добавлении 12 индикаторов, обозначающих политические риски, были выявлены следующие результаты. Во-первых, улучшение социально-экономических условий, инвестиционный климат и отсутствие внутренних конфликтов повышают объем долгового финансирования и являются значимыми на однопроцентном уровне значимости. Переменная investment profileвключает в себя прозрачность контрактов, экспроприацию активов и возможность транснациональных корпораций репатриировать (repatriate) прибыль, поэтому логично, что это является стимулом для повышения объемов долгового финансирования. Переменные external conflicts, ethnic tensionsи government stabilityоказывают отрицательное влияние на долговое финансирование и являются статистически значимыми, что достаточно трудно объяснить с точки зрения теории. Остальные индикаторы не являются значимыми в рассматриваемых регрессиях.
Исследование влияния политических рисков на иностранные инвестиции с использованием анализа событий
Метод анализа событий широко используется в различных исследованиях по финансовой тематике, например, при сделках слияния и поглощения, объявлении о выпуске акций и т. д. В данной работе необходимость применения этого метода объясняется тем, что он позволяет выявить наличие связи между значительным изменением уровня политических рисков и объемов иностранных инвестиций. В качестве события берется значительное изменение политических рисков в стране. Данное событие произошло, если выполняется хотя бы одно из условий:
где Δwt- изменение ICRG-индекса в среднем по миру за период t;
STDwt- стандартное отклонение по миру за период t;
Δ.- изменение ICRG-индекса в среднем по стране iза все анализируемые периоды;
STDi- стандартное отклонение по стране iза все анализируемые периоды.
Таким образом, событие произошло в периоде t,если изменение ICRG- индекса больше/меньше среднего значения изменения ICRG-индекса по миру плюс/минус стандартное отклонение по миру за период tили если изменение ICRG-индекса больше/меньше среднего значения изменения ICRG-индекса по стране iплюс/минус стандартное отклонение по стране iза все анализируемые периоды.
В работе была осуществлена выборка стран и периодов, когда произошло значительное изменение политических рисков. Затем все данные по зависимым и независимым переменным были усреднены за четыре периода до и после события. И, наконец, были рассчитаны отклонения между средним значением каждой переменной за четыре года после события и за столько же лет до события. Для тестирования применялся пространственный метод анализа (cross-section).
В табл.1 приведены результаты регрессий для прямых иностранных инвестиций. Переменная IMPROV значима хотя бы на пятипроцентном уровне значимости независимо от набора независимых переменных в регрессиях, что означает рост притока прямых иностранных инвестиций в страну в случае значительного роста ICRG-индекса и наоборот. То есть данное событие оказывает влияние на объем ПИИ.
Кроме того, изменение объема инвестиций положительно зависит от того, насколько сильно изменилось значение ICRG-индекса, так как переменная dICRG также является значимой. Следовательно, значительный рост ICRG-индекса, означающий улучшение качества институтов и снижение политических рисков, приводит к увеличению объема прямых иностранных инвестиций.
Переменная ICRG BEFORE, обозначающая величину ICRG-индекса до наступления события, становится значимой лишь при включении в регрессию всех контрольных переменных и влияет на изменение прямых иностранных инвестиций положительно. Таким образом, в странах с высоким начальным значением ICRG-индекса его рост приводит к более значительному увеличению объема прямых иностранных инвестиций.
Что касается долгового финансирования (см. табл. 2), то переменная IMPROV также значима хотя бы на пятипроцентном уровне значимости независимо от набора независимых переменных в регрессиях. Следовательно, изменение политических рисков оказывает влияние и на объем долгового финан
сирования. Однако в отличие от ПИИ сила изменения ICRG-индекса, обозначенная переменной dICRG, практически не оказывает влияние на данный вид иностранных инвестиций. Впрочем, и начальный уровень политических рисков (ICRG BEFORE) перестает быть значимым при включении в регрессии других показателей изменения политической ситуации в стране.
Таблица 1. Исследование влияния политических рисков
на ПИИ с использованием анализа событий
| (1) dlnFDI | (2) dlnFDI | (3) dlnFDI | (4) dlnFDI | (5) dlnFDI | (6) dlnFDI | (7) dlnFDI | (8) dlnFDI | (9) dlnFDI | (10) dlnFDI | |
| IMPROV | 0,594*** (4,60) | 0,445*** (3,32) | 0,365** (2,37) | 0,477*** (3,49) | 0,338** (2,19) | |||||
| d ICRG | 0,0286*** (4,90) | 0,0172** (2,54) | 0,00825 (1,07) | 0,0263*** (3,33) | 0,0172* (1,94) | |||||
| ICRG BEFORE | -0,00288 (-0,77) | 0,00245 (0,58) | 0,00525 (1,23) | 0,0109** (2,22) | 0,00996** (2,03) | |||||
| dln GDP | 0,591*** (2,82) | 0,583*** (2,77) | 0,631*** (2,98) | 0,570*** (2,71) | 0,552*** (2,61) | 0,477** (2,21) | 0,474** (2,20) | |||
| dln GROWTH | 0,176*** (4,05) | 0,166*** (3,73) | 0,193*** (4,30) | 0,168*** (3,80) | 0,188*** (4,22) | 0,180*** (4,03) | 0,181*** (4,06) | |||
| dln INFLA TION | -0,0861* (-1,81) | -0,0806* (-1,68) | -0,0862* (-1,79) | -0,0827* (-1,73) | -0,0804* (-1,68) | -0,0648 (-1,34) | -0,0681 (-1,41) | |||
| dln TRADE | 0,882** (2,34) | 0,867** (2,28) | 1,015*** (2,69) | 0,835** (2,20) | 0,870** (2,31) | 0,783** (2,05) | 0,760** (2,00) | |||
| cons | 0,282*** (2,96) | 0,485*** (7,05) | 0,773*** (3,43) | 0,0623 (0,55) | 0,244*** (2,60) | 0,132 (0,50) | 0,0850 (0,74) | -0,263 (-0,91) | -0,417 (-1,34) | -0,507 (-1,62) |
| W | 947 | 947 | 947 | 801 | 801 | 801 | 801 | 801 | 801 | 801 |
| R2 | 0,022 | 0,025 | 0,001 | 0,064 | 0,058 | 0,051 | 0,065 | 0,066 | 0,064 | 0,070 |
| p | 0,00000472 | 0,00000113 | 0,439 | 4,33e-10 | 3,59e-09 | 6,28e-08 | 9,00e-10 | 7,56e-10 | 1,24e-09 | 4,41e-10 |
Примечания:t-статистики в круглых скобках;
* p< 0,10, ** p< 0,05, *** p< 0,01.
Робастные стандартные ошибки.
Таблица 2.
Исследование влияния политических рисков на долговое финансирование с использованием анализа событий
| (1) dlnDEBT | (2) dlnDEBT | (3) dlnDEBT | (4) dlnDEBT | (5) dlnDEBT | (6) dlnDEBT | (7) dlnDEBT | (8) dlnDEBT | (9) dlnDEBT | (10) dlnDEBT | |
| IMPROV | 1,285*** | 0,944*** | 0,888** | 0,816** | 0,916** | |||||
| (3,74) | (3,03) | (2,47) | (2,52) | (2,55) | ||||||
| d ICRG | 0,0605*** | 0,0270* | 0,00547 | 0,01000 | -0,0136 | |||||
| (3,88) | (1,76) | (0,31) | (0,52) | (-0,64) | ||||||
| ICRG | -0,0444*** | -0,0253** | -0,0174 | -0,0208 | -0,0225 | |||||
| BEFORE | (-3,70) | (-2,23) | (-1,49) | (-1,46) | (-1,59) | |||||
| dln GNI | 3,578*** | 3,570*** | 3,809*** | 3,546*** | 3,621*** | 3,725*** | 3,713*** | |||
| (6,97) | (6,78) | (7,46) | (6,77) | (7,06) | (6,94) | (6,96) | ||||
| dln GROWTH | 0,752*** | 0,733*** | 0,698*** | 0,748*** | 0,713*** | 0,700*** | 0,713*** | |||
| (7,79) | (7,48) | (6,96) | (7,66) | (7,14) | (6,96) | (7,13) | ||||
| dln IN- | 0,467*** | 0,489*** | 0,438*** | 0,471*** | 0,447*** | 0,451*** | 0,430*** | |||
| FLATION | (4,18) | (4,31) | (3,87) | (4,18) | (3,98) | (3,89) | (3,72) | |||
| dln TRADE | 0,447 | 0,326 | 0,707 | 0,396 | 0,524 | 0,580 | 0,673 | |||
| (0,48) | (0,34) | (0,75) | (0,42) | (0,56) | (0,60) | (0,70) | ||||
| cons | -0,612** | -0,157 | 2,677*** | -1,422*** | -0,998*** | 0,488 | -1,398*** | -0,344 | 0,224 | -0,0871 |
| (-2,44) | (-0,87) | (3,69) | (-5,20) | (-4,24) | (0,69) | (-4,92) | (-0,44) | (0,26) | (-0,10) | |
| W | 444 | 444 | 444 | 421 | 421 | 421 | 421 | 421 | 421 | 421 |
| R2 | 0,031 | 0,033 | 0,030 | 0,244 | 0,233 | 0,237 | 0,245 | 0,248 | 0,237 | 0,249 |
| p | 0,000208 | 0,000119 | 0,000241 | 1,56e-23 | 2,90e-22 | 1,16e-22 | 8,18e-23 | 2,92e-23 | 5,49e-22 | 1,20e-22 |
Примечания:t-статистики в круглых скобках; * p< 0,10, ” p< 0,05, p< 0,01.
Робастные стандартные ошибки.
Таким образом, с помощью анализа событий было выявлено, что оба вида иностранных инвестиций зависят от значительного изменения политических рисков в стране. Однако прямые иностранные инвестиции зависят и от самого факта изменения политической ситуации, и от величины изменения, и от начальногозначения ICRG-индекса. В свою очередь, на долговое финансирование оказывает влияние лишь наличие/отсутствие значительного изменения уровня политических рисков. Можно сделать вывод, что прямые иностранные инвестиции более чувствительны к изменению уровня политических рисков в стране.
Литература
Барро Р.Д. Экономический рост: пер. с англ. / Р.Д. Барро, Х. Сала-и-Мартин. М.: БИНОМ, 2010.
Albuquerque R. The Composition of International Capital Flows: Risk Sharing through Foreign Direct Investment // Journal of International Economics. 2003. Vol. 1. № 2. Р. 353-383.
Busse M., Hefeker C. Political Risk, Institutions and Foreign Direct Investment // European Journal of Political Economy. 2006. Vol. 23. Р. 397-415.
Frenkel M., Funke K. Panel Analysis of Bilateral FDI Flows to Emerging Economies // Economic Systems. 2004. Vol. 28. Р. 281-300.
Gastanaga V. Host Country Reforms and FDI Inflows: How Much Difference Do they Make? // Nugent J., Pashamova B. World Development. 1998. Vol. 26. Р. 12991314.
Green R. Political Instability as a Determinant of U.S. Foreign Investment. Bureau of Business Research, Graduate School of Business, University of Texas at Austin, 1972.
Henisz W. The Institutional Environment for Multinational Investment // Journal of Law, Economics, and Organization. 2000. Vol. 16. Р. 334-364.
Kesternich I., Schnitzer M. Who Is Afraid of Political Risk? Multinational Firms and their Choice of Capital Structure // Journal of International Economics. 2010. Vol. 82. Р. 208-218.
Schnitzer M. Debt v. Foreign Direct Investment: The Impact of Sovereign Risk on the Structure of International Capital Flows // Economica. 2002. Vol. 69. Р. 41-67.
Еще по теме АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ПОЛИТИЧЕСКИХ РИСКОВ НА СТРУКТУРУ ИНОСТРАННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ:
- 1.3 Объем, структура и динамика иностранных инвестиций.
- Динамика и структура иностранных инвестиций в мировой экономике
- Объёмы, динамика и структура прямых иностранных инвестиций в мировой экономике[14]
- Отраслевая структура прямых иностранных инвестиций компаний из Европейского Союза в Россию
- Структура, отраслевая принадлежность и мотивы осуществления прямых иностранных инвестиций российскими компаниями в страны Европейского Союза
- Вопрос 122. Иностранные инвестиции. Роль и место иностранного капитала в экономике России
- 4. ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ Влияние политических и экономических событий, а также изменения экономических показателей на цены валютного рынка
- Местные и иностранные политически значимые лица
- 12. Иностранные инвестиции
- 7.2.6. Страхование иностранных инвестиций
- 12.4. Страхование рисков, связанных с инвестициями