5.2 Экономико-математическая модель оптимизации ресурсного обеспечения предприятий перерабатывающей промышленности[4]

Основными участниками молочного кластера являются производители кормов и кормовых добавок.

Данные о потребностях крупного рогатого скота в комбикормах очень неоднозначны. В целевой программе «Развитие производства комбикормов в Российской Федерации на 2010-2012 гг.» [8], потребности скотоводства в 2012 г.

Между тем, по данным официальной статистики, производство комби­кормов для крупного рогатого скота в 2013 г. составило 1 млн 966 тыс. тонн. Надо сказать, что в условиях, когда объемы производства комбикормов для свиней и птиц растут быстрыми темпами, производство комбикормов для скотоводства в последние несколько лет колеблется вокруг отметки в 2 млн тонн. Объем производства за первые 9 месяцев 2014 г. составил 1 млн 527 тыс. тонн, то есть при экстраполяции на год опять получится порядка 2 мил­лионов. По отношению к первым 9 месяцам 2013 г. (1 млн 473 тыс. тонн) рост производства составил 3,7%. Реальные объемы производства могут быть выше официальной статистики, так как часть кормов производится в самих хозяйствах и не всегда учитывается в статистике, однако вряд ли они могут превысить уровень в 2,5-3 млн тонн (табл. 5.8). Таким образом, потенциал для роста производства очень велик.

Таблица 5.8 - Производство комбикормов для КРС в субъектах РФ

Источник: Сельскохозяйственное обозрение «Ценовик», № 1, 2015 г.

В связи с этим становится очевидной необходимость поиска резервов повышения эффективности ресурсного потенциала молокоперерабаты­вающих предприятий с учетом специфики регионов. Необходима разработка модели организационно-экономического механизма формирования ресурсно­го потенциала и оценки его эффективности, обоснование мер интеграции хо­зяйственных субъектов в сфере производства и переработки молока, выбор инновационных вариантов комплексного использования сырья и методов маркетингового продвижения инновационных продуктов.

Комбикормовое производство не является трудоемким, энергоемким и фондоемким по своей сути [332]. Затраты на производство составляют в среднем 4-5% себестоимости продукции.

Анализ возможности кластеризации следует начинать с определения географического местонахождения организаций отраслей производства ис­пользующих сходные технологии и ресурсы. Деятельность комбикормовой промышленности основывается на использовании разнообразных видов сы­рья с большими возможностями взаимозаменяемости, характеризуется нали­чием большого спектра межотраслевых связей с поставщиками ресурсов. Комбикормовые предприятия обладают сильно выраженной транспортной ориентацией. Расходы по перевозке зерна и продукции часто могут превы­шать затраты на производство (без стоимости сырья). Поэтому в целях даль­нейшего совершенствования размещения необходимо правильно выбирать место строительства комбикормового предприятия [59, 64-65].

Формирование кластерного взаимодействия организаций привязано к конкретному месторасположению сырьевых единиц. Для анализа потенциала кластеризации используем понятие ресурсных связей, соединяющих точки (зоны) возможного расположения комбикормовых предприятий с одинако­вым ресурсным потенциалом (рис. 5.5).

Рисунок 5.5 - Развитие кластеров как система ресурсных связей

Размер зон будет отражать эффективность использования территорий, а длина связей степень распределения ресурсного потенциала по территории.

Ресурсные связи определяют возможные траектории перетока ресур­сов в кластерах и их совместное использование [113-115]. Система ресурс­ных связей объединяет между собой проекты (предприятия) и отражает про­грамму развития социально-экономической системы региона и возможности формирования различных кластеров.

При моделировании взаимосвязей между предприятиями и источни­ками ресурсов (ИР) можно использовать интегральные оценки, характери­зующие степень выполнения требований, предъявляемых предприятиями к качеству ресурса. Данные оценки учитывают информацию о потребности в комбикорме, общей потребности в ресурсах, об объеме и качестве ресурсов, используемых предприятием. На их основе формируются оценки стимули­рующего развития ИР [67, 73, 85, 228].

При выработке наилучших вариантов требуется постановка и реше­ние соответствующих оптимизационных задач. Конечная цель заключается в построении расширенной оптимизационной модели, которая позволяет вы­явить потенциальные возможности обеспечения объектов системы недос­тающими ресурсами в соответствии с заданными нормативами.

Выработку решений предлагается проводить на основе некой универ­сальной характеристике трудности их достижения (обеспечения недостаю­щими ресурсами). Данный подход требует перехода от содержательных принципов обоснования проблемы, к принципам математического моделиро­вания.

Построение расширенной модели включает два уровня - априорный и апостериорный. Первый уровень предполагает разработку оценки стимули­рующего развития ИР. Эти оценки отражают информацию о значимости тех

или иных ресурсов и являются коэффициентами линейной целевой функции. Поэтому вводимая целевая функция близка по смыслу производственной функции и учитывает нелинейный характер зависимости «ресурсы- результат».

Второй уровень позволяет учитывать и проводить корректировку по­грешностей исходной информации, используемой при формировании оценок стимулирующего развития источника ресурсов. Уровень включает два ос­новных этапа:

методом последовательных приближений осуществляется баланси­ровка решений по дефицитным ресурсам. При этом проверяется выполнение нормативных характеристик. Вводимая проверка необходима для выявления направлений интенсивного развития системы, компенсирующих отказ от не­которых источников ресурсов;

проводится корректировка коэффициентов целевой функции расши­ренной модели.

Отказ от использования источника ресурсов приведет к перераспре­делению капитальных вложений на развитие предприятия, учитывающее увеличение объемов и повышение качества ресурсов в ИР, а также совершен­ствованием технологий производства.

Остановимся на этапах построения расширенной оптимизационной модели ресурсного обеспечения подробнее.

Так как существующие цены часто не соответствуют реальной ситуа­ции обеспеченности предприятий ресурсами, в качестве коэффициентов це­левой функции линейной оптимизационной модели ресурсного обеспечения целесообразно использовать оценочные характеристики стимулирующего развития источника ресурсов,

Оптимизационная модель ресурсного обеспечения может быть пред­ставлена в виде:

В приведенной модели приняты следующие обозначения:

i = 1...N- порядковый номер предприятия;

j = 1.M- порядковый номер источника ресурсов;

k = 1...L - порядковый номер вида ресурса; t =1...S-порядковый но­мер административного района.

Исходные данные модели:

b_ik- потребность i-го предприятия в ресурсах k-го вида;

- соответственно минимальная и максимальная потребность i-

го предприятия в ресурсе из j-го источника ресурсов;

r_j- - априорно установленный доступный объем ресурса в j-м источни­ке ресурсов;

- затраты на обеспечение i-го предприятия из группы Q_tединицей ресурса из j-го источника ресурсов из группы H_t;

K_t- объем капитальных вложений на развитие в t-м административ­ном районе;

βj - коэффициент относительной важности j-го источника ресурсов.

Переменные модели:

x_ij - объем ресурса, потребляемого при выполнении работ на і-ом предприятии из j-го источника ресурсов;

yj - недостающий объем ресурса в j-м источнике ресурсов;

μ_ij - качество ресурса в j-ом источнике ресурсов;

d_ij - оценки трудности обеспечения і-гопредприятия ресурсом из j-го источнике ресурсов;

ε_ij - требования і-го предприятия к качеству ресурса в j-ом ИР.

При построении оптимизационной модели естественной необходимо­стью является учет требований по обеспеченности каждого предприятия оп­ределенным видом ресурсов в заранее установленном объеме. Эти требова­ния целесообразно устанавливать на основе технико-экономического обосно­вания предприятий.

Если выделить отдельные виды ресурсов (J₁...J_l),(L