<<
>>

Структурные модели или модели оценки CDS на основе стоимости фирмы

В 1973 году в статье «Оценка опционов и корпоративных обязательств» американские ученые Ф.Блек и М. Шоулс [Black F., Scholes M., 1973] предложили принципиально новый подход к оценке стоимости опционов, основанном на стоимости компании.

В статье была высказана идея, что подобным образом можно оценивать и обязательства компании: держатели акций могут рассматриваться как обладатели колл-опциона на стоимость ее активов при том, что этим правом их наделили держатели облигаций. Через год данный подход расширил Р. Мертон [Merton R, 1974] для анализа и оценки корпоративных облигаций, и появился класс моделей оценки активов Блека-Шоулза-Мертона (BSM).

Структурные модели, они же модели стоимости фирмы или модели на основе стоимости акций, являются расширенными версиями изначальной модели BSM.

Структурные модели могут использоваться для:

— оценки риска дефолта корпоративных облигаций;

— прогноза изменения рейтинга;

— прогнозирования изменений кредитных спредов;

— оценки чувствительности кредитных спредов облигаций к изменению цены акций;

— оптимизации структуры капитала с целью максимизации стоимости компании.

Данные модели также могут использоваться для оценки стоимости кредитных деривативов, в частности CDS.

Структурные модели оценки ставят перед собой достаточно фундаментальные цели: получить взаимосвязь стоимости акций и долговых инструментов, выпущенных компанией, иначе говоря, найти зависимость между акционерным капиталом и долгом компании.

Известно, что держатели долговых инструментов имеют первоочередное право на получение инвестированных в компанию средств, а только потом свои средства получают акционеры. Таким образом, капитализация - остаточная стоимость компании, или то, что остается после выплаты долговых обязательств. Следовательно, теоретически капитализация может быть отрицательной величиной, если стоимость активов меньше долговых обязательств (это и есть момент дефолта).

В случае если существует акционерный капитал с отрицательной стоимостью, то акционеры могут избавиться от него без каких-либо издержек для себя. Иначе говоря, акционеры не реализуют опцион колл и оставляют фирму кредиторам - держателям долга, и в этом случае компания объявляет дефолт. Таким образом, с помощью структурной модели можно оценить практически любой инструмент, зависящий от кредитного спреда, так как любой,

чувствительный к кредитному качеству, инструмент можно представить как опцион на стоимость компании.

Модель Мертона

Модель Мертона предполагает, что стоимость активов компании изменяется согласно геометрическому Броуновскому движению (с англ. geometrical Brownian motion) или иначе модели Самуэльсона:

где: μ - дрифт цены или ожидаемая доходность;

Ga- волатильность активов компании;

dz - винеровский процесс.

Кроме того в модели Мертона структура капитала значительно упрощена: пассивы состоят их акционерного капитала и дисконтной облигации номинала K, равному совокупным долговым обязательствам компании.

Как было сказано выше, акционерный капитал можно представить в виде опциона колл на активы компании, таким образом, справедливо следующее равенство:

Из стохастического дифференциального уравнения (далее - СДУ)

2.2 и граничных условий для опциона колл 2.3 на основании леммы Ито можно вывести следующее дифференциальное уравнение частных производных (далее ДУЧП):

Решением этого ДУЧП относительно Stявляется стоимость опциона колл на активы компании с ценой исполнения K или стоимость акционерного капитала компании:

N - кумулятивное стандартное нормальное распределение;

σλ- волатильность стоимости активов;

r - безрисковая процентная ставка.

Формула (2.5) является знаменитой формулой Блека-Шоулса для оценки опционов. Ее вывод различными способами широко представлен в финансовой литературе.

В формуле (2.5) волатильность стоимости активов σявляется эмпирически не наблюдаемой, поскольку активы компании не являются торгуемым инструментом, в отличие от акционерного или долгового капитала.

На основании того, что стоимость акционерного капитала является производной от стоимости фирмы Джонс, Мэсон и Розенфельд [Jones P., Mason S. and Rosenfeld E., 1984], используя лемму Ито, вывели следующее соотношение, связывающее волатильность акций и стоимости компании:

где: zs- волатильность акционерного капитала компании

Lf- финансовый рычаг компании, равный:

Из корпоративных финансов известно соотношение:

Подставляя выражение (2.5) в выражение (2.8), получим:

Функция нормального распределения является симметричной функцией, поэтому для нее справедливо соотношения 1-F(t)=F(-t), таким образом, выражение 2.9 перепишем в виде:

Таким образом, выражение 2.10 связывает стоимость активов компании и стоимость его долговых обязательств.

С другой стороны, текущая стоимость дисконтной облигации равна:

где: rrisk- доходность рисковой облигации;

r - безрисковая доходность;

у - кредитный спред облигации.

Приравнивая равенства 2.10 и 2.11, получим:

Значение у по модели Мертона обусловлено только кредитным риском компании относительно безрисковой облигации, поэтому эквивалентно стоимости кредитного дефолтного свопа для долгового обязательства данного срока.

Далее будет представлена реализация модели Мертона для оценки кредитного риска крупнейших российских компаний.

<< | >>
Источник: Мезенцев Вячеслав Викторович. Оценка стоимости кредитного дефолтного свопа корпоративных контрагентов. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Москва 2012 г.. 2012

Еще по теме Структурные модели или модели оценки CDS на основе стоимости фирмы:

  1. Практическая реализация модифицированных структурных моделей для оценки стоимости CDS на российские компании
  2. 2.3 Применение классической модели Мертона для расчета теоретической стоимости CDS на российские компании
  3. Редуцированные модели или модели, основанные на интенсивности дефолтов, или упрощенные модели.
  4. 3.1. Структурно-функциональная модель фирмы.   
  5. Развитие модели Мертона. Другие виды структурных моделей.
  6. Структурные модели равновесия и комбинированные авторские модели
  7. Оценка структурной устойчивости математической модели цикла Кондратьева с параметрическим регулированием.
  8. 7.3. Оценка качества эконометрических регрессионных моделей и прогнозирование на их основе
  9. Неструктурные модели временных рядов и модели, построенные на основе фьючерсных цен
  10. Приложение 7. Модель оценки справедливой стоимости связанных кредитных нот.
  11. Модель оценки справедливой стоимости связанных кредитных нот.