ФУНКЦИИ ДЛЯ ДИСПЕРСИОННОГО И КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА
Дисперсионный анализ— раздел математической статистики, посвященный методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента. Существенность фактора характеризуется его вкладом в дисперсию результата.
Дисперсия — это мера рассеивания случайных величин, измеряемая квадратом их отклонений от среднего значения.
Все возможные значения, которые принимает случайная величина А, образуют генеральную совокупность, которая определяется по формуле
Конкретный набор значений X из многих возможных из генеральной совокупности образует выборочную совокупность, которая определяется по формуле
Корреляционный анализ — это раздел математической статистики, посвященный изучению взаимосвязей между случайными величинами. Основная задача корреляционного анализа состоит в установлении характера и тесноты связи между результативными (зависимыми) и факторными (независимыми) показателями в данном явлении или процессе. Корреляционную связь можно обнаружить лишь при большом сопоставлении фактов.
Корреляция ~ величина, характеризующая взаимную зависимость двух случайных величин XnYвне зависимости, определяется ли она некоторой причинной связью или просто случайным совпадением (ложная корреляция).
Коэффициент корреляции показывает степень тесноты связи между рядами X и Y в выборочной совокупности. Чем ближе коэффициент корреляции по абсолютной величине к единице, тем теснее эта связь, и чем ближе к нулю, тем она слабее.
Для вычисления коэффициента корреляции в Excel имеется функция КОРРЕЛ (CORREL).
Функции для дисперсионного и корреляционного анализа приведены в табл. 3.6.2.
Таблица 3.6.2
Функции для дисперсионного и корреляционного анализа
| Функция | Назначение | Аргумент | Пример | ||
| 1 | 2 | 3 | 4 | ||
| ДИСП (VAR) | Определение дисперсии для выборочной совокупности | Не более 30 чисел или диапазонов по выборке из генеральной совокупности | =ДИСП(В1:К1) равно 0,816 | ||
| ДИСПР (VARP) | Определение дисперсии для генеральной совокупности | Не более 30 чисел или диапазонов, соответствующих генеральной совокупности | =ДИСПР(В1:К1) равно 0,734 | ||
| - 7 | 2 | 3 | 4 \_______ | ||
| СТАНД" отклЬн (STDBV) ; | Определение стандартного отклонения1 для выборочной совокупности | Не более 30 чисел или диапазонов по выборке из генеральной совокупности | =СТАНДОТКЛОН(В1: К1) равно 0,9033 | ||
| КОРРЕЯ (CORREL) | Вычисление коэффициента корреляции2 | Два массива данных по выборке из генеральной совокупности | =КОРРЕЛ(В1:К1;В2: К2) равно 0,997224 | ||
1 Стандартное отклонение, или среднее квадратичное отклонение, — это мера качества (погрешности) статистических оценок. Определяется как корень квадратный из дисперсии.
1 Коэффициент корреляции вычисляется по формуле
Еще по теме ФУНКЦИИ ДЛЯ ДИСПЕРСИОННОГО И КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА:
- 53.1. Корреляционный анализ
- 7.2. Сущность корреляционно-регрессионного анализа
- Корреляционный анализ[120]
- 4.5. АНАЛИЗ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ 4.5.1. Задачи и сущность финансового анализа, источники информации для его осуществления
- ГЛАВА 3 Сравнительное эмпирическое исследование корреляционной связи между оптимизмом и успешностью трейдера •
- • Функции для определения дюрации
- • Функции для определения характеристик купонов
- 1.1. Сущность экономического анализа и его функции
- Анализ производственных функций с постоянной мобильностью отдачи факторов
- Функция полезности в анализе предпочтений частного инвестора
- • Функции для определения курсовой цены и доходности облигации