Выбор прокси инфляционных ожиданий
Показатель инфляционных ожиданий экономических агентов, закладывающийся в уровень номинальных доходностей, является ненаблюдаемой переменной, который, согласно гипотезе Фишера, оказывает прямое влияние на уровень номинальных процентных ставок.
Но поскольку результаты эмпирического анализа являются чувствительными к выбору прокси инфляционных ожиданий, эта независимая переменная требует отдельной характеристики. В большинстве эмпирических исследований, посвященных проверке наличия долгосрочного равновесного соотношения между номинальной доходностью на рынке ГЦБ и инфляционными ожиданиями, можно отметить использование фактического текущего и будущего значения инфляции как ожидаемого на основе концепции рациональных ожиданий (а также крайнего случая адаптивных ожиданий, где коэффициент при значении в текущем месяце равен 1) и абсолютного предвидения (Phylaktis, Blake, 1993, Crowder, Hoffman, 1996, Malliaropulous, 2000, Atkins, Coe, 2002, Dua, Pandit. 2002, Lardic, Mignon, 2003, Kasman et al., 2005, Maghyereh, Al-Zoubi, 2006, Dutt, Ghosh, 2007, Aisen, Hauner, 2008, Beyer et al., 2009, Phiri, Lusanga, 2011, Wallace, 2012,и др.). Если ожидания инфляции являются рациональными, то есть построенными на основе всей имеющейся на текущий момент информации, то фактический и ожидаемый уровень инфляции будут отличаться только на параметр «белого шума», и будут иметь одинаковые стохастические свойства (Fama, 1975)Также распространено использование следующих прокси:
о индексы на основе опросов экономических агентов (Mehra, 1994, Lai, 2004, Kaliva, 2008, и др.);
о аппроксимация на основе прошлых значений инфляции (на основе концепции адаптивных ожиданий, Dua, Pandit, 2002, Kasman et al., 2005, Ling et al., 2010и др.);
о спрэды относительно индексированных на уровень инфляции ценных бумаг (Woodward, 1992, Evans, 1998).
Индексы ожиданий роста цен на развивающихся рынках не обладают высокой информативностью вследствие высокой волатильности на их финансовых рынках, а также вследствие того, что в большинстве развивающихся экономик присутствует несовершенный механизм инфляционного таргетирования, что не позволяет выделить единого ориентира для различных участников рынка.
Данные опросов экономических агентов относительно их мнения о будущем приросте уровня цен собираются не в каждой стране, а в случае проведения подобных опросов, их история очень ограничена. Кроме того, как отмечает (Woodward, 1992)опросы не отражают рыночное формированиеинфляционных ожиданий, поскольку респонденты могут быть финансово не связаны с ожидаемым ими уровнем инфляции, а также, поскольку полученные результаты опросов обычно не взвешиваются по уровню рыночного влияния респондентов. Так, из стран БРИК официальный индекс инфляционных ожиданий имеет достаточную историю и публикуется только в Бразилии, где может быть использован в исследованиях.
Оценка будущей инфляции на основе аппроксимации прошлых значений не является корректным походом к определению инфляционных ожиданий, поскольку он представляет собой эконометрический анализ свойств временного ряда инфляции без учета иной информации, на основе которой экономические агенты делают прогнозы.
Учитывая, что предположение о рациональных ожиданиях и эффективном рынке являются слишком строгими в рамках развивающихся рынков, в данной работе применяется «комбинационный» подход рациональных и адаптивных ожиданий, основанный на сглаживании уровня инфляции для отражения фактической вперед- смотрящей и прошлой информации по инфляции (см., например, Yuhn, 1996, Carneiro et al., 2002, Mitchell-Innes et al., 2007, Kose et al., 2012,и др.). Предполагается, что экономические агенты не обладают информацией о предполагаемом уровне инфляции на слишком длинном горизонте (Yuhn, 1996), и на основе указанного подхода можно более корректно отразить построение инфляционных ожиданий участниками рынка.
Итоговый выбор релевантного параметра инфляционных ожиданий осуществляется на основе анализа парных корреляций номинальной доходности и различных вариаций изменения уровня цен (WPI[104][105]для Индии, CPI для всех остальных стран) для каждого рынка в отдельности, а именно фактической инфляции и скользящих средних фактических уровней инфляции с горизонтом 1- 6 месяцев (MA(1)-MA(6)), и оптимизации последующих оценок долгосрочной динамики. Соответственно, в качестве прокси инфляционных ожиданий используется 3-месячное скользящее среднее фактических уровней инфляции (3 опережения и 3 лага) для случаев России (INF_EX_R), Китая (INF EX C)и Индии (INF EX I),и 1-месячное скользящее среднее фактических уровней инфляции (1 опережение и 1 лаг) для Бразилии (INF_EX_B)W9. Визуализация
инфляционных ожиданий и номинальной доходности представлена на Рис. 1-4 в Приложении Ж. В краткосрочном периоде воздействие инфляционных ожиданий также включается в анализ в виде изменения показателей (dINF_EX __R, dINF_EX C, dINF_EX I, dINF EXB).
Еще по теме Выбор прокси инфляционных ожиданий:
- Исследование взаимосвязи с инфляционными ожиданиями: тестирование гипотезы Фишера
- Инфляция и инфляционное таргетирование
- О Миссури мои инфляционные думы
- 17. Основные отличия механизма общественного выбора от потребительского выбора на рынке
- Инфляционный монстр возвращается?
- б.З.Учёт инфляционного обесценения денег в принятии финансовых решений
- Рациональные ожидания
- § 5. Особенности инфляционных процессов в России
- Неденежные факторы инфляционных процессов
- Модель равновесия в условиях полной занятости: рецессионный и инфляционный разрывы
- Ожидания
- Инвестиции и «ожидания»
- 10.4. Теория рациональных ожиданий
- Тема 16. Инфляционные процессы в экономической системе
- Ожидания и инвестиции
- § 3. Теория рациональных ожиданий
- Ожидания: рыночная машина времени
- Адаптивные ожидания
- 2. 5. Инфляция и формы ее проявления. Особенности инфляционного процесса в России
- Рациональные ожидания