<<
>>

Модели линейной оптимизации в MS Excel Исследование операций

В самых разных областях экономической деятельности человеку приходится принимать различные решения. Иногда выбор правильных решений можно осуществить на основе практического опыта, интуиции, то есть эвристическими методами.

Но чем сложнее и масштабнее планируемое мероприятие, тем менее допустимы «волевые» решения и тем важнее становятся специальные научные методы, позволяющие количественно оценить последствия каждого решения, исключить недопустимые варианты и рекомендовать наилучшие из возможных решений.

Разработкой количественных моделей и общих методов, которые применяются для научного обоснования решений во всех областях целенаправленной человеческой деятельности, занимается специальный раздел прикладной математики — «Исследование операций» (английское название - Operations Research).

В экономике наиболее характерными ситуациями принятия решений в условиях полной определенности, для анализа которых используются методы исследования операций, являются такие как:

  • организация процессов производства товаров и услуг;

ш организация и планирование систем массового обслуживания;

  • организация транспортных перевозок;

ш управление производством и оптовыми складами;

ш управление проектами;

  • выбор инвестиционных проектов;

ш составление расписания работ.

  • Это далеко не полный список возможных приложений в экономике методов исследования операций.

Сформулируем общую постановку задач исследования операций:

®Из ряда возможных вариантов найти решение проблемной ситуации, которое является наилучшим с точки зрения некоторого критерия (или системы критериев), учитывая при этом ограничения на выполняемые действия (операции).

Для решения таких задач в исследовании операций используются методы из следующих основных разделов.

  • Линейное и нелинейное программирование.
  • Динамическое программирование.
  • Марковские случайные процессы.
  • Теория массового обслуживания.

Ш Статистическое моделирование случайных процессов.

  • Игровые методы обоснования решений.

В настоящий момент в связи с бурным внедрением методов исследования операций в практику интенсивно разрабатываются программные продукты, предназначенные для численного решения задач исследования операций. К ним относятся специальные модули пакетов MS Excel и MS Project. В данном параграфе мы рассмотрим некоторые модели математического программирования, которые могут быть исследованы средствами MS Excel.

  1. Задачи линейного программирования

Очень часто математическая постановка экономических задач, связанных с управлением, может быть сформулирована в общем виде следующим образом.

Пусть имеет некоторая целевая функция г, которая зависит от параметров х=(хг х2,..., хп), удовлетворяющих некоторым ограничениям а

z = z(x,а).

Требуется найти такие значения параметров или функций х=(хг х2              хп), которые обращают величину z в мак

симум или минимум (то есть доставляют функции г экстремум).

Такие задачи — отыскание значений параметров, обес- 298

печивающих экстремум функции при наличии ограничений, наложенных на аргументы, носят общее название задач математического программирования и решаются методами теории исследования операций.

Среди задач математического программирования самыми простыми являются задачи линейного программирования (ЗЛП). При этом оптимизируемая целевая функция

z = z(x,а) линейно зависит от х=(xr х2 хп) и, кроме того,

ограничения, накладываемые на х, имеют вид линейных равенств или неравенств.

?S'S Замечание. В задачах нелинейного программирования целевая функция и ограничения содержат нелинейные выражения.

Но в данном разделе такие задачи не будут рассматриваться, поскольку очень многие практические задачи такого типа могут быть сведены к задачам линейного программирования, для которых разработано достаточное количество эффективных алгоритмов решений.
  • Основная задача линейного программирования (ОЗЛП) заключается в нахождении неотрицательных значений п переменных хр х2,..., хп удовлетворяющих т условиям-равенствам:

апх, +a12.v2 +... + ctlnxn =6,

(10.1)

^21^1              ^22^2              •”              ^2пХп              ^2

ат|-Х1 +аш2:С2 +- +а,„Л =К

и обращающие в максимум линейную функцию (целевую функцию) этих переменных:

z = z(xt ,х2,...хп) = с1х1 + с2х2 +. +спхп —gt; max              (10.2)

х, gt;0, где і = 1,2,..,п              (10.3)

Допустимым решением (планом) ОЗЛП является упорядоченное множество значений хґ х2,..., хп, удовлетворяющее ограничениям (10.1) и (10.3).

Допустимое решение, максимизирующее целевую функцию (10.2), называется оптимальным решением (оптимальным планом). Возможны случаи, когда оптимальное решение (если оно существует) является единственным или оптимальных решений бесчисленное множество.

В следующих параграфах будут приведены несколько моделей экономических задач, которые могут быть сформулированы в виде ЗЛП.

<< | >>
Источник: Ю.Ф. Симионов. Информационные технологии в экономике. Под редакцией д.э.н., профессора Ю.Ф. Симионова. Серия «Высшее образование». Ростов н/Д: «Феникс», - 352 с.. 2003

Еще по теме Модели линейной оптимизации в MS Excel Исследование операций:

  1. Решение задач линейного программирования в MS Excel
  2. 12.7. Линейная карта сети в Excel.
  3. линейная оптимизация
  4. 2. Равновесие производителя в случае одного продукта и одного ресурса. Предельный и средний продукт. Закон убывающей предельной производительности. Прибыль производителя. Условие равновесия производителя. Линейная модель производства. Равновесие в линейной модели производства.
  5. Преимущества и ограничения модели кусочно-линейной аппроксимации
  6. 3.2.2Равновесие модели с оптимизацией потребления
  7. 4.2.6Эндогенный рост в модели с оптимизацией нормы сбережений
  8. 7.3. Прогнозирование на основе однофакторных моделей линейной регрессии: последовательность процедур 1.
  9. Многокритериальная оптимизация закупок с учетом рентабельности, определяемой форматом модели стратегической прибыли
  10. 14.3. Математические методы исследования экономики модели экономического равновесия; модели экономической динамики (магистральная теория)
- Информатика для экономистов - Антимонопольное право - Бухгалтерский учет и контроль - Бюджетна система України - Бюджетная система России - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики в России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инновации - Институциональная экономика - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Кризисная экономика - Лизинг - Логистика - Математические методы в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоговое право - Организация производства - Основы экономики - Политическая экономия - Размещение производительных сил (РПС) - Региональная и национальная экономика - Страховое дело - Теория управления экономическими системами - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Экономика зарубежных государств - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятия - Экономика природопользования - Экономика труда - Экономическая безопасность - Экономическая география - Экономическая демография - Экономическая статистика - Экономическая теория и история - Экономический анализ -