<<
>>

1.2.2. Разработка методов оценки слабой структурной устойчивости дискретной динамической системы (полукаскада) на базе подхода Робинсона.

Методы исследования грубости (структурной устойчивости) математической модели экономической системы страны базируется на: —

фундаментальных результатах теории динамических систем на плоскости; —

методах проверки условий принадлежности математических моделей к определенным классам структурно устойчивых систем (Морса-Смейла, О-грубым системам, У-системам, системам со слабой структурной устойчивостью).

В настоящее время теория параметрического регулирования развития рыночной экономики располагает рядом теорем о структурной устойчивости конкретных математических моделей (модель неоклассической теории оптимального роста, модели экономической системы страны с учетом влияния доли государственных расходов и ставки процента по государственным займам на экономический рост; модели экономической системы страны с учетом влияния международной торговли и валютных обменов на экономический рост и др.), сформулированных и доказанных на базе указанных выше фундаментальных результатов.

Наряду с аналитическими возможностями исследования структурной устойчивости конкретных математических моделей (без параметрического регулирования и с параметрическим регулированием) на базе указанных результатов теории динамических систем можно рассмотреть подходы исследования структурной устойчивости математических моделей национального хозяйства с помощью вычислительных экспериментов.

Ниже излагается возможность построения одного вычислительного алгоритма оценки структурной устойчивости рассматриваемых математических моделей экономической системы страны на базе следующей теоремы (теорема А) Робинсона [67] о слабой структурной устойчивости.

Теорема А.

Пусть N' — некоторое многообразие и N — компактное подмножество в N' такое, что замыкание внутренности N есть N. Пусть некоторое векторное поле задано в окрестности множества N в N', это поле определяет С1 — пот,ок / в этой окрестности.
Обозначим через R(f, N) цепочно-рекуррентное множество потока / на N.

Пусть R(f, N) содержится внутри N. Пусть оно имеет гиперболическую структуру, кроме того, поток / на R(f, N) удовлетворяет также условиям, трансверсальности устойчивого и неустойчивого многообразий. Тогда поток f на N слабо структурно устойчив. В частности, если R(f, N) — пустое множество, то поток / слабо структурно устойчив на N. Аналогичный результат, справедлив и для дискретной динамической системы (каскада), задаваемого гомеоморфизмом (с образом) /: N N'.

Поэтому оценка слабой структурной устойчивости потока (или каскада) / с помощью вычислительных алгоритмов на основе теоремы А может быть проведена путем численной оценки цепоч- но-рекуррентного множества R(f, N) для некоторой компактной области N фазового пространства исследуемой динамической системы.

На основе алгоритма построения символического образа [32] ниже предлагается алгоритм локализации цепно-рекуррентного множества для компактного подмножества фазового пространства динамической системы, описываемой системой обыкновенных дифференциальных (или разностных) и алгебраических уравнений. Для компьютерного моделирования цепно-рекуррентного множества использовался ориентированный граф (символический образ), являющийся дискретизацией отображения сдвига по траекториям, определяемого этой динамической системой.

Пусть ищется оценка цепно-рекуррентного множества R(f, N) некоторой динамической системы в компактном множестве N ее фазового пространства. Для конкретной математической модели экономической системы в качестве компакта N можно взять, например, параллелепипед ее фазового пространства, включающий в себя все возможные траектории эволюции экономической системы для рассматриваемого промежутка времени.

Описание алгоритма локализации цепно-рекуррентного множества состоит в следующем. 1.

Определяется отображение /, определенное в N и задаваемое сдвигом по траекториям динамической системы для фиксированного промежутка времени. 2.

Строится разбиение С компакта N на ячейки iVj. Задается ориентированный граф G, вершины которого соответствуют ячейкам, а ребра, соединяющие ячейки Ni с Nj соответствуют условиям пересечения образа одной ячейки /(iVj) с другой ячейкой Nj. 3.

В графе G находятся все возвратные вершины (вершины принадлежащие циклам). Если множество таких вершин пустое, то R(f, N) — пустое и процесс его локализации завершается. Делается вывод о слабой структурной устойчивости динамической системы. 4.

Ячейки, соответствующие возвратным вершинам графа G, разбиваются на ячейки меньшего размера, и по ним строится новый ориентированный граф G (см. п. 2 алгоритма). 5.

Переход к п. 3.

Пункты 3-5 повторяются до тех пор, пока диаметры ячеек разбиения не станут меньше некоторого наперед заданного числа є.

Последний набор ячеек и является оценкой цепно-рекуррентно- го множества R(f,N).

Разработанный метод оценки цепно-рекуррентного множества для компактного подмножества фазового пространства динамической системы позволяет, в случае пустоты найденного цепно-рекур- рентного множества R(f:N), сделать вывод о слабой структурной устойчивости динамической системы.

В случае если исследуемая дискретная динамическая система, априори, является полукаскадом /, применению теоремы Робинсона А для оценки ее слабой структурной устойчивости должна предшествовать проверка обратимости отображения /, заданного на N (поскольку в этом случае полукаскад, задаваемый / будет являться каскадом).

Приведем численный алгоритм оценки обратимости дифференцируемого отображения f:N—> N', где в качестве N используется некоторая замкнутая окрестность дискретной траектории {/*(®о), ^ = в фазовом пространстве динамической си

стемы. Будем считать, что N содержит внутри себя непрерывную линию L, последовательно соединяющую точки {ft(xo),t = = О, ...,Т}. В качестве такой линии можно взять, например, кусочно-линейную линию с узлами в точках указанной дискретной траектории полукаскада.

Проверку обратимости отображения /: N —»? N' можно осуществить в следующие два этапа. 1.

Проверка обратимости ограничения отображения /: N —»? N' на линию L: /: L —> f(L). Эта проверка сводится к установлению факта отсутствия точек самопересечения у линии f(L), т.е. (хі ф Х2) =>? (f{x 1) ф f(x2)), хі,Ж2 ^ L- Отсутствие точек самопересечения f(L) можно установить, например, проверив монотонность ограничения отображения / на I по какой-либо координате фазового пространства полукаскада /.

Пусть выбраны достаточно большой набор точек вида ж, = = (х},х?,...,х?) Є L, Уі = f(xi), Уі = (у},у1,...,у?) и номер координаты этих точек (j). Если для всех чисел xj, і = 1,.. ,,n, при xj < xj2 выполняется неравенство yj < yj2 (или при xj < xj

выполняется неравенство yj > yj ), то отображение /: L —> f(L) оценивается как обратимое. 2.

Проверка обратимости отображения / в окрестностях точек линии L (локальная обратимость). На основании теоремы об обратной функции такую проверку можно провести следующим образом. Для достаточно большого количества выбранных точек х Є L с помощью разностных производных оцениваются Якоби аны отображения /: J{x) — det , i,j — 1 ,...,п. Здесь

і, j — координаты векторов, п — размерность фазового пространства динамической системы. Если все найденные оценки Якобианов отличны от нуля и имеют одинаковые знаки, то можно сделать вывод о том, что J(x) ф 0 для всех х Є L и, следовательно, об обратимости отображения / в некоторой окрестности каждой точки х Є L.

Укрупненный алгоритм оценки слабой структурной устойчивости дискретной динамической системы (полукаскада, задаваемого отображением /) с фазовым пространством N' Є Rn, определяемой непрерывно дифференцируемым отображением / можно записать следующим образом. 1.

Нахождение дискретной траектории {/*(a?o), і = 0,.. .,Т} и линии L, в замкнутой окрестности N которой необходимо оценить слабую структурную устойчивость динамической системы. 2.

Оценка обратимости отображения / окрестности линии L с использованием приведенного выше алгоритма. 3.

Оценка (локализация) цепно-рекуррентного множества R(f, N). При этом, в силу очевидного включения R(f,N\) С С R(f, N2) при Ni С N2 С N', в качестве компакта N можно ис- пользовать любой параллелепипед, лежащий в N' и содержащий внутри себя L.

4. В случае, если R(f,N) = 0, делается вывод о слабой структурной устойчивости исследуемой динамической системы в N.

Этот укрупненный алгоритм применим и для оценки слабой структурной устойчивости непрерывной динамической системы (потока /), если в качестве линии L использовать траекторию L = {/*(жо), 0 ^ t ^ Г} динамической системы и пропустить п. 2 укрупненного алгоритма. При этом в качестве отображения / в п. 3 можно использовать отображение ft для некоторого фиксированного t (t > 0).

<< | >>
Источник: АШИМОВ А. А., БОРОВСКИЙ Ю.В., СУЛТАНОВ Б. Т., АДИЛОВ Ж.М., НОВИКОВ Д. А., АЛШАНОВ Р. А., АШИМОВ А. Макроэкономический анализ и параметрическое регулирование национальной экономики. М.: Издательство Физико-математической литературы,. 324 c. 2011

Еще по теме 1.2.2. Разработка методов оценки слабой структурной устойчивости дискретной динамической системы (полукаскада) на базе подхода Робинсона.:

  1. 1.2. Метод исследования устойчивости и структурной устойчивости математических моделей экономической системы страны 1.2.1. Разработка методов оценок показателей устойчивости математических моделей.
  2. 1.3.3. Исследование условий существования решения задач вариационного исчисления по синтезу и выбору оптимальных законов параметрического регулирования на базе дискретной стохастической динамической системы
  3. Оценка структурной устойчивости математической модели цикла Кондратьева с параметрическим регулированием.
  4. 4.4. Дисконтированный (динамический) метод оценки эффективности инвестиционных проектов
  5. Методический подход к оценке инвестиционной привлекательностипроектов разработки глин
  6. Динамические методы оценки эффективности инвестиционных проектов
  7. Глава 5. Разработка алгоритма интеллектуальной поддержки принятия решений на основе оценки кредитоспособности с ситуационным управлением системой оценки рисков
  8. Методический подход к оценке инвестиционной привлекательности проектов разработки торфа
  9. Исследование существующих методов оценки конкурентоспособности предприятий и разработка комплексной методики повышения и оценки конкурентоспособности для торговых предприятий
  10. 78. Подходы (методы) оценки стоимости предприятия
  11. Методы оценки фирмы в рамках рыночного подхода
  12. Изучение и оценка системы внутреннего контроля как базы для планирования аудита. Методы оценки, этапы оценки.
  13. 3.2.2. Исследование структурной устойчивости математической модели Гудвина без параметрического регулирования.
  14. Глава 4. Разработка метода построения модели знаний на основе оценки кредитоспособности
  15. Структурные сдвиги в народнохозяйственном комплексе региона и их оценка. Методы расчета оптимальной структуры народнохозяйственного
  16. Теоретические подходы к развитию концепций капитала, прибыли и метода оценки[1]
  17. 3.2.4. Исследование структурной устойчивости математической модели Гудвина с параметрическим регулированием.