ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КОНЪЮНКТУРЫ РЫНКА МЕТОДОМ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

спросом и ценой товара; —

предложением и ценой товара; —

среднедушевыми доходами и спросом на товар; —

насыщенностью (дефицитностью) рынка товара и ценой товара.

Полученное уравнение регрессии может служить основой построения условного прогноза, в котором одна из рассматриваемых переменных принимается в качестве заданного условия, а другая — искомой величины.

Цель данной лабораторной работы — прогнозирование цены товара на основе регрессионной модели зависимости цены товара от насыщенности рынка.

У = f(x)> х= S - Р, (4.1)

(4.2)

где у — значение цены товара;

Р — зарегистрированное значение предложения; S — зарегистрированное значение спроса; х — дефицит или излишек товара.

Первичная информация, необходимая для построения прогноза, содержится в документах и материалах биржевых, брокерских и других посреднических и коммерческих организаций, реестрах предложений товаров, заявок на товары и заключенных торговых сделок, аукционных и ярмарочных ведомостях предложений и продаж, в планах и отчетах о производстве и продаже продукции.

Зависимость между исследуемыми величинами в общем виде может быть описана уравнениями:

Задание.

Таблица 4.1

Исходные данные для расчета зависимости цены товара от конъюнктуры рынка т /,% Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Р 5 У Р 5 У Р S У 1 100 1000 800 50 508 700 90 100 170 500 2 109 800 800 67 579 721 100 150 171 570 3 105 1900 3000 90 436 682 110 140 159 629 4 106 2000 2500 110 387 401 150 170 155 629 5 108 2000 1500 90 507 423 122 120 102 625 6 109 1200 1700 130 621 490 100 95 123 670 7 110 1500 1700 150 434 450 110 130 139 680 8 107 1600 1800 154 558 446 129 137 145 695 9 108 1900 1870 142 508 520 134 154 154 725 10 109 2300 1980 143 500 528 138 120 107 720 11 112 2500 1209 149 571 518 145 125 129 800 12 115 2000 1354 145 592 590 170 119 150 1000 Условные обозна чения: Т — период, месяц;

I — среднемесячный индекс потребительских цеп па товары и услуги; Р — предложение, тыс.

у — фактическая цена сделки, руб. за ед. продукции. Условия прогнозного периода —

среднемесячный индекс роста потребительских цен составит 104%, спрос равен предложению;

-- среднемесячный индекс роста потребительских цен составит 104%, спрос выше предложения на 200 тыс. ед.; —

среднемесячный индекс роста потребительских цен составит 102%, пре/щожение превысит спрос на 10 тыс. ед. в январе, на 25 тыс. ед. в феврале, на 5 тыс. ед. в марте; —

среднемесячный индекс роста потребительских цен составит 101%, спрос превысит предложение иа 20 тыс. ед.;

— среднемесячный индекс роста потребительских цен составит 102%, предложение превысит спрос на 105 тыс. ед. в январе, спрос равен предложению в феврале и марте.

Последовательность работ 1.

Ознакомиться с исходными данными по назначенному преподавателем варианту (табл. 4.1). 2.

Войти в табличный редактор и создать таблицу обработки исходных данных (табл. 4.2). Первая строка — название таблицы. Вторая строка — название столбцов. Третья строка — номера столбцов. Ввод цифровой информации начать со строки 4.

Таблица 4.2

Обработка исходных данных А В С D Е F G Н Период Предло Спрос Насыщен Цена Индекс Индекс Цепа жение ность фактиче цеп цен скорректи ская цепной базовый рованная 3. В столбец <А> ввести данные о дате измерений из табл. 4.1. При введении даты после числа ставится точка. Поставить курсор в ячейку <А4>, набрать дату первого измерения. Переместить курсор в ячейку <А5>, набрать дату второго измерения и т.д. 4.

В столбец <В> ввести данные о величине предложения товара из табл. 4.1. 5.

В столбец <С> ввести данные о величине спроса на товар из табл. 4.1. 6.

В столбце рассчитать величину дефицита (+) или излишка (-) товара как разницу между величиной спроса и предложения. Поставить курсор в ячейку и набрать формулу для расчета: =С4-В4. Ввод формул начинется со знака равенства.

Десятичная часть числа отделяется от целой запятой.

Так как все значения в столбце рассчитываются аналогично, необходимо скопировать формулу для всех ячеек столбца . 8.

В столбец <Е> ввести данные о фактической цене сделки (табл. 4.1). 9.

В столбец ввести данные о среднем индексе цен на товары и услуги (табл. 4.1). 10.

В столбце рассчитать базовый индекс цен на товары и услуги. Вы можете воспользоваться одним из существующих подходов. Первый из них позволяет пересчитать цены в сопоставимый вид на начальный период исследования, а второй — на текущий момент времени. Если вы решили воспользоваться первой методикой, то базовый индекс рассчитывается перемножением цепных индексов. В период времени принятый за базу базовый индекс цен будет равен 100%. В ячейку ввести формулу =G4*F5/100. Скопировать формулу для всех значений столбца .

Во втором случае учитываем, что пересчет цен в сопоставимый вид может быть также осуществлен и на период исследования, т.е. на последний месяц анализируемого периода. В этом случае за 100% принимаем значение цены в последний месяц анализируемого периода, а базовые индексы предыдущих месяцев рассчитываются делением цепных индексов. Поместить курсор в ячейку , ввести число 100. Перейти на и ввести формулу =G15:F15*100. Скопировать формулу для всех значений столбца . 11.

В столбце <Н> рассчитать цену товара, скорректированную на базовый индекс цен на товары и услуги. В ячейке <Н4> набрать формулу =E4:G4*100. Скопировать формулу для всех значений столбца <Н>. На этом ваши расчеты по табл. 4.2 закончены. Переписать в тетрадь результаты расчетов. 12.

Создать табл. 4.3. Написать названия таблицы и столбцов.

Таблица 4.3