<<
>>

КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ

Задание. На основе исходной информации о взаимосвязи исследуемых показателей (в соответствии с заданием, определенным преподавателем) выявить тесноту и характер их взаимосвязи и составить точечный и интервальный прогноз на заданный период времени.
Справочная информация к лабораторной работе находится в табл. 3.1. Таблица 3.1 Обозначение Содержание расчетов КОРРЕЛ Возвращает коэффициент корреляции между двумя массивами данных ЛИНЕЙН Возвращает параметры линейного приближения по методу наименьших квадратов ТЕНДЕНЦИЯ Возвращает значения в соответствие с линейной аппроксимацией но методу наименьших квадратов ЛГРФПРИБЛ Возвращает параметры экспоненциального приближения по методу наименьших квадратов РОСТ Возвращает параметры экспоненциального приближения по методу наименьших квадратов, проекции по экспоненциальному приближению Статистические функции табличного редактора Excel

1. Продавец товара А анализирует информацию о цене товара и количестве продаж (табл. 3.2).

Таблица 3.2

Исходные данные Количество, ед./дн. Цепа, руб. 28 400 929 3380 334 3350 335 3350 337 3320 Количество, ед./дн. Цена, руб. 337 3310 441 2280 446 2250 Требуется вычислить коэффициент корреляции; построить модель линейной регрессии и объяснить значения коэффициентов; рассчитать прогноз объема продаж при цене 4500, 3000 и 2500 руб.; определить границы доверительного интервала.

2. В таблице 3.3 представлены данные о расходах на рекламу и товарообороте шести предприятий оптовой торговли.

Таблица 3.3

Исходные данные Расходы на рекламу, тыс. руб. Товарооборот, тыс. руб. 60 1100 70 1200 90 1600 65 1300 58 1100 43 800 Требуется вычислить коэффициент корреляции; построить модель линейной регрессии и объяснить значения коэффициентов; рассчитать прогноз товарооборота при прогнозируемых расходах на рекламу в размере 75, 50 и 100 тыс. руб.; определить границы доверительного интервала.

3. На основе статистических данных о средних ценах производителей основных видов топливно-энергетических ресурсов оцените степень влияния цены на нефть на цены других ресурсов (бензин автомобильный, топливо дизельное, мазут топочный); сделайте вывод о возможности использования прогноза цены нефти для разработки прогнозов цен на бензин автомобильный, топливо дизельное, мазут топочный; при обнаружении зависимости рассчитайте прогнозные значения цен на названные топливно-энергетические ресурсы при условии, что в прогнозном периоде цена нефти составит 5000 руб. за тонну (табл. 3.4).

Таблица 3.4

Средние цены производителей основных видов топливно-энергетических ресурсов, руб. за т Вид топливио- Период измерения э і ісргстичсс ки х ресурсов 1 2 3 4 5 6 7 Нефть 6,3 282 1546 1505 1929 2065 3426 Бензин автомобильный 18,3 756 5612 4566 5363 6976 9244 Топливо дизельное 16,0 640 5209 4777 4887 6312 10110 Мазут топочный 8,3 284 2244 1420 2102 1945 1927

<< | >>
Источник: Бутакова М.М.. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов : учебное пособие / М.М. Бутакова. — 2-е изд., испр. — М.: КНОРУС. - 168 с.. 2010

Еще по теме КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ:

  1. 7.2. Сущность корреляционно-регрессионного анализа
  2. 7.3. Оценка качества эконометрических регрессионных моделей и прогнозирование на их основе
  3. 53.1. Корреляционный анализ
  4. 53.2. Регрессионный анализ
  5. 7.2. Задачи экономического анализа, решаемые на основе регрессионных эконометрических моделей
  6. Корреляционный анализ[120]
  7. Основной регрессионный анализ
  8. Регрессионные методы и способы проверки робастности, использованные в анализе
  9. Метод «затраты—выпуск» и его использование для анализа и прогнозирования структурных взаимосвязей в экономике
  10. Фрактальная регрессионная модель валютного кризиса
  11. Тема 12. Прогнозирование и анализ оборота наличных денег через кассы банков
  12. Особенности экономического анализа в условиях финансовой несостоятельности организации. Методы прогнозирования вероятности банкротства.
  13. ГЛАВА 3 Сравнительное эмпирическое исследование корреляционной связи между оптимизмом и успешностью трейдера •
  14. Анализ методов и моделей прогнозирования мировых цен на финансовых рынках (сырье, акции, курсы валют)
  15. 3.Анализ динамики основных структурообразующих взаимосвязей детализированного и агрегированного МОБ в период с 1980 по 2000 годы и подход к их прогнозированию на отдаленную перспективу
  16. Прогнозирование в разрезе методов прогнозирования
- Информатика для экономистов - Антимонопольное право - Бухгалтерский учет и контроль - Бюджетна система України - Бюджетная система России - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики в России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инновации - Институциональная экономика - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Кризисная экономика - Лизинг - Логистика - Математические методы в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоговое право - Организация производства - Основы экономики - Политическая экономия - Размещение производительных сил (РПС) - Региональная и национальная экономика - Страховое дело - Теория управления экономическими системами - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Экономика зарубежных государств - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятия - Экономика природопользования - Экономика труда - Экономическая безопасность - Экономическая география - Экономическая демография - Экономическая статистика - Экономическая теория и история - Экономический анализ -