Формирование адаптивных систем управления региональными логистическими системами пассажирских перевозок

Рост численности населения крупных городов, демографические процессы в обществе, сложившаяся экономическая ситуация стали определяющими факторами, влияющими на состояние транспортной системы города и прилегающих к нему территорий.

Состояние кризиса в экономике не самым лучшим образом сказывается на развитии пассажирских перевозок. Предбанкротное состояние, долги по заработной плате, налогам и другим платежам не оставляют возможностей предприятиям и органам муниципальной власти обеспечивать поступательное развитие транспортной системы города и прилегающих территорий. Это касается вопросов текущего содержания и обновления парка подвижного состава, обеспечения перевозочного процесса пассажиров современными информационными и коммуникативными технологиями. В ряде случаев приостановлены начатые процессы технического перевооружения. В сложившейся ситуации одним из вариантов противостояния сформировавшейся совокупности негативных причин выступают технологии «инноваций с расчетом на пользователя», при которой производители товаров и услуг полагаются на пользователей не только в вопросе формулировки потребностей, но и в определении перечня

услуг или направлений диверсификации, которые бы удовлетворили эти потребности, рассматриваемые в литературе как краудсорсинг.

Социальные сети и другие используемые электронные ресурсы сети интернет могут стать источником информации о происходящих процессах, в нашем случае информации о работе подвижного состава при определении качества предоставляемых услуг.

Автоматизация сбора информации (там, где она есть) о пассажиропотоках предоставляет возможность анализа и построения прогнозов развития логистической системы, практически в режиме реального времени, даже если в арсенале специалистов нет мощных программных продуктов. Разработка собственных программных продуктов на основе современных технологий и библиотек программирования позволит обеспечить более качественный анализ функционирования пассажирского транспорта.

Значительное увеличение объема поступающей информации и совершенствование технологий ее сбора является определяющим фактором в использовании моделей и методов, способных обрабатывать и анализировать формирующиеся массивы статистик, а также предоставляющих возможность комплексного восприятия исследуемой системы, факторов, оказывающих на нее воздействие.

В данном случае речь идет об описании процессов интеллектуализации в управлении пассажирскими перевозками и разработке на их основе современных моделей управления.

Применение рассматриваемых подходов к управлению, на наш взгляд, расширит категориальный аппарат теории логистики применительно к системе пассажирских перевозок в отношении проектирования, 25

прогнозирования и оценке качества перевозочного процесса. Согласно мнению авторов [100], именно интеллект и заряженность сообщества на согласованное сотрудничество придает экономике синергетическую форму наращивания капитала и валового продукта, что в очередной раз подчеркивает интерес к данной тематике и актуальность использования предложенных подходов.

Таким образом, выбор подходов к разработке и реализации стратегий управления пассажирскими перевозками в перспективе связан с применением современных адаптивных интеллектуальных технологий управления, обеспечением своевременности и непротиворечивости с общими положениями концепции развития системы пассажирских перевозок и соблюдением требований нормативно-правовой базы.

Эпоха информатизации общества привела к значительному прорыву в сфере информационно-коммуникативного обмена, разработки систем анализа и хранения данных о состоянии исследуемой системы, возникновения нового рынка - рынка информации и сопутствующих ему услуг по поиску необходимых сведений и создания полноценной картины по крупицам, разбросанным в отвалах информационного пространства.

Наличие таких форм передачи и обработки информации позволяет производить организацию виртуальных семинаров (вебинаров) для специалистов определенной области знаний. Такая форма коммуникации сопряжена с вопросами утечки информации и интеллектуальных активов, но в целом обеспечивает выполнение необходимых задач по развитию логистических систем, обеспечению постоянного обновления знаний и технологий ресурсообеспечения [28].

С точки зрения разрабатываемых решений, а конкретно применительно к логистике, это - деятельность человека по генерации управленческих решений по запуску очередного логистического процесса.

Большинство, если не сказать, что практически все работы направлены на описание формирования и функционирования материальных потоков (сырье,

продукция - товары) и обеспечивающих их прохождение на всем пути следования информационных, финансовых, энергетических, потоков человеческих ресурсов и других видов потоков, введенных в тезаурус логистики.

Исследованию организации мыслительной деятельности человека в управлении логистическими системами уделяется мало внимания или такое описание практически отсутствует, а ведь именно она определяет стратегию, тактику и операционную составляющую в адаптации и организации деятельности логистических систем и управлении функционирующими потоками.

Исходя из представленных в литературе подходов в определении интеллектуального потока[60], например [28], следует, что это число сгенерированных решений в единицу времени.

Следуя заложенной траектории, автором предлагается определять интеллектуальный поток, представляющий собой совокупность сгенерированных решений, как результат реализации естественного и искусственного интеллектов, направленный на разумное - адаптивное реагирование на раздражители внешней среды и оптимизацию затрат энергии (умственного и машинного труда).

Данное понятие предложено на основе изученных работ, в частности (С.В. Жанказиева, П.В. Куренкова, С.А.Гусева,) и предполагает возможность расширения терминологического аппарата теории логистики и формирования адаптивных моделей управления РЛС ПП на основе инструментария информационно- аналитической и интеллектуальной поддержке.

Рассматривая процессы эволюции логистических систем, моделей и методов управления ими, от организации потоков мы поднимаемся до уровня интеллектуальной деятельности управленческого персонала.

Производственные процессы и функционирование исследуемых потоков необходимо анализировать с позиции интеллектуальной обработки в процессе управления ими, принятия решений, задающих им параметрические характеристики и критерии оценки на всёх этапах существования - от момента

зарождения и до момента исчезновения.

Решая задачи оптимизации процессов в логистических системах, необходимо учитывать не только нарастающий динамизм развития экономических систем, наличие нелинейности в траекториях их развития, но, и, безусловно, активную роль важнейшего их элемента - человека, создающего, адаптирующего и управляющего этими системами.

Сложность и динамичность объектов заставляет осуществлять поиск моделей управления логистическими системами, обеспечивающих поддержку стабильного и устойчивого процесса их развития.

Современная парадигма экономической теории должна быть дополнена положениями интеллектуализации процессов формирования ифункционирования логистических систем, последовательно и ускоренно интегрирующихся в современную экономику - экономику знаний и интеллекта, определяющих направления развития техники и технологий в производстве, а также методы и модели управления ими (табл. 1.2.1).

Признание факта присутствия человека в построении механизмов формирования и функционирования логистических систем определяет необходимость проведения исследований в установлении форм и характера участия интеллектуального труда в логистических процессах.

На основе уточненного понятия «интеллектуальный поток» предлагается несколько иначе взглянуть на такую категорию, как интеллектуализация применительно к процессам управления региональными логистическими системами пассажирских перевозок. Таким образом, используя предложенную формулировку, предлагается следующее определение интеллектуализации.

На основе уточненного понятия «интеллектуальный поток» предлагается определять связанное с его циркуляцией понятие интеллектуализация как непрерывный процесс получения информации человеком для управления, ее преобразования и обработки в режиме реального времени для принятия управленческих решений.

Таблица 1.2.1 - Принципы интеллектуализации [131]

Формирование адаптивных систем управления РЛС ПП, на наш взгляд, должно включать современные технологии менеджмента, такие как аутсорсинг, краудсосинг, а также системы автоматизации управления перевозочным процессом и в целом дорожным движением (трафиком) на улично-дорожной сети города. Использование данных методов в управлении позволяет находить адаптивные модели управления, переходя к поиску оптимальных вариантов организации состава и структуры региональной логистической системы пассажирских перевозок. Более того, необходимо отметить представленные в зарубежной литературе подходы менеджмента, такие как краудсорсинг и краудфандинг. В последнее время появился ряд работ по исследованию рассмотренных подходов, заглавие которых связано с крауд-логистикой, применительно к самым различным хозяйственным объектам. Основополагающим является использование информационно- коммуникативных технологий, за счет использования которых предполагается использование знаний и опыта пользователей социальных сетей и, таким образом, возможность разрабатывать современные модели

управления коллективно и осуществлять инвестирование в проекты, уже зная мнения большинства потребителей.

В данном исследовании частично мы использовали «технологии в расчете на пользователя» при проведении опроса пользователей социальных сетей для определения наиболее важных и значимых факторов при выборе схем пассажирами в г. Саратове. Опрос произведен по подготовленной форме и на страницах социальных сетей, в частности «ВКонтакте». Все желающие могли совершенно свободно, при желании даже анонимно, высказаться о тех критериях, которые являются значимыми для каждого из них, и таким образом дать нам возможность определить с наименьшими затратами вектор поиска резервов повышения эффективности функционирования региональных логистических систем пассажирского транспорта.

1.3