<<
>>

Исследование подходов по проектированию адаптивных моделей управления логистическими системами пассажирских перевозок

Формирующиеся условия современного экономического ландшафта определяют направления и ключевые вопросы в поиске нестандартных решений для различных экономических проблем и задач как в теоретическом, так и в практическом аспектах.

Нестандартные подходы и оригинальные идеи в разработке и принятии управленческих решений выходят на первый план и определяют перспективы развития логистических систем как основного инструмента ресурсообеспечения экономики.

Ретроспективный анализ исследования методических подходов в управлении логистическими системами позволяет выделить ряд этапов, связанных с ускорением научно-технического прогресса, развитием информационных технологий, усилением влияния знаний о системах и процессах, переходящих в плоскость изучения психологических и психофизиологических подходов в управлении логистическими системами.

Учитываемые теории поведенческого подхода и новые перспективные направления, такие как нейроэкономика и нейромаркетинг, открывают огромные возможности для развития теории и практики логистики и обеспечивают поступательное развитие логистических систем в направлении поиска совершенных моделей и методов управления логистическими системами. За последние десятилетия экономическая теория приняла на вооружение современные методики когнитивной психологии и нейрофизиологии, что позволило говорить о наличии когнитивной экономики - экономики знаний, экономики направления наших мыслей - экономики интеллекта [29].

Синергия философии, биологии и психологии в очертании интеллекта

и связанных с этим процессов интеллектуализации повышает градус интереса современных авторов к данной проблеме, развивает теорию и практику и обеспечивает поступление в арсенал логистики новых концептуальных представлений и инновационных разработок в управлении потоками на базе нейроподходов. Устоявшиеся взгляды в сформировавшейся методологии управления логистическими системами дополняются адаптивными моделями разработки и принятия управленческих решений.

Также под интеллектом понимают способность к осуществлению процесса познания и к эффективному решению проблем при овладении новым кругом жизненных задач, разработке новых инструментов и поиске оптимизационных подходов в планировании ресурсов и построении стратегии достижения цели, что связано с самой важной задачей - адаптации к изменяющимся условиям. Интеллект - это основа для экономической оценки направления наших мыслей применительно к системам ресурсообеспечения экономики и в целом формированию и использованию понятия когнитивная экономика. Рассматриваемое понятие относится к любому процессу, позволяющему уменьшить затраты умственной энергии и сделать мыслительные операции менее трудоемкими [28].

В данной связи формирование концептуальных основ интеллектуализации в управлении логистическими системами непосредственной связано с когнитивной наукой, в основе которой - исследования естественного и искусственного интеллектов. Основные цели и задачи данного направления связаны с интеллектуальными процессами, о которых можно рассуждать в достаточно точных терминах. Это связано с качествами человеческого интеллекта и теми характеристиками, которые в большей степени дает ему психологическая составляющая.

Данному обстоятельству способствуют качества человеческого интеллекта.

Развитие когнитивного подхода способствует распространению систем искусственного интеллекта в управлении для разных областей экономики,

транспорта, логистики и других отраслей и сфер деятельности в народном хозяйстве. Данные подходы реализованы в системах искусственного интеллекта, искусственных нейронных сетях и информационных интеллектуальных системах поддержки и принятия решений.

В области решения задач интеллект связан с мышлением, которое обрабатывает информацию из внешнего мира. Возникающий интеллектуальный поток может быть обоснован исходя из приведенного анализа подходов сформировавшихся в философии, психологии, биологии и других смежных научных направлениях не только как составляющая терминологического ряда, но и с точки зрения процессов функционирования интеллекта, таких как интеллектуализация.

Потоки, рассматриваемые логистикой, представляют собой краеугольный камень объектов ее исследования, что на наш взгляд, подталкивает к дальнейшим рассуждениям относительно восприятия сквозь призму проектирования адаптивных моделей управления логистическими системами. Учитывая известные состояния, например материальных потоков, таких как перемещение, хранение или терминальное обслуживание, мы ведем речь об элементах транспортного процесса и восприятия термина «транспорт» как отрасли материального производства, осуществляющей перевозки пассажиров и грузов [25, 26].

Логистическое управление подразумевает интеграцию и координацию вышеупомянутой деятельности таким образом, чтобы конечные рынки обслуживались наиболее эффективным и экономичным образом. Главная цель логистики состоит именно в обеспечении «наличия» чего-то необходимого (материалов, услуг, транспортных средств). Дальнейшей разработкой понятия «наличие» в западной литературе является определение цели логистики как «услуги клиенту». Данная идея охватывает все контакты между поставщиком и клиентом с точки зрения физического выполнения заказов. Важная черта этих усилий - взаимозависимость: если один вид деятельности оказался неудачным, дестабилизировал рабочие нагрузки в

смежных сферах и дал низкие результаты, то не имеет успеха система в целом [73, 78, 79].

Объективно оценивая состояние заявленной в теме исследования работы системы пассажирских перевозок, необходимо отметить, что согласно анализу приведенных статистических данных, российский рынок пассажирских перевозок в настоящее время переживает кризисные явления в экономике как следствие проводимых санкций и мероприятий, оказывающих мощное воздействие на экономику страны и каждого отдельного региона.

В ряде отраслей, несмотря на сложившуюся ситуацию, обновляется парк подвижного состава, создаются и совершенствуются технологии автоматизации транспортной работы, увеличиваются объемы перевозок, даже при условии снижения рассматриваемых показателей от воздействий кризисных ситуаций в экономике страны. В частности, необходимо отметить увеличение объема перевозок пассажиров таксомоторным парком, что говорит о росте потребностей жителей в комфортном перемещении и возможности реализации логистики сервиса непосредственно для транспорта.

Одновременно с этим происходит снижение числа поездок пассажиров на городском пассажирском транспорте. Причиной данной тенденции является распределение пассажиропотока между видами транспорта, ростом парка собственных автомобилей, такси.

Треть общероссийской аудитории (33,2%) добирается на работу наземным городским транспортом, включая маршрутное такси, 18,6% используют для этой цели метро, около 10% используют разные виды транспорта, что скорее всего, подразумевает и городской пассажирский транспорт.

Провинциальная Россия пользуется метро значительно реже (4,4%), чем жители Москвы и Подмосковья (36,9%), а также петербуржцы и жители Ленинградской области (34,5%).

1 Іричина - отсутствие такой развитой маршрутной сети подземного транспорта. Соответственно жители не столичных регионов чаще пользуются услугами городского пассажирского транспорта - почти 50%.

Среди жителей Москвы и Санкт-Hетербурга пассажиров в наземном транспорте значительно меньше - 12,8% и 17,1% соответственно. Одной из причин, безусловно, являются пробки.

Как показывают данные опроса, приводимые авторами по исследованной тематике автомобиль и иные виды наземного личного транспорта, требующие наличия водительских удостоверений, давно уже из роскоши превратились в предмет первой необходимости, особенно в регионах, не избалованных развитой транспортной инфраструктурой.

В среднем по России используют личный автомобиль или мотоцикл 21,8% опрошенных, в нестоличных регионах - 23,3%, для северной столицы - 17,6%.

Нескольким видами транспорта пользуются по дороге на работу главным образом респонденты двух столичных регионов - по 15,3%. Вероятно, что в процессе пересадок активно ими используются электрички - особенно активно это происходит в Москве и Московской области - 5,1%.

Для жителей регионов электрички и вовсе не популярны - 1,1%, да и пересадки между различными видами транспорта - явление редкое (5,9%). Зато провинция превзошла столичные регионы по количеству опрошенных, добирающихся на работу пешком - 12,7% при среднероссийском показателе 10,1%. Наверное, главную роль в этом играют расстояния. Для Санкт- 1 Іетербурга и Ленинградской области эта цифра составила 9,3%, для жителей Москвы и Hодмосковья - 5,7%.

Какими видами транспорта Вы добираетесь до работы?

Наземным городским транспортом, включая маршрутное такси - 33,2%

На автомобиле (мотоцикле) - 22,8%

На электричке - 2,4%

Несколькими видами транспорта - 5,9%

На метро - 18,6%

На такси, попутной машине - 1,6%

На велосипеде - 1,4%

Пешком - 10,2%

Затруднились с ответом - 3,9%

Современный облик теории логистики в основной массе сформирован относительно вопросов управления процессами продвижения материальных потоков от мест производства до потребления [76, 86], а также представленных теоретических и практических изысканий в управлении пассажирскими перевозками на основе построения РЛС ПП (рис. 1.1.1) [26, 80, 81].

Этапы Результаты этапов

Рисунок 1.1.1 - Этапы построения РЛС HH

Рассмотрение сопутствующих потоков в том и другом случаях находит отражение в виде спорных противоречий в определении важности и 19

первостепенности. В заявленной теме наше внимание обращено к вопросам управления пассажирскими перевозками и разработке перспективных моделей и методов построения эффективных схем обслуживания пассажиров.

Особую важность в условиях ускоренной автомобилизации приобретает системное развитие инфраструктуры транспортного обслуживания крупнейших городов.

Предлагаемая модель исследования РЛС Illl представлена на рис. 1.1.2.

Рисунок 1.1.2 - Предлагаемая исследования потоковых процессов РЛС Hll

Проводя анализ литературных источников, необходимо отметить, что в качестве основных характеристик вероятностного подхода к моделированию задач синтеза макрологистических систем представлены:

«• учет известной доли неопределенности в наших знаниях о будущем, обусловливающий выбор наиболее адаптивных вариантов планов;

• персонификацию плана как системы взаимосвязанных решений;

• создание человеко-машинных систем планирования, позволяющих более плотно и эффективно использовать в процессе синтеза системы опыт и интуицию специалистов-плановиков;

• рассмотрение организационных проблем, возникающих в состоянии системы».

Рисунок 1.1.3 - Структура формирования рынка услуг РЛС IlH

Первый и третий пункты задач позволяют нам сделать вывод о соответствии наших взглядов позициям ведущих ученых в части необходимости разработки моделей управления с учетом известной доли неопределенности в знаниях о будущем РЛС Hl 1, а также создании

адаптивных моделей управления РЛС ПП, где основой выступают инструменты информационно-аналитической и интеллектуальной поддержки, основанные на использовании интуиции знаний специалистов, с применением соответствующего инструментария для формирования рынка РЛС ПП (рис. 1.1.3, 1.1.4).

Рисунок 1.1.4 - Схема оптимизации организационной структуры РЛС IHl

К функционированию организационной структуры РЛС можно отнести техническое и информационно-аналитическое обеспечение звеньев логистической системы, количество и вид выполняемых ими функций, организацию технологических процессов в звеньях системы и между ними, качество кадрового обеспечения (квалификация кадров, социально­психологические и другие условия).

1.2

<< | >>
Источник: Золотушкина Жанна Андреевна. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ РЕГИОНАЛЬНЫХ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК НА ОСНОВЕ АДАПТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Саратов - 2015. 2015

Еще по теме Исследование подходов по проектированию адаптивных моделей управления логистическими системами пассажирских перевозок:

  1. Формирование адаптивных систем управления региональными логистическими системами пассажирских перевозок
  2. Анализ существующих моделей управления региональными логистическими системами пассажирских перевозок
  3. Проектирование информационной базы оценки состояния региональной логистической системы пассажирских перевозок
  4. 3.1 Методические положения оценки состояния основных элементов региональных логистических систем пассажирских перевозок
  5. Исследование приоритетных направлений использования адаптивных моделей в организации и управлении РЛС ПП
  6. Анализ факторов развития региональных логистических систем пассажирского транспорта
  7. Построение адаптивных моделей прогнозов динамики логистических потоков на основе фильтров Брауна
  8. Методические рекомендации по внедрению адаптивных моделей управления
  9. 2.1 Методический подход к исследованию управления затратами на обеспечение качества продукции
  10. Предпосылки развития автоматизированных систем проектирования и управления средствами производства
- Информатика для экономистов - Антимонопольное право - Бухгалтерский учет и контроль - Бюджетна система України - Бюджетная система России - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики в России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инновации - Институциональная экономика - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Кризисная экономика - Лизинг - Логистика - Математические методы в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоговое право - Организация производства - Основы экономики - Политическая экономия - Размещение производительных сил (РПС) - Региональная и национальная экономика - Страховое дело - Теория управления экономическими системами - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Экономика зарубежных государств - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятия - Экономика природопользования - Экономика труда - Экономическая безопасность - Экономическая география - Экономическая демография - Экономическая статистика - Экономическая теория и история - Экономический анализ -