Подходы к формированию базы данных
База данных прогнозов мировых цен на сырье формируется на трех последовательных уровнях (рис. 3.1).
Первый уровень составляют прогнозы международно признанных центров прогнозирования цен на сырье.
Данные центры представлены ключевыми международными финансовыми организациями (МВФ, Всемирный банк), международными профессиональными ассоциациями и организациями (ОПЕК, Ассоциация канадских производителей нефти), транснациональными компаниями, участвующими в добыче и переработке сырья, а также ведущими финансовыми организациями (рис. 3.2).Данные организации характеризуются:
— международным признанием (включены в перечни признанных центров прогнозирования в многочисленных авторитетных исследованиях и изданиях);
Рис. 3.1. Формирование базы данных цен на сырье
— общим (коллегиальным) характером прогнозирования (результат прогноза не является отражением частных представлений отдельного лица), в наибольшей степени отражающим объективный подход к оценке будущей ценовой динамики;
— известностью и цитируемостью результатов исследований таких организаций, использованием результатов прогнозов при построении стратегических и планово-финансовых документов органами государственной власти и организациями по всему миру;
Рис. 3.2. Ведущие мировые прогностические центры сырьевых рынков
262 Международная практика прогнозирования цен на финансовых рынках

— ведением прогностической деятельности длительный период времени и на регулярной основе с использованием собственных моделей прогнозирования;
— определенностью и достаточной информационной прозрачностью относительно используемых моделей и методов прогнозирования, а также постоянным их совершенствованием и развитием.
Второй уровень составляют крупные инвестиционные банки, прогнозы которых представлены в информационной системе Bloomberg.
Специфику таких прогнозов составляет:
1) их относительно закрытый характер (с позиций модели и применяемых методов прогнозирования);
2) преимущественное отражение частного мнения аналитика (аналитиков), представляющих прогноз;
3) меньшая объективность и приближенность к стандартными моделям прогнозирования, как правило, больший вес экспертных оценок;
4) больший учет складывающихся тенденций на финансовых рынках, формирующих цены на сырьевые активы (благодаря специфике работы инвестиционных банков — активные операции на мировых финансовых рынках);
5) преимущественно среднесрочный горизонт прогнозирования (один год — пять лет).
С точки зрения оценки прогностической способности моделей прогнозирования данный (второй) уровень оценки интересен в их сравнении как группы в целом, в сопоставлении полученных по группе результатов прогнозирования с результатами ведущих мировых центров прогнозирования (первый уровень).
Третий уровень представлен консенсус-прогнозами, агрегирующими прогнозы ведущих прогностических центров и инвестиционных банков.
3.1.2.2.
Еще по теме Подходы к формированию базы данных:
- Базы данных и системы управления базами данных
- Хранилища данных и базы знаний
- ПОНЯТИЕ БАЗЫ ДАННЫХ В EXCEL
- СПОСОБЫ СОЗДАНИЯ БАЗЫ ДАННЫХ В ACCESS
- ВЫЯВЛЕНИЕ ПОЛИТИЧЕСКИ ЗНАЧИМЫХ ЛИЦ: КОММЕРЧЕСКИЕ И ВНУТРЕННИЕ БАЗЫ ДАННЫХ
- Маркетинг с использованием базы данных ( database marketing )
- Глава 4.2 СОЗДАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ В MS ACCESS
- Методика формирования доказательной базы
- Формирование доходной базы местных бюджетов.
- Формирование законодательной, нормативно-правовой базы внешней торговли России
- 3.2. Разработка методики формирования информационной базы для решения задачи по выявлению ключевых показателей при работе складов
- Разработка методики формирования информационной базы для решения задачи по выявлению ключевых показателей при работе складов
- 4.3 Методологический подход к формированию капитала
- Современные подходы к формированию ассортимента в розничной торговле
- 1.3 Эволюция научных концепций и подходов к формированию и развитию корпораций