2.3. Мультифрактальная структура экономических временных рядов
С целью определения характерных диапазонов масштабов фрактальной динамики экономических показателей был проведен анализ устойчивости степенной формы зависимости F(Az) исследуемых временных рядов.
Как показали результаты анализа, временные ряды большинства неустойчивых валют, в особенности валют развивающихся стран, подверженных кризисам, обнаруживают отклонения от теоретического соотношения (2.4). В
большинстве случаев эти отклонения связаны с появлением двух диапазонов
А/ с разными значениями индекса Пенга, указывающими на
S'
мультфрактальную структуру временных рядов [114]. На графике функции F(A/), построенной в логарифмической системе координат, этот эффект проявляется в характерном "изломе" (рис. 4). Граница между диапазонами с разными значениями а находится в области А/= 30, что независимо подтверждается при анализе методом нормированного размаха, а также спектральным методом. С учетом этого временные ряды в настоящей работе анализировались отдельно на масштабах времени 4...30 и 30...90 суток. Значения индексов Пенга, соответствующие этим масштабам, обозначены соответственно как а, и а2. Сравнение средних по группам значений показателей проводилось с использованием ^-распределения Стьюдента.
Наиболее однородной фрактальной структурой обладают устойчивые валюты, динамика которых не включает кризисные периоды. Для таких временных рядов различие в значениях а, и а2 выражено слабо и, как правило, не является статистически достоверным. Фрактальная структура остальных исследуемых валютных временных рядов менее стабильна и может проявлять признаки как персистентного, так и антиперсистентного поведения. Особенно отчетливо нарушения однородной фрактальной структуры временных рядов проявляются непосредственно перед кризисами. В эти периоды значения фрактальных индексов существенно отличаются, причем разность ах — а2 может быть как положительной, так и отрицательной.
Различия в динамике устойчивых и неустойчивых временных рядов наиболее заметны в диапазоне масштабов А/=ЗО...9О (индекс с?2).
Это наблюдение позволяет предположить, что нарушение условия СК, отвечающего эффективному рынку, несет более серьезную угрозу*
крупномасштабной устойчивости финансово-экономической системы, если возникает на уровне долгосрочных тенденций (от месяца до квартала). Такая
Рис. 4. Пример зависимости функции Пенга F валютных флуктуаций (USD/IDS) от временного масштаба, демонстрирующий два участка с разными значениями индекса Пенга.
закономерность хорошо согласуется с представлениями теории СК, согласно которой временной и пространственный масштаб лавин связаны между собой. Длительным интервалам наблюдений соответствуют наиболее обширные лавины, охватывающие значительное число элементов системы [58]. Нарушение нормального режима развития и взаимодействия таких лавин приводит к быстрому отклонению системы от точки СК и таким образом создает предпосылки для кризисов.
Проведенный анализ позволяет прийти к выводу, что мультифрактальное поведение флуктуаций экономических показателей, выраженное в зависимости индекса Пенга от временного масштаба при существенном отличии аг от нормального значения 1.5, может рассматриваться в качестве одного из характерных признаков неустойчивой предкризисной динамики обменного курса. Количественные характеристики этих нарушений дают возможность объективной классификации соответствующих этим рядам экономических систем по уровню их динамической устойчивости.
2.4.
Еще по теме 2.3. Мультифрактальная структура экономических временных рядов:
- Глава 2. Фрактальный анализ структуры экономических временных рядов
- Количественные оценки нарушений фрактальной структуры временных рядов
- 4.2. Предварительный анализ и сглаживание временных рядов экономических показателей
- 5.2. Временной ряд. Виды временных рядов. Основные правила построения
- Анализ стационарности и свойств временных рядов
- Классификация валютных временных рядов по средним значениям индексов Пенга
- Сопоставление интенсивности валютных флуктуаций по группам временных рядов
- Теория вероятностей, анализ временных рядов и их экзогенных переменных
- Неструктурные модели временных рядов и модели, построенные на основе фьючерсных цен
- 4.1. Понятия экономических рядов динамики
- Временная структура факторов, формирующих цену на сырье
- Матричный менеджмент: организационные структуры нашего времени
- 9.1. Структура норм времени и последовательность проектирования трудовых процессов
- Пространственно-временна я типология экономических систем
- Фрактальные характеристики экономического временного ряда и методы их определения
- 3.5. Элементарные методы обработки рядов динамики