3.B.1 Оценки для верхнего лебеговского множества
Как следует из предыдущего обсуждения выявленных предпочтений, для произвольного допустимого потребительского набора x ? X, имея совокупность данных (pl, xl), i = 1,..., n, мы в некоторых случаях можем сказать, что он выявленно не лучше или выявленно хуже набора x* из наших данных (x* И> x и x* И> x соответственно).
Это позволяет получать оценку сверху для множества L+(xl) (множеств наборов, которые не хуже, чем x*). Построим множество L +(xl) из всех таких наборов, которые не являются выявленно худшими, чем x*. Тогда, очевидно, выполнено L+(xl) С L +(xl). Т. е. настоящее верхнее лебеговское множество будет лежать внутри нашей оценки.На Рис. 3.12 показано, как можно по данным (p', x'), (p'', x''), (p''', x''') получить указанную оценку L +(x'). Здесь x' выявленно лучше, чем x'' и x''', поэтому требуется отсечь все точки, которые лежат хотя бы в одном из трех бюджетных треугольников p'x < p'x', p''x ^ p''x'' или p'''x ^ p'''x'''.
Рис. 3.12. Оценка сверху для верхнего лебеговского множества
Если не привлекать дополнительную информацию о виде предпочтений, то оценка снизу для верхнего лебеговского множества будет состоять из тех наблюдаемых наборов, которые выявленно не хуже данного набора. Так на Рис. 3.12 мы знаем только, что x' ? L+(x'). О множестве L+(x''') мы можем сказать только, что ему принадлежат x', x'' и x'''.
Если предположить, что предпочтения выпуклы, то оценка снизу будет включать не только сами выявленно лучшие точки, но и их выпуклую оболочку. Например, на Рис. 3.12 L+(x''') будет включать треугольник с вершинами в x', x'' и x'''.
Если предположить, что предпочтения монотонны, то вместе с каждой точкой xj , которая выявленно не хуже (xj И> x*), оценка снизу для L+(xl) должна включать и точки, которые лучше, чем xj, по монотонности, т. е. наборы из множества xj + R+.
В предположении выпуклости и монотонности предпочтений оценка снизу для L+(xl) должна включать вместе с каждой точкой xj , которая выявленно не хуже x*, также и множество xj + R+, и, кроме того, она должна включать все выпуклые комбинации таких множеств (см. Рис. 3.13).
Еще по теме 3.B.1 Оценки для верхнего лебеговского множества:
- 3.3 Оценка эффективности инвестиций в объекты нефтегазовой отрасли с помощью теории нечетких множеств
- 3.4 Оценка экономической целесообразности замены оборудования на предприятиях нефтегазового комплекса с помощью теории нечетких множеств
- 4.3. Принципы экономического анализа на множестве согласованных управленческих решений для деятельности хозяйствующих субъектовс целеустремленными агентами
- Изучение и оценка системы внутреннего контроля как базы для планирования аудита. Методы оценки, этапы оценки.
- §3 О верхнем уровне налоговых изъятий
- 4.1. Верхний уровень нормативной базы
- Система показателей для оценки региональной эффективности реальных инвестиций для задач различной степени структуризации
- Исследование существующих методов оценки конкурентоспособности предприятий и разработка комплексной методики повышения и оценки конкурентоспособности для торговых предприятий
- 4.4.1 Множество требуемых затрат
- 4.4.3 Восстановление множества требуемых затрат
- 3.1.1 Бюджетное множество
- 4.3 Восстановление технологического множества
- Хронологическая последовательность формирования оценки для всего проекта
- Пример стандартизированной процедуры оценки для последовательных проектов
- 1.3. Восстановление технологического множества по функции прибыли
- Пример стандартизированной процедуры оценки для итеративных проектов
- Используйте вычисления для преобразования счетных показателей в оценки
- 4.1 Технологическое множество и его свойства